紡織人工智能精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇紡織人工智能，期待它們能激發您的靈感。

篇1

 

在提升終端產品智能化水平方面，《方案》提出，加快智能終端核心技術研發及產業化，豐富移動智能終端、可穿戴設備、虛擬現實等產品的服務及形態，提升高端產品供給水平。制定智能科技硬件產業創新發展專項行動方案，引導智能硬件產業健康有序發展。

 

同時，推動人工智能與機器人技術的深度融合，提升工業機器人、特種機器人、服務機器人等智能機器人的技術與應用水平。重點實施智能終端應用能力提升工程、智能可穿戴設備發展工程、智能機器人研發與應用工程。

 

中國紡織工業聯合會副會長孫瑞哲此前就談到，要積極開展“互聯網+紡織”行動，推進智能制造、綠色制造，推進行業數字化、網絡化、智能化發展。

 

他說，智能化生產可顯著提高產品質量、生產效率和管理水平。研發智能化的生產技術、工藝流程與生產裝備，可以解放傳統依靠人工操作的生產模式，減少質量控制過程中的人為因素，提升智能管理水平，提升質量水平。

 

同時，產業實現智能化要研究兩大主題，即智能工廠和智能生產。“智能工廠”是未來智能基礎設施的關鍵組成部分，重點研究智能化生產系統和過程以及網絡化分布生產設施的實現;“智能生產”的側重點則在于將人機互動、智能物流管理、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程。要實現三項集成，即橫向集成、縱向集成與端對端的集成，將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯，從而實現企業內部、企業之間以及整個價值鏈的橫向、縱向和端對端的高度集成。

 

人工智能時代，紡織業應聲而動

 

智能產業園：我國針織行業首個“智能針織產業園”已在沭陽奠基并開始建設，這是紡織工業開展“智能產業園區”建設和以智能制造園區推動紡織行業產業轉型升級的重要探索，對于行業發展來說具有里程碑式的意義。

 

沭陽智能針織產業園計劃用5～10年時間將產業園打造成百億級針織品生產基地，形成現代針織制造業高地、品牌集聚地、創意策源地、針織品集散地，推動針織產業從設計、加工、產品、管理、營銷和服務體系等各環節全智能化轉型升級。沭陽智能產業園對中國針織乃至紡織工業來說，都是前瞻和有益的探索。如今，“未來針織靠智能、智能針織看沭陽”，已成為全行業智能制造的示范。

 

智能裝備：山東康平納集團有限公司正在研發色織數字化工廠，重點研究集成絡筒后的全部流程，包括紡紗、織造、紗線染色和后整理的中央控制系統，并規劃3～5年實現印染生產的智能化管理和無人化智能車間。

 

泉州佰源機械科技股份有限公司的數字化大圓機開發也同樣令人矚目。該企業依托國家“數控一代”機械產品創新應用示范工程，研發了“系列大圓機控制器”。在遠程監控、刷卡上下班、跟單管理、任務分配、數據統計、效率分析、品質保證等方面取得了重大成果，可實現幾百臺套設備集中管理。同時，其正在研發“針織大圓機智能化車間”，目標是3年左右在接線、換紗、取坯布上實現機器換人，實現“無人化工廠”。

 

而其實施的“針織大圓機機架機器人自動裝配線”技改項目，可實現原來由8人減少為2人，8人2小時完成的工作量通過機器手30分鐘內完成。減少用工，節約成本，同時可提高大圓機裝配質量和產品一致性。

 

智能管理：無錫一棉素以精細管理著稱，該企業通過“感知”手段實現企業的智能化管理，通過ERP感知管理、傳感網感知生產、電子商務感知市場，尤其在傳感網建設方面，該企業部署了超過9萬個信息采集點，實現生產全流程在線監控，監測范圍涵蓋了成品、生產過程、安全、環境、電能，為企業實現精細化管理提供了必要的信息技術支持。在生產檢測中，無錫一棉還與江南大學合作，率先實現了細紗單錠檢測系統，處于行業領先水平。

 

智能家居：深圳和而泰智能控制股份有限公司的系列智能產品，通過加入科技感應器，可測試消費者心率等各項身體指標。通過云端分析后，用戶可在多種可視屏幕上觀測相關數據。企業還通過“C-Life”平臺打造智能家居時代的品牌文化、設計理念及未來規劃，且已與羅萊、夢潔等家紡企業達成合作。

 

智能穿戴：天諾光電材料股份有限公司開發的可穿戴服裝也是智能制造的典型代表。天諾光電與紡織服裝企業合作，應用電磁屏蔽材料設計智能化的可穿戴服裝，并應用于健身和個人保健等。可穿戴設備將服裝與大數據、互聯網結合起來，成為未來智能產品的重要領域。

 

篇2

能夠造出這樣的具有人類智能的機器，是科學家們一直的理想。人工智能這個科學就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺能夠像人類一樣思考的機器。人工智能科學中有一個很著名的標準，叫做“圖靈測試”。用這個標準能夠非常簡單準確地測定一臺機器是否具有人一樣的智能。這個測試大概就是通過幾個人與一臺待測試的機器之間進行對話。當然人與人之間是不能互相看到對方的，人也不能看到哪個是人哪個是機器，之間只有通過對話來交流。然后人與機器之間互相進行對話，對話內容主要是隨便問一些問題。到最后，如果對話的人，還分不清與他對話的幾個人與機器當中，哪個是機器，哪個是人，那么就可以斷定這臺機器具備人一樣的智能。

然而，直到今天，還沒有任何一臺機器可以通過這個測試。而且，離通過測試的差距還非常之大。這個測試對于機器，真正的困難就難在要像人一樣回答問題。例如隨便問一個問題：“12乘以7再加821等于多少”。這個問題就很容易讓機器“中計”。因為對于機器來說，這種數學計算只需要花一秒不到的時間就能得出正確的結果。但是如果你發現對方可以這樣快且準確地得出結果，你會相信他是人么？人畢竟有人特有的思維水平，人有感情，有各種各樣的性格，這個就很難在機器上實現。

閑話至此，該入正題了。誠然，能夠做出這樣的機器，的確是人工智能的目標。不過人工智能的研究單純就是為了這個么？我個人認為，能夠做出像人一樣聰明的機器是件好事，不過如果要求機器做到人的某些不好的特性，例如，懶惰、貪婪、罪惡等等，就不必了，做了也是自掘墳墓。人工智能應該可以為人類而服務，能夠幫助人解決各種問題。

其實做到像人類一樣思考的機器，這個只是人工智能科學的其中一個部分，絕不是全部。通過人工智能的研究，領略到智能科學的真諦，解決各種科學難題，促進其它學科的發展，這個才算人工智能的精華！

例如，人工智能的子學科專家系統，就曾幫助過醫學、采礦等等多個學科，幫助這些學科解決了很多難題。這個時候，人工智能就在某一領域表現出比一般人更加卓越的能力。

據我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學科，例如神經網絡、進化計算等等。這些科學也是以模仿人類的思維為初衷發展起來。但是這些科學在發展過程中，卻收獲了很多其它的成果。神經網絡、進化計算都曾經解決過許多數學上的難題，它們與專家系統一樣，為其它各個學科起了很大的促進作用。神經網絡還幫助過人類解決指紋識別、面相識別、漢字識別等的難題。

篇3

近年在認知功能障礙領域有不斷深入的了解，首先發現輕度認知功能障礙（MCI，或被稱為老年性腦功能障礙）向阿爾茨海默病（AD）的年轉化率約為12%，較普通人群中癡呆的年發生率高10倍。其次，發現血管性因素在認知功能障礙（包括AD）發生發展過程的廣泛參與，由此提出血管性認知功能損害這一涵蓋更廣的概念。

研究發現，心血管危險因素越多，發生癡呆的危險越高。危險因素包括高血壓、糖尿病、高膽固醇血癥和吸煙，具有一種危險因素的人發生癡呆的危險增加27%，而具有全部4種危險因素的人發生危險增加137%。

對高血壓、糖尿病等危險因素的獨立觀察，國外一項對人的認知功能研究發現，青年組（18～46歲）的認知功能整體水平好于年老組（47～83歲），但兩組平均動脈壓（MAP）≥105毫米汞柱的人均較＜105毫米汞柱的人隨年齡增長認知水平下降速度更快。另外，歐洲老年收縮期高血壓試驗證實，使用尼群地平治療2年后，所有類型的癡呆減少50%，繼續隨訪至3.9年，患者發生癡呆的風險下降55%。提示干預心血管危險因素對降低癡呆患病率可產生有利影響。

對糖尿病與正常人群的對照研究發現，糖尿病患者發生認知功能障礙的相對危險增加一倍。由此提示，隨著年齡增長，一些心血管疾病高危因素可使認知功能進一步衰退。從而使我們明確，對于患有此類疾病的老年人群進行認知功能障礙篩查和早期干預，將可能對認知功能障礙的發展產生保護作用。

有關認知功能障礙的治療，乙酰膽堿酯酶抑制劑是現今己被驗證并廣泛使用的藥物。如雙益平（石杉堿甲）、艾斯能、安理申等；可能有效的藥物包括抗谷氨酸能藥物、益智藥（如吡拉西坦等）；抗氧化劑（如維生素A、C和E，銀杏葉制劑和司來吉林等）。還有非固醇類抗炎藥，可能在防治中具有一定的作用。對于激素替代療法的作用，迄今為止仍存在爭議。

專家介紹：

劉建農，主任醫師，畢業于蘇州醫學院醫療系，現任蘇州廣濟醫院神經科主任。主要從事老年期心理衛生如老年期癡呆、睡眠障礙、抑郁精神障礙、腦部或軀體疾病伴精神（心理）障礙和癲癇等臨床及研究。（每周二上午有專家門診）

小貼士

認知功能障礙

認知功能障礙泛指由各種原因導致的不同程度的有意識精神活動（認知功能）損害的臨床綜合征。主要包括：

1.記憶障礙（早期癥狀），如近事記憶、個人經歷記憶、生活重大事件的記憶障礙；

2.定向障礙，包括時間、地點、人物的定向障礙；

3.語言障礙，包括找詞困難，閱讀、書寫和理解困難；

4.視空間能力受損；

篇4

歐盟委員會4月8日人工智能倫理準則，以提升人們對人工智能產業的信任。通過人工智能倫理準則，既可以規范化運用人工智能技術，又能夠增強大眾對人工智能的信任，助推人工智能更好地為經濟社會服務。（4月11日《人民日報》）

人工智能一度備受質疑，一是諸如智能技術取代傳統崗位產生的就業危機，二是空前的科技革命誘發的社會恐慌。不可否認，技術革命必定有陣痛。短期而言，人工智能不可避免地取代了部分傳統崗位，造成某些行業失業率攀升；長遠來看，人工智能以其顛覆性技術沖擊社會認知，甚至誘發人類生存危機。

不曾想，每一次科技革命，尤其是工業革命，無不飽受爭議，但又無不驅動社會滾滾向前。第一次工業革命，蒸汽機車橫空出世，馬車等傳統行業江河日下，社會怨聲載道；第二次工業革命，電器產業蓬勃發展，蒸汽機車成為博物館的珍藏；第三次科技革命，高新技術噴涌迸發，一系列產業被湮沒在歷史洪流中。誰曾想？達爾文的進化論不僅適用于自然界，同樣適用于人類社會，適者方能生存。歷史最終證明，飽受爭議的工業革命都是成功的。

歷史是驚人的相似，人工智能也“動了別人的奶酪”。擁有百萬員工的工業帝國富士康，從2015年開始工業機器人逐步取代流水線作業員，工人失業率節節攀升；ETC忽如一夜春風來，遍布大江南北，端著鐵飯碗的高速收費員被迫下崗；無人駕駛更是顛覆傳統思維，隨著5G時代的到來，或許司機也會如車夫一樣鐫刻在歷史的印記中。

殊不知，諸如工業生產、高速收費和汽車駕駛等重復瑣碎的工作，通過人工智能技術，可以提高作業效率、降低運營成本、解放勞動力。工業產品生產成本降低，進而提升社會大眾購買力；ETC既提高了汽車通行速率，又減少了人力成本支出；無人駕駛進一步解放雙手，又能減少交通事故發生頻率。即便是被直接沖擊的行業，也能迸發出更新的活力。

更何況，與第三次科技革命類似，人工智能對經濟社會的影響是全方位的。談就業，工業機器人維護員通過提升企業生產效率，獲取更大的收入回報；車聯網從業者在全新的領域大展拳腳，創造社會財富；VR、AR工程師更是在夢幻般的工作氛圍中，讓虛擬世界的財富夢想變為現實。論生活，之所以前者能夠更好的就業，正是因為他們提升了生產效率，降低了生產成本，創造更高社會價值，增加了人均所享有的社會資源，進而為社會帶來了更高效、便捷、美好的服務，低廉的價格讓普羅大眾共享科技紅利，實現對美好科技生活的向往。

當然，不可回避，更無法回避，失業人群如何安置？首先是倒逼失業者修煉內功，向更高端的行業轉移，例如富士康就有不少從流水線作業員向機器人維護員轉型的成功案例；其次是外力助推，各地政府為了穩定就業，促進地方經濟發展，會開展各類職業培訓，并做起企業和員工的“紅娘”；再者，自主創業也不失為一條好的出路，百花齊放的技術產業革命時期，催生的各類產業更是給予想作為、干作為、能作為的人才展現自我抱負的舞臺。不可否定，只要是革命，必定有犧牲，人工智能革命也不例外，那么，對于有心無力的人員，政府也需要利用二次資源分配，給予幫助，讓其共享變革紅利。

篇5

1、依托百度公司建設自動駕駛國家人工智能開放創新平臺。

2、依托阿里云公司建設城市大腦國家人工智能開放創新平臺。

3、依托騰訊公司建設醫療影像國家人工智能開放創新平臺。

4、依托科大訊飛公司建設智能語音國家人工智能開放創新平臺。

人工智能相關政策逐步落地實施，相關開放創新平臺建設傳聞兌現。從今年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》開始，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作。10月13日中國人工智能產業發展聯盟成立大會上，科技部提出試點建設人工智能開源開放創新平臺，初步考慮納入BAT和科大訊飛。11月15日，《新一代人工智能發展規劃》啟動會上，科技部正式宣布建立依托BAT和科大訊飛在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音領域的人工智能開放創新平臺。至此，人工智能發展規劃初期創新平臺建設已全部落地，《新一代人工智能發展規劃》正式啟動。AI初期應用場景初步選定為自動駕駛、城市大腦、醫療影像和智能語音，分別由各領域領先企業牽頭，體現出科技部乃至國家層面對上述公司在相關領域的領先地位的肯定，也奠定了上述公司在未來人工智能發展中的定位布局。

四大巨頭深耕四大領域。

百度7月份正式上線Apollo計劃1.0。公開無人駕駛平臺，合作伙伴可通過該平臺快速搭建自己的無人駕駛系統，被定義為自動駕駛領域的安卓。11月16日舉行的百度世界大會上，百度宣布將在明年量產無人駕駛小巴，將量產無人駕駛汽車的時間從業界共識的2020年提前到2018年。

阿里在發源地杭州啟動智慧城市，以智慧交通為切入點，通過交通大數據分析，對道路實時流量監控和控制，有效提高交通效率。同時阿里也與雄安新區簽訂協議，將在云計算、大數據、智慧城市等方面展開深度合作。

騰訊于今年8月首個醫學領域人工智能產品--騰訊覓影，通過人工智能對醫療影像的分析達到識別早期食道癌的目的，在提高醫生工作效率的同時降低誤判率，預計今后該產品將應用于除食道癌之外的其他醫學影像分析領域。

科大訊飛基于人工智能的語音技術在國際語音合成大賽中擊敗微軟、IBM以及多個知名高校，連續12年奪冠。語音識別準確度高達98%以上，并可完成在復雜環境中的準確識別，無疑在該領域處于世界領先地位。