人工智能工作方向精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇人工智能工作方向，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

內(nèi)蒙古巴彥淖爾市醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)二科，內(nèi)蒙古巴彥淖爾 015000

[摘要] 目的 探討益智醒腦方對短暫性腦缺血發(fā)作（TIA）后伴有輕度認(rèn)知功能障礙患者認(rèn)知功能的改善作用。 方法 選取2010年7月—2013年7月該院就診的90例TIA后伴有輕度認(rèn)知功能障礙的患者作為研究對象，平均分為3組：A組給予益智醒腦方和阿司匹林、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿和阿司匹林、C組僅給予阿司匹林，治療60 d。蒙特利爾認(rèn)知評估量表評估患者的認(rèn)知功能，同時對3組治療后的臨床療效進(jìn)行比較。 結(jié)果 蒙特利爾認(rèn)知評估量表評估顯示，3組患者的認(rèn)知功能均明顯提高，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.01），尤其是A組，其蒙特利爾認(rèn)知評估量表評分和治療有效率均明顯高于B組和C組（P<0.05或P<0.01）。 結(jié)論 益智醒腦方可改善TIA后的輕度認(rèn)知功能損害，且作用效果優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿。

關(guān)鍵詞 益智醒腦方；短暫性腦缺血發(fā)作；輕度認(rèn)知功能損害；蒙特利爾認(rèn)知評估量表；甲磺酸雙氫麥角毒堿；阿司匹林

[中圖分類號] R743.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）01（c）－0122-02

[作者簡介] 李瑞（1978.9-），男，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，本科，主治醫(yī)師，主要從事神經(jīng)內(nèi)科方面工作。

短暫性腦缺血發(fā)作（transient ischemic attacks ,TIA）所引起的腦缺血性損害，會導(dǎo)致認(rèn)知相關(guān)區(qū)域如海馬CA1區(qū)、丘腦、顳葉皮質(zhì)等的病理性損傷，導(dǎo)致認(rèn)知功能障礙[1-2]。且這種早期的認(rèn)知障礙很隱匿，臨床不易察覺，但可發(fā)展為癡呆，因此TIA可能是血管性癡呆和阿爾海默病癡呆的重要危險因素，它可加速腦的退行性變和認(rèn)知功能下降的進(jìn)程[3]。因此對TIA后認(rèn)知損害的干預(yù)有重要意義。

臨床研究發(fā)現(xiàn)益智醒腦方對治療血管性癡呆有明顯效果 [4]，因此，該研究選取2010年7月—2013年7月在該院就診的90例以TIA后伴有的輕度認(rèn)知功能損害的患者為研究對象，觀察益智醒腦方對患者認(rèn)知功能的影響，并以臨床治療血管性認(rèn)知損害的西藥甲磺酸雙氫麥角毒堿，以及抑制血小板聚集、防治TIA的藥物阿司匹林作為對照，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇在該院門診就診和住院治療的明確診斷為伴有MCI的TIA患者90例。其中男64例，女56例，年齡65歲，所有患者均符合1995年我國第四屆腦血管病會議確定的TIA診斷標(biāo)準(zhǔn)并同時符合Petersen等[5]提出的MCI診斷標(biāo)準(zhǔn)。納入的患者TIA首次發(fā)作至該發(fā)作入組時的病程在24h~4年。經(jīng)頭顱CT或MRI檢查無異常，排除腦梗死、腦出血、癡呆和有精神病史者。患者分為A、B、C 3組，每組30例。A組，男17例，女13例，平均年齡為（63.3±8.2）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（5.2±6.2）次，B組，男16例，女14例，平均年齡為（62.5±8.6）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（4.7±5.4）次，C組，男16例，女14次，平均年齡為（61.9±9.8）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（4.9±4.6）次，經(jīng)比較，3組患者在性別、年齡和病情等一般資料，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）,具有可比性。

1.2 藥物治療

A組給予益智醒腦方和阿司匹林腸溶片、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿片和阿司匹林腸溶片、C組僅給予阿司匹林腸溶片，療程60 d。所有組別中，阿司匹林腸溶片（由拜耳醫(yī)藥保健有限公司提供）按100 mg/次，1次/d，口服，連續(xù)治療60 d；益智醒腦方中藥顆粒劑按1袋/次，2次/d，連續(xù)治療60 d。甲磺酸雙氫麥角毒堿片（由天津華津制藥有限公司提供）按2 mg/次，2次/d給予，連續(xù)治療60 d。

1.3 認(rèn)知功能評估

分別于TIA發(fā)作后，治療的第30，60 d，采用蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MoCA）評價患者認(rèn)知功能狀態(tài)，共30 min，得分越高認(rèn)知功能越好。由兩名受過培訓(xùn)的評定員進(jìn)行面對面測量。

1.4 臨床療效評定

參照田金洲等提出的《血管性癡呆的診斷、辨證及療效判定標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行臨床治療的療效評定。即顯效：療效指數(shù)≥50%；進(jìn)步（有效）：療效指數(shù)≥20%；無效：療效指數(shù)＜20%。療效指數(shù)=(治療后MoCA積分-治療前MoCA積分)/治療前MoCA積分×100%。

1.5 統(tǒng)計方法

用spss 16.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計量資料組間樣本均數(shù)的比較采用F檢驗，計數(shù)資料組間率的比較采用χ2檢驗。

2 結(jié)果

2.1 治療前后各組患者的MoCA評分改變

治療前3組患者的MoCA評分差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），藥物治療后30 d，60 d，3組患者的MoCA總分均較治療前均明顯提高，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.01）。與A組比較，B組治療60 d及C組治療30 d，60 d時的MoCA評分明顯降低，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05或 P<0.01），見表2。

2.2 藥物治療的療效評價

對治療60 d的藥物療效分析發(fā)現(xiàn)，A組和B組的有效率和顯效率均明顯高于C組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.01或P<0.05），且A組的有效率和顯效率明顯高于B組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），見表3。

3 討論

自從1951年Fisher首次提出“短暫性腦缺血發(fā)作”的定義，隨著科技的進(jìn)步和醫(yī)學(xué)的發(fā)展，人們對TIA的研究不斷深入，其定義也幾經(jīng)演變，2009年美國心臟協(xié)會/美國卒中協(xié)會將TIA定義為：腦、脊髓或視網(wǎng)膜局灶性缺血所致的，未伴發(fā)急性腦梗死的短暫性神經(jīng)功能障礙[6]。雖然TIA造成的運動和感覺神經(jīng)障礙在多時間內(nèi)能得以恢復(fù)，但近年來研究發(fā)現(xiàn)，TIA發(fā)作后病人會遺留記憶、言語、計算、推理等方面的認(rèn)知障礙，特別是記憶障礙最為明顯[7]，并且TIA發(fā)作次數(shù)越多，患者記憶損害程度越高[8]，因此提早測出認(rèn)知功能損害，及早進(jìn)行干預(yù)，對于改善TIA預(yù)后有重要意義。

益智醒腦方是以補腎化痰、化瘀為主的改善認(rèn)知功能的中藥驗方，中醫(yī)認(rèn)為腎精不足則不能生髓，髓虛不能上沖于腦，從而導(dǎo)致精神離散，神昏健忘。益智醒腦方中山藥、枸杞、牛膝滋補肝腎，填精益髓；水蛭、穿山龍活血化瘀；石菖蒲醒神開竅，膽南星祛痰醒腦，諸藥合用，起到益腎填精、祛痰瀉濁、醒腦開竅之效。國內(nèi)牛敬憲[4]等應(yīng)用益智醒腦湯治療血管性癡呆患者，有效率達(dá)到80%，明顯優(yōu)于對照組，同時治療后患者的物體記憶測驗、簡易精神狀態(tài)檢查量表和智力殘疾評分結(jié)果均有明顯提高。該研究中采用益智醒腦方與阿司匹林腸溶片聯(lián)合治療TIA發(fā)作后認(rèn)知障礙，結(jié)果顯示，3組患者經(jīng)治療后MoCA評分均有顯著改善，說明益智醒腦方、甲磺酸雙氫麥角毒堿片以及單獨應(yīng)用阿司匹林治療均可改善TIA后患者的認(rèn)知功能，但在療效比較上，益智醒腦方加用阿司匹林的效果優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿片加阿司匹林及阿司匹林單獨使用。說明益智醒腦方比甲磺酸雙氫麥角毒堿改善認(rèn)知的范圍更廣，具有更好的綜合效應(yīng)。從療效指數(shù)比較分析，益智醒腦方的效果亦優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿，說明益智醒腦方治療效果確切。

綜上所述，治療TIA后認(rèn)知功能損害，采用益智醒腦方比單獨使用阿司匹林和甲磺酸雙氫麥角毒堿治療的臨床效果更好，值得臨床推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 何川.短暫性腦缺血發(fā)作后早期認(rèn)知功能損害的研究進(jìn)展[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥,2011,18(36):21-22.

[2] 姜東林,儲興,胡玲玲,等.短暫性腦缺血發(fā)作患者認(rèn)知功能與蒙特利爾認(rèn)知評估量表評分、事件相關(guān)電位及血清神經(jīng)元特異性烯醇化酶水平的關(guān)系[J].臨床神經(jīng)病學(xué)雜志,2010,23(3):168-170.

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[4] 牛敬憲,李詠梅.益智醒腦湯對血管性癡呆患者認(rèn)識功能障礙的影響[J].中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志,2008,6(11):1288-1289.

[5] Petersen RC, Stevens JC, Ganguli M, et al. Practice parameter: early detection of dementia: mild cognitive impairment (an evidence-based review). Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology[J].Neurology，2001，56(9):1133-1142.

[6] 王普，曾憲容.短暫性腦缺血發(fā)作預(yù)后研究進(jìn)展[J].西南國防醫(yī)藥,2012,22(2):217-220.

[7] 劉紅，陳衛(wèi)，趙仁亮.短暫性腦缺血發(fā)作病人認(rèn)知功能障礙及負(fù)性情緒研究[J].青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2011,47（5）：406-408.

篇2

【關(guān)鍵詞】計算機；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機器中，使智能機器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項核心技術(shù)，分別是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)和生物識別技術(shù)。其中，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)計算機人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對人腦活動進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術(shù)在當(dāng)時也并不成熟，當(dāng)時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時的技術(shù)水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝А⒏鼫?zhǔn)確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術(shù)將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復(fù)雜信息的識別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機器人學(xué)

機器人學(xué)的主要研究方向是機器人的設(shè)計、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設(shè)備對其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學(xué)習(xí)

機器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進(jìn)行處理。機器學(xué)習(xí)是一項涵蓋多個學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計算機的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設(shè)備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識別功能，對接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實際應(yīng)用中，除計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計算機技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。具體應(yīng)用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機械自動化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進(jìn)行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語

綜上所述，計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術(shù)的研究，推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進(jìn)人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。

【參考文獻(xiàn)】

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篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會計；財務(wù)會計

一、人工智能時代下傳統(tǒng)財務(wù)會計管理問題

（一）專業(yè)水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識別、邏輯程序設(shè)計、機器人操控等方面。其中，財務(wù)智能機器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢和特長。與之相比，傳統(tǒng)的財務(wù)會計職能進(jìn)行簡單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡單，但是工作效率較低。人工運算會消耗大量的時間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問題

財務(wù)會計工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個方面的管理工作不能有機結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實際經(jīng)營狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營管理狀況。傳統(tǒng)的財務(wù)會計在工作中將注意力集中在財務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計算后，會交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對于財務(wù)計算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會導(dǎo)致內(nèi)部的財務(wù)會計在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營水平。財務(wù)會計更關(guān)注到對于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實現(xiàn)長足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時代下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時代下，財務(wù)會計的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財務(wù)會計可以通過何種方式，實現(xiàn)向管理會計的順利過渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強專業(yè)化培訓(xùn)

財務(wù)會計向新型管理會計方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會導(dǎo)致會計工作無法取得理想的成績[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時代下，財務(wù)會計需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強管理，實現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對大數(shù)據(jù)時代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會計工作中不可或缺的重要工具，通過加強軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時代下，財務(wù)會計向管理會計方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會計組織管理體系。從當(dāng)前國家的管理會計工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項管理工作都能順利開展，提高財務(wù)會計轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時，通過對管理模式進(jìn)行改革，還可以為會計轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅實的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)會計轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對于管理會計的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時代后，對內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對財務(wù)會計工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項技術(shù)手段之外，人工智能時代下的財務(wù)會計轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強大的數(shù)據(jù)處理與運算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時，在進(jìn)行實際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時有效的操作模式，對財務(wù)會計工作中的各項數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動財務(wù)會計向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確運行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營者和管理者，在第一時間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財務(wù)人員的工作機會，但是與此同時也極大地解放了勞動力，人們有更多的時間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財務(wù)會計正在被人工智能所取代，人工智能時代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財務(wù)會計要把握機遇，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，加強專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強化數(shù)據(jù)的處理，推動財務(wù)會計向管理會計的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；AI；視覺技術(shù)；計算機技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類社會已經(jīng)逐漸步入了人工智能時代。2016年3月，當(dāng)人工智能機器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機器人超越？而在現(xiàn)實當(dāng)中，人工智能的運用領(lǐng)域越來越廣泛，在醫(yī)學(xué)、機械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對人工智能抱以極大的重視和熱情。可以預(yù)見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這個說法通俗地反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運用

人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣。可以說，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能學(xué)科的誕生與發(fā)展，是以計算機科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個時期：

（一）第一階段：上世紀(jì)四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

（二）第二階段：二十世紀(jì)五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經(jīng)典符號時期，人工智能開始與認(rèn)知心理學(xué)融合發(fā)展。

（三）第三階段：二十世紀(jì)八十年代末到現(xiàn)在，這個時期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動，當(dāng)然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。

目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運用空間。

首先，人工智能的“覺”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)上，可以運用人工智能進(jìn)行預(yù)測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測領(lǐng)域，指紋識別和人臉識別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運用。

其次，人工智能已經(jīng)運用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當(dāng)中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。

另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機器人、地質(zhì)勘探中使用的機器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實。

三、人工智能對人類未來生活的影響

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠(yuǎn)景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認(rèn)為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災(zāi)將會因為人工智能技術(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類的思想認(rèn)知得到延伸；同時，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺姶螅瓿蔀槲覀內(nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當(dāng)中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。

（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進(jìn)行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选薄Ｖ灰龊脤χ悄茉O(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務(wù)，并且風(fēng)險降到最低。

四、結(jié)語

人工智能的發(fā)展，是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應(yīng)該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進(jìn)社會的進(jìn)步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。

參考文獻(xiàn)：

篇5

【關(guān)鍵詞】人工智能 超級計算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類技術(shù)突破的下一個階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟惖目刂疲蔀樾乱粋€物種，甚至可能替代人類，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對大多數(shù)人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭奪的戰(zhàn)略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進(jìn)行研究，可以預(yù)見，在不久的將來，人工智能技術(shù)必將成為人類生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對其進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢，推動技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對于科學(xué)研究來說，繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對于人類的生產(chǎn)生活甚至未來來說，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進(jìn)行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來迭代和進(jìn)化，實現(xiàn)人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發(fā)展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發(fā)展趨勢

（一）人工智能的準(zhǔn)確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢研究

1、自我存續(xù)。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發(fā)電，以維持自身的正常運轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機器內(nèi)部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進(jìn)行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態(tài)進(jìn)行實時評估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機器人中的“科學(xué)家”對其進(jìn)行研究與探討，實驗與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進(jìn)行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強的人工智能的能力。

3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個層面，一方面是對內(nèi)進(jìn)行認(rèn)同，另一方面，是對外進(jìn)行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類的發(fā)展方向，其必須會對人類關(guān)心的終極問題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進(jìn)行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會有進(jìn)行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠(yuǎn)利益。

三、結(jié)論

由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術(shù)發(fā)展和人類的生命形態(tài)的演變而定，而我們對人工智能進(jìn)行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術(shù)的發(fā)展和對其風(fēng)險的防控具有借鑒意義的一個環(huán)節(jié)，是我們進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開發(fā)的留有的一個客觀冷靜的分析角度。

參考文獻(xiàn)：