統計分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇統計分析，期待它們能激發您的靈感。

篇1

一、保溫費用

2015年保溫統計匯總工作由設備部實施，具體施工由工程部負責，保溫費用大概8.1萬元；2016年冬季未開展保溫工作，2017年保溫費用12.15萬元；2018年保溫費用預計13萬元；2015-2018年保溫費用合計約為33.25萬元。

二、保溫原因分析

1、保溫鐵皮腐蝕造成保溫損壞，2015-2018年因保溫鐵皮腐蝕破損更換保溫包材的管線約為1771米。

2、設備更新或改造后未保溫，2015-2018年設備更新或改造共保溫約136㎡，管線約698米。如豆粕車間更換的加熱器、污水車間更換的厭氧罐分水包等。

3、車間設備管線開始未保溫，使用運行中因工藝需求等原因需重新添加保溫，如豆粕車間沙克龍、脈沖除塵器、提升機流管及清理間、冷粕間消防管線等。                 

4、帶保溫的設備或管線維修更換后由于保溫包材破損保溫無法進行恢復。

5、由于閥門更換造成的重復保溫，2015-2018年車間及廠區閥門保溫約為305個。

三、改善措施

1、原先使用的保溫包材為0.2mm的白鐵皮，厚度薄且耐腐蝕性差，現在新建項目及維修更換的保溫包材均采用0.5mm厚的彩鋼板，增加了包材厚度且耐腐蝕性更強。

2、車間局部管線保溫由機修車間進行，目前機修人員由于技術水平原因長段管線或成型設備保溫無法做到實用美觀，但局部管線的保溫恢復可由機修人員進行施工。

篇2

【關鍵詞】股指數據；Wilcoxon秩和檢驗；Mood中位數檢驗

一、研究背景

股票指數的波動程度可以用來衡量金融投資的風險。金融風險是指金融資產在未來時間內預期遭到損失的可能性。隨著改革開放的深入和市場經濟的逐步建立，金融風險越來越成為人們關注的熱點之一。尤其是經濟全球化以來，我國的經濟發展更容易受到全球市場經濟變化的影響和沖擊，在此背景之下，探究金融風險已成為近期經濟運行中的一個重要話題。

非參數統計是統計學的一個重要分支。它可以只利用樣本觀察值中一些非常直觀地信息進行統計推斷，從而從數據中獲取有用信息。通過非參統計分析中的Wilcoxon秩和檢驗法和位置參數差的檢驗方法等，我們可以得到兩個時間段的股指數據的差異性和波動程度情況，從而衡量該時間段的金融投資風險。

二、數據來源

數據分別選取2016年6月和2016年5月每天的的上證指數的開盤股指數據。數據選取最近兩個月的股指數據進行分析，具有非常高的研究價值。指標選取的是5月和6月的股指數據，具有時間上的連續性，便于分析。同時數據從上到下是按時間排列的。

三、使用的統計方法

（一）描述性統計分析

描述性統計分析是在對產生的總體的分布不做任何假設的情況下，整理數據、顯示數據和分析數據，將數據中有用的信息提取出來的統計方法，常用的描述下統計方法有圖形法和數值方法。在本文中，用描述性統計分析對總體的所有變量的有關數據進行集中程度分析、離散程度分析和數據的分布等。

（二）Wilcoxon秩和檢驗法

1、基本思想

當兩組配對資料近似服從正態分布，它們差值的檢驗可以使用配對t檢驗法。如果配對資料的正態分布的假設不能成立，就可以使用Frank Wilcoxon（1945）符號秩檢驗，它是一種非參數檢驗方法。對配對資料的差值采用符號秩方法來檢驗。它的基本要求是差值數據設置為最小的序列等級和兩組配對資料是相關的（配成對）。用數據的秩代替原數據進行的假設檢驗的方法為秩和檢驗。如果相比較組之間秩次之和十分接近，則認為各組之間沒有差別；如果相比較組之間的秩和相差十分懸殊，則認為各組間存在差別。

2、Wilcoxon秩和檢驗的基本步驟

先將原始資料在不分組別的情況下從小到大排序、編秩，然后將所編秩次相加、求和、假設檢驗。

a.建立檢驗假設：兩總體分布相同；

b.兩樣本混合統一編秩次，相同觀測值（即相同秩）在不同組時取平均秩次，計算兩組秩和。

記兩個獨立的連續型隨機變量總體X和Y的樣本分別為x1，x2，…，xm和y1，y2，…，yn，不妨假設合樣本的各個之間互不相等。記合樣本容量為N=m+n。

原假設為：H0：mex=mey在理論上，假設兩個總體X和Y的分布函數具有相同的形式，但不一定Τ品植肌＜醇偕瑁

X～F（x-mex），Y～（y-mey）

從而原假設H0：mex=mey等價于H0：X和Y同分布。

將兩組樣本混合，求出每個樣本在合樣本中的秩。記樣本yj，j=1，2，…，n在合樣本中的秩為Rj，則Rj=1，2，…，N。令Wy表示總體Y的樣本y1，y2，…，yn的秩之和，即

WY=■Rj

同樣定義WX為X樣本的x1，x2，…，xm秩之和，我們稱WY或WX為Wilconxon秩和檢驗統計量。

（三）位置參數差檢驗

有位置參數的差是一個常數的檢驗問題。假設X和Y的分布函數F（x）和G（y）有這樣的關系：存在位置參數a，使得對任意的c都有F（c-a）=G（c）。正如前面所說的，由于在X的分布函數為F（x）時，X+a的分布函數為F（x-a）所以X+a和Y有相同的分布函數，a可以看成Y的位置參數與X的位置參數的差：a=Y的位置參數-X的位置參數。位置參數的差a是否是一個常數η的檢驗問題有三種情況：aη和a不等于η。所以他們的位置參數的差是否是一個常數η的檢驗問題可以等價的轉換為檢驗Z和Y的位置參數是否沒有差異的檢驗問題。

四、研究內容及分析

對5月和6月的股指數據分別做描述性統計分析和對這兩個月的的股指數據做一個綜合比較的描述性統計分析如下：

從上表可以看出五月和六月份的平均數和中位數的差異還是有的，而且與兩者共同構造的平均值和平均值都有差異性，當然這種差異性是相對較為穩定的股指數據來說的，從數值上看差異性當然不是很大。

同時從表中可以知道，五月的標準差為63.0975，六月的標準差為36.32061，說明這兩個月的股指數據的離散程度是比較大的。因為數據具有時間上的近似連續性我們還可以對數據做出如下散點圖。從圖中可以看出，5月和6月的股指波動程度不太相同。

Wilcoxon秩和檢驗法的求解過程如下：

1、將這兩個月共40天的股指合在一起，把它們的工資由小到大排列，并記下它們的秩，

2、將五月份的股指數據的秩相加，它們的和為W=299；

3、顯然，在W比較小時認為五月的股指數值比六月的小。通過查Wilcoxon秩和檢驗臨界表，在m=20，n=20時，我們有P（W

五、研究結論：

經過以上兩種方法的研究，我們可以發現，6月份的股指和5月份有明顯性差異。6月份的股指數值比5月份的高。5月份的離散程度比6月的離散程度大，即這兩個月的波動程度不一樣。經查找資料得出，兩個月波動程度不相同的原因有：（1）國際因素，尤其是5月5日時受到市場的干擾，股指大幅下降。還有美聯儲的議息也使股市不斷發生變化；（2）我國貨幣政策；（3）股票市場制度，今年春夏時我國證監會一直出臺各種完善我國金融市場的政策。

參考文獻：

[1]王靜龍，梁小筠.非參數統計分析.北京：高等教育出版社[M].2006 P55-74.

篇3

隨著人類社會的進步和發展，信息內容來源廣泛且信息量大，現代社會統計學中的統計和分析離不開計算機的輔助，社會生產生活的各個領域均和計算機、互聯網密切相關，計算機逐漸變得智能化、數據化和高效化，人們可以通過計算機統計分析解決生產、科學等方面的難題，計算機統計分析對數據的處理遠比人工迅速、準確。在未來的社會生產當中，計算機統計分析將大顯身手，為了順應時代潮流，我們應深入探究計算機統計分析。

【關鍵詞】

計算機；統計分析；軟件

統計分析和計算機、互聯網的相互結合給我們的生活生產帶來了很大的便利，統計學通常是以足夠大量的社會情形做統計研究的，計算機統計分析的飛快發展是非常符合社會發展趨勢的，為了更便利更準確的處理各類數據，人們一直在對其進行深層次的探究，并且將這項技術方法很好的運用到了科學、社會、醫學等各個行業，現在人們可以利用計算機統計分析技術快速的對所需數據進行處理得出結果，是人類科學歷史上的一大飛躍，其發展腳步不容阻擋。

1計算機與統計分析現代化

1.1計算機與統計學現代化統計學主要是通過數據搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會經濟等問題提供解決方案的數理依據和基礎，統計分析在社會經濟問題研究中可以起到很大的作用，在社會經濟飛快發展的過程中，各行各業對信息的需求量越來越大，對各類數據問題處理的渴求度也不斷上升，互聯網更是將信息網絡化，這些的實現都需要統計學的介入而且在其中發揮重要作用，但是現代社會信息數據的繁瑣量大都不是傳統統計學能夠做得到的，這時計算機和統計學的有機結合成就了信息網絡化的大數據時代。統計學現代化的實現必須要依靠計算機這一現代化計算工具的協助，現如今計算機統計已經被廣泛普及和利用，與時展進步的趨勢相吻合。

1.2計算機與數據分析處理傳統的人工處理分析數據早已不能滿足社會發展的需求，通過其與計算機的相互結合，很大程度上節省了分析工作的時間精力，同時降低了數據分析處理過程中的錯誤幾率。不僅如此，可以進行多樣化、標準化的數據分析，更加人性化；伴隨人類社會的發展，人們對數據結果的要求愈加嚴格，這無形之中促進了計算機數據分析技術的進步，推進了數據分析技術普及各行各業的發展歷程。

2計算機與統計分析

2.1計算機統計分析的一般方法很多的數據分析流程軟件在國際社會上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比較典型的統計分析軟件，這些軟件已經慢慢地在我們國家的經濟、教育、醫療等行業之間普及，不同的統計分析軟件表面上有些不同，但本質的分析處理方法不盡相同，步驟如下：（1）錄入數據信息；（2）預先處理和編輯信息數據；（3）分析處理計算；（4）得出結果并保存。要進行計算機統計分析首先要進行信息庫、數據庫的建立，建立之前先進行數據分類以便信息錄入，使其進入數據庫中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過一系列計算機的功能應用將數據整理并分類，計算機分析處理的計算是統計分析的關鍵所在，統計分析得出的結果可由圖像或文字表達出來，舉個例子：圖形分析水平較高的軟件有SPSS等。計算機統計分析的最終目的是為了得到正確的剖析結果和分析解釋，這是重點同時也是難點，有待我們去創新提高。

2.2計算機在統計分析中的重要作用新形勢下，社會生產經濟的發展異常迅速，大數據的時代已經到來，信息量的急增，內容復雜程度的增加傳統的統計分析效率早已滿足不了社會發展需求，在這場計算機和統計分析的結合中，人們的生產生活發生了翻天覆地的變化，計算機起到了至關重要的作用。第一，計算機取代了傳統的統計分析員，符合社會生產快速發展的需要，在數據量龐大、信息極度復雜的情況下，計算機的超強計算能力真是如魚得水，協助統計分析促進了人類社會的進步。打個比方，投資者想要進行理財投資，想要掙錢的幾率大一些，這時他就完全可以借助計算機進行統計分析，能夠很快很準確的得出結果，很大程度的提高了理財掙錢的幾率。

2.3數據統計分析中計算機的應用計算機被運用到數據統計分析當中去主要是因為其強大的計算能力，人們只需要告訴計算機要統計什么信息或者什么數據，需要哪個方面的分析結果，需要怎樣的數據處理結果，這些都是簡單易于操作的問題，而最難的計算部分則由計算機這個“超強大腦”來解決，這不僅節約了大量時間，還能減少錯誤的出現。我國的計算機技術在國際上不是很先進，我國自主研發的一些計算機統計分析軟件規模小、漏洞多，還要繼續努力研發編程出可以與西方發達國家相媲美的統計分析流程軟件；另外還得加強操作人員的實際操作能力，選擇適合自己的統計分析軟件進行數據分析處理，這是由于每個人對不同軟件的操作實踐程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來做同一件事，計算機的統計分析。

3如何利用計算機做好統計分析

做好計算機的統計分析工作屬實不容易，首先，學習統計、分析原理知識，加強對分析處理原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個分析處理過程中的細節部分；其次，軟件的選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過程中，可以從入門到深入，逐步利用計算機做好統計分析。

4結語

在未來的日子里，計算機統計分析會更加深入的滲透到我們的生產生活中來，計算機和統計分析是密不可分的；另外，我們國家的軟件開發水平還達不到國際尖端水平，規模性、完整性和規范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國的計算機統計分析事業努力鉆研,創新進步。

參考文獻

[1]楊堅白.統計分析的意義和特點[J].統計工作通訊,1956(10).

[2]杜慎仲.統計分析中存在的問題及對策淺議[J].發展研究,2002(03).

[3]喬麗麗.統計信息與計算機信息處理[J].機械管理開發,1997(04).

篇4

為適應鐵路向現代物流轉型發展，應重點發揮鐵路統計的咨詢功能，提高統計分析質量，為鐵路的發展當好參謀。針對鐵路勞動統計分析中存在的問題，提出加強鐵路勞動統計分析的對策，即提高對鐵路勞動統計工作的認識、強化鐵路勞動統計人員業務素質、建立符合現代人力資源管理特點的鐵路勞動統計指標體系、提高鐵路勞動統計分析報告質量、加強鐵路勞動統計信息系統的建設。

關鍵詞：

鐵路；統計工作；勞動統計分析

目前，鐵路正在向現代物流轉型發展，全面參與現代物流業競爭，最終實現“既保安全，又有效益”的雙贏目標。為此，鐵路勞動統計分析應適應鐵路改革發展形勢，在完成勞動統計信息、計劃進度監督及輔助財務核算等傳統職能的基礎上，重點發揮勞動統計咨詢職能，提高勞動統計分析質量，為完善工資分配機制、優化人力資源配置、提高鐵路企業勞動效率提供決策意見和建議，為鐵路的發展當好參謀和助手。

1鐵路勞動統計分析現狀

鐵路勞動統計分析通過研究鐵路運輸生產過程中勞動力的數量、構成、分配、使用及其再生產等經濟現象，為鐵路各級領導做出科學、合理的決策提供支持。在市場經濟條件下，鐵路政企分開，要求統計工作能及時提供準確、完整的統計資料，加強統計監督，做好統計分析。但是，統計工作仍然沒有擺脫以運輸生產統計為主的傳統模式，重填報、輕分析、輕預測；勞動統計分析超前性、預測性信息比重小，缺乏動態的評價、分析、監督和預測，難以滿足鐵路參與市場競爭的需要，與鐵路進入市場后對勞動統計分析工作的要求存在差距。為此，鐵路勞動統計分析工作應積極適應鐵路建設現代物流企業的新目標，特別是通過加強勞動統計分析，準確、及時地反映鐵路運輸生產經營中的新情況、新問題，并提供具有預見性和先導性的勞動統計分析，為鐵路全面參與現代物流業競爭，最終實現鐵路安全效益雙贏的目標提供決策支持。鐵路勞動統計分析是指運用統計學的方法和鐵路勞動相關理論，研究描述鐵路勞動經濟現象，揭示鐵路勞動經濟現象的本質和規律，為鐵路單位和上級主管部門經營管理決策、宏觀調控提供服務。目前，鐵路勞動統計分析主要存在以下問題。

（1）認識存在偏差。鐵路運營模式主要以保證運輸安全和完成運輸任務為導向，在制定人力資源調配及工資分配方案時，對人員配置是否最優、工資激勵效果是否最佳等關鍵因素缺乏科學評估。因此，鐵路相關管理部門對統計分析的需求不足導致勞動統計分析內容仍然以提供數據為主，勞動統計人員對統計分析的認識不到位[1]，缺乏對鐵路運輸經濟問題的深入挖掘剖析。

（2）勞動統計人員業務素質有待提高。目前，鐵路勞動統計人員在業務素質方面存在以下問題。一是部分勞動統計從業人員沒有系統地接受過統計專業的培訓，學歷低、年齡大，專業素質不高，接受和理解能力較差，利用優化統計方法欠缺。二是勞動統計人員變動頻繁，新的勞動統計人員大多是臨時換崗，沒有參加過專業的統計業務培訓，勞動統計分析質量受到影響[2]。三是統計隊伍大而不強，目前全路92.8%的統計人員都分布在基層一線，全路有超過一半的勞動統計人員沒有技術職稱，大量勞動統計人員以工代干。

（3）勞動統計指標體系有待完善。鐵路向現代物流轉型發展要求統計及核算指標應積極與市場接軌，應建立健全勞動統計指標體系，采用一系列相互關聯、相互交叉的指標從多角度考核，進行全面、準確的衡量與評價。現行的鐵路勞動統計指標體系以有關鐵路勞動統計規則和勞動統計報表為基礎，重生產統計和數量統計，而反映運輸生產質量和效率的指標不足，難以適應鐵路向現代物流轉型發展的要求。

（4）分析報告質量有待加強。一是統計分析方法與實際結合不緊密。統計人員在開展勞動統計分析時，較多采用比較法、分組法等一些基本分析方法，但應用多元分析法、聚類分析法、預測法等分析方法較少[3]。二是分析目標不明確。很多勞動統計分析報告對經濟現象的成因挖掘不深入，與鐵路運輸生產經營、效率效益結合得不夠緊密[4]，不能及時反映鐵路運輸經營活動中出現的新情況、新事物，以及存在的問題。三是勞動統計信息采集范圍較窄。統計人員只重視對鐵路內部勞動統計資料的收集，對外部市場數據，以及和勞資管理關系密切的生產經營數據關注不足，缺乏與外部市場的比較分析[5]，難以發揮勞動統計分析的管理決策支撐作用。

（5）勞動統計信息化建設滯后。目前全路勞動統計信息系統建設仍然以報表管理為重心，以統計臺賬作為基礎數據的載體，數據顆粒度較大，統計分析不精細。例如，工資臺賬中的基礎數據登記的是財務憑證的支出信息[6]，該信息很難細分到車間、班組及個人；主要工種臺賬由基層勞動統計人員通過手工方式由本單位其他信息庫登記加工而來，不僅耗時耗力，其準確性也很難得到保障。數據顆粒度大導致報表數據僅能滿足開展宏觀分析，很難適應人力資源精細化管理的需要。

2加強鐵路勞動統計分析的對策

2.1提高對鐵路勞動統計分析的認識在鐵路向現代物流轉型的關鍵時期，應加強勞動統計管理，以勞動統計分析工作為支點，提升工資分配效能，激發廣大鐵路職工增收創效的積極性，優化勞動生產組織，促進鐵路勞動生產率的提升。鐵路企業應加強對勞動統計工作的領導，把加強勞動統計分析與提升勞動統計數據質量放在同等重要的位置上。一是高度重視，借助各類談心、座談、調研等活動，提高統計人員對勞動統計分析工作重要性的認識。二是加大鐵路勞動統計分析在工作考核中的力度，從制度上保障勞動統計分析的重要地位[7]。三是組織鐵路基層單位優秀的勞動統計人才，選擇熱門課題加強研究，加強針對性強、實用性強的專題分析，以點帶面，促進各級勞動統計人員開展勞動統計分析的積極性和主動性。

2.2強化鐵路勞動統計人員業務素質基層勞動統計人員崗位變更頻繁是長期以來影響統計人員整體業務水平的重要因素，新崗人員較多，業務水平難以得到快速提升。因此，鐵路勞動統計主管部門應堅持不懈地抓好勞動統計基礎管理。一是加強既有勞動統計人員的穩定性及后備勞動統計力量的培養，解決勞動統計人員頻繁變更帶來的工作質量不穩定問題。二是通過對勞動統計人員開展遞進式指導和幫助，全力提升勞動統計人員業務素質，解決勞動統計人員分析能力欠缺的問題。三是加強勞動統計分析評比工作，在勞動統計人員中形成“比、學、趕、幫、超”的氛圍，以提高鐵路勞動統計分析人員的學習積極性。四是積極采納優秀的勞動統計分析意見和建議，切實改善鐵路企業人力資源管理，充分體現勞動統計人員的工作價值，提升其開展統計分析、服務經營管理的能動性。

2.3建立鐵路勞動統計指標體系長期以來，鐵路勞動統計指標體系以滿足國家對鐵路行業統計需求為導向，雖然也根據鐵路企業特點進行了一定程度的細化，但總體上看，反映鐵路企業效率、效益的指標不足。鐵路在向現代物流轉型過程中，應加強投入產出管理，在保證社會效益的基礎上實現鐵路企業運營效率及收益最大化。對勞動統計分析工作而言，需要在滿足國家對鐵路行業統計調查的基礎上，根據現代企業人力資源管理的特點，結合鐵路勞動力管理的實際情況，在反映人員使用效能、工資分配效率、投入產出效益方面做更進一步的研究，如增加反映時間利用程度、企業員工素質、職工健康狀況、職工流動情況等方面的指標，不斷完善鐵路勞動統計指標體系，全面反映鐵路企業人力資源管理使用情況。

2.4提高鐵路勞動統計分析報告質量鐵路勞動統計分析報告應具備準確性、時效性、針對性、邏輯性等特點，提高鐵路勞動統計分析報告質量應注意以下問題。一是緊跟熱點問題，選好分析題材。鐵路勞動統計分析的選題關系到勞動統計分析報告是否具有實用性，應結合鐵路運輸經濟發展的熱點、焦點，為鐵路運輸生產決策提供分析依據[8]。二是建立有效模型，多維度分析問題。當前對鐵路運輸經濟發展規律的分析大多依靠勞動統計數據挖掘，僅依靠歷史數據的增長比較很難反映運輸生產實際，應建立科學的數據分析模型，從不同層面、不同角度，按不同時期對勞動統計數據進行多角度、高質量的分析，如在鐵路勞動工資統計數據的分析中，通過建立適當的分析模型，可以分析得到各鐵路局勞動生產率和當地不同勞動力素質對鐵路運輸經濟產值的貢獻度，為鐵路勞動力政策提供科學參考。三是關注數據時效性，確保分析效果。鐵路勞動統計分析既要重視基礎統計數據質量，同時也要重視數據的時效性，應多渠道關注鐵路勞動統計數據及內外部市場數據變化，提供具有參考價值的勞動統計分析報告。四是緊跟政策變化，深入調查研究。勞動統計人員應及時、全面地掌握國家、地方政策變化，以及鐵路運輸經營政策，把握勞動統計分析的工作重點。此外，還應深入基層單位進行勞動統計調查研究，多看、多聽、多分析基層情況，選擇熟知的、可掌握的內容開展分析，寫出有價值的勞動統計分析報告。

2.5加強鐵路勞動統計信息系統的建設鐵路勞動統計分析工作應根據鐵路管理的實際需求，加強勞動統計信息系統的建設。一是認識到勞動統計信息系統既是鐵路統計信息系統的一個子系統，也是鐵路信息化建設的一部分，與其他業務系統、統計系統有著密不可分的聯系。因此，必須站在全路統計信息化建設的高度上，在統一規劃、統一標準的前提下開發建設勞動統計信息系統。二是在勞動統計信息系統設計上應摒棄以往報表匯總上報的模式，直接由信息源點獲取數據，即從人力資源信息系統、財務核算系統、運輸生產系統，以及其他統計專業系統中獲取與人員、工資、勞動生產率有關的數據，在此基礎上深入開展各類統計分析。三是充分利用大數據加強鐵路勞動統計分析，并與傳統的抽樣調查獲取的小數據相結合，對鐵路向現代物流轉型中與勞動就業、工資分配、社會保險、勞動安全等方面的情況、問題、成果、經驗進行統計分析，提高鐵路勞動統計分析質量。

3結束語

在鐵路向現代物流轉型發展的過程中，鐵路勞動統計人員應充分利用豐富的數據資源，開展勞動統計分析，切實提高數據生產能力、數據分析能力和全面服務能力，把握精準的方向，創造出鐵路勞動統計分析精品，真正使大量的統計成果通過勞動統計分析工作為鐵路各部門所共享，提高咨詢服務水平，為鐵路效益、效率的提升提供強有力的參謀服務。

參考文獻：

[1]柏永勤.加強鐵路統計分析工作的思考[J].鐵道運輸與經濟，2009，31(9)：43-44.

[2]洪奕東.對基層單位勞動統計工作的探討[J].現代商業，2010(1)：118-119.

[3]王煥香.淺議如何提高勞動統計分析質量[J].統計與管理，2015(10)：10.

[4]李粵.論勞動工資統計數據質量的提高措施[J].東方企業文化，2014(8)：135-136.

[5]褚春陽.寫好統計分析的幾點體會[J].中國統計，2012(2)：42.

[6]彭懷濤.鐵路工資總額統計有關原則的思考[J].鐵道運輸與經濟，2013，35(12)：45-48.

[7]王翔宇.貨運組織改革中勞動統計分析工作的實踐與思考[J].鄭鐵科技，2014(1)：59-61.

篇5

【關鍵詞】實時監控;統計分析;可視化界面

1.引言

隨著鹽城經濟的迅猛發展，鹽城電網也在加速建設，越來越多的變電站相繼投入運行，電力調度控制中心所需監控的信息量也隨之增加。與此同時，對監控人員的專業技能水平也提出了更高的要求。雖然調度自動化水平日益提高，但能量管理系統還不能完全滿足監控人員的需求。能量管理系統主要通過告警窗來向監控人員提示一些遙信變位、遙測越限等信息量，對即時分析某單一故障提供了較大的幫助，然而該告警系統卻不具備統計分析等功能，給監控人員進行下一步分析帶來不便，圖1所示為能量管理系統的告警窗圖。

圖1 能量管理系統的告警窗圖

為了給監控人員提供更加直觀、豐富的信息量，進一步提高自動化水平，本文提出構建主站實時監控統計分析系統。該系統具備較為系統的統計分析功能，通過對告警信息、三遙信息的統計分析給出監控人員最為關心的幾方面內容，包括：按區域、時間查詢告警信息;遙信頻繁變位數量的統計;遙信吊牌、未復歸信息的統計;廠站工況頻繁投退次數的統計;遙測不變化信息的統計;遙信、遙測是否正確的綜合分析。

將上述一系列統計分析的結果通過一個友好的可視化界面呈現給監控人員，便于他們在遇到電網的缺陷和故障時，做出最快、最合理的解決辦法，從而在一定程度上提高了電網運行的安全性和穩定性。

圖2 主站實時監控統計分析系統的構建圖

主站實時監控分析系統采用B/S模式，即Browser/Server（瀏覽器/服務器）結構，來實現一系列的功能。該系統的研究成果以獨立模塊形式提供給監控人員使用，主要通過對三遙信息、告警信息的統計分析，將監控人員所需要的信息展現出來。其中，服務器是整個系統的核心環節。首先，是信息傳輸的載體。該系統從能量管理系統的三區數據庫中提取所需的原始信息，再將處理過的信息傳輸給監控人員。其次，具有統計與分析功能，是整個系統的“大腦”。對原始數據進行一系列的統計和分析，通過各種算法得出所要求的結果。

2.系統構建

該系統設計思路：系統采用BS架構，利用服務器對數據進行管理操作，BS客戶端用于監控人員的數據讀取，整個系統的架構圖如圖2所示。

3.具體實施方案

3.1 系統數據處理流程

本文在已有的能量管理系統基礎上，增加系統數據統計與分析服務器，實現系統數據的處理。如圖3所示即為實時監控統計分析系統的數據處理流程。下面為整個系統數據的處理流程：

①三區web服務器不間斷同步一區能量管理系統的實時數據，并將同步數據存入三區歷史數據庫中;

②遠程瀏覽工作站利用瀏覽器提供的選項選取自己所需要的數據，并將操作指令發送給服務器;

③服務器對接收到的操作指令進行分析、判斷，同時生成對應的SQL語句并發送到三區web服務器;

④三區web服務器利用SQL語句到三區歷史數據庫中快速查詢對應的信息，并將查詢到的數據返回給服務器;

⑤～⑦服務器結合操作指令，對三區web服務器返回的數據進行統計和分析，并將合理的結果返回到遠程瀏覽工作站的瀏覽器界面中。

圖3 實時監控統計分析系統的數據處理流程

3.2 數據的自動統計與分析

數據統計與處理服務器主要用于對接收到的操作指令進行分析、判斷，同時將生成的SQL語句發送到三區web服務器進行數據調取。為方便調控人員對電網的監控，主要提供以下幾方面的內容：

（1）綜合統計;該功能主要將一個星期內電網出現的事故、異常、遙測越限、變位、告知這五類型號進行一個量化的統計。

（2）綜合分析：該功能主要對一個星期內電網出現的事故、異常、遙測越限、變位、告知信號進行分析，并與前段時間進行一個比較，分析電網的安全性及可靠性。

（3）操作統計：可按選取的時間間隔統計遙控、遙調的操作次數。

（4）遙信正確動作次數統計：對遙信的動作次數進行統計，并結合一系列其他遙測、遙信量分析此次動作是否正確。

（5）重載超載：結合提供的變壓器信息，分析當前的是否處于重超載狀態。

……

這些內容的展示給監控人員處理日常的故障及缺陷提供了很大的便利性，大大提高了工作效率，并從一定程度上提高了電網運行的安全性和穩定性。

3.3 客戶端顯示

主站實時監控分析系統最終通過客戶端將結果展示給用戶，為用戶提供了一個較為直觀的界面。在這樣的界面中，監控人員可以清晰的看到遙信頻繁變位數量的統計;遙信吊牌、未復歸信息的統計;廠站工況頻繁投退次數的統計;遙測不變化信息的統計;遙信、遙測是否正確的綜合分析等一系列的信息。圖4所示為主站實時監控統計分析系統的客戶端顯示界面。

圖4 實時監控統計分析系統的客戶端顯示界面

4.結論

隨著對電力可靠性要求的不斷提升，通過告警窗來向監控人員提示一些遙信變位、遙測越限等信息量的模式已經不能滿足監控人員的需求。告警窗只能對即時分析某單一故障提供了的信息量，然而該告警系統卻不具備統計分析等功能，給監控人員進行下一步分析帶來不便。為了給監控人員提供更加直觀、豐富的信息量，進一步提高自動化水平，本文提出構建主站實時監控分析系統。該系統具備較為全面的統計分析功能，通過對告警信息、三遙信息的統計分析給出監控人員最為關心的一系列內容。同時，將統計分析的結果通過一個友好的可視化界面呈現給監控人員，便于他們在遇到電網的缺陷和故障時，做出最快、最合理的解決辦法，從而在一定程度上提高了電網運行的安全性和穩定性。

參考文獻

[1]馬堅.淺談基于B/S架構下的科技項目管理系統[J].青海科技，2011（06）.

[2]曾寶國，程遠東，曾妍，胡鋼，潘鋒.基于PDA的B/S架構基站維護系統研究[J].物聯網技術，2011（07）.

[3]車國芳，柯學.提高配電網供電可靠性的方法[J].中國電力企業管理，2011（10）.

[4]梁偉.提高供電可靠性的策略分析[J].河南科技，2011（24）.

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