財務風險綜述精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇財務風險綜述，期待它們能激發您的靈感。

篇1

關鍵詞:財務風險 成因 控制 防范

一、財務風險的概念以及相關研究成果

財務風險是企業在財務活動中由于各種不確定因素的影響,使企業的實際財務收益與預期的收益發生偏離,進而造成企業蒙受損失的機會和可能。

山西中醫學院中西醫結合醫院的李燕在2008年第5期的會計之友上發表《企業財務風險的成因分析及其控制》,她認為由于財務環境復雜多變,企業本身的資本結構不合理,管理者盲目擴大規模導致決策失誤使得企業產生了財務風險。企業應該從完善財務管理系統提高決策的科學化,建立高效的風險預警機制和分析指標,并且強化財務管理人員的財務風險意識這三個方面來控制企業的財務風險。

青島科技大學的于新花在《會計之友》2009年第二期中發表了《企業財務風險管理與控制策略》。她分析了財務風險的影響因素和控制原則,進而提出了防范和化解企業財務風險的對策并結合房地產業談了該行業應采取的措施。她認為風險的產生是由于資本結構不合理特別是債務水平高,企業資產的流動性弱,及財務決策失誤和財務環境復雜多變并提出了通過建立合理的資本結構,進行多元經營,制定合理的風險決策,建立財務預警機制等方式防范財務風險。

東北林業大學經濟管理學院的岳上植,遼寧石油化工大學經濟管理學院的張廣柱在2009年會計之友第一期下發表了《上市公司財務危機預警模型構建研究》。他們以中國滬深兩市的a股上市公司資料為基礎,利用距離判別分析法建立了一個既可以預測財務危機,又可以分析其成因的預警模型組,包括:預測企業整體危機,經營效率,財務結構是否合理的模型;預測企業是否具有成長能力以及償債能力是否存在問題的模型。這些模型可以及時發現潛在的財務危機并查出其產生的原因,有利于將財務危機控制在萌芽狀態。他們指出在運用模型時同時運用經營效率、償債能力、盈利能力、成長能力四個預警模型。

上海第二工業大學的徐繼紅在會計之友2008年第四期中發表《知識經濟條件下的企業財務風險管理》。他指出,我國企業已經進入了高財務風險時期,應充分認識到各種風險對企業財務風險的影響,更新對財務管理思想的認識。他分析了企業財務風險產生的客觀原因和主觀原因,他指出應該從全面提高財務人員綜合素質,增強防范意識;根據相應政策,緩解企業壓力;建立健全適合市場經濟要求的約束機制;加強財務活動的風險管理這幾個方面來應對企業的財務風險。

李媛在2006年第六期的工業審計與會計中發表了《加強財務管理降低財務風險》,她指出資產狀況不佳、融資困難、投資能力差,財務管理能力薄弱都是目前企業財務管理面臨的問題,降低企業的財務風險非常重要。她認為企業可以通過加強內控制度的落實,加強資金管理,加強成本管理,加強應收賬款管理,推進財務管理信息化,提高財務人員業務素質等幾方面來降低企業的財務風險。

于富生、張敏、姜付秀、任夢杰在2008年的會計研究上發表了《公司治理影響公司財務風險嗎?》。績效和公司價值往往為學術界和實務界所重視,而風險這一反映企業行為的經濟后果以及企業質量的重要指標往往被忽視。他們認為,公司治理應該具有風險效應,即它可能影響到公司的風險。他們以2002-2005年的上市公司為研究對象,把董事會特征、高管激勵及股權結構這三個方面作為公司治理涉及的變量,主要從這三個方面對公司治理與企業財務風險之間的關系進行了考察。結果表明,我國上市公司的公司治理結構對財務風險具有一定的影響。他們的研究為人們深入認識公司治理的作用以及通過合理構建公司治理結構來有效降低企業財務風險具有一定的啟示意義。

二、對財務風險研究成果的基本評價

縱觀大多數學者對財務風險的研究,他們定義了財務風險的概念,有的提出了新的財務管理的概念,都分析了企業財務風險產生的原因和提出了防范和控制財務風險的措施。其別提到了建立財務預警機制來防范企業財務風險,如李燕就提出了建立財務預警機制來控制財務風險。從影響財務風險的因素來看,于富生、張敏、姜付秀、任夢杰從實證研究的角度提出了公司治理影響財務風險的觀點,并用模型得出了相關結論。這些研究結果大多數從理論上分析了財務風險的成因,研究了降低財務風險的對策,對實際經濟生活中的企業應對風險有一定的理論指導作用。但從實證角度研究和從集團公司研究的角度比較少,如何建立有效的財務預警機制在企業實施起來比較有難度。

三、繼續研究的價值和方向

基于大多數學者都重視財務風險的成因分析,注重如何防范和控制企業的財務風險,在當今復雜多變的經濟生活中,影響企業財務風險的原因越來越復雜和多變,如何認識清楚這些因素,如何控制好企業的財務風險是企業生存的必要條件。因此財務風險的研究還是要在企業的實際財務管理活動和復雜的經濟環境和挑戰的前提下,分析財務風險的成因,建立適合企業的財務風險預警機制,著重研究集團公司的財務風險問題,結合集團公司財務控制問題和內部資本市場研究。

參考文獻:

[1]李燕,企業財務風險的成因分析及其控制,會計之友,2008,5.

[2]于新花,企業財務風險管理與控制策略,會計之友,2009,2.

[3]岳上植、張廣柱,上市公司財務危機預警模型構建研究,會計之友,2009,1.

[4]李媛,加強財務管理降低財務風險,工業審計與會計,2006,6.

篇2

關鍵詞：財務預警；模型；綜述

中圖分類號：F23 文獻標識碼：A

收錄日期：2011年10月24日

一、企業財務預警的基本含義

企業財務預警，即財務失敗預警，是指借助企業提供的財務報表、經營計劃及其他相關會計資料，利用財會、統計、金融、企業管理、市場營銷理論，采用比率分析、比較分析、因素分析及多種分析方法，對企業的經營活動、財務活動等進行分析預測，以發現企業在經營管理活動中潛在的經營風險和財務風險，并在危機發生之前向企業經營者發出警告，督促企業管理當局采取有效措施，避免潛在的風險演變成損失，起到未雨綢繆的作用。

二、國外專家學者對財務風險預警的研究

（一）單變量模型

1、1932年，Fitzpatrick利用單變量破產模型，選取19個樣本運用單個財務比率進行預測，結果發現判別能力最高的是凈利潤/股東權益和股東權益/負債兩個比率。當時由于條件限制，主要的研究方法就是對正常企業和非正常企業進行財務比率比較和經驗分析。

2、1966年，Bwaver利用30個財務比率進行研究，發現三個比率是有效的：債務保障率（現金流量/債務總額）、資產收益率（凈收益/資產總額）、資產負債率（債務總額/資產總額），其中，債務保障率指標表現最好。這可以看作是單變量模型的開創性研究，方法簡單易行，可操作性強，在當時研究條件較差的情況下優勢很大；其局限性也較明顯，單一的財務比率不能全面反映客觀事實，有可能在編制財務報表時存在粉飾某個指標的嫌疑，影響預測的有效性。

（二）多變量模型

1、Z計分模型。20世紀六十年代，愛德華?阿爾曼對5個財務比率分別給出一定權數，計算其加權平均數值Z值：

Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1.0X5

其中：X1=營運資金/資產總額；X2=留存收益/資產總額；X3=息稅前利潤/資產總額；X4=股份市值/負債賬面價值總額；X5=銷售收入/資產總額。

一般地，Z值越低，企業越有可能發生破產。若Z≥2.675，則表明企業的財務狀況良好，發生破產的可能性較??；若Z≤1.81，則企業存在很大的破產危險。

該模型實際上是通過五個變量（五種財務比率），將反映企業償債能力的指標（X1、X4）、獲利能力的指標（X2、X3）和運營能力的指標（X5）有機聯系起來，綜合分析預測企業財務失敗或破產的可能性。在企業失敗前一、二年的預測準確率很高；預測期變長，準確率有所降低，距失敗前五年的預測準確率僅為36%。1977年，愛德華又對自己的模型進行了修正，提出了ZETA模型。

Z計分模型準確率相比之前的單變量模型有很大的提高，但是未充分考慮到現金流量變動情況，而且要求變量符合正態分布的假設，降低了模型的使用范圍。

2、Logisitic回歸模型。該模型屬于線性概率模型，通過對觀察對象條件概率的觀測，來判定對象的財務狀況和經營風險。適用于因變量是非連續的且為二分類選擇模式，將違約概率限定在0和1之間，并通過函數的對數分布來計算違約的概率。在二分類判別法中假設因變量為1和0，分別對應事件發生和事件不發生。Logisitic回歸模型形式為：

Li＝ln■=?琢＋■?茁jXij+?著i

該模型使用的是最大似然估計，似然函數值越大，表明模型的模擬效果越好。其最大優點是，不需要嚴格的假設條件，能夠克服線性方程受統計假設約束的局限性，具有更廣泛的適用范圍。目前這種模型使用較為普遍，但其計算過程較復雜，需要操作者具有較高的數學基礎，同時其計算過程有近似處理，結果將會影響到預測的精確度。

3、Probit模型。假定企業的破產概率為P，樣本服從正態分布，選取的財務指標對應P的分位數，先確定企業樣本的極大似然函數，然后通過求似然函數的極大值就可以得到參數αβ，然后就可以利用公式求出企業的破產概率。P＜0.5，判別為財務正常；P＞0.5，即為破產型。

其公式為：

P＝■（1/■）e■dt

該模型和Logistic模型方法相似，但條件嚴格，計算方法相對復雜，使用面不如Logistic模型廣泛。

4、人工神經網絡理論和方法（ANN）。神經網絡模型是一種并行分布模式處理系統，是由大量的簡單處理單元相互聯結組成的復雜網絡系統，具有高度并行計算能力、自學能力和容錯能力。作為非參數的預測模型，它克服了選擇模型函數形式的困難，同時對樣本及變量的分布特征沒有限制，還能克服統計方面的限制，能夠同時處理定性變量和定量變量，具備處理資料遺漏或是錯誤的能力。然而由于理論基礎比較薄弱，模型計算量較大，辨別能力不強，人工神經網絡對人體大腦神經模擬的科學性、準確性還有待進一步提高。

5、遞歸劃分分析模型。以財務比率為判別點建立二叉分類樹，以最低誤判成本為標準對樣本企業進行分類預測。結果發現將破產企業誤判為非破產企業的概率要高于將非破產企業誤判為破產企業?？梢赃x用非財務指標和定性指標，但復雜的分類樹結構可能引起樣本的過度適應，預測風險高。

6、支持向量機模型。該模型建立在機器學習理論基礎之上，Fan A etc采用歐氏距離方式最大化不同類的向量之間的距離、最小化同類的向量之間的距離，實現對預警指標的篩選，計算成本較低。Van Gestel T etc將其應用到財務危機預警模型中，采用最小二乘法作為支持向量機線性學習器，構建LS-SVM財務危機預警模型，判別準確率高達89.91%。

三、我國學者的主要研究

國內關于財務危機預警的研究開始于20世紀八十年代中后期，直到1996年以后，才陸續出現以企業財務數據為基礎而建立的財務危機預警模型，并逐漸發展起來。

1996年周首華、楊濟華和王平，在Z分數模型的基礎上進行改進，選取了31家破產公司和31家非破產公司作為樣本建立模型，并且用4，160家公司的數據作為檢驗樣本進行驗證，該模型充分考慮了現金流量變動情況指標，具體模型為：

F=-0.1774+1.1091X1+0.1704X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5

其中，X1、X2及X4與Z計分模型中的X1、X2及X4反映的指標相同，而X3、X5與Z分數模型的X3、X5不同。X3=（稅后凈收益+折舊）/平均總負債，它是一個現金流量變量，是衡量企業所產生的全部現金流量可用于償還企業債務能力的重要指標。X5=（稅后凈收益+利息+折舊）/平均總資產，測定的是企業總資產在創造現金流量方面的能力（其中的利息是指企業利息收入減去利息支出后的余額）。相對于Z分數模型，它可以更準確地預測出企業是否存在財務風險，判別臨界點為0.0274。

1999年陳靜選取1998年27家ST公司和同行業、同規模27家非ST公司作為樣本分析。在單變量分析中，選取了資產負債率、凈資產收益率、總資產收益率、流動比率4個指標。發現流動比率和負債比率的誤判率最低。在多元判別中選取負債比率、凈資產收益率、流動比率、營運資本/總資產、總資產周轉率等財務指標構建的模型，在公司ST發生前三年能夠較好地對財務危機進行預測。

2001年吳世農、盧賢義采用剖面分析法、單變量判定分析方法、多元線性判定方法進行財務危機預警研究，得出結論：多變量優于單變量，且Logit回歸模型的判定準確性最高。選取的預測變量有盈利增長指數、資產報酬率、流動比率、存取負債股東權益比率、營運資本/總資產、資產周轉率。同年，楊保安引入神經網絡分析方法并應用于企業財務危機判定與預測，選用BP神經網絡法構建模型，結果顯示判別正確率高達95%。

2003年，楊淑娥、徐偉剛在借鑒美國學者Altman的Z分數模型基礎上，在變量選取方面考慮到反映現金流量方面的比率指標和累計盈利能力的比率指標，具體共12個指標：速動比率、權益比率、利息保障倍數、債務保障率、來自經營活動的現金流量總額、總資產報酬率、銷售成本利潤率、應收賬款周轉率、存貨周轉率、主營業務增長率、資本保值率、累積盈利能力，形成了Y模型。

四、各種模型評述

單變量分析模型相對簡單直觀，但不能夠反映企業綜合財務狀況，同時使用幾個單變量，有可能出現矛盾情況。多元線性判別模型能夠較全面反映企業財務狀況，提高判別和預測的準確度，變量之間需要滿足不同的假設前提，且需要大量的樣本作為支撐，計算相對復雜。ANN模型具有較好的模式識別能力，并且具有學習能力，無需考慮變量之間的統計關系，能同時處理定性和定量變量，也同時存在結構確定困難性、不具解釋性、操作性差及訓練效率低的缺陷。支持向量機模型是一種新型的模式，無需特殊假設，針對小樣本具有較廣的推廣空間。

每種分析方法均有其適用條件及優缺點，企業應根據行業特點選擇操作性強的財務預警模型，建立財務預警系統，及時預測財務狀況，提高自身競爭能力。

主要參考文獻：

[1]張春蓮，張淑琴.財務危機預警模型綜述及其啟示[J].中國高新技術企業，2009.11.

篇3

關鍵詞：財務風險；預警；上市公司

隨著經濟的全球化，企業之間的競爭日益加劇，企業正常發展所面臨的不確定性因素越來越多。因此，評估風險、識別風險因子，采取針對性的風險規避措施對企業正常發展非常關鍵。在企業風險管理中，財務風險管理是極其重要的一環，評估財務風險也成為企業管理與發展中需要關注的焦點，吸引了眾多理論與實際管理者的關注，提出了各種不同的財務風險預警方法。

一、財務風險預警的基本理論

由于企業經濟活動的不確定性，要準確分析企業的財務風險，識別風險因子，離不開基本的統計方法與工具?，F代財務風險預警主要利用統計方法進行分析。

（一）單變量預警模型

受Fitzpatrick利用統計方法預測研究財務危機的啟發，威廉?比弗（William.Beaver） 提出了單變量預測模型。他對1954～1964年的79個失敗企業和相對應（同行業，等規模）的79家成功企業進行了比較研究，選用五個財務比率作為變量，將公司在財務失敗前數年的財務比率作為判別指標進行一元判定分析，通過研究發現現金流量與債務總額的比率和資產負債率判定公司的財務狀況的誤判率最低。陳靜以1998年的27家ST公司和27家非ST公司為樣本，使用了1995～1997年的財務報表數據，運用單變量分析和多元判定分析公司財務風險。在單變量分析中，發現在資產負債率、流動比率等四個指標中，流動比率與資產負債率的誤判率最低；在多元線性判定分析中，發現由資產負債率、凈資產收益率、總資產報酬率等六個指標構建的模型在ST發生前的三年能較好地預測ST。

（二）多元線性判別分析

多元線性判定模型，又稱Z-Score模型，由Altman提出并研究的。他選取了1946～1965年的33家破產公司和33家非破產公司作為樣本，采用統計方法從22個財務比率中選取了五個變量，通過多元判別分析建立判別函數，以產生的分值作為依據進行判斷。該模型對于破產前一年和前兩年的分類準確度分別為95%和82%。之后，Altman、Haldeman和Narayannan將Z-SCORE模型進行了擴展，建立了ZETA模型。研究表明，ZETA模型提前五年就能有效地劃分將要破產的公司，通過研究同樣的樣本表明ZETA模型明顯優于Z-SCORE模型。張玲采用Z計分判定法，使用了60家公司的財務數據進行估計了二類線性判別分析，采用另外60家公司作為檢驗樣本進行檢驗分析財務風險與識別風險因子。周守華、楊濟華拓展了多元判別分析方法，他們在Altman的研究基礎上，將模型加以改進，增加了反映企業現金流量能力的指標，構建了F分數模型。陳曉對37家ST公司和37家非ST公司進行配對，發現有四個比率對上市公司財務危機有著顯著的預測效應。張鳴等運用現金存量模型，結合前人研究的財務預測模型建立綜合預測模型，然后引入審計意見變量進行修正。

（三）邏輯回歸模型

Logit模型是一種廣泛使用的處理分類變量的統計模型，這一模型建立在累計概率函數的基礎上，不需要自變量服從多元正態分布和兩組間協方差相等的條件。Ohlson將其首次用于財務風險管理，他以1970～1976年的105家破產公司和2058家非破產公司組成非配對樣本，以經營業績和資產流動性等財務指標變量建立Logit模型，該模型被稱為O-SCORE模型。吳世農等對我國上市公司財務困境的預測模型問題進行了一次綜合性的研究，他們以1988～2000年深滬兩市上市的140家上市公司作為研究對象，構建了Lojit回歸模型，并且得到的判別結果顯示該模型能夠準確地判別92.75%的ST公司和94.29%的非ST公司，總體的正確率達到了93.53%。孫錚選取42家ST公司作為樣本，在分析13個變量的基礎上，運用logit回歸給出了判別上市公司財務危機的模型。劉（2004）運用Logit模型對我國上市公司是否被ST進行了預警。

（四）多元概率比回歸模型

Probit模型和Logit模型的思路很相似，只是在具體的計算方法和假設前提上存在一定的差異，Logit采用取對數方法，而Probit采用積分的方法。Zmijewski首次將該模型用于財務風險分析。陳曉和陳怡鴻運用多元概率比回歸模對我國上市公司型進行了財務預警研究，識別了財務風險因子。

在財務風險研究中，前述四種分析方法是基本的方法，其他的諸如決策樹法、神經網絡、混沌模型與雙層自組織映射模型可以看成是這些方法的拓展。這些方法都是參數模型，需要較強的參數假設，而且在實際使用時也存在許多不足。單變量模型主要圍繞統一的財務指標數據展開，缺乏全局系統的觀念；決策樹法結果易于解釋與使用，但預測能力不高、通用性差；神經網絡結果難于解釋；混沌模型與雙層自組織映射模型要求樣本數據多，較少的時序數據預測精度低；判別分析、邏輯回歸雖然是使用廣泛的兩個模型，預測效果較好，有較強的解釋能力，但這些方法并沒有考慮公司特征與時間之間的關系，不能明確財務風險發生的時間與演進過程。生存分析模型考慮了風險與時間、影響因素的演進關系，為財務預警理論研究提供了便利的研究方法。

二、財務風險預警的生存分析方法

篇4

由于市場利率、信用水平、償債能力、購買能力的不確定性，就給財務成果帶來了不確定性。根據籌資的性質和過程，籌資風險企業主要有利率風險、信用風險、償債能力風險和購買力風險。1.利率風險銀行利率受宏觀經濟形勢、國家政策、物價變動等多種因素的影響。利率的不穩定性容易導致利息波動風險，進而影響到資本本身的價值和籌資成本的變動。當貸款用于固定資產投資，投資時限較長，涉及金額較大，貸款利率一旦變動，所償付的利息金額將會有較大的變動。2.信用風險由于企業可以用來抵押的資產量不足，有能力提供擔保的企業一般不愿意提供擔保，企業主要依靠品牌和信譽來貸款，銀行非常關注企業的還款能力。特別是長期的和連續性的貸款，一旦企業不能按時、足額還本付息，將會降低企業的信用評級，影響企業繼續向銀行貸款的額度，會增加后續貸款的難度，嚴重的可能導致企業資金鏈斷裂。3.償債能力風險當企業貸款用于項目建設時，因投資回報期較長，收益在短期內無法顯現。企業需要動用流動資金或者籌集短期資金來償還貸款的本息，降低企業資金的流動性；在無法及時足額籌集資金的情況下，企業無法償還到期債務，導致企業信譽下降，增加再度籌資難度和籌資成本，長此以往的惡性循環，降低企業償債能力，形成償債能力風險。4.購買力風險由于幣值的變動給籌資帶來的影響。當貨幣貶值時，同一額度貨幣的購買能力將下降，形成購買力風險。

二、投資風險

投資風險有對外投資風險和內部投資風險。對外投資風險主要有直接投資風險和證券投資風險。內部投資風險主要是基本建設投資風險。投資風險主要有：1.投資可行性研究不充分，造成企業獲利期望值過高的風險。在進行投資決策時，由于調研不充分、信息不對稱、咨詢不徹底，高估收益，低估費用，造成項目獲利能力降低，給企業帶來投資決策性的財務風險。主要是過高的估計了現有人員的營銷能力和市場運作能力；過于樂觀的估計了產品的市場前景、產品的銷售價格和銷售數量，過高的估計了投資收益率，縮短了投資回收期；過低的估計了營銷成本和費用。2.投資決策失誤風險。企業在投資過程中，忽視自有資金與負債資金、長期資金與短期資金的比例，導致企業的資金結構失衡；企業為了增強競爭力，不考慮實際的資金狀況，盲目擴大投資規模，導致產能過剩且開工不足，負擔沉重，使企業在背負巨額負債的同時出現經營虧損，形成償債壓力，給企業帶來財務風險。3.投資失敗風險，由于企業在投資建設之前，沒有履行必要的法律程序（如土地征用、建設規劃、環保評估等），盲目建設，導致項目建成后不能投產，不能經營，甚至要拆除，形成巨大的損失；由于技術的進步、產品的更新換代，在項目建成后，所產產品已經嚴重落后，一旦繼續經營就要虧損，導致項目無法正常運轉，甚至出現資金鏈斷裂；由于對新進入的行業了解不充分，投入了大量的人力物力投入，而生產的產品品質低劣、銷售價格低廉、市場難入、虧損運營，長此以往會造成企業資金缺乏的惡性循環，形成財務風險。4.重復建設、資金沉淀風險。在項目的籌劃、設計階段，缺乏有效地市場調研和發展規劃，盲目擴大生產規模，導致項目建成后使用率低，占用大量的資金而且不能發揮效用（資金沉淀），影響企業資金周轉。5.投資產權糾紛風險。在采取合作或合資經營的情況下，由于各種人為的原因，導致運作不規范甚至混亂，形成復雜的財務管理關系、不斷變動的經營模式、模糊的產權歸屬關系，極易導致產權糾紛，形成產權風險。

三、資金管理風險

1.存貨資金沉淀風險；2.經營資金遲滯風險，主要包括采購風險、生產風險、存貨變現風險、應收賬款回收風險等；3.流動性風險。當企業的資產不能及時、有效地轉變為現金時，企業就可能出現存量現金不足，導致支付能力和償債能力出現問題，不能清償到期債務；4.對外提供連帶責任擔保形成的擔保風險。

四、收益風險

1.由于產品不對路，使銷售數量、價格的急劇萎縮，庫存大量積壓，財務成本居高不下，經營業績嚴重下滑甚至出現巨額虧損，形成產品性收益風險；2.由于同類型企業新技術的出現和使用，使產品成本大幅降低，原有產品降價虧損銷售，形成技術性收益風險；3.由于產品出現嚴重的質量問題，不能達到預期的使用功能或效果，只能降價銷售或者銷毀，形成質量性的收益風險；4.雖然產品適銷對路，但是生產數量過大，超過市場容量，導致產品積壓和報廢，形成市場容量性收益風險。

五、收益分配風險

篇5

關鍵詞：公立醫院；風險控制；財務風險；風險環境；風險控制

一、引言

在當前時代中，我國的醫療行業發展已經非常完善，公立醫院和私立醫院的醫療水平都可以滿足人們的基礎醫療需求。但相對于私立醫院，公立醫院的發展始終依靠國家財政，難以實現自給自足，尤其是在設備方面的引進和技術更新的時候，需要國家財政的充分支持，否則將無法實現技術層面的更新。因此，我國醫療系統提出，公立醫院應當做好獨立發展建設，強調公立醫院的自給自足，不能一直依賴國家財政，要保證醫療行業的發展能自給自足。尤其是實現財務風險控制，確保公立醫院的財務不會出現問題，提升資金的利用效率。并且一定要杜絕為了提升科研效果，不計成本投入的情況，確保財務投入符合實際需求。是當前公立醫院保持現代化建設的核心道路之一，能讓公立醫院更好地發展。

二、公立醫院財務風險控制中存在的問題

1.公立醫院的工作人員對于財務風險控制的認識不到位

目前，我國的公立醫院中，財務風險制度始終存在問題，主要原因是，公立醫院的領導層根本不關注財務工作。在領導的認識中，人民的生命安全才是第一位，所以公立醫院的核心工作是解決人民的醫療問題，如果公立醫院中出現了醫療器械升級的任務，則無論當前財務情況如何，往往都會批準購入和建設，并且向國家提出相應的財政支持，從而滿足公立醫院的資金需求。雖然很好地解決了人民的醫療問題，但是給國家財政帶來了巨大的壓力，因此，必須改變現有狀態。

2.財務風險控制制度不健全難以提升財務風險控制效果

由于公立醫院的領導層對財務工作關注度不夠，所以沒有建立健全財務風險制度，當前財務部門工作人員僅僅是記錄了公立醫院的收支情況，部分情況下甚至不會進行財務分析工作，公立醫院領導在戰略決策中，也不參考財務情況，主要按照公立醫院的醫療建設需求進行，導致公立醫院的財務風險頻繁出現。此外，制度不健全的問題還體現在其他部門，基本上各個部門都不會進行信息的溝通，導致了信息壁壘嚴重，根本無法判斷什么情況下會出現財務風險。

3.存在壞賬問題且沒有風險基金的建設

目前，我國的公立醫院中始終存在一定的壞賬問題，主要是因為我國的公立醫院沒有專門的財務團隊，對于壞賬不知道如何處理，對于拖欠的款項等，也難以追回，所以很多公立醫院中，壞賬成為阻礙其發展的一大因素。而且，在公立醫院中，也沒有風險基金的設立，一旦遭遇壞賬等問題，會造成嚴重的財務問題，在一段時間內，都會阻礙公立醫院的發展，所以，必須要做好基金的建設和壞賬的處理，才能確保公立醫院更好的發展，尤其是促進財務部門的建設。

4.缺乏醫院財務風險控制方面的高素質人才團隊

我國的公立醫院中，對于財務風險的人員始終不重視，領導認為，公立醫院的工作是救死扶傷，所以多一些頂尖的醫生才更重要，而其他人員都是輔助醫療人員工作和保證公立醫院運行的，所以只要有即可，而不需要頂尖的業務能力。所以在人才招聘過程中，除了醫療方面人才以外，其他人員的薪酬待遇非常有限，甚至財務人員的薪酬不如一位資深護士，導致市場中的財務人員都不愿意加入到公立醫院之中。

三、加強公立醫院財務風險控制的對策

1.注重財務風險控制意識的提升改善風險環境的控制

為提升公立醫院領導的風險控制意識，需要財務部門人員總結相應的知識內容，讓公立醫院更好地觀看其中的內容，從而有效地提升領導對于公立醫院財務風險的了解，并且確保公立醫院工作效果的提升。

2.注重財務風險控制制度的建設保障財務風險控制效果

為了有效地強化公立醫院的財務工作，應當深入地進行財務風險控制制度的建設，其中強調的內容，主要是如何更好地通過規章制度來規避財務風險，尤其是在財務風險方面，要保證財務工作得到有效的關注，但是值得注意的是，在制定相關使制度的時候，需要考慮的是財務工作的法律法規內容，不能為規范自身地建設，而出現違法亂紀行為，保證公立醫院的財務風險制度能更好地發揮效果。其具體的制度建設分為兩個部分：其一就是對內財務進行規劃，確保資金的透明化。只有資金足夠透明，才能充分地了解資金使用的實際情況，是否符合規定，是否滿足需求的，都能直接地表現出來，從而確保實際工作效果的提升。其中主要強調嚴禁濫用、鋪張浪費等現象，特別是在購置先進儀器、儲備藥物時，必須進行全面地統計核查，最大程度地保證資金的合理化運用。不能為了科學研究而不顧忌公立醫院的財務情況，也不能為了科學研究而無限制地從國家財政索取醫療資金，國家財政是國家整體的財務管理體系，不是單獨為公立醫院服務的，其他的社會部門也需要國家財政的支持，因此，公立醫院盡可能地在自身能力范圍內，實現設備和技術的更新。在資金鏈承擔范圍內，確保醫院財務工作的正常運轉。一旦超過了資金鏈的可承受范圍，就代表公立醫院已經面臨著嚴重的財務風險，若是不能有效地解決財務風險的問題，則公立醫院的發展也會出現問題?？傮w來說，公立醫院的資金鏈極其脆弱，要合理地考慮資金鏈的實際情況，才能保證資金鏈的穩定，從而解決公立醫院出現的問題。其二就是結合公立醫院的獨特財務情況建立一套完整的風險評估體系，長期科學地管控公立醫院財務風險，并制定出一系列及時應對風險的手段措施。風險評估體系可以參考企業的風險評估體系，但是結合公立醫院的實際情況做出調整，確保內容本身符合實際的需求，并且，公立醫院的風險評估也要與時俱進，能根據時代的發展，不斷地進步，代表風險評估體系不是固定的，而是基于時代的特性，而不斷發生改變的，同時，風險也在不斷地改變，所以就需要做好風險控制體系的調整，確保隨著風險和時代的改變，而改變。在這期間，醫療保險方面的介入是最為復雜的，既要考察投保的制度，還需計算投保的具體金額。要合理的利用保險的資金，才能確保保險自基金發揮最大的效果，為更多人提供醫療服務。只有做到最精細、最全面的計劃才能為醫院的醫療建設提供更好地發展。所以，現代公立醫院的發展就需要盡可能的實現現代化的建設。

3.做好風險基金的建設對壞賬也要做好準備從容面對損失

在當前時代中，始終困擾公立醫院發展的核心問題就是壞賬，壞賬會導致公立醫院的資金鏈斷裂等問題出現，從而影響到公立醫院的實際發展，此外，壞賬也讓公立醫院的發展計劃被打亂，很多需要資金的建設內容，都無法有效地實現，最終導致公立醫院難以按照既定的路線進行建設。很多公立醫院建設緩慢，就是壞賬過多，導致自身資金不足，而且國家財政緊縮，導致撥款緩慢。因此，公立醫院必須要解決壞賬的問題，才能穩定、健康發展。壞賬問題是眾多醫院存在的問題，但眾多公立醫院在有了政府的扶持后便肆無忌憚，完全不關注、解決自身的壞賬問題，公立醫院領導的思想是，國家會有源源不斷的財政資金扶持，所以壞賬的出現并不能阻礙其對于資金的獲取，因此，不夠關注此問題。導致壞賬資金的持續增長，資金鏈的日益松散，最終影響醫院的正常發展運轉。而且很多的公立醫院壞賬的數額非常巨大，是短期內無法解決的問題，甚至很多壞賬都因為對應病人死亡徹底無法收回。壞賬問題對于公立醫院的發展有著極大的影響，所以我們更應重視它，并總結出相應的解決方法。其核心就是要收回資金，確保資金能在第一時間被找回，才能實現財務風險的控制。目前來說，最好的辦法就是要盡可能的建設醫療基金，相對于一般的辦法而言，醫療基金可以更好的解決醫患之間的問題?？梢酝ㄟ^基金來有效地緩解資金方面的問題，從而確保資金的使用更加合理。對于每一個醫院來說，醫患糾紛都是最讓醫院難以承受的問題，所以，醫院更愿意建設醫療及基金，一旦出現了問題，那么醫院就不需要在第一線面對患者，醫療基金會盡可能的處理一切工作。從而消除了公立醫院直接面對患者，從而爆發沖突的問題，讓問題能被更加冷靜的對待。所以，對醫院一方來說，醫患糾紛的問題可以被很好的解決，醫生只要負責正常的工作就可以，而不需要承擔其他。對于患者來說，即便是出現了問題，也能第一時間得到解決，并且保證了醫療的效果。不僅僅讓公立醫院規避了財務風險，也保證了患者能得到應有的利益。

4.組建財務風險控制方面的高素質人才團隊

為更好的組建高素質的人才團隊，最核心辦法還是增加薪酬，只有薪酬足夠，招聘效果才會更好，從而滿足招聘的實際需求，并且保證招聘過程中，能有效地解決人才對薪酬不滿的情況。至于獵頭招聘的時候，主要公立醫院需要提供對方要求的利益，才能滿足對人才的需求。

四、結束語

綜上所述，我國的公立醫院一直以來都是國家財政支持，其主要任務是更好地解決人民的醫療問題，但是目前最大的問題就是多數的公立醫院對財務關注度都不高，領導認為解決人民的醫療問題才是關鍵，至于醫療的投入，一般不會計算。導致公立醫院的財務工作效果非常差，甚至出現壞賬和赤字的情況。因此，為了符合當前我國醫療部門的要求，我國必須要做好公立醫院的財務風險控制工作，組建高素質人才團隊，讓公立醫院的財務效果更好地提升。

參考文獻：

[1]陳淑芳.公立醫院財務風險控制的探討[J].商訊,2020(35):28-29.