物聯網感知技術精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇物聯網感知技術，期待它們能激發您的靈感。

篇1

【關鍵詞】物聯網 感知層 關鍵技術 研究

1 傳感器技術

傳感器屬于先進的檢測裝置，可以對被測信息進行感知，同時根據相應的規律能夠轉變為電信號或者是其他多種形式，最終輸出信息，滿足了信息在傳輸、處理以及存儲等多方面的要求，而這也正是自動檢測和控制的重要前提。其中，對于物聯網系統來講，物聯網傳感器所指的就是針對各參量進行信息采集或者是加工處理的一種設備。而傳感器不僅能夠獨立存在，而且可以與其他設備實現一體化，進而更好地呈現出來。然而，任何呈現方式都隸屬物聯網感知以及輸入的一部分。而在物聯網未來的發展當中，在數據采集前端，傳感器與傳感器網絡的作用十分重要。

在對傳感器進行分類的時候，方法有很多，而根據傳感器物理量、輸出信號以及工作原理進行類是比較常見的。另外，以信息處理功能為標準對傳感器進行分類，這一現實意義很是重要，尤其在物聯網的時代背景之下。根據這一分類，能夠將傳感器分為一般傳感器和智能傳感器。其中，一般傳感器采集的信息需要由計算機進行處理，但是，因為智能傳感器不同，其自身具備微處理器，因此，也同樣具備了信息采集等多方面的能力，最關鍵的是數據精準程度很高，可靠性也比較強，價格低與分辨力高等特點十分顯著。

2 RFID技術

射頻識別的英文縮寫是RFID，興起的時間是上世紀九十年代，也是自動識別的技術，能夠合理利用射頻信號，以空間電磁耦合的方式傳遞信息，確保無接觸，同時，根據傳遞信息識別物體，由此可見，在物聯網感知層中，RFID技術十分關鍵。

在RFID系統當中，讀寫器、電子標簽與天線是主要的組成部分。對讀寫器進行利用，可以將既定格式所需要識別的物品信息納入電子標簽的存儲區域當中，也可以在其自身閱讀能力之下，對電子標簽信息內容進行讀取。另外，電子標簽的芯片有數據存儲區，主要是對待識別物品信息進行存儲。而天線的功能則是對信號進行發射并接收，通常情況下被安置在電子標簽與讀寫器當中。

而RFID技術最主要的原理則對于讀寫器形成磁場后，電子標簽進入，實現射頻信號的發出目的，利用感應電流來獲得能量，將芯片內存儲的產品信息進行發送，也可以發送某頻率信號。在讀寫器對信息進行讀寫以后會解碼，進而傳送到中央信息系統中，對數據信息進行處理。

3 二維碼技術

眾所周知，二維碼技術在網聯網感知層中發揮著基礎性作用。二維碼技術主要就是利用幾何圖形，按照特定規律，在平面分布圖形當中記錄信息。站在技術原理角度來講，在代碼編制方面，合理地運用了計算機中“0”與“1”的比特流概念，同樣利用了與二進制相對的幾何圖形，進而準確地表示出數值信息內容。通過對圖像輸入設備與光電掃描設備自動識讀功能的使用，能夠自動處理信息內容。

對于二維碼來講，可以將其劃分成矩陣式與堆疊式/行排式兩種。矩陣是矩陣式二維碼重要的組成部分，所以，在矩陣當中，使用“點”來表示二進制當中的“1”，同時使用“空”來表示二進制當中的“0”。在此基礎上，對“點”與“空”進行合理地排列，進而形成代碼。

二維碼的數據容量很大，并且可以在橫縱方位同時表達出相應的信息內容，而且能夠利用較小的面積來表達大量的信息內容。同時，二維碼突破了字母與數字的限制，且尺寸比較小，抗損毀的能力極強。除此之外，二維碼能夠采用保密措施，且保密性能要更優于一維碼。

將二維碼與RFID技術相比，最明顯的優勢就是成本不高。RFID標簽由于芯片的成本高，且制造的工藝十分復雜，所以，最終成品的價格也相對較高。

4 ZigBee技術

ZigBee屬于無線傳輸技術，其距離短且功耗也不大，也被稱為IEEE802.15.4協議的代名。在ZigBee中，分組交換技術與調頻技術最常見，能夠使用三個頻段。該技術通常情況下被應用在短距離范圍內，同時在數據傳輸速率不高的電子設備中得到了廣泛應用。同藍牙相比較，該技術十分簡單，且費用與功率等也相對較低。除此之外，ZigBee技術具備明顯的小通信范圍與低速率的特點，所以，比較適用在小數據流量業務方面。

5 藍牙技術

藍牙技術同ZigBee技術大致相同，都可以稱之為短距離的無線傳輸技術。但是，藍牙技術的本質就是可以在固定設備與移動設備通信環境當中構建出通用的短距離無線接口，實現通信技術和計算機技術的融合，屬于各設備在無電線或者是電纜連接狀態下可以在短距離范圍之內進行通信，也可以實現操作目的的一種技術。

其中，高速調頻以及時分多址等多種先進技術是藍牙技術的使用重點，而且可以實現點對點或者是點對多點的通信。藍牙傳輸的頻段都是全球公共通用的2.4GHz頻段，能夠在十米范圍內實現信息的傳輸，通過時分雙工的傳輸方案能夠確保全雙工的傳輸。

藍牙技術不僅與ZigBee技術的特點相同，同時，還能夠對話音與數據進行傳輸，能夠構建臨時性對等連接，其接口標準具有一定的開放性。

6 結束語

綜上所述，基于計算機、移動通信網與互聯網，物聯網發展起來，并且成為信息產業的全新發展反復各項，能夠實現人和物或者是物和物之間的溝通。文章對物聯網感知層關鍵技術進行了詳細地闡述，而物聯網的感知僅僅是第一步，而通過物聯網最主要的目的就是為了將感知與傳輸的信息內容進行充分利用。

參考文獻

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篇2

關鍵詞 物聯網；智能環保感知技術；環境保護中的應用

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）13-0001-01

隨著社會的進步和發展，當今社會中信息技術的使用得到了人們的重視，也是目前世界競爭最激烈的領域。我國將信息技術作為一項長期發展的行業，對智能感知、自組織網絡等技術進行重點的發展。下面根據物聯網智能環保感知技術的相關知識進行分析。

1 物聯網智能環保感知技術

物聯網的整體構架可以分為三個層面，分別為感知層、網絡層和應用層。在感知層涉及到相關技術統稱為感知技術，在物聯網的基礎上智能感知技術和一些網絡設施進行結合，為人們的生活進行服務，將物理世界真正的呈現在人們的生活中，讓其無所不在，而物聯網是通過智能裝置和傳感器對整個世界進行感知，在物聯網中涉及到的技術有很多其中包含了自動識別、傳感、定位等技術，在各項技術的發展中，人們開始對這些技術進行一些控制，希望在技術的革新和進步上做到環保的概念。而新形成的物聯網智能環保感知技術是物聯網技術在環保領域中的應用。

在環保領域進行的物聯網智能感知技術的應用主要是通過一些裝置和技術對污染源、生態等信息進行及時的檢測，將生態環境檢測系統進行全面、多方位的構建，進而對污染的排放進行降低，對環境的風險進行防御。在環保領域運用物聯網智能感知技術，是對物聯網的運行進行深度和廣度的擴展。

2 物聯網智能感知技術體系在環保領域的構建

物聯網是一個網絡系統，和其他的網絡一樣，有自己的內部構架。物聯網的構架分為三層：感知、網絡、應用。在感知層通過一些傳感器和技術對物體的信息進行獲取和傳感。在網絡層，通過多種網絡平臺將網聯網網絡平臺進行構建，比如說3G網絡、互聯網等，將感知層獲取的信息進行準確及時的傳送，并對要傳送的數據進行整合、清理，對出現的一些異常現象和問題進行處理，通過數據的挖掘和融合技術將數據信息進行提煉。在應用層是將以上兩個層面處理過的信息，根據系統的功能需求進行智能化的處理，對在環保領域中出現的環境污染進行預防和治理，并進行自動的調節，信息的，將物聯網技術在環境保護中進行應用。通過對各種技術的結構進行穩定，對系統中各種軟件出現的錯誤、故障進行排除、檢修，對環保數據采集的傳感器的工作環境進行調整，保證可以及時的獲取所需環境數據，進行早期的環保污染預防和保護。

3 在環境保護領域開發智能化的處理功能

對物聯網技術進行使用，主要是通過一些物聯網的技術和軟件對數據采集，并進行提煉，為各個領域提供安全可靠的數據信息，所以對物聯網的技術進行智能化很有必要。不管是哪個領域使用物聯網技術，如果沒有智能化的技術，就不能將物聯網的優勢進行展現，想要將物聯網的優勢進行發揮，對環境的檢測實現智能化，將環境檢測數據進行智能化提煉可以實現兩個目的。

1）將污染預警的時間進行延長。在傳統的環境污染檢測系統中，數據傳達到信息中心后，要根據各種數據對預警指標進行對比，從對比中找到環境預警信息。在傳統的環境監測系統中進行的動態監測很薄弱，缺乏緊急環境問題的處理能力，而且環境預警信息的精確度和穩定性都會對要采用的污染防治措施產生影響，在物聯網智能環保感知技術的應用中，要充分的發揮智能這一優勢，對環境進行實時的監測，對環境污染狀況進行分析，進而將環境預警的時間進行推算，將環境污染監測的預警時間進行延長。

2）對環保部門進行環境污染治理提供可靠的依據。環境污染的產生并不是獨立無序存在的，對環境污染進行的治理工作，一般都是在一定的經驗上進行的。在環境保護中物聯網的使用可以將環境變化的時間、場所等信息、以及現有的環境污染治理經驗，對監測的環境產生污染的原因進行分析，將環境污染治理中出現的問題進行找出，針對其中的重點和難點，找出合理的治理方案，將環境污染治理的決策時間進行縮減，降低在決策中出現風險的可能性。

4 物聯網智能環保感知技術的發展

物聯網智能環保感知技術的應用，首先要對進行簡易化發展，讓物聯網智能環保感知技術的設備朝著微型的方向發展，滿足人們在日常生活中的環保需求，比如說在垃圾車、生活污水的處理等方面進行物聯網感知技術的應用，不僅僅可以將物聯網技術應用到大型的環保項目中，還可以將物聯網技術應用在日常生活中，讓物聯網真正的走進人們的生活。

在目前的環境保護中已經有了突出的成績，但是在日常生活中進行的環保卻沒有很明顯的成效。人們的生活不斷地豐富和發展，在生活中出現的環境問題也就慢慢的展現在人們的眼前，改善人們的生活環境是目前要解決的問題。在現階段物聯網技術還處在初級階段，物聯網技術的應用有了一定的基礎，對生活污染控制中物聯網技術的應用需求更加的突出。可以進行智能芯片的使用，在對成本進行降低的同時，對設備的環保技術進行改進，將物聯網智能環保感知技術的抗損壞能力進行提升，可以采用一些防腐、抗氧化的材料對物聯網傳感設備進行保護，為了保證環境保護工作可以穩定、安全的進行可以進行多平臺網絡模式的構建，通過多網絡平臺對環境進行多方位、多層次、全面的監測和防護治理。

5 小結

通過對物聯網智能環保感知技術進行分析認識，我們可以看出，物聯網的使用已經進入人們的日常生活中，在環境保護中的應用最大程度上對環境污染進行監測，進而進行污染治理，給人們帶來更加安全的生活環境。

參考文獻

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[2]張宏偉.物聯網在環境監測和保護中的應用研究[J].物聯網技術，2011（08）：65-66.

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物聯網的最基本功能是對于信息的感知，物聯網的應用和服務最基本的部分是信息的交互，也是物聯網所要達到的“物物聯通”的根本目的，隨著物聯網的出現和興起，采用無線感知技術的傳感器網絡作為基礎的感知網絡的研究正在迅速發展，在信息的交互和感知方面取得了眾多研究成果，物聯網的出現受到了各國媒體和學術界的重點關注，物聯網已然成為信息技術領域中一個嶄新的發展方向。

【關鍵詞】信息交互 物聯網 信息感知 信息交互 數據處理 數據壓縮

世界各國高度重視對于物聯網技術的發展，物聯網技術的產生和發展促進并推動信息技術領域的發展，給互聯網的發展帶來翻天覆地的變化。物聯網作為網絡的存在形式，獨立于一般網絡。物聯網能夠實現物品和物品、物品和人以及人和人之間的信息的傳遞和溝通，并通過現代化的網絡手段對于物聯網上的用戶進行信息的收集和管理，可以為物聯網的使用者提供一個有效的網絡平臺。

1 信息感知技術

信息感知技術能夠通過無線傳感器來為物聯網提供基本的信息。但是信息感知技術的獲取方式是存在很大的局限性的，對于信息的獲取中冗雜性和不確定性太多，這必將影響到物聯網對于用戶和物品信息的收集和處理工作。信息感知技術還處于發展階段，所以通過數據的清除能夠將不確定信息的數據整合成可供物聯網服務的可用信息，通過對數據進行一定程度的壓縮能夠實現高效感應的信息感知技術的融合。

1.1 數據的收集

數據收集的過程是指被感知到的數據從感知節點向匯聚節點匯集的過程，數據的收集過程要求數據在傳輸的過程中沒有任何損失，針對不同數據的收集過程和應用的處理分析，數據收集收到不同程度的約束，包括高效性、網絡延遲、可靠性和網絡吞吐量等。

數據傳輸的可靠性是數據收集所要面臨的重要問題，其目的是保證數據通過感知節點順利的傳輸到匯聚節點中，目前，在無線傳感器的網絡數據傳輸中，大部分都是采用數據重傳和多路徑傳輸的技術來保障數據在傳輸中的安全性，多路徑傳輸的方法是通過在匯聚節點到感知節點之中構筑多條路徑來將數據傳輸過去的，以提高數據在傳輸過程的安全性，多路徑傳輸的服務通常都是終端到終端的傳輸，但是由于無線感知網絡通常都應用多跳路由的方法，數據安全達到匯聚節點的成功幾率是每一跳成功幾率相累積形成的，對于數據傳輸過程的每一跳都會因為各種因素的制約而引發丟包等現象。因此，傳輸路徑的構建是十分重要的，路徑的安全性是數據傳輸能否成功的關鍵，數據重傳的技術則是通過在傳輸路徑上將數據都進行備份然后保存起來。數據重傳技術的安全性是通過逐跳回溯來保障的，但是，數據重傳技術存在的最大的局限性就是要求節點內部必須留有充足的存儲空間以保障數據備份的成功。

數據收集中最需要考慮的問題還有網絡延遲，為了減少在節點中的能耗，數據收集節點和匯聚節點一般采用節點休眠的方式來減少網絡的能耗，節點直接輪流待機休眠時能夠減少數據在傳輸中對于網絡的負荷度，這種流水線時的數據傳輸方式能夠使數據在路徑上做到波浪般的傳輸，從而減少了等待的時間。實現了網絡數據的不間斷的傳輸。

物聯網中應用最廣泛也是最基本的概念是數據收集，目前已經出現了很多成功的數據數據收集方法，進一步研究數據收集技術的前提是數據傳輸的可靠性和安全性，針對各區域物聯網應用的不同，數據收集和應用的方式也各不相同，需要分析和整理數據收集不同約束目標之間的從屬關系來完成對于數據傳輸各目標之間的優化選擇和靈活配備。

1.2 數據的清洗

和數據收集的目的不同，數據收集是為了獲取所需目標的真實情況，然而由于網絡環境的不斷變化和周圍環境問題的影響，對于數據的獲得往往伴隨著大量錯誤的異常數據。因此剔除錯誤數據得到正確的數據對于物聯網的發展十分有利，對于錯誤數據的清除過程中中部分數據還會出現缺失的現象，對于缺失的數據要及時進行估計，以再次獲得完整的數據信息，根據感知數據的時空變化規律地不同，才能利用分類識別的和概率統計的方法來對于感知節點和整個網絡的數據實現數據的清洗和處理。

分類識別的方法是數據清洗中最主要的方式之一，是將數據清洗的概念比作一個模式來進行識別，采用傳統的計算機學習和分類識別的方式，比如通過支持SVM、貝葉斯網絡等方式來得出離群值，并利用節點之間的數據溝通的歷史數據來實現對于離群值的初步斷定。通過貝葉斯的概率運算就能推斷出離群值的判斷，由于分類識別的數據清洗方法中充分利用了數據樣本，因此在數據的清洗過程中能夠取得更加突出的應用效果，對于分布式的感知網絡和多源異構的感知數據的整理，分類識別的方法在達成目標時還能通過不同的數據信息來實現對于數據的清洗工作初步研究。

在數據的清洗中存在一個十分重要的問題，感知數據的缺失和存在值的問題，缺失值比作異常值，在數據的清洗過程中就能實現對于缺失值的正確識別和清洗，但是物聯網所需要的數據是要保持完整性的，基于數據完整性的考慮則需要對于數據的缺失的部分進行有效的估計，例如多元回歸模型和線性插值模型的建立的估計方法，已經通過了實驗階段，并獲得了是由優秀的實驗成果。

由于物聯網的環境復雜多樣，受到網絡環境中的不確定因素的影響大，網絡狀態波動異常等因素的制約，數據清除的方法還是存在一定的局限性的。因此，在對于物聯網數據的清除過程的進一步深入研究的過程中，還需要解決數據清洗的網絡能耗和負載均衡等問題。數據大規模網絡應用的清洗方式是未來數據清洗的主要方向。

1.3 數據的壓縮

由于存在較大規模的感知網絡，所以在將全部的感知數據一股腦的匯入到匯聚節點時會產生十分巨大的的數據傳輸量，感知數據由于時空相關性的因素，存在巨大的冗雜數據，因此要采用數據壓縮的方式對于數據量的大小進行壓縮，感知節點在運算和存儲的方面存在的限制較多，傳統的數據壓縮方式已經不適于現代的物聯網的應用。

基于傳統的數據壓縮方法在信號處理的方面取得的成功，研究者試圖通過傳統數據的壓縮方法來應用到物聯網感知數據的壓縮中，例如小波變換的數據壓縮方法，首先在單個的感知節點中對于數據進行初次的小波壓縮。然后再將壓縮的數據傳輸到匯聚節點中進行集中的壓縮，這種方式在一定程度上能夠減少網絡通信的費用。

2 信息交互技術

物聯網的信息交互是一個基于網絡系統并且有眾多網絡節點參與的信息傳輸、交互和共享的平臺，通過交換信息的流動性，物聯網能夠自動獲取各個信息交互網絡中的其他節點的信息數據。

2.1 物聯網信息交互模型

通過對于大型信息系統人際交互過程的解析，構建了用戶和信息系統的信息交互模型，該模型認為信息的交互過程是在系統、用戶以及內容這三個對象之間發生的。用戶獲取信息的目的是對于系統中內容的拷貝，必須通過系統中所設定的功能來完成，內容則是依托于系統而存在的。

2.2 網絡與用戶之間的信息交互

用戶與網絡之間發生的信息交互主要是通過網絡所提供的命令和功能來執行這一系列的任務的，通過系統配置、路由構建、代碼發放和程序執行等設置來實現對于感知網絡的信息獲取和物聯網運行維護的。物聯網的各種功能都離不開用戶和網絡的信息交互。在信息的感知中所產生的數據收集、數據壓縮必須通過用戶在網絡中的感知功能才能實現。用戶和網絡之間發生的信息交互是用戶通過網絡發出相對應的指令來控制信息的傳輸的、相關節點收到指令后會分布式的執行下去，并且將最終執行結果通過網絡反饋給下面的用戶。

2.3 大規模網絡信息交互

在智能交通、農業發展、環境監測等領域，對于大規模無線感知網絡的應用是非常迫切的，大范圍和信息感知和信息交互的特性與物聯網的實際特性向溫和，但是受到網絡環境和網絡資源的制約，現有的物聯網無線感知網絡的規模都比較小，感知功能也十分的單一，標準信息的局限性也是十分大的。因此對于大規模無線感知網絡在現實中的實際應用，還需要對于信息的感知和交互技術。以及網絡延遲等問題做出深入的研究和探討，才能通過實際的網絡驗證理論的可行性。

3 結束語

目前物聯網技術的發展還處于起始階段，物聯網的信息感知和交互技術涉及還存在很多問題，例如感知節點的設計、數據的收集和分析、五項安智網絡的組網技術、信息的管理和存儲等技術，現有技術并不能適應大規模的物聯網發展，但是隨著各個技術對于物聯網理論和應用的不斷加深，一些新的信息感知方法和信息交互問題也在不斷地出現并加入到了物聯網的應用中去。物聯網在未來一定會得到迅速的發展。

參考文獻

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關鍵詞：物聯網；信息感知技術；交互技術；探究

由物聯網的英文名稱“IOT，the internet of things”可知，物聯網即為“物物相聯的互聯網”。物聯網的主要工作原理是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統等，按照約定的協議，將相應的物品與物聯網進行連接，以便實現相關信息的交流與溝通。在當下信息技術快速發展的時代中，人們對信息的需求也越來越迫切而物聯網作為一種信息傳輸的重要介質，越來越受人們的青睞與關注。

1 物聯網技術介紹

1.1 GPS即全球定位系統

GPS的主要構成部分包括：地面監控裝置、用戶接收機裝置、空間裝置等，定位精度最高可達厘米級和毫米級。

1.2 RFID技術

RFID技術主要用于快速、準確地采集數據，感知和識別物體。與傳統的條形碼識別系統相比，RFID技術具有體積小、掃描快、容量大、耐久性強、安全保密、可重復使用等優點。

1.3 藍牙

藍牙是一種短距離微功耗的無線通訊技術，該技術能在環境空間中提供高效能的數據傳輸和無線控制。

1.4 傳感器

傳感器是一種檢測裝置，用于感知測量，并將檢測感知到的信息，按一定規律轉換成電信號形式再輸出，以實現信息的存儲、顯示、傳輸、記錄和處理。

1.5 3G技術

3G技術是指支持高速數據傳輸的蜂窩移動通訊技術。3G服務能夠同時傳送聲音及數據信息，速率一般在幾百kbps以上。目前3G存在三種標準：CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA。

2 對于信息感知技術的分析與研究

信息感知為物聯網應用提供信息來源，是物聯網應用的基礎。其中物聯網信息感知技術主要指其對相關數據的分析與反映。但從目前物聯網感知信息的狀況來看，仍然存在一定的不足與缺陷，如信息冗余、信息誤差等，這些問題的出現，不僅在一定程度上對物聯網智能水平的提升造成嚴重阻礙與制約，而且也對物聯網感知層的信息整合帶來了不可忽視的影響。這些缺陷對于物聯網感知層信息整合的影響主要表現在以下幾方面：（1）破壞信息的全面性與完整性。（2）破壞信息的準確性。（3）破壞信息的連續性。（4）破壞信息的一致性與統一性。為了降低此以上因素對信息準確性造成的破壞，一般的解決方法是通過對信息進行融合、清洗、收集、壓縮等方式來解決此問題。

2.1 數據收集

數據收集是感知數據從感知節點匯集到匯聚節點的過程。目前為確保數據準確匯集到節點，所采用的主要方法就是數據的重復傳輸，或者是采用多路由方法，在采用多路由方法傳輸時，應遵循“端到端”原則，這樣可保證信息準確無誤的傳送到節點。然后采用相關智能設備對其進行仔細處理，以便實現信息與信息之間的交互。

2.2 數據清洗

數據清洗就是指對獲取的感知數據進行離群值判斷和清洗，保存有效數據，并估計缺失數據，繼而獲得完整的數據。其中對于數據的清洗和離群值判斷主要是指通過離群值模型的建立，對一些存有誤差的數據進行剔除。此外為進一步確保數據的準確性，還應采用概率理論對物聯網的局部網絡和感知節點進行分類統計，并且還應對沒有完成感知的數據進行仔細的清洗與篩選。

2.3 數據壓縮

由于感知網絡的規模比較大，將感知數據全部匯集到匯聚點會產生非常大的數據傳輸量，采用數據壓縮方法可有效減輕數據的傳輸壓力。在物聯網中，數據和節點的空間非常有限容易導致數據冗余的問題，通過數據壓縮可有效解決此問題。

2.4 數據融合

數據融合就是對多元異構數據進行綜合處理獲取確定信息的過程。在數據融合中，網絡結構和路由會對數據融合產生直接的影響。數據融合可分為特征層融合、數據層融合、決策層融合。其中數據層融合主要采用卡爾曼濾波法、概率統計法等，可有效消除冗余信息，去除噪聲和異常值。特征層和決策層采用的主要方法是語義融合技術、模糊邏輯、D-S證據理論等，可實現事件檢測、狀態評估等高層決策和判斷[1]。

3 對于信息交互技術的分析與研究

物聯網信息交互主要是指基于網絡系統有眾多異質網絡節點參與的信息傳輸、信息共享和信息交換的過程。其交互模式如圖1所示。

3.1 網絡與用戶的交互

用戶與物聯網之間的交互主要依靠網絡提供的數據接口和相關命令來進行交互，最常用的方法有：程序執行法和時鐘同步法，這兩種方法可以實現用戶對相關信息的感知和交互。物聯網的應用基礎就是用戶和網絡的交互，如在物聯網信息感知過程中，所涉及到的數據壓縮、數據融合、數據收集等[2]。此過程就是用戶通過物聯網的數據傳輸功能和數據感知功能，通過相關程序對物聯網發出其所需的信息，然后物聯網根據用戶的指令，進行相應的節點操作，找出用戶所需的相關信息。

3.2 網絡與內容的交互

網絡與內容的交互主要是指感知數據的組織和存儲，以及面向高層語義信息的數據聚集和數據融合等網內數據處理。物聯網平臺將相應的數據和內容呈獻給相應的用戶，此過程涉及到的主要內容就是數據的存儲和組織。按照數據在網絡中的存儲位置，可將數據的存儲方式分為兩種，一種是局部存儲；另一種是外部存儲。由于局部存儲和外部存儲都有一定程度的不足與缺陷，無法對相關數據進行準確的保存。目前采用最多的存儲方式是以數據作為存儲中心，這種方式符合無線感知網絡的特點，因此其是無線感知網絡數據存儲和管理的主流技術。

3.3 用戶與內容的交互

用戶與內容的信息交互是指用戶根據數據在網絡中的存儲組織和分布特征，通過信息查詢、模式匹配和數據挖掘等方法，從網絡中獲取用戶所需要的相關信息。信息查詢就是指用戶發出查詢請求，網絡根據數據組織和存儲結構選擇相應節點執行查詢任務并將查詢結果通過網絡反饋給用戶。事件檢測就是指從用戶的角度看物聯網，然后從網絡內容提取事件信息、監測事件變化，獲取重要事件的發生情況。模糊匹配就是指用戶輸入一個比較模糊的關鍵詞，然后物聯網平臺根據用戶提供的模糊關鍵詞，搜索出用戶所需的內容。

4 結束語

綜上所述，物聯網在人們生活中的應用越來越廣泛并且備受人們的喜愛與關注，同時其已成為人們生活中不可或缺的部分。但目前物聯網的相關技術還不夠成熟，如信息感知和信息交互方面存在一些不足。因此在以后物聯網的發展和使用中，應對物聯網信息感知與信息交互技術進行深入研究與改進，以便實現我國物聯網的快速、穩定發展。

參考文獻

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關鍵詞：互聯網 物聯網 信息感知 交互技術

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）12（c）-0119-02

網絡技術的快速發展，極大地促進了經濟的發展。經濟的快速發展也提升了網絡技術的發展速度，兩者相互促進下，物聯網的概念隨之誕生。如何以網絡技術的運用更好地進行經濟活動的發展，成為研究人員長期研究的課題。筆者針對當前物聯網信息感知與交互技術，進行簡要的剖析，以盼能為我國此類技術的發展提供參考。

1 物聯網發源及定義

我國互聯網技術發展較晚，因此在此后一系列網絡技術的發展中，也落后于美國等西方國家。物聯網這一概念，最早由美國麻省理工學院（MIT）的Kevin Ashton教授首次提出。隨后美國麻省理工學院進行了此類技術的基礎實踐活動，當前物聯網技術在世界范圍內發展迅速，我國也開展了相關技術的實踐。

一般情況下，物聯網可以理解為通過芯片技術，連接互聯網形成的物品網絡。具體指對物品植入電子芯片，并通過有線或無線技術連接互聯網，最終形成以互聯網為核心技術的物品網絡。

2 信息感知與交互技術

互聯網技術在發展的過程中，用戶與互聯網之間的互動與信息感知，只存在于音頻、視頻、文字等方面的閱讀和瀏覽編輯。信息感知方面的技術發展較好，但關于交互方面的技術發展則較少。物聯網中信息感知與交互技術，具體指通過網絡連接具體物品或商品，物品芯片中則記錄了物品的外在形象、觸感等方面的數據。用戶在進行物品瀏覽的過程中，配合相關的軟硬件，能夠對物體外觀質量等方面數據進行充分了解，以此達到對信息感知與交互方面的體驗，對于人們的生活習慣產生了較大的改變，有助于提升日常的工作效率。

3 當前物聯網信息感知與交互技術的發展現狀

我國當前關于物聯網技術的發展，尚處于前期發展階段。由于國外此類技術的發展較為成熟，我國物聯網方面的有關企業在發展的過程中，通過技術進口或付費使用專利的方式進行發展。前期的發展現狀較為良好，但由于缺乏基礎技術以及相關的產業鏈，我國關于物聯網技術方面的發展還存在較大的提升空間。其中物聯網產業鏈方面的建設還應著重進行發展，針對此類問題，我國政府方面也出臺了較多的鼓勵政策。但由于基礎技術以及人才方面的缺乏，我國此類技術的發展有較多的攻堅課題。

物聯網技術在發展的過程中，其通過互聯網技術連接相關的物品。在實際應用的過程中，其具備操作簡便、用戶體驗好、效率高等方面的特點。

4 當前關于物聯網信息感知與交互技術發展的具體應用

物聯網信息感知與交互技術在發展的過程中，對于物品的應用范圍較廣，應用對象也較為復雜。筆者針對當前關于物聯網技術應用的主要對象以及實際作用進行簡要的分析。其中具體的分析對象為：VR技術、智能家裝技術、用戶與網絡之間的交互、物聯網社群的形成。針對此類應用對象以及技術實際作用，筆者進行簡要的分析介紹。

4.1 VR技術

VR為Virtual Reality的縮寫，具體的意思為虛擬現實。此類概念最早出現于1999年美國國家科學基金資助的交互式系統項目工作組的一項報告中，隨著當前技術的發展，此類技術逐漸被實踐并投入制作。隨后出現了例如VR眼鏡等硬件設備，此類設備在人機互動的實驗研究中效果明顯。當前在物聯網技術的發展和提升中，一般將VR技術看作物聯網技術的入口。通過VR設備進行互聯網商品或其他資源的瀏覽編輯。

4.2 智能家裝技術

當前隨著物聯網技術的快速發展，此項技術進入到了多個行業中，并且取得了較好的發展效果，其中關于家裝行業的應用效果較為明顯。經濟在不斷發展的過程中，人們對于物質條件的要求也逐漸提升。家庭是人們長期生活居住的環境，關于物聯網的應用，研究人員也進行了較多的實驗實踐。當前應用效果較好的如無線控制空調、燈具、電腦、電視、門、沙發、用電開關等。此類技術的應用獲得了廣泛的認可，短期內便產生了較大的需求人群。

4.3 用戶與網絡之間的交互

物聯網技術在發展的過程中，其核心技術為網絡技術。物聯網通過特殊設備將用戶與互聯網設備進行連接，用戶通過特殊設備進行網絡沖浪。在應用的過程中，物聯網技術能夠實現用戶與網路數據之間的互動，實現智能化體驗。對于用戶體驗以及技術的革新意義重大，用戶能夠根據交互數據，進行互動從而達到較好的體驗效果。

4.4 物聯網社群的形成

隨著物聯網技術的快速發展，其相關的附屬產業也快速產生。政府部門對此類產業的發展，也提供了較大的支持。隨著物聯網技術的逐漸發展，其技術在實踐的過程中形成了以指定物、網絡、若干用戶之間多方交互的現象。此類現象的產生，最終形成了物聯網社群現象。物聯網社群現象的出現，對于人們的生產生活習慣影響重大。但在此類現象出現的過程中，也產生了兩種效果。較好的方面為提升了工作效率、溝通效率；不良的方面為技術過度發展，人們生產生活無法跟進技術的發展，最終對于物聯網產業，形成了較多的影響。

5 展望

物聯網技術依托互聯網技術進行發展，因此其也具備互聯網技術的相關特性，例如：信息傳播的快速性、信息的復雜性以及感染病毒的可能性。此類技術基于互聯網技術進行發展，因此難以避免產生中毒現象。但由于物聯網技術的直接關聯物為智能家居、私人用品、保險物品等，對于人們的財產以及個人安全影響重大。因此為了保障物聯網技術的后續發展，在技術的發展中除去實用性、先進性的發展，還應注重安全性的發展。只有在保障安全性的前提下，此類技術才能得到更快的發展。

6 結語

當前物聯網信息感知與交互技術的整體發展較為良好，我國此類技術的發展也處于快速發展的階段。由于良好的用戶體驗，此類技術在發展的過程中，獲得了廣泛的支持，但在實際發展的過程中，還存在產業鏈不完善等現象。國家政府部門對此也進行了較大的政策支持，當前關于物聯網技術在發展中主要的應用對象以及實際作用為：VR技術、智能家裝技術、用戶與網絡之間的交互、物聯網社群形成。此類技術在發展的過程中，由于具備一定的網絡特性，因此在未來的發展中還應注重安全性方面的研究和提升，以此保障技術的快速發展，并達到促進經濟發展的作用。

參考文獻

[1] 李紅娟，王祥.基于物聯網的信息感知與交互技術應用研究[J].通訊世界，2016（5）：23-24.