建設(shè)用地增加的原因精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇建設(shè)用地增加的原因，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);城市建設(shè)用地;問(wèn)題和建議

中國(guó)－東盟自由貿(mào)易區(qū)的創(chuàng)建，把廣西從邊緣省份推向國(guó)際通道和樞紐位置，從而為廣西社會(huì)經(jīng)濟(jì)和城市建設(shè)的發(fā)展?fàn)I造了一個(gè)十分有利環(huán)境。目前廣西正處于城市化加速階段，這也是解決人民生活需要、農(nóng)民富足的生活條件、畢業(yè)生找工作等問(wèn)題的關(guān)鍵。這不但表現(xiàn)在不斷增長(zhǎng)的城市人口問(wèn)題，還表現(xiàn)在城市近幾年來(lái)規(guī)模的快速擴(kuò)張以及建設(shè)用地的使用。擴(kuò)張的城市規(guī)模帶來(lái)的是建設(shè)用地的急劇增加。近年來(lái)，廣西城市建設(shè)用地面積快速增長(zhǎng)，然而在同一時(shí)期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值實(shí)際增長(zhǎng)得更快。但是廣西的新增加的城市建設(shè)用地主要來(lái)源于農(nóng)村的土地流轉(zhuǎn)，其中被流轉(zhuǎn)的大多數(shù)用于農(nóng)作物的土地多為優(yōu)質(zhì)的耕地和菜地。進(jìn)一步導(dǎo)致土地資源的浪費(fèi)，特別是用于種植耕地的優(yōu)質(zhì)土地資源進(jìn)一步稀缺，從而造成了糧食危機(jī)、生態(tài)危機(jī)等問(wèn)題。因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市建設(shè)用地的研究是引導(dǎo)解決諸多問(wèn)題的一個(gè)首要條件。

1廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市建設(shè)用地利用變化相互關(guān)系分析

1．1研究綜述

本文在上述研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)廣西在一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市建設(shè)用地的關(guān)聯(lián)度、廣西十四個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市建設(shè)用地的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行系統(tǒng)分析，是本文研究的入手點(diǎn);從而對(duì)廣西城市建設(shè)用地的未來(lái)發(fā)展作出更加科學(xué)合理的設(shè)想和建議，這便是本文的意義。

1．2研究方法

本研究用實(shí)際數(shù)據(jù)，從土地管理的角度出發(fā)，并結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市建設(shè)用地之間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性分析和線性回歸分析。在研究過(guò)程中，除采用動(dòng)態(tài)研究與靜態(tài)研究、定性研究與定量研究相結(jié)合的研究方式外，還運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法和數(shù)學(xué)模型方法開展研究。所采用的主要方法及步驟是:(1)采用相關(guān)性分析方法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市建設(shè)用地兩個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定其具有顯著相關(guān)性;(2)如上述檢驗(yàn)結(jié)果表明兩個(gè)序列具有顯著相關(guān)性，利用一元線性回歸分析法來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市建設(shè)用地之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;(3)將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行相關(guān)分析和線性回歸分析，加以比較，得出相互關(guān)系最為密切的指標(biāo);(4)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市建設(shè)用地之間存在協(xié)整關(guān)系的條件下，對(duì)廣西十四個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市建設(shè)用地面積的數(shù)據(jù)同理進(jìn)行相關(guān)性分析，比較分類得出相互影響最為密切的城市。1．3數(shù)據(jù)來(lái)源本文是以廣西整個(gè)區(qū)域及十四個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)為案例的實(shí)證研究。通過(guò)收集廣西壯族自治區(qū)相關(guān)的文獻(xiàn)材料、統(tǒng)計(jì)資料，如《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，來(lái)分析廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市建設(shè)用地之間的相互影響。應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)有:廣西壯族自治區(qū)及其所轄十四個(gè)城市的城市建設(shè)用地面積(UCL)、國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資額、二三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化水平。

1．4總體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析結(jié)果

通過(guò)對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)分析比較得出與城市建設(shè)用地面積變化與四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化關(guān)系顯著的城市分別是:城市建設(shè)用地指標(biāo)與GDP指標(biāo)關(guān)聯(lián)密切型:南寧、梧州、貴港、賀州、河池;城市建設(shè)用地指標(biāo)與固定資產(chǎn)投資指標(biāo)關(guān)聯(lián)密切型:柳州、北海、崇左;城市建設(shè)用地指標(biāo)與二三產(chǎn)業(yè)比重指標(biāo)關(guān)聯(lián)密切型:桂林、防城港、玉林、百色、來(lái)賓;城市建設(shè)用地指標(biāo)與城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)關(guān)聯(lián)密切型:欽州。眾所周知，廣西城市布局多沿襲歷史而沿江分布，空間布局差異大，桂北、桂西地區(qū)城市密度低，規(guī)模小;桂東、桂南為經(jīng)濟(jì)活躍發(fā)展地區(qū)，城市多，分布密集。從前文分析廣西區(qū)內(nèi)十四個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)來(lái)看，南寧、梧州、貴港、賀州、河池五個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力為國(guó)民生產(chǎn)總值，其帶動(dòng)了城市建設(shè)用地的擴(kuò)張，同時(shí)也是擴(kuò)張的主要原因;柳州、北海、崇左三個(gè)城市主要是以固定資產(chǎn)投資增加帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，擴(kuò)大城市建設(shè)用地面積;桂林、防城港、玉林、百色、來(lái)賓五個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別以二三產(chǎn)業(yè)為主，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展引起城市建設(shè)用地的擴(kuò)張;而欽州市是以城鎮(zhèn)化水平的提升，城鎮(zhèn)人口的增加轉(zhuǎn)化的城市建設(shè)用地面積擴(kuò)大的剛性需求。

2廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市建設(shè)用地之間存在的問(wèn)題及建議

2．1城市建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張速度快于人口城鎮(zhèn)化速度

城市對(duì)土地需求逐年加大，且大部分地區(qū)在城市化進(jìn)程中都是以粗放外延性擴(kuò)張為主，建設(shè)用地急劇增加，致使部分市縣城市建設(shè)用地規(guī)模失控，超出了土地利用總體規(guī)劃和城市規(guī)劃控制范圍。

2．2城市土地利用效率較低

通過(guò)對(duì)人均建設(shè)用地、單位建設(shè)用地GDP、單位建設(shè)用地固定資產(chǎn)投資額幾項(xiàng)指標(biāo)的分析，廣西的建設(shè)用地利用效率總體而言還處在較低水平，且不同區(qū)域之間差距較大。根據(jù)土地變更調(diào)查和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2009年全區(qū)每公頃建設(shè)用地GDP產(chǎn)值為66.29萬(wàn)元，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度為48.76萬(wàn)元，總體處于較低水平。另一方面，在建設(shè)用地面積急劇擴(kuò)張的同時(shí)，忽略了城市土地利用的內(nèi)涵挖潛，建成區(qū)空閑地面積較大，土地利用率低。根據(jù)城鎮(zhèn)存量建設(shè)用地情況專項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，全區(qū)城鎮(zhèn)存量建設(shè)用地達(dá)到15597.54公頃。根據(jù)其中2009年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，雖然全區(qū)城市人均建設(shè)用地僅61.47平方米，沒有超出國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，但各地級(jí)市城市人均建設(shè)用地差距懸殊，土地集約節(jié)約利用水平仍有待提高。

3結(jié)論

篇2

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院，武漢 430070）

摘要：采用武漢市1996－2010年的土地利用變更數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建碳排放、碳足跡模型，測(cè)算近15年來(lái)武漢市土地利用的碳排放量和碳足跡，并分析其碳排放量、碳足跡的變化及影響因素。結(jié)果表明，武漢市建設(shè)用地碳排放量占碳排放總量的98％以上，在1996－2010年處于逐年增加的狀態(tài)，2010年已達(dá)到1996年的1．4倍；武漢市的總碳足跡和人均碳足跡也在逐年增加，碳赤字較為嚴(yán)重。碳排放總量的不斷增加主要是由武漢市建設(shè)用地不斷擴(kuò)大以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和能源結(jié)構(gòu)不合理造成。為此，武漢市不僅要控制建設(shè)用地的擴(kuò)張，同時(shí)還應(yīng)改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞 ：碳排放；碳足跡；建設(shè)用地；能源結(jié)構(gòu)；武漢市

中圖分類號(hào)：F301．24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439－8114（2015）02－0313-05

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.02.015

氣候變暖是全世界公認(rèn)的環(huán)境問(wèn)題，造成氣候變暖的原因主要是溫室氣體排放量的大幅增加。2005年2月16日《京都議定書》正式生效，給CO2排放量居世界第二位的中國(guó)帶來(lái)了嚴(yán)峻和現(xiàn)實(shí)的壓力與挑戰(zhàn)［1］，掀起學(xué)術(shù)界有關(guān)碳排放研究的熱潮。有學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究。彭佳雯等［2］利用脫鉤模型探討了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤關(guān)系及程度；杜婷婷等［3］則以庫(kù)茨涅茲環(huán)境曲線及衍生曲線為依據(jù)，對(duì)中國(guó)CO2排放量與人均收入增長(zhǎng)時(shí)序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關(guān)系。也有學(xué)者對(duì)土地利用類型轉(zhuǎn)變引起的碳排放效應(yīng)變化進(jìn)行了研究。如蘇雅麗等［4］對(duì)陜西省土地利用變化的碳排放效益進(jìn)行了研究。對(duì)于土地利用碳排放影響因素的研究也有了一定的成果，主要是利用指數(shù)分解法對(duì)影響土地利用碳排放效應(yīng)的因素進(jìn)行分解分析，如蔣金荷［5］運(yùn)用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)法（LMDI法）定量分析了中國(guó)1995－2007年碳排放的影響因素及貢獻(xiàn)率。對(duì)于碳足跡的研究，趙榮欽等［6］計(jì)算和分析了江蘇省不同土地利用方式能源消費(fèi)碳排放與碳足跡。還有其他學(xué)者通過(guò)碳足跡計(jì)算模型，從碳足跡核算和碳足跡評(píng)價(jià)的角度進(jìn)行了有意的探討［7－9］。研究不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)，有助于從土地利用調(diào)控的角度控制碳排放。本研究以武漢市為例，分析武漢市土地利用碳排放和碳足跡，探討武漢市碳排放變化的影響因素，為武漢市調(diào)控土地利用以減少碳排放提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)武漢市構(gòu)建“兩型社會(huì)”具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)域概況

武漢市位于中國(guó)的中部地區(qū)、江漢平原的東部，地處東經(jīng)113°41′－115°05′，北緯29°58′－31°22′。地形以平原為主，擁有豐富的自然資源。截至2010年，全市土地面積為8 494．41 km2，農(nóng)用地面積為4 270．45 km2，其中耕地面積為3 174．05 km2，林地面積為975．81 km2， 建設(shè)用地1 596．51 km2，未利用地面積2 627．45 km2。本年全市國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到6 762．20億元，同比增長(zhǎng)12．5％，位居15個(gè)副省級(jí)城市第五位。第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)分別為198．70億、3 254．02億、3 303．48億元，比重為2．94％、48．12％、48．94％。人均GDP為68 286．24元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入23 738．09元，農(nóng)村居民人均純收入9 813．59元。全市全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)2 959．04億元。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2．1 碳排放測(cè)算模型

根據(jù)李穎等［10］、蘇雅麗等［4］的研究，本研究基于各種用地類型的碳排放／碳吸收系數(shù)計(jì)算碳排放量，主要涉及耕地、林地、草地、建設(shè)用地。其中建設(shè)用地具有碳源效應(yīng)，耕地上的農(nóng)作物雖然能夠吸收二氧化碳，但是在很短的時(shí)間內(nèi)又會(huì)被分解釋放到空氣中，因此將耕地視為碳源［11］，林地和草地為碳匯。

碳排放測(cè)算公式［10］：

CL＝∑Si·Qi （1）

其中，CL為碳排放總量；Si為第i種土地利用類型的面積；Qi為第i種土地利用類型的碳排放（吸收）系數(shù)，吸收為負(fù)，其中耕地、林地、草地的碳排放系數(shù)分別為0．422、－0．644、－0．02 tC／hm2［12］。

建設(shè)用地的碳排放主要通過(guò)計(jì)算其建設(shè)過(guò)程消耗能源所產(chǎn)生的碳排放間接得到。這里的能源主要是指煤炭、石油和天然氣。

建設(shè)用地碳排放估算公式［10］：

CP＝∑ni＝∑Mi·Qi （2）

其中，CP為碳排放量；ni為第i種能源的碳排放量；Mi為第i種能源消耗標(biāo)準(zhǔn)煤；Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，其中煤、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0．747 6 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．582 5 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．443 4 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤［12］。

2．2 不同土地利用類型的碳足跡

碳足跡是指吸收碳排放所需的生產(chǎn)性土地（植被）面積，即碳排放的生態(tài)足跡［13］。凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力即NEP是指1 hm2植被一年的碳吸收量，用來(lái)反映植被的固碳能力［13］，采用NEP指標(biāo)反映不同植被的碳吸收量，并以此計(jì)算出消納碳排放所需的生產(chǎn)性土地的面積（碳足跡）。森林和草原是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，因此本文主要考察這兩種植被類型的碳吸收［13］。根據(jù)趙榮欽等［6］、謝鴻宇等［13］的方法，首先計(jì)算出化石能源碳排放量，再根據(jù)森林和草地的碳吸收量計(jì)算出各自的碳吸收比例，最后由各自的NEP計(jì)算出吸收化石能源消耗碳排放所需的森林和草地的面積?；茉刺甲阚E計(jì)算公式為：

其中，A為總的化石能源碳足跡，Ai為第i類能源的碳足跡，Ci為第i種能源的消耗量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，Perf與Perf分別為森林與草原吸收碳的比例；NEPerf與NEPerf分別為森林和草地的凈積累量。吸收1 t的CO2所需的相應(yīng)生產(chǎn)用地土地面積計(jì)算結(jié)果見表1。

2．3 數(shù)據(jù)來(lái)源

能源數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996－2010）》，武漢市土地利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源于武漢國(guó)土資源和規(guī)劃局。

3 結(jié)果與分析

3．1 武漢市碳排放量

根據(jù)公式（1）、（2）和《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒》所查詢的武漢市能源消耗量，以及武漢市歷年土地變更數(shù)據(jù)，計(jì)算武漢市1996－2010年的碳排放量見表2。

從不同土地利用類型的碳排放量來(lái)看（表2），建設(shè)用地的碳排放量占碳排放總量的98％以上， 由此可以說(shuō)明建設(shè)用地為主要的碳源。同時(shí)可以看到，武漢市的建設(shè)用地碳排放量增加較快， 1996到2010年間，武漢市建設(shè)用地碳排放量增加了1 091．6萬(wàn)t，增幅為88．58％，碳排放總量也增加了87．21％。通過(guò)SPSS 19對(duì)建設(shè)用地面積與碳排放總量進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在0．01水平下顯著相關(guān)，可見武漢市的碳排放總量與建設(shè)用地的碳排放量走勢(shì)保持同步。

在建設(shè)用地面積增加的同時(shí)，耕地面積在不斷減少，但是耕地面積的減少對(duì)碳排放總量并沒有起到明顯的影響，原因可能有兩個(gè)方面，一是耕地的碳排放量相對(duì)于建設(shè)用地來(lái)講數(shù)量太小，最高也只占碳源排放總量的1．6％；二是耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地不僅沒有降低碳排放量，反而會(huì)增加碳排放量。

另一方面，武漢市的碳吸收總量也在不斷增加，1996到2010年間增加了2．09萬(wàn)t，增幅為49．76％，其中占碳匯吸收比例較小的草地碳吸收量在逐年下降，但是林地的碳吸收量占總吸收量的90％以上，甚至有些年份達(dá)到了99％以上，且林地面積在不斷擴(kuò)大，林地的固碳量在增加，從而使得武漢市碳吸收量15年間不斷增加。

3．2 武漢市建設(shè)用地碳足跡分析

由公式（3）計(jì)算武漢市1996－2010年的能源消耗碳足跡間接得到建設(shè)用地碳足跡，如表3所示。由表3中可以看出，武漢市的建設(shè)用地碳足跡逐年增加，在此期間，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，同時(shí)人均碳足跡由0．63 hm2增加為0．74 hm2，由此表明武漢市的生態(tài)系統(tǒng)不足以彌補(bǔ)能源消費(fèi)的碳足跡。不同能源的碳足跡表明，煤炭的消費(fèi)是引起總碳足跡增加的主要原因。表3也表明，森林的碳吸收能力比草地要強(qiáng)，碳足跡以森林為主。

3．3 影響因素分析

3．3．1 土地利用結(jié)構(gòu) 不同的土地利用結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量與碳吸收量都會(huì)產(chǎn)生影響。1996－2010年武漢市土地利用結(jié)構(gòu)變化見表4。由表4可以看出，武漢市的林地面積不斷增加，草地面積在減少，但是由于林地是主要的碳匯，因此武漢市的碳匯量隨林地面積的增加而增加。耕地面積在減少，建設(shè)用地面積不斷增加，且增加速度較快，一部分面積的增加是由于耕地的非農(nóng)化，即耕地轉(zhuǎn)為了建設(shè)用地，而建設(shè)用地是主要碳源，因此，武漢市的碳排放量隨建設(shè)用地面積增加而增加。

3．3．2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式 現(xiàn)有的研究表明［10］，國(guó)家工業(yè)化，能源消費(fèi)碳排放是最主要的排放類型，可占二氧化碳排放的90％以上。從上述武漢市碳排放量測(cè)算結(jié)果來(lái)看，能源碳排放占碳排放總量的98％以上。由此，應(yīng)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源消費(fèi)帶來(lái)的碳排放變化。

碳排放強(qiáng)度是碳排放量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，是衡量溫室氣體排放的指標(biāo)，可以作為發(fā)展中國(guó)家承認(rèn)和反映其對(duì)減緩氣候變化的貢獻(xiàn)指標(biāo)［14］。計(jì)算可知，1996－2010年武漢市碳排放強(qiáng)度總體上呈下降趨勢(shì)，由1996年的1．88 t／萬(wàn)元下降到2010年的0．53 t／萬(wàn)元，下降了71．81％，年平均下降4.79％。根據(jù)何建坤等［14］的研究，要實(shí)現(xiàn)二氧化碳的絕對(duì)減排，碳排放強(qiáng)度的下降率要大于GDP的增長(zhǎng)率。而武漢市1996－2010年碳排放強(qiáng)度下降率遠(yuǎn)小于14．54％的GDP增長(zhǎng)率，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)碳減排。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既需要資本的投入，也需要土地、能源等物資投入，若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得土地、能源等物資消耗加劇，碳排放量加大，則資源利用效率降低，對(duì)環(huán)境的不利影響加劇，顯然這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不可取。為評(píng)判經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放變化的影響，可選用能源碳排放系數(shù)，即能源碳排放增長(zhǎng)速度與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，其與能源消費(fèi)彈性系數(shù)具有同樣的測(cè)量意義［15］。已有研究表明，發(fā)展中國(guó)家能源消費(fèi)彈性系數(shù)一般都大于或接近于1，而發(fā)達(dá)國(guó)家則小于或接近0．5［15］。其值越大，說(shuō)明能源碳排放增長(zhǎng)快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，武漢市能源碳排放系數(shù)達(dá)到了0．76，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0．5。由此說(shuō)明，武漢市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增加。

3．3．3 能源結(jié)構(gòu) 不同的能源其碳排放系數(shù)不同，三大能源中，煤炭的碳排放系數(shù)最大，天然氣最小，石油居中。因此，煤炭的消耗量越大，則能源碳排放量越大。根據(jù)公式（2）可測(cè)算各種能源碳排放量，并得出三大能源碳排放量趨勢(shì)圖（見圖1）。由于各能源的碳排放量與能源消費(fèi)量之間呈正比，因此，能源碳排放量的趨勢(shì)與能源消費(fèi)量的趨勢(shì)一致。由圖1可知，石油和天然氣的消費(fèi)量在1996－2010年間較為平穩(wěn)，煤炭的消費(fèi)量在1996－2002年間保持穩(wěn)定，2002－2006年快速上升，2006－2009出現(xiàn)微小下降，2010年又開始上升，與武漢市碳源排放總量變化走勢(shì)一致，煤炭消耗量占總能源的67％以上?？梢钥闯觯錆h市是以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)。

平均碳排放系數(shù)是指能源碳排放總量與能源消耗總量的比值，其變化能夠反映能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放量的影響。當(dāng)?shù)吞寄茉幢壤脑黾訒r(shí)，平均碳排放系數(shù)將會(huì)變小。從圖1來(lái)看，武漢市1996－2010年的平均碳排放系數(shù)較為平穩(wěn)，在0．707~0．717之間浮動(dòng)。以上分析表明，武漢市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。

3．3．4 碳足跡影響因素分析 武漢市能源消耗總量在15年間由1 790．13萬(wàn)t增長(zhǎng)到了3 352．96萬(wàn)t，與此同時(shí)，其碳足跡也由328．13萬(wàn)hm2增長(zhǎng)到了618．78萬(wàn)hm2。能源消耗總量與碳足跡走勢(shì)圖（圖2）表明，碳足跡隨著能源消耗總量的變動(dòng)而變動(dòng)，兩者呈現(xiàn)出高度一致的走勢(shì)。

采用回歸分析可以定量分析能源消耗總量與碳足跡的關(guān)系。本文以95％的置信度通過(guò)有關(guān)檢驗(yàn)，其相關(guān)性如表5所示，能源消耗量與碳足跡的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0．999 5，說(shuō)明碳足跡受能源消耗總量影響較大。

4 小結(jié)與討論

1）建設(shè)用地是主要的碳源，其碳排放量占總碳排放總量的98％以上。建設(shè)用地面積的增加是武漢碳排放量增加的一個(gè)重要原因。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，建設(shè)“兩型社會(huì)”，武漢需控制建設(shè)用地面積的不斷擴(kuò)大。同時(shí)，提高土地利用集約度，通過(guò)集約利用緩解建設(shè)用地供求矛盾，實(shí)現(xiàn)低碳集約利用。

2）武漢市的總碳足跡和人均碳足跡在不斷增加，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，表明武漢市碳赤字較為嚴(yán)重。其中，森林碳足跡和煤炭碳足跡為碳足跡的主要“碳匯”和“碳源”，煤炭的消耗是引起總碳足跡增加的主要原因。因此，增強(qiáng)生產(chǎn)性土地，特別是森林的固碳能力，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費(fèi)量，提高石油、天然氣等能源的消費(fèi)比例，可以較好地降低碳排放水平。

3）1996－2010年，武漢市碳排放量總體上升。主要原因除了建設(shè)用地面積不斷增加外，還受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式與能源結(jié)構(gòu)的影響。較高的能源碳排放系數(shù)反映出武漢市目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。建立低碳的能源體系，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)社會(huì)的關(guān)鍵。

4）通過(guò)土地利用變化以及能源消費(fèi)量的變化分析了武漢市的碳排放以及碳足跡的變化，但是在計(jì)算能源消費(fèi)碳排放時(shí)，因數(shù)據(jù)的限制，僅考慮了化石能源消費(fèi)所帶來(lái)的碳排放，未計(jì)算農(nóng)村生物質(zhì)能燃燒帶來(lái)的碳排放。同時(shí)，由于目前對(duì)碳足跡的概念和計(jì)算邊界缺乏統(tǒng)一的定義，計(jì)算數(shù)據(jù)獲取難度較大，碳足跡的研究需要進(jìn)一步深入探討與完善。

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篇3

關(guān)鍵詞:土地資源;建設(shè)用地變化;驅(qū)動(dòng)機(jī)制;柳城縣

中圖分類號(hào):F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2010)05-0053-04

1995年“國(guó)際地圈與生物圈計(jì)劃”(IGBP)和“全球環(huán)境變化人文計(jì)劃”(IHDP)聯(lián)合提出了“土地利用/土地覆蓋變化科學(xué)研究計(jì)劃”( Land Use and Land Cover Change,LUCC),指出土地利用/土地覆蓋變化的三個(gè)研究重點(diǎn),即土地利用動(dòng)力學(xué)、土地覆蓋動(dòng)力學(xué)及區(qū)域和全球綜合模型。從這以后,各國(guó)學(xué)者、專家掀起了對(duì)土地利用/土地覆蓋變化系統(tǒng)研究的狂潮,而在這些研究中,土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力研究對(duì)于解釋土地時(shí)空變化規(guī)律,建立土地利用變化的預(yù)測(cè)模型起著關(guān)鍵性的作用。20世紀(jì)90年代以來(lái),隨著全球人口、資源與環(huán)境問(wèn)題的日益突出,土地利用/土地覆蓋變化(LUCC)及其驅(qū)動(dòng)力機(jī)制研究已成為當(dāng)今全球變化研究的熱點(diǎn)和前沿問(wèn)題。

建設(shè)用地和耕地變化是土地利用/土地覆蓋變化研究的主要內(nèi)容之一。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展和工業(yè)化、城市化進(jìn)程的提速,建設(shè)占用耕地快速增加的趨勢(shì)還將繼續(xù)。而建設(shè)用地尤其是城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張也成為當(dāng)前政府部門和學(xué)術(shù)界日益關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。

未來(lái),由于中國(guó)人口的增長(zhǎng),社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程的加快,人多地少的矛盾將更加突出,耕地保護(hù)與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張之間的矛盾也將日趨尖銳。因此,為了找出建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的根本原因,為耕地保護(hù)與建設(shè)用地的協(xié)調(diào)發(fā)展提供建議,本文試圖通過(guò)定性與定量相結(jié)合的方法,研究廣西省柳城縣1996-2005年建設(shè)用地變化的規(guī)律,分析引起這種變化的驅(qū)動(dòng)力并建立模型,以此來(lái)揭示廣西省柳城縣建設(shè)用地變化的真正原因,為廣西省柳城縣未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

一、研究區(qū)域概況

柳城縣位于廣西壯族自治區(qū)中部偏北,柳江上游融江流域,緊鄰柳州市。縣城距離柳州市僅54公里,地處東經(jīng)108°50′-109°36′,北緯24°26′-24°50′。柳城縣東北是越城嶺南邊緣,西北部是九萬(wàn)大山的末端;東部與鹿寨縣交界,東南與柳州市石碑平鎮(zhèn)相依,南、西南部分分別與柳江縣、宜州市相接,西北部與羅城仡佬族自治區(qū)接壤,西北、東北分別與融水苗族自治縣、融安縣毗鄰。

柳城縣轄土地總面積210 977.63公頃,是一個(gè)低丘谷地巖溶低山交錯(cuò)的半丘陵地區(qū),低山丘陵占總面積的58.90%,平地占34%。西北部地勢(shì)較高,由東、西兩面向中部融江遞降。中部融江沿岸以低丘平原為主,地勢(shì)平緩,海拔200米以下。柳城縣屬柳州市行政管轄,轄9鎮(zhèn)3鄉(xiāng)。2005年末全縣人口405 265人,其中農(nóng)業(yè)人口348 097人,占全縣總?cè)丝诘?5.89%;非農(nóng)業(yè)人口57 168人,占全縣總?cè)丝诘?4.11%。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用建設(shè)用地面積數(shù)據(jù)來(lái)源于柳城縣國(guó)土資源局提供的1996-2005年土地利用現(xiàn)狀調(diào)查與變更調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),其中包括居民點(diǎn)工礦用地(城市用地、建制鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、獨(dú)立工礦、鹽田和特殊用地)、交通運(yùn)輸用地(鐵路用地、公路用地、民用機(jī)場(chǎng)、港口碼頭和管道運(yùn)輸用地)和水利設(shè)施用地(水庫(kù)水面和水工建筑)3大類13小類土地利用類型。驅(qū)動(dòng)力影響因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于柳州統(tǒng)計(jì)年鑒(1997-2006年)。

(二)研究方法

1. 單一土地利用動(dòng)態(tài)研究

土地利用類型變化的速度是區(qū)域土地利用變化研究的重要方面,采用單一土地利用動(dòng)態(tài)模型,可較好地反映某一研究區(qū)域一定時(shí)期范圍內(nèi)某種土地利用類型的數(shù)量變化情況。其表達(dá)式為:

LC=××100%

LC為研究時(shí)段內(nèi)某一土地利用類型動(dòng)態(tài)度;Ua、Ub分別為研究期初及研究期末某一土地利用類型的數(shù)量;T為研究時(shí)段長(zhǎng),當(dāng)T的時(shí)段設(shè)定為年時(shí),LC的值就是該研究區(qū)某土地利用類型的年變化率。

2.驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究

為了研究建設(shè)用地變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,本文采用多元線性回歸分析的方法進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力大小比較,以建設(shè)用地面積為因變量進(jìn)行回歸分析,得出建設(shè)用地面積變化主要驅(qū)動(dòng)因子的多元線性回歸模型,確定自變量的顯著度和貢獻(xiàn)度,從而得出不同驅(qū)動(dòng)因素的影響作用力大小。其基本原理為:

設(shè)因變量y與自變量X1,X2,L,Xm-1共有n組實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)。

y是一個(gè)可觀測(cè)的隨機(jī)變量,它受到m-1個(gè)非隨機(jī)因素X1,X2,L,Xm-1和ε隨機(jī)因素的影響。因此,y與X1,X2,L,Xm-1有如下線性關(guān)系:

y=β0+β1X1+L+βm-1Xm-1+ε

其中y為因變量,X1,X2,L,Xm-1為自變量,β0,β1,β2,L,βm-1是未知參數(shù);ε是均值為零,方差為σ2>0的不可觀測(cè)的隨機(jī)變量,稱為誤差項(xiàng),并通常假定ε～N(0,σ2)。

三、建設(shè)用地動(dòng)態(tài)變化分析

(一) 建設(shè)用地變化情況

2005年柳城縣建設(shè)用地面積為9 482.51公頃,其中居民點(diǎn)及工礦用地(包括城市用地、建制鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、獨(dú)立工礦、鹽田和特殊用地)為6 545.87公頃,交通運(yùn)輸用地(包括鐵路用地、公路用地、民用機(jī)場(chǎng)、港口碼頭和管道運(yùn)輸用地)為695.16公頃,水利設(shè)施用地(包括水庫(kù)水面和水工建筑)為1 661.34公頃。

自1996年以來(lái),柳城縣建設(shè)用地面積呈逐年上升趨勢(shì)(如圖所示)。以 1996 年柳城縣建設(shè)用地面積為基數(shù),1996-2005年的9年間,柳城縣建設(shè)用地面積共增長(zhǎng)580.14公頃,增長(zhǎng)了6.52%,年均增長(zhǎng)0.72%。由圖可知,建設(shè)用地增長(zhǎng)率曲線波動(dòng)較大,大體分為兩個(gè)階段:1996-1999 年為第一階段,建設(shè)用地增長(zhǎng)迅速,3年間共增長(zhǎng)381.83公頃,年均增長(zhǎng)率為 1.43%;1999-2005為第二階段,建設(shè)用地增長(zhǎng)減緩,6年間共增長(zhǎng)198.3公頃,年均增長(zhǎng)率 0.37%,增量明顯慢于前一階段。

(二)建設(shè)用地動(dòng)態(tài)變化分析

本文運(yùn)用單一土地利用動(dòng)態(tài)模型,計(jì)算了柳城縣1996-2005年建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度為0.72% (見表1)。由表1可知,從單一土地利用動(dòng)態(tài)度來(lái)看,柳城縣的建設(shè)用地面積有明顯的增加。這說(shuō)明柳城縣作為柳州市重要的縣城,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,相應(yīng)地建設(shè)用地增加的速度也較快。從建設(shè)用地占土地總面積的比重來(lái)看,建設(shè)用地的比重呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從人均建設(shè)用地來(lái)看,人均建設(shè)用地有所下降,已從1996年的237.00平方米/人下降到2005年的220.00平方米/人,這主要是由于建設(shè)用地集約化利用的結(jié)果。但是,由于在城鎮(zhèn)建設(shè)過(guò)程中多采取外延式的擴(kuò)展方式,用地的不經(jīng)濟(jì)仍然使得柳城縣人均建設(shè)用地水平偏高。

四、建設(shè)用地變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究

(一) 指標(biāo)選取

土地利用和人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素密切相關(guān),并且影響建設(shè)用地的因素不是孤立的,各因素之間相互交錯(cuò),對(duì)城鄉(xiāng)建設(shè)用地的水平與結(jié)構(gòu)產(chǎn)生作用,又相互制約,形成對(duì)建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張的合力。

根據(jù)指標(biāo)的可獲取性和可代表性等原則,本文選取人口、GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率、社會(huì)固定資產(chǎn)投資等6個(gè)具有代表性的人口、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)類因素指標(biāo)作為自變量(見表2),以建設(shè)用地面積(Y)為因變量。這些指標(biāo)與建設(shè)用地變化有較大的聯(lián)系,有利于進(jìn)行對(duì)比性研究。以1996-2005年的數(shù)據(jù)做樣本,使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析。

(二)模型運(yùn)行

1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

為消除不同量綱的影響,先對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

X'i=(Xij-Xi)/s

式中:X'為Xi標(biāo)準(zhǔn)化之后的變量值;Xij為變量Xi的第 j個(gè)觀測(cè)值;Xi為變量Xi的平均值;s為標(biāo)準(zhǔn)差。

2.模型運(yùn)行結(jié)果

利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)柳城縣1996-2005年標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,模型運(yùn)行結(jié)果如下:

(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

從表3中可以看出,其相關(guān)系數(shù)R為0.994,測(cè)定系數(shù)R2為0.988,說(shuō)明其擬合優(yōu)度較好。

(2)方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))

如表4所示,F(6,3)0.01=27.9

(3)變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))

如表5所示,t(9)0.3=-0.5435

3.回歸模型分析

通過(guò)上面模型運(yùn)行的結(jié)果,可以建立柳城縣影響建設(shè)用地變化的多元線性回歸模型:

y=-0.463X1-1.078X2-0.680X3+3.279X4+0.028X5-0.535X6

從方程各變量的系數(shù)來(lái)看,柳城縣第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)建設(shè)用地變化有強(qiáng)烈的驅(qū)動(dòng)作用,相關(guān)系數(shù)達(dá)到3.279,其他因素也對(duì)建設(shè)用地的增加有一定影響,但驅(qū)動(dòng)作用相對(duì)較弱。這主要是由于柳城縣正處于一個(gè)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的階段,并且隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)由原來(lái)的以第一、二產(chǎn)業(yè)為主,轉(zhuǎn)為以第三產(chǎn)業(yè)為主,這從1996-2005年9年間柳城縣第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加了71 221萬(wàn)元可以看出。

通過(guò)上面的分析可以得到,該回歸方程能夠較好地體現(xiàn)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義,并且較好地通過(guò)了相關(guān)的檢驗(yàn),方程的擬合效果較好。因此,本研究所作的多元線性回歸方程各個(gè)方面表現(xiàn)良好,可以用來(lái)研究建設(shè)用地變化在各變量綜合作用下的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

五、結(jié)論與思考

(一)結(jié)論

本文以廣西省柳城縣為研究區(qū)域,以1996-2005年為研究時(shí)段,對(duì)這一特定時(shí)空的建設(shè)用地變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了研究。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),柳城縣建設(shè)用地的總量呈增加態(tài)勢(shì),其擴(kuò)張速率呈現(xiàn)出快速-平緩的波動(dòng)變化。由于在城鎮(zhèn)建設(shè)中多采取外延式的擴(kuò)展方式,用地的不經(jīng)濟(jì),造成柳城縣人均建設(shè)用地水平偏高。而隨著柳城縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加成為了柳城縣建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的最主要驅(qū)動(dòng)力。

(二)思考

土地利用/土地覆蓋變化研究的目的最終還是為土地利用與土地管理服務(wù)。由上述驅(qū)動(dòng)模型可知,應(yīng)針對(duì)柳城縣建設(shè)用地變化的主要驅(qū)動(dòng)因素,有所側(cè)重地采取不同的調(diào)控措施,使建設(shè)用地的利用效益有所提高。

柳城縣是柳州市的重點(diǎn)發(fā)展縣城,基礎(chǔ)設(shè)施和投資環(huán)境較好,由于近年來(lái)第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,導(dǎo)致建設(shè)用地不斷增加。而該區(qū)建設(shè)用地缺乏合理規(guī)劃,導(dǎo)致建設(shè)用地的粗放式利用比較嚴(yán)重,直接激化了柳城縣未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中耕地保護(hù)和建設(shè)用地之間的矛盾。因此,柳城縣在未來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中,一方面要加強(qiáng)耕地保護(hù),嚴(yán)格控制建設(shè)占用土地,保持建設(shè)用地的穩(wěn)步有序增長(zhǎng);另一方面,要優(yōu)化城市建設(shè)用地的空間擴(kuò)展模式,嚴(yán)格限制建設(shè)用地的低密度蔓延式擴(kuò)展,使建設(shè)用地得到集約高效利用。

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篇4

摘要：分析了都江堰市的土地利用動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，并對(duì)驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，1994～2007年間，研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，耕地、林地、未利用地面積減少，建設(shè)用地、水域、交通用地、特殊用地面積增加。在2007～2008年間，建設(shè)用地、耕地、林地、水域、交通用地、特殊用地呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。地震、人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：土地利用變化；驅(qū)動(dòng)力；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

1.研究區(qū)概況

都江堰市位于30°44′N， 103°25′-103°47′E之間，東西寬54公里，南北長(zhǎng)68公里，幅員1211平方公里。位于成都平原西北邊緣，東南距成都市48公里（如圖1

2007年，都江堰的全市總?cè)丝?5.96萬(wàn)人，地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)116.2億元，同比增長(zhǎng)15%，城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入達(dá)到了11677元，農(nóng)民的人均純收入達(dá)到5536元，城鎮(zhèn)化率明顯提高了，達(dá)到44%的水平。

2.遙感影像分類

2.1 土地利用分類體系建立

圖像分類的目的是將圖像中各個(gè)象元根據(jù)其在不同波段中反映出來(lái)的不同信息，按照一定的規(guī)則劃分為不同的類別[5-6]。確定都江堰市土地利用分類體系如表l所示。

2.2 遙感影像分類

3.變化信息的提取

利用ArcGIS軟件將三期解譯的矢量成果文件轉(zhuǎn)化為柵格圖像，然后在柵格計(jì)算器中通過(guò)計(jì)算得出各階段都江堰市具體面積變化數(shù)據(jù)（表2）、土地利用變化信息圖（圖4、圖5）。

由表3分析土地利用動(dòng)態(tài)度可知，都江堰市1994-2007年間建設(shè)用地的變化速度最快，動(dòng)態(tài)度達(dá)7.23%，遠(yuǎn)高于其他土地利用類型。其次為交通用地、特殊用地，動(dòng)態(tài)度分別為6.49%、2.60%。

4.1.2 土地利用類型轉(zhuǎn)換

為了更加清晰地了解各類土地之間的相互轉(zhuǎn)換過(guò)程，在ArcGIS軟件的支持下，利用ArcMap模塊中的空間分析工具里的Zonal模塊的Tabulate Area 工具來(lái)計(jì)算，得到都江堰市 1994-2007年，2007-2008年和1994-2008年的都江堰市土地利用面積轉(zhuǎn)移矩陣。

都江堰市1994年6月各土地利用類型中，林地占據(jù)很大面積，達(dá)到652.4 km2，耕地占據(jù)第二的位置，面積為382 km2，其余依次為建設(shè)用地、水域、交通用地、特殊用地、未利用地，面積分別為84.06 km2、54.10 km2、11.35 km2、20.89 km2、2.9 km2。

都江堰市2007年9月各土地利用類型中，林地依然占據(jù)很大面積，達(dá)到632.23 km2。其中，建設(shè)用地增幅較大，增加面積為57.12 km2。增加的建設(shè)用地主要來(lái)自于耕地和林地，分別為34.48 km2和32.73 km2。而耕地的減幅較大，減少面積為61.83 km2。

都江堰市2008年7月各土地利用類型中，林地占據(jù)很大面積，達(dá)到500.08 km2。由于地震原因，交通用地、耕地、建設(shè)用地、特殊用地的面積均處于較少趨勢(shì)，其中林地較少幅度最大，達(dá)到124.15 km2，其次為建設(shè)用地，減少42.99 km2。

5.驅(qū)動(dòng)力分析

土地利用變化驅(qū)動(dòng)力指導(dǎo)致土地利用變化的各種因素，可分為社會(huì)因子、經(jīng)濟(jì)因子及自然環(huán)境因子。

5.1地震因素

截至2008年7月，在汶川大地震中，其耕地、林地、農(nóng)村居民點(diǎn)以及建設(shè)用地得到不同程度的損毀。對(duì)都江堰市的土地利用結(jié)構(gòu)的影響很大，改變了土地利用結(jié)構(gòu)。

5.2 人口因素

在過(guò)去的十多年里，都江堰的人口從40多萬(wàn)增長(zhǎng)到60萬(wàn)，在人口大量增加的情況下，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的需求同步增加，從而導(dǎo)致耕地的利用強(qiáng)度不斷的加大，這在一定程度上影響了都江堰的土地利用變化。

5.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是土地利用類型變化主要影響因素之一。1994年到2007年13年間，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，都江堰的建設(shè)用地?cái)?shù)量呈現(xiàn)飛速增長(zhǎng)，比如居民用地、交通用地以及城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)用地，從而對(duì)整個(gè)都江堰的土地利用產(chǎn)生影響。

6.結(jié)論

（1）基于GIS技術(shù)和RS的技術(shù)支持下，對(duì)都江堰土地利用動(dòng)態(tài)的變化進(jìn)行了監(jiān)測(cè)。通過(guò)監(jiān)測(cè)看到，林地面積下降到42.7%，交通面積顯示由上升到下降的結(jié)果，其主要原因是受到汶川地震的影響。

（2）通過(guò)建立轉(zhuǎn)移矩陣，對(duì)不同階段的土地利用變化情況進(jìn)行分析。通過(guò)土地利用動(dòng)態(tài)模型和單一的土地利用類型測(cè)算出各個(gè)地方的雙向指數(shù)，從而對(duì)土地利用的動(dòng)態(tài)變化達(dá)到更深的了解。

（3）這次采用的影像地面空間分辨率是30米是因?yàn)橛捎阢氪ǖ卣鸷筮b感數(shù)據(jù)的保密性要求較高，所以研究區(qū)域的數(shù)據(jù)獲取較困難。通過(guò)影像對(duì)二級(jí)地類解譯能力有限，很大程度上只能反映綜合的地類信息。能直接判讀解譯出的二級(jí)地類較少，主要是反映一些綜合的地類信息。能夠更加具體的分析二級(jí)地類的信息是今后研究進(jìn)一步深化的方向。（作者單位：四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院）

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篇5

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展；土地利用；鎮(zhèn)江

中圖分類號(hào)：F293文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

土地是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。土地作為人類生產(chǎn)生活中不可或缺的重要資源，其有限性和不可再生性要求我們必須對(duì)其進(jìn)行合理有效的利用。土地利用變化體現(xiàn)了人地相互作用的主要過(guò)程，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展要以土地資源的合理利用為重要支撐，土地利用類型與結(jié)構(gòu)差異影響和制約著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局。近年來(lái)，隨著鎮(zhèn)江城市化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，人們對(duì)建設(shè)用地的需求逐年增加，土地矛盾日益突出，本文對(duì)近十年鎮(zhèn)江市土地利用情況與經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行分析，意在找出其中存在的關(guān)系，為鎮(zhèn)江市土地利用的優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

一、鎮(zhèn)江概況

鎮(zhèn)江市位于江蘇省長(zhǎng)江三角洲，長(zhǎng)江下游南岸，地處長(zhǎng)江與大運(yùn)河交匯處。全市土地總面積3，854.11km2，占全省土地總面積的3.76%。其中，市區(qū)1，082km2。鎮(zhèn)江屬北亞熱帶南部季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明。全市土地面積中丘陵、山地占51.1%，圩區(qū)占19.7%，平原占15.5%，水面占13.7%。全市河流60余條，除長(zhǎng)江干流外，全市還兼跨太湖水系和秦淮河水系，水資源總量豐富；礦產(chǎn)資源豐富。

鎮(zhèn)江市轄丹陽(yáng)市、揚(yáng)中市、句容市三個(gè)市，設(shè)丹徒區(qū)、京口區(qū)、潤(rùn)州區(qū)和鎮(zhèn)江新區(qū)。2006年底全市共有51個(gè)鎮(zhèn)（街道）。其中，鎮(zhèn)41個(gè)、街道辦事處10個(gè)。全市總?cè)丝跒?89.8萬(wàn)人，其中市區(qū)總?cè)丝跒?02.72萬(wàn)人。2006年全市生產(chǎn)總值達(dá)1，021.52億元，市區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)455.77億元。

二、鎮(zhèn)江土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

鎮(zhèn)江城市土地總面積1，082km2，其中建設(shè)面積90.12km2，從表1可以看出，1997～2006年間，鎮(zhèn)江城市建設(shè)用地面積增加了3.73個(gè)百分點(diǎn)，屬于平穩(wěn)增長(zhǎng)，其主要土地利用類型仍然是工業(yè)用地、居住用地。具體來(lái)看，首先是工業(yè)用地從1.53增長(zhǎng)到2.74，增加了1.21個(gè)百分點(diǎn)；其次是居住用地從1.05增加到1.94，增加了0.89個(gè)百分點(diǎn)；對(duì)外交通用地和公共設(shè)施用地也有一定增加，而倉(cāng)儲(chǔ)用地和綠地用地比重變化都較小。（表1）

近幾年，鎮(zhèn)江經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，人民生活水平穩(wěn)步提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2006年全市地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)1，021.52億元，其中市區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)455.77億元，全市人均地區(qū)生產(chǎn)總值為34，293元，其中城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)40，083元。全市第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為41.54億元，市區(qū)為9.44億元，占全市的22.7%；第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為618.63億元，市區(qū)為279.51億元，占全市的45.2%；第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為361.34億元，市區(qū)為166.82億元，占全市的46.2%。三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由1997年的9.3%、57.3%、33.5%調(diào)整為2006年的4.1%、60.5%、35.4%，第一產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重逐年減小，呈平穩(wěn)下降趨勢(shì)，第二產(chǎn)業(yè)所占比重保持穩(wěn)定，總體呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)所占比重總體呈緩慢上升趨勢(shì)，三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整。

三、鎮(zhèn)江土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

土地利用變化是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過(guò)程，受到自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等眾多因素的同時(shí)影響。而經(jīng)濟(jì)因素對(duì)土地利用的時(shí)空變化具有決定性影響，是土地利用變化的主要因素。實(shí)踐表明：經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一種長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)演進(jìn)過(guò)程，這種結(jié)構(gòu)演進(jìn)過(guò)程不僅體現(xiàn)在GDP不斷增長(zhǎng)和人均收入的不斷提高，而且也體現(xiàn)在自然物質(zhì)投入方向和利用結(jié)構(gòu)的不斷變化。

城市用地規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市化進(jìn)程有著密切的關(guān)系，城市土地利用狀況的指標(biāo)體系構(gòu)建主要選取能夠反應(yīng)鎮(zhèn)江經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)土地利用數(shù)量和類型變化產(chǎn)生影響的因素，本文選取了區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP、人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資完成額等相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析。（表2）

1、鎮(zhèn)江城市建設(shè)用地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析。影響城市建設(shè)用地需求的因素不會(huì)是單一或者唯一的，而是諸多因素共同作用的結(jié)果。為了考察建設(shè)用地?cái)?shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展增量之間的相關(guān)關(guān)系，以鎮(zhèn)江城市建設(shè)用地為因變量，以市區(qū)固定資產(chǎn)投資完成額、一二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均可支配收入為自變量，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出結(jié)果如表3、表4所示。（表3、表4）

由分析結(jié)果建立數(shù)學(xué)模型關(guān)系式為：

Y＝26.183－1.212X2－0.417X3＋0.114X4

＋0.022X5＋7.06×10-6X6

式中：Y為城市建設(shè)用地面積，X2、X3、X4、X5、X6見表2所示。

得出相關(guān)系數(shù)R為0.985，判定系數(shù)R2為0.969，達(dá)極顯著水平，F(xiàn)=25.256，方程通過(guò)顯著水平為0.05的F檢驗(yàn)。從以上數(shù)學(xué)模型可知，城市建設(shè)用地量是隨著第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、市區(qū)固定資產(chǎn)投資完成額的增加而增加的；隨著第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值的增加而減少的，建設(shè)用地量受一二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響很小。固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和人均可支配收入的增長(zhǎng)推動(dòng)了建設(shè)用地面積的增加，而建設(shè)用地的增加也必然帶來(lái)更大的投資和經(jīng)濟(jì)效益。

由于數(shù)據(jù)原因，這里對(duì)鎮(zhèn)江城市建設(shè)用地與市區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系做單獨(dú)分析，2002～2006年，鎮(zhèn)江城市建設(shè)用地與市區(qū)GDP呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R=0.982，判定系數(shù)R2=0.965，F(xiàn)=83.353，t=0.003，通過(guò)a=0.05下的t建立t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，模型關(guān)系式為：Y＝12.028X－640.403（Y為市區(qū)GDP，X為城市建設(shè)用地面積），回歸模型呈顯著相關(guān)性，表明建設(shè)用地量的增加必然推動(dòng)工業(yè)、建筑業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)極大的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了地區(qū)GDP的增長(zhǎng)，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、城市化水平的提高也帶動(dòng)了城市建設(shè)用地的擴(kuò)張。

2、城市居住用地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析。人民生活水平快速提高，居住用地面積不斷增加，以鎮(zhèn)江城市居住用地為因變量，以房地產(chǎn)開發(fā)投資額、人均可支配收入、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為自變量，使用相同的原理，建立數(shù)學(xué)模型如下：

Y＝4.777－0.044X4＋0.002X5＋1.57×10-6X7

式中：Y為城市居住用地面積，X4、X5、X6見表2所示。

相關(guān)系數(shù)R為0.969，判定系數(shù)R2為0.939，F(xiàn)=31.044，通過(guò)顯著性水平為0.05的F檢驗(yàn)?？梢钥闯?，居住用地量是隨著人均可支配收入的增加而增加的，隨著第三產(chǎn)業(yè)的增加而減少，在一定程度上也受房地產(chǎn)開發(fā)投資的影響。其主要原因在于，隨著人們生活水平的不斷提高，人們對(duì)住房用地的需求增加，用于房地產(chǎn)投入的資金也不斷增加。增加住房面積、提高居住水平，充分顯示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居住條件的顯著改善。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市建設(shè)是相輔相成的，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民收入水平的提高，鎮(zhèn)江市民的消費(fèi)觀念和消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，已逐步由過(guò)去的必需型消費(fèi)轉(zhuǎn)向發(fā)展型、享受型消費(fèi)過(guò)渡階段，隨著鎮(zhèn)江經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)持續(xù)增長(zhǎng)和住房需求的增加，居民在房地產(chǎn)方面的投入能夠保持旺盛的生命力。

3、城市對(duì)外交通用地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析。以鎮(zhèn)江城市對(duì)外交通用地為因變量，以市區(qū)固定資產(chǎn)投資完成情況、一二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為自變量。建立數(shù)學(xué)模型如下：

Y＝6.688－0.15X2＋0.019X3－0.008X4＋1.15×10-7X7

式中：Y為城市交通用地面積，X2、X3、X4、X7見表2所示。

相關(guān)系數(shù)R為0.961，判定系數(shù)R2=0.923，F(xiàn)=14.914，通過(guò)顯著性水平為0.05的F檢驗(yàn)。由模型可以看出，對(duì)外交通用地量隨著第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加而減少，隨著第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和市區(qū)固定資產(chǎn)投資額的增加而增加。近年來(lái)，鎮(zhèn)江第二產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，因此對(duì)外交通用地面積不斷擴(kuò)張，出現(xiàn)了用地比重持續(xù)增大的趨勢(shì)。現(xiàn)代化交通是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件，交通運(yùn)輸業(yè)是鎮(zhèn)江建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和用地大戶，城市工業(yè)和建筑業(yè)的飛速發(fā)展離不開城市對(duì)外交通用地的擴(kuò)張，而對(duì)外交通用地量的增加加速了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并帶動(dòng)固定資產(chǎn)投資的增加。

4、城市公共綠地面積與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析。城市綠地是城市生態(tài)環(huán)境的重要組成因子之一。采用回歸分析方法，分析鎮(zhèn)江城市綠地規(guī)模與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的定量關(guān)系，建立數(shù)學(xué)模型為：

Y＝－17.351＋1.118X1＋4.627X4－0.113X5

式中：Y為城市公共綠地面積，X1、X4、X5見表2所示。相關(guān)系數(shù)R=0.988，判定系數(shù)R2=0.976，F(xiàn)=80.503，通過(guò)顯著性水平為0.05的F檢驗(yàn)，方程總體相關(guān)性較高。結(jié)果表明：城市公共綠地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著正相關(guān)性；表明城市公共綠地面積隨全市生產(chǎn)總值的增加和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加而增加，而受人均可支配收入的影響很小。

由于發(fā)展城市綠地，不僅可為城市居民創(chuàng)造良好的生存生活環(huán)境，而且通過(guò)改善城市人居環(huán)境，促進(jìn)旅游業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，以及創(chuàng)造更好的外商投資環(huán)境，可間接地對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，表現(xiàn)在全市生產(chǎn)總值逐年增加和第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展壯大，保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的狀態(tài)。

四、結(jié)論