商業數據調研精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇商業數據調研，期待它們能激發您的靈感。

篇1

經過對來自全球72個國家或地區、18個行業不同規模企業的3018位CIO的面對面訪談，日前，IBM了2011全球CIO調研報告《CIO的智勝之道》。這是繼IBM 2009年的《CIO的時代新聲》之后，第二個針對CIO的深入調研報告。

該報告是IBM全球信息科技服務部（GTS）歷時兩年完成的。在這些參與訪談的CIO中，有69位CIO來自中國。IBM GTS市場與戰略副總裁Diane Brink介紹說，隨著信息技術與企業業務的發展，企業越來越依賴于CIO將數據轉變為有用的信息，從而支持正確決策的產生。因此，CIO們正在評估多種方式，以更好地利用新興的數據資源。調查顯示，商業智能與分析、移動解決方案、虛擬化、云計算成為CIO在未來3～5年最重點關注的領域。

為了滿足不同企業的業務需求，調研結果顯示，目前CIO們主要擔負著四種不同的使命。另外，對來自中國的69位CIO的調研結果顯示出，與以往相比，中國的CIO們已經與全球各國的CIO持有越來越一致的觀點，并對云計算等新變革技術的應用抱有更加積極的態度。

云計算及商業智能與分析成關注重點

Diane Brink說，通過本次全球CIO調研發現，CIO們的愿景正在不斷演進，對于未來“最重要的遠見性計劃元素”，有60%的CIO表示他們將在未來五年中應用云計算技術，以增強企業的競爭力。這一結果與2009年相比，幾乎增長了一倍。Diane Brink解釋說，該數據顯示出隨著企業業務需求的不斷增長，業務信息量也不斷增加，企業正在努力尋求可以簡單、直接的訪問數據，以獲得業務洞察的能力。云計算技術的出現正可以解決這一難題，為企業提供高效、廉價、隨需使用的數據服務交付方式。這一調研結果不僅體現出云計算對于企業業務發展的價值已經得到了市場的廣泛認同，更重要的是CIO們已經開始進行云計算技術實施的評估與準備工作，云計算也真正進入到產業實施階段。目前，云計算已經與外包共同成為CIO實現IT變革，推動企業業務發展的關鍵工具。可以預見，隨著云計算在企業業務中的不斷應用，高效而智能的云計算時代已經到來。

在本次調查中，“商業智能與分析”仍然受到CIO們的青睞而位于首位，有83%的CIO表示將通過商業智能與分析技術來實現從大規模數據中獲取業務洞察的目的。而主數據管理、客戶分析、數據倉庫和可視信息儀表板則成為CIO將數據轉化為洞察的優先事項。為了應對現代市場的快速變化，CIO更傾向使用移動計算解決方案以獲得應對變化的靈活性。而帶有擴展與增強功能的移動設備也已經成為企業應對不斷增長的生產需求與新市場機遇的重要武器。調查中，74%受訪的CIO認為，移動計算解決方案將改變現有的市場規則。這一系列調查數據體現出，世界正在向更加智能化、互聯化的方向發展。快速增長的數據量將為企業帶來更多的商業機會，CIO將不斷利用云計算、分析技術等方式來實現對數據價值的深刻挖掘，幫助企業搶占未來市場的競爭高地。

四大使命推動業務發展

此次調研與去年IBM所做的全球CEO的調查相比，CIO與CEO所關注的內容趨向一致，均高度重視洞察力、人員技能與客戶，并將風險管理作為其首要任務。同時，CIO高度重視數據的運用，尤其是主數據管理、數據倉儲和客戶分析，并相信商業智能和業務流程管理對提升競爭力至關重要。

調查發現，目前，中國CIO已經開始考慮創新技術對業務模式的影響，例如云計算、分析技術、Web2.0等，甚至將其納入未來3～5年的計劃之中。通過與全球其他地區的CIO調研結果對比可以發現，中國CIO在對IT及IT價值的認知上已經與其他國家的CIO保持一致。中國的CIO正逐漸認識到自身在企業業務創新與變革中的重要作用，并積極尋求在業務中充分發揮IT價值的機會。

通過面對面的訪談，并結合全球CIO調研結果，IBM提出為了滿足不同企業的業務需求，中國CIO主要擔負著高效管理、提升運營、推進轉型和開拓創新四種使命。其中提升運營是中國CIO的主導使命。而這些使命并不是一成不變的，需要根據企業不同發展環境、發展階段的需求而不斷變化。

篇2

高校“學生街”因其普遍性及影響力逐漸向一種新型的商業模型發展。本次調研項目將選取部分洛陽高校為重點研究對象，試圖從大學生消費群體和商業投資者雙方對“學生街”的發展現狀進行合理分析。在調查分析的基礎上，對高校“學生街”的發展前景進行科學的預測，嘗試對商業投資者提出部分合理化建議。

2 調研方法、數據來源

2.1 調研方法

1）問卷調查；

2）實地調查；

3）人員訪談。

2.2 數據來源

表1 數據來源

3 項目實施計劃

3.1 階段一：資料整合，交流學習

時間：2013年1月―2月

利用圖書館及數據庫的豐富資源進行資料的收集，同時利用在校的便利機會與專業教師進行交流和學習。

3.2 階段二：前期資料整理，調研準備階段

時間：2013年2月―5月

利用寒假期間對前期搜集的資料進行具體的分析，了解其他高校學生街情況。

3.3 階段三：深入實踐，多線進行

時間：2013年5月―7月

在前期調研基礎上，在洛陽本地高校進行調研活動，包括發放調查問卷，隨機采訪，與店家交流等。

4 項目進展情況

項目立項后，按照立項計劃，我們小組開始相關文獻的查閱工作。通過查閱工作了解了當前中國學生街方面的研究動態。對其他地區高校的學生街的對比分析，利用在校的便利機會與專業教師進行交流和學習。咨詢相關專業老師的意見。

我們按照立項計劃，對學生街的店鋪和大學生進行了訪談，問卷調查，得到了第一手資料。

5 實地調研情況

項目小組成員在通過學生街發放調查問卷，并對商店老板進行采訪，調查店鋪經營情況，并在消費者中進行調查，得到了大量第一手資料，進行匯總整理后提煉如下。

5.1 學生街概況

龍翔街商業圈位于河南科技大學開元校區西大門對面，該街南北長約650米，東西長約1000米，有170多家各類店鋪組成，是河科大學生日常消費的主要場所，在為學生提供便利的同時，也創造了大量的就業機會，與此同時，龍翔街商業圈也存在著一些有待改進之處。

圖1 龍翔商業圈所處地理位置

5.2 商家特征

難過調研分析，得到商家特征如表所示。

表2 數據來源

表3 店主選擇在此經營的原因

表4 店鋪類型分布

5.3 消費者特征

表5 學生占消費者比例

表6 學生在學生街停留時間

表7 消費者消費原因

表8 學生在學生街月均消費

5.4 商業結構（圖2、圖3）

圖2

圖3

6 總結

通過問卷調查與訪談，我們對學生街存在的問題進行了總結。

6.1 學生認為學生街應該改進的地方

經過調研，學生認為學生街在購買服飾、娛樂、休閑酒吧和購買大件物品方面還存在不足，有很大的改進與提升空間。

6.2 經營者認為需要改進的地方

1）環境衛生太差；

2）道路擁堵，交通不便；

3）噪音太大；

4）經營環境不好；

5）配置設施不完善；

6）安全隱患；

篇3

C=CBNweekly

R=Travyn Rhall

整個廣告行業在建立之初就圍繞一個核心問題：如何理解消費者？在此基礎之上，隨著廣告行業的分工日趨精細化和專業化，衍生出了眾多細分環節，其中以采集和分析數據為主要服務的市場調研公司幾乎占據了整個產業鏈的最前端。過去5年中，以數據分析為基礎的“科學廣告”理念在全球逐漸受到重視，全球幾大廣告業巨頭都在擴充旗下市場調研公司的實力。另一方面，隨著技術帶來的沖擊，品牌，尤其是傳統零售業（它們也同時是最大的廣告主）也面臨諸多新的挑戰，需要重新認識市場。Millward Brown的全球CEO Travyn Rhall認為，未來數據本身將不再是終點，而是起點，品牌需要的是整合來自不同渠道的海量數據提煉出有效的商業解決方案。

C：過去數年中你感受到在市場調研領域最大的變化是什么？是技術嗎？

R：這個行業進步的主要驅動力是品牌的期待發生了變化。一個比較大的變化是過去市場調研公司更注重工具和方法論，收集并且分析數據是我們為客戶提供的主要服務。但如今品牌對市場調研的期待不再滿足于只是提交一份詳盡的數據分析報告，解釋現在市場發生了什么而已了。畢竟現在不少品牌都在搭建自己的大數據庫，追蹤自有渠道里的消費行為，如果是零售品牌，還有來自尼爾森等其他專業機構的數據。因此我們現在扮演的角色更像是一個顧問，告訴品牌你可以把哪些數據運用在哪些方面，我們會將所有不同來源的數據分析整合成一個簡潔有效的商業解決方案，數據只是一個開始和基礎。這個新定位對于傳統的市場調研公司來說幾乎是顛覆性的，我們需要重新調整自己的組織架構，招募更多在解決商業問題和市場營銷方面更有經驗的人才'而不只是分析數據而已。

C：這一變化是不是意味著更多競爭對手，包括一些品牌咨詢公司，甚至是一些技術公司？

R：的確。這個領域現在有非常多的參與者，尤其是談到大數據，人人都知道它在未來的潛力，而包括IBM、一些咨詢公司也都加入其中。對于品牌來說它們可以選擇自己想要哪種類型的合作伙伴，但在我看來IT公司和咨詢公司最大的局限在于它們并不懂得如何抓住消費者，而一切的數據最終都是要落到消費者洞察這一層面上的，這也是我之前說的市場調研公司如今要著眼于提供打包式的整體解決方案的原因，運用我們在市場營銷和品牌傳播方面的積累。市場調研這個行業最初就是建立在理解消費者的基石之上的，因此它永遠會在整個商業世界中占有一席之地。

篇4

運動品牌連鎖行業調研是開展一切咨詢業務的基石，通過對特定運動品牌連鎖行業的長期跟蹤監測，分析市場需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容，整合運動品牌連鎖行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提供深度的運動品牌連鎖行業市場研究報告，以專業的研究方法幫助客戶深入的了解運動品牌連鎖行業，發現投資價值和投資機會，規避經營風險，提高管理和運營能力。

運動品牌連鎖行業研究是對一個行業整體情況和發展趨勢進行分析，包括行業生命周期、行業的市場容量、行業成長空間和盈利空間、行業演變趨勢、行業的成功關鍵因素、進入退出壁壘、上下游關系等。

關于運動品牌連鎖行業市場調研中主要包含以下幾點核心內容

調研企業通過自身營銷及龐大互聯網市場，掌握市場宏觀微觀經濟，為國內外的企業單位、

研究機構和社會團體提供專業可靠的市場情報、商業信息、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。

2、研究報告使用人群

我公司報告使用者范圍較廣，包括企事業單位，個人或團體。

3、運動品牌連鎖行業市場調研報告內容

運動品牌連鎖行業市場調研報告書主要研究運動品牌連鎖行業市場經濟特性（產能、產量、供需），投資分析（市場現狀、市場結構、市場特點等以及區域市場分析）、競爭分析（行業集中度、競爭格局、競爭對手、競爭因素等）、工藝技術發展狀況、進出口分析、渠道分析、產業鏈分析、替代品和互補品分析、行業的主導驅動因素、政策環境、重點企業分析（經營特色、財務分析、競爭力分析）、商業投資風險分析、市場定位及機會分析、以及相關的策略和建議等。

4、調研方式和數據來源

篇5

關鍵詞：大數據；市場分析

“可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購買此商品的人還購買了……”在你刷微博、網上購物時，經常會在相應的位置上見到如上提示。這些看似簡單的用戶體驗背后，其實正孕育著被譽為“新油田”的大數據產業。

美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。這些數據又并非單純指人們在互聯網上的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

“大數據帶給整個企業最大的好處是降低成本、實現創新。今天整個行業模式都因大數據時代的到來將被重新顛覆。”在當今數據大爆發的時代，無論是新增數據還是現有數據，都是企業的巨大財富，并為企業帶來了前所未有的商機。但只有有效運用和管理企業數據，才能實現最大化的數據投資回報。對于大多數企業CIO來講，借助大數據管理技術能夠幫助其獲得競爭優勢，而且隨著技術的不斷進步大數據正在備受到CIO的關注。從市場層面來看，大數據時代的崛起，給許多的企業帶來的機遇、挑戰，同時它又給企業提供了新的市場增長空間，越來越多的企業開始布局大數據市場。

一、大數據在市場分析中遇到的問題

雖然大數據目前在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。

企業或政府單位對于數據的駕馭，從最基本的獲取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精確行動，這種全能力的建立已經比以往任何時候更為重要。

傳統的市場研究包括定性研究及定量研究，以座談會為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧，以街頭攔問為主的定量研究雖然以嚴謹的抽樣理論為基礎，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數據時代革命性的調研方法為市場研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態。

與此同時，大數據時代的新方法、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數據，二是如何防止過度采集信息，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙，但不可否認的是大數據市場研究有著無限廣闊的應用前景。

二、大數據時代的市場研究方法

1.基于互聯網進行市場調研

網絡調研具有傳統調研方法無可比擬的便捷性和經濟性。快速消費品企業在其門戶網站建立市場調研板塊，再將新產品郵寄給消費者，消費者試用后只要在網站上點擊即可輕松完成問卷填寫，其便利性大大降低了市場調研的人力和物力投入，也使得消費者更樂于參與市場調研。同時，網絡調研的互動性使得企業在新產品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術進行產品測試，通過與消費者互動，讓消費者直接參與產品研發，從而更好地滿足市場需求。

2.挖掘網絡社交平臺信息

臉譜、QQ、微博等社交平臺已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平臺的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如，通過微博評論可以統計分析消費者對某種功能型產品的興趣及偏好，這對研究消費態度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬于消費者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。

3.移動終端

隨著3G網絡及智能手機普及，市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用（例如二維碼掃描等）為實時采集消費信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點、產品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發揮不可估量的作用。

4.零售終端信息采集系統

目前，PC-POS系統在零售終端得到了廣泛的應用，只要掃描商品條形碼，消費者購買的商品名稱、規格、購進價、零售價、購買地點等信息就可以輕松采集。通過構建完整的零售終端信息采集系統，快速消費品企業可以掌握商業渠道的動態信息，適時調整營銷From .cn策略。

三、大數據時代市場分析特點

1.超大容量的數據倉庫

數據倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩定、反映歷史變化等特點，可以有效地支撐快速消費品企業進行大數據研究與應用。數據倉庫可以更有效地挖掘數據資源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表，有助于營業結算。

2.專業、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業搜索引擎已經得到了廣泛應用，快速消費品企業可以根據自己的特點構建專業化的搜索引擎，對相關的企業信息、產品信息、消費者評價信息、商業服務信息等數據進行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業化、綜合性的商業搜索引擎。

3.基于云計算的數學分析模型

市場研究的關鍵是洞察消費者需求，基于云計算的數學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網絡應用上的消費價值觀信息、購買信息、商品評論信息等。基于云計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析，另一方云計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業數據量龐大的特性。

四、大數據所蘊含的市場價值

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

1.數據的豐富性和自主性

社會化媒體數據包含了消費者的購買習慣，用戶需求，品牌偏好等，且都是消費者自愿表述的對產品滿意度和質量問題的想法，充滿了情感因素，我們無需費盡心思的引導消費者參與調查問卷。

2.減少研究的“未知”視角

市場問卷調查有其固有的局限性，那就是你必須明確你的問題是什么。問卷設計者本身有未知的方面，所以在設計問題時會忽略自己的“未知”，但這些“未知”很有可能就是消費者所需要的方面。

3.數據的實時化的特征

不同于以往的發放回收市場調研報告再解決消費者問題，如今可以使營銷人員快速發起營銷活動，第一時間測試營銷新方法，同時可以第一時間確認理解和追蹤消費者的反饋。

4.數據的低投入特征

傳統的市場調研方式費工費時，結合社會化媒體的市場調研則是低投入高回報的產業。使用正確的調研產品和方法便可以對消費者群體的用戶習慣和反饋進行透徹分析。運用社會化媒體監測軟件幫助企業在線傾聽消費者意見，評估獲取其見解。

五、總結

大數據的前景大方向是符合趨勢的，但具體產品和數據處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是商業化的關鍵。競爭的最大壓力是傳統的市場研究還沒有適應社會化媒體大數據時代的研究體系。正如Joe Tripodi （可口可樂營銷副總裁）在《哈佛商業評論》（2011年4月）上指出的，“在印象時代，通過問卷詢問方式獲取的知名度，使用率，認知度等衡量品牌健康的指標體系，在消費者表達的時代就未必適用。因此，從品牌建設效果衡量的角度，也需要一套適應消費者表達時代的指標體系。”同時，盡管對大數據的整合與分析才剛剛起步，但已經有了一系列令人耳目一新的發現和應用。無數的案例和論著都指出，大數據的整合和分析，其前景和應用不可限量。

參考文獻：

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[5]果 蘋：2012年大數據市場前瞻[J].通訊世界.2012（05）.