宏觀經濟狀況精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇宏觀經濟狀況，期待它們能激發您的靈感。

篇1

1, the north China water conservancy and hydropower college graduate school of zhengzhou 450011; 2, wuhan university graduate school of wuhan 470072

摘要：現行判斷宏觀經濟的指標繁多，且判斷標準不盡相同，使得判斷宏觀經濟整體狀況不盡如人意。本文筆者提出一種全新的、并能夠直接反映宏觀經濟狀況的研究方法――群體綜合指數判斷方法，并將此方法運用在實例中，判斷和分析了一國宏觀經濟的形勢，證明了其正確性和科學性。

關鍵詞：宏觀經濟 判斷標準 群體綜合指數判斷方法

Abstract: the current macroeconomic indicators judge various, and the judgment standard is endless and same, make judgment macroeconomic overall condition not satisfactory. In this paper the author puts forward a kind of brand-new, and can directly reflect the research methods of macro-economic conditions-group composite index judging method, and the method is used in the example, the judgment and analysis of a country macroeconomic situation, prove the correctness and scientific.

Keywords: macroeconomic judgment standard group composite index judge method

中圖分類號：F123.16 文獻標識碼：A文章編號：

1 緒論

在現代市場經濟中，周期性的經濟波動似乎成為了一國經濟生活中的客觀現象，經濟發展是有起必有落，大起必大落。我國自改革開放以來，事實上也面臨著膨脹與衰退的反復。經濟波動必然影響到經濟主體的行為。所以，必須加強對宏觀經濟的判斷和分析。

縱觀當前宏觀經濟判斷的研究方法，有美國的綜合指數法、國內基于模糊數學的綜合評判法，還有全新的人工神經元網絡理論景氣觀測法，但這些方法都或多或少的存在著一定的弊端。所以，在本文中，筆者討論并提出了一種基于宏觀經濟指標群體的宏觀經濟狀況判斷方法。

2 群體綜合指數判斷方法

此方法是從宏觀經濟數據中選取比較重要的指標，作為一個評價群體，將指標月數據進行數據標準化，使其具有可比性，利用指標群體及其均值的變化趨勢來判別宏觀經濟的運行狀況及預測經濟的未來趨勢。步驟如下：

2.1數據的收集整理

選取重要的宏觀經濟指標，如GDP、CPI、PPI等，至少20個。將這些指標的月數據進行統計整理，得

其中：

2.2 數據的標準化處理

在數據分析之前，我們通常需要先將數據標準化，然后利用標準化后的數據進行分析。標準化后的數據，對測評方案的作用力同趨化，并且具有可比性。

Min-max標準化方法是對原始數據進行線性變換。設minA和maxA分別為經濟指標A的最小值和最大值，將A的一個原始值通過min-max標準化映射成在區間[0,1]中的值，其公式為：

（公式1）

將每一個經濟指標的月數據都標準化之后，便得：

2.3計算群體綜合指數

將每個月標準化后的宏觀數據平均化，及

（公式2）

得到群體綜合指數：

3.案例分析

在本案例中，筆者選取德國作為研究對象，對群體綜合指數判斷方法進行驗證和說明。由于股市是經濟的晴雨表，股市的起伏能夠很好地反映該國經濟的狀況，所以在本章中，筆者選取德國法蘭克福指數作為反映德國宏觀經濟狀況的對比參考指標。

3.1數據的收集整理

根據德國實體經濟特點，篩選出23個能夠反映德國宏觀經濟狀況的指標，如GFK消費者信心指數、PMI、CPI等等，同時選取法蘭克福指數（DAX）作為對比指標，時間區間為2008年1月到2011年9月。由于數據繁雜，現只選取出德國2008.01~2008.10期間的GFK消費者信心指數（即下表中A）、PMI(即下表中B)、CPI(即下表中C)三個指標的月數據進行具體統計整理，得

3.2 數據的標準化處理

根據公式1，將每一個經濟指標的月數據及法蘭克福指數標準化之后，得：

3.3計算群體綜合指數

由公式2計算得群體綜合指數：

3.4判斷分析

將計算得出的群體綜合指數和經過標準化處理后的法蘭克福指數在EXCEL中作圖得到德國指標對比圖，為了分析方面，對其進行簡化從而得到群體綜合指數―法蘭克福指數圖，進而可以進行對比研究。

從上圖分析知：

①從經濟狀況角度分析：2008.01―2008.08與2010.03―2011.09這兩個時間區間，德國群體綜合指數處于50%線和80%之間，說明此時德國經濟比較穩定，經濟狀況良好，這與德國的實際經濟是客觀符合的；2008.09―2009.11與2009.08―2010.02這兩個時間段，德國群體綜合指數處于30%線和50%線之間，顯示此時的德國的經濟疲軟，而2008.09―2009.11時間區間的經濟背景是全球開始陷入金融危機，作為出口為主導的德國經濟受到很到沖擊，經濟狀況疲軟，而2009.08―2010.02時間區間則處于經濟危機的末期，經濟雖有好轉，但總體疲軟；2008.12―2009.07時間區間，德國群體綜合指數處于30%一下，聯系當時經濟環境，全球深陷處于金融危機之中，處于危機最艱難階段，德國經濟惡化，經濟形勢異常嚴峻，經濟十分蕭條。實際經濟狀況與群體綜合指數判斷方法很好的契合很好地驗證了群體綜合判斷方法對經濟狀況的判別作用。

②從經濟走勢角度分析：2008.06―2008.11時間區間，德國群體綜合指數曲線處于下行過程，顯示德國經濟處于下行過程，考慮到當時由美國次貸危機引發的全球金融危機正在向全球蔓延，開始影響其他國家經濟，德國亦無法免受其害的事實，綜合指數的判斷方法與德國實際經濟情況是符合的；2009.07―2011.04時間區間，群體綜合指數曲線處于上行通道，顯示德國經濟處于復蘇階段，經濟處于擴張狀態，這與德國當時實際經濟情況是客觀相符的；2011.05―2011.09時間區間，德國綜合指數曲線處于下行通道，顯示德國經濟處于下滑狀態，而此時歐元區正深陷歐債危機不能自拔，歐元區經濟下滑，作為歐元區三駕馬車之一的德國，無法獨善其身，經濟受到拖累，這些事實都驗證了群體綜合指數判斷方法的科學性。

③通過對比分析可知，作為德國經濟晴雨表的法蘭克福指數的走勢與群體綜合指數的走勢基本吻合，兩者的正相關性很強。所以，群體綜合指數在一定程度上可以正確、全面得反正出德國宏觀經濟的運行狀況，具有一定的科學性。

4 結束語

篇2

關鍵字：證券市場 宏觀經濟 群體證券綜合指數判斷方法

Abstract: this paper presents a new judge the world, the methods of macro economic group composite index judgment method, the macroeconomic judge.

Key word: securities market macroeconomic group composite index judge method

中圖分類號： F830.91文獻標識碼：A文章編號：

1緒論

如今，全球經濟已經成為了一個緊密聯系的統一整體，并且經濟的周期性波動已成常態，其影響范圍已經擴大至全球。任何一個國家在經濟波動中都不能獨善其身，因而，正確掌握全球宏觀經濟的狀況顯得十分必要。正確把握宏觀經濟的狀況，有利于政府機構采取及時、相應的政策，應對全球性的經濟波動，減少其對本國經濟造成的影響。

現行的宏觀經濟判斷方法大多是基于傳統經濟學原理的經濟指標方法，基本上都是以一國為單位，各自監測，且由于各個國家的經濟結構和特點，其經濟指標的制定標準和統計時間亦有所差異，這就造成了對宏觀經濟監測的片面性和滯后性，因而無法比較全面、準確和及時地判斷當前的全球宏觀經濟運行情況。但是，被稱為國民經濟“晴雨表”的證券市場因為能夠綜合反映國民經濟運行的各個維度，客觀上為觀察和監控經濟的運行狀況提供了直觀的指標，并且由于證券市場運行機理的特點，其對市場信息的敏感性也優于絕大多數的宏觀經濟指標。基于傳統宏觀經濟判斷方法的缺陷及證券市場的獨特優越性，筆者提出一種新的判斷世界宏觀經濟形勢的方法――群體證券綜合指數判斷方法。

2 群體證券綜合指數判斷方法

此方法就是在全球股市中選取若干比較重要的證券指數，作為一個評價群體，并對群體樣本指標月數據進行數據標準化，然后將標準化后的月數據平均化，得到群體證券綜合評價指數作為評價全球經濟狀況的指標。步驟如下：

2.1群體樣本數據統計整理

選取世界比較重要的證券市場指數，在本文中，筆者選取了美國的道瓊斯工業指數、日經指數、金融時報指數、加拿大指數、法蘭克福指數、瑞士SSMI指數、澳洲綜合指數、深證指數及巴黎政商指數等共計9個指數作為群體樣本，研究時間為：2007.05――2011.10。由于數據繁多，篇幅有限，在此只列出深證指數（公式中的A）、道瓊斯工業指數（公式中的B）及日經指數(公式中的C)三個證券指數，所截取時間區間為2007.05――2008.05。

2.2 數據標準化處理

在數據分析之前，我們通常需要先將數據標準化，然后利用標準化后的數據進行分析。標準化后的數據，對測評方案的作用力同趨化，并且具有可比性。 min-max標準化方法是對原始數據進行線性變換。設minA和maxA分別為經濟指標A的最小值和最大值，將A的一個原始值通過min-max標準化映射成在區間[0,1]中的值，其公式為：（公式1）利用公式1將每一個經濟指標的月數據標準化之后，得：

2.4判斷分析

證券群體綜合指數在EXCE中可以生成一條平滑的連續曲線，由曲線的走勢，可以分析出全球經濟的變化趨勢，即上升、平穩或衰退。當曲線處于30%線以下，說明全球經濟處于危機時期，全球經濟惡化；當曲線處于30%與50%線之間，說明全球經濟處于疲軟狀態；當曲線處于50%與80線，全球經濟運行良好；當曲線位于80%線之上，則說明全球經濟過熱，存在泡沫風險。

根據證券群體綜合指數生成的變化曲線，如下圖：

可以得出以下結論：

（1）從經濟變化趨勢角度定性分析。在2007.10――2009.02時間區間，證券群體綜合指數處于下行通道，預示著世界經濟也處于下跌趨勢，全球經濟逐步進入全面衰退。其時由美國次貸危機引發的國內金融危機愈演愈烈，開始向全球范圍蔓延，最終引發全球性的金融危機。全球經濟每況愈下，步入衰退；在2009.02――2009.12時間區間，證券群體綜合指數處于上行通道，說明全球經濟開始上漲。回顧這段時間：在各國政府的共同努力下，全球經濟逐步回暖，經濟開始復蘇，全球經濟處于上升通道；在2009.12――2010.11時間區間，全球經濟處于平穩階段，整體經濟狀況平穩。

（2）從經濟狀況角度定性分析。在2007.05――2007.12時間區間，全球經濟狀況處于高位，經濟過熱普遍存在，泡沫風險已經顯現。從2007.10起，全球經濟開始下滑，泡沫逐漸破裂，經濟形勢不容樂觀。在2008.11――2009.04時間區間，全球經濟處于嚴重危機時期，世界經濟處于最艱難時期。在2009.05――2011.11時間區間，全球經濟雖然有所復蘇，但整體水平疲軟，歐債危機給全球經濟復蘇的前景增加了不確定性。

3結論及應用

通過利用證券群體綜合指數判斷方法分析得出的全球經濟狀況與歷史情況是客觀相符合的，證明了這種方法的正確性、科學性和可行性。

篇3

關鍵詞：宏觀經濟預測；時間序列分析；回歸分析

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2015）10-0024-03

1 地區生產總值與產業比重分析

四川省經濟總量在全國排名前十，經濟增速快，在國務院的《“十二五”中期中國省域經濟綜合競爭力發展報告》藍皮書中，四川省在省域經濟綜合競爭力排名第十，屬于上游區。為研究四川省宏觀經濟運行狀況，選取2004-2013年間的相關數據進行分析，以下所有數據來源為國家統計局網站。

GDP是宏觀經濟中最受關注的經濟統計數字，因為它是衡量國民經濟發展情況最重要的一個指標。2004-2013年間四川省年度地區生產總值與經濟增長率（按可比價格計算）如圖1所示：

2007年及之前四川省經濟增速都遠超全國平均增速。而在2008年經濟增速大幅下降，同比下降241%，其中既有全球金融危機的影響，也有國內失業率上升和消費需求疲軟等的影響，而且四川還遭遇了汶川大地震，但2008年四川省經濟增速仍然領先于全國8.7%的增速。之后，國家執行“四萬億”經濟刺激計劃，受這一政策影響，2009至2011年經濟增速均超過去5年最高水平。然而在2012年與2013年，經濟增速又陡然下降，尤其是2013年的經濟增速跌至十年來的最低水平，但經濟增速放緩卻未必是一件壞事，這往往伴隨著產業結構調整，正如表1所示，自2011年起，第一產業比重一直在下降，第二產業比重保持著比重不增長的態勢，而第三產業所占比重卻逐年增加，這表明雖然經濟增速放緩，但產業結構調整在穩步進行。

2 消費者價格指數分析

居民消費價格指數CPI在一定程度上反應通貨膨脹的水平，過高的CPI表明市場通貨膨脹。國際上通常把3%作為警戒線，一般來說當漲幅超過3%時，就認為發生了通貨膨脹；當漲幅超過5%時，就認為發生了嚴重的通貨膨脹。四川省在2004，2007，2008，2011年這四年CPI漲幅較高，超過了正常水平，圖2展示了2004-2013年間四川省的CPI變化情況：

可以看出2004年CPI水平較高，相關數據顯示2004年全年CPI指數呈現中間高，兩頭低的態勢，其中6-9月的漲幅均超過5%，這主要是由于以下兩方面造成的：一是由于2004年經濟活動過熱，投資大增，導致能源與原材料價格上漲，間接拉動了下游產品的價格；二是食品價格的上漲成為價格上漲的主要推手，2004年食品價格上漲9.9%，其中糧價上漲尤為明顯，漲幅高達26.4%，這是因為在2004年遭遇了糧食連續三年減產，庫存大幅減少的局面，糧食供給出現了一定程度的短缺，導致糧價上漲迅猛，尤其是2004年3-4月，國內小麥價格達到歷史最高水平。

2007年CPI水平為這10年來的最高水平，導致2007年CPI水平較高的一大誘因是6月份的豬肉價格上漲，由于之前肉價過低，導致生豬存欄大幅下降，豬肉短期供應不足導致豬肉價格上漲，另外飼料成本上漲以及上半年各地爆發的“豬藍耳病”疫情，都是導致豬肉價格的上漲的因素，豬肉作為百姓餐桌上肉類的主角，其價格的上漲很容易帶動了整個CPI的上漲；另外，作為剛性需求產品的食用油和石油，兩大油的價格上漲是推動CPI上漲的結構性因素，其中我國大量進口的食用植物油在國際市場上的價格幾乎上漲了一倍，而國際石油價格在2007年呈現觸底反彈，先抑后揚的態勢，年初國際油價大幅下挫，但從3月份開始，油價開始反彈并持續走高，尤其是從7月份開始，油價大幅上揚，至當年的11月23日，國際油價已飆升至98.18美元的歷史最高價位；除了油價上漲帶來的結構性上漲因素外，總量因素也不可忽視，2007年我國M2已高達40萬億，充裕的貨幣供給成為物價總水平上漲的另一影響因素。所以說2007年CPI居高不下的原因既有結構性的因素，也有總量上的因素。

2008年的CPI增幅高達5.1%，但全年呈現前高后低的狀態，其中第四季度已基本回歸正常水平。除了受2007年CPI上漲的翹尾影響外，年初糧價大幅上漲所帶來的輸入性通脹不可忽視。以大豆市場為例，2008年國際大豆價格大幅上漲，我國大豆自給率較低，很大程度上依賴進口，其中2008年進口大豆總價值218.1億美元，同比增長90.1%，大豆價格的高位運行使得CPI指數居高不下。相關數據表明，2008年1-10月CPI指數高位運行，其中大豆價格指數平均在51%。

2011年的CPI水平為這十年來的第二高，全年漲幅水平呈現中間高，兩邊低的態勢，造成物價上漲的因素沒有發生較大的變化，仍然是食品價格上漲、輸入性通脹以及貨幣超發等因素造成的。其中2010年7月開始的新一輪物價上漲在2011年7月達到頂峰，自2011年8月開始，物價漲幅開始逐步回落，到2011年12月，CPI已回落至4.1%的水平，基本接近年初定下的4%的調控目標。

3 地區生產總值與三大產業增加值走勢分析

為了預測2014年的四川省的宏觀經濟數據，考慮先預測三大產業的增加值，進而將三者相加得到地區生產總值，首先繪出四川省地區生產總值與三大產業增加值的走勢圖3：

可以較為明顯看出，第一、二產業增加值與時間并不存在著較為明顯的函數關系式，所以可以考慮用時間序列分析的相關理論來擬合出一個表達式，而第三產業增加值可以考慮用指數回歸方程來擬合。

4 三大產業增加值回歸方程計算與檢驗

記三大產業的年增加值為Xn，Yn，Zn（2004≤n≤2013），對于第一產業增加值的回歸方程可以構造為Xn=α0+α1Xn-1+…+αkXn-k+uX=α0+∑ki=1αiXn-i+uX，即第n年的產業增加值與過去k年的產業增加值存在一定的關系。這里k值的選取會影響擬合和預測的精度，如果k值偏大，則回歸方程擬合歷史數據較好，但是在預測功能上就會較差；如果k值選取偏小則相反。經過幾次實驗，令k分別取2、3、4，在考察擬合與預測這兩方面的水平后，認為k=2較為合適。

確定k值后，得到超越方程組：

1.041-0.055，為驗證所得回歸方程的合理性，下面計算可決系數并做方程的顯著性檢驗。

可決系數表明回歸方程中被解釋變量的變化是在多大程度上由解釋變量引起的，本文中的回歸方程包含了2個解釋變量，所以應當計算調整的可決系數。

調整的可決系數R-2=1-RSS/（n-k-1）TSS/（n-1）=09162>0.85說明回歸方程在擬合歷史數據上較好。

方程的顯著性檢驗旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立，并可作出推斷，首先提出原假設和備擇假設：

原假設H0：β0=β1=…=βk=0，備擇假設H1：βj不全為0，則統計量：

F=ESS/kRSS/（n-k-1）=50.1749>F0.05（2，7）=474

所以拒絕原假設，接受備擇假設，故可以判定原方程總體上線性關系顯著。

綜上可得第一產業增加值回歸方程為：

Xn=262.219+1.041Xn-1-0.055Xn-2+uX

由于第二產業增加值圖像與第一產業相似，所以此處不加計算地直接給出第二產業增加值的回歸方程與相關檢驗：

Yn=725.845+1.376Yn-1-0.354Yn-2+uY

調整的可決系數

R-2=1-RSS/（n-k-1）TSS/（n-1）=09766

方程的顯著性檢驗統計量

F=ESS/kRSS/（n-k-1）=188.9338>F0.05（2，7）=474。

這表明方程擬合優度較高，因變量與自變量之間線性關系顯著。

對于計算第三產業增加值的回歸方程，可以看到產業增加值變化趨勢較為平穩，略向下凸，也正如前文所述，第三產業增加值占地區生產總值的比重在增加，故選取指數函數可以更好地表述其發展的動向。

假設回歸方程為Zn=aebn+uZ=ebn+lna+uZ，線性化后可寫為lnZn=lna+bn+uZ′，計算系數可得第三產業年增加值的方程為：

Zn=e0.1479n-288.5682+uZ，可決系數R-2=0.9994

三大產業增加值的回歸方程可以預測之后每一年的數據，這屬于點預測，而增加對產業增加值進行區間預測具有很強的實際意義。

第三產業的回歸模型屬于一元線性回歸模型，則對于個別值y0的區間預測可以構造如下統計量且該統計量如從t分布：

y0-0s1+1n+-x02Sxx～tn-2

則顯著性水平為α時，y0的預測區間為：

0-tα/2n-2s1+1n+-x02Sxx，

0+tα/2n-2s1+1n+-x02Sxx

第一和第二產業回歸模型屬于多元線性回歸方程，設樣本矩陣為X，觀測值矩陣為X0，那么對于個別值y0的區間預測可以構造出統計量y0-0s1+X0X′X-1X0′，由概率論的有關知識可以證明：

y0-0s1+X0X′X-1X0′～tn-k-1

則顯著性水平為α時，y0的預測區間為：

[0-tα/2n-k-1s1+X0X′X-1X0′，

0+tα/2n-k-1s1+X0X′X-1X0′]

在等方差的假定下，用過去的方差估計量來替代，在此前提下，表2給出2014-2018年四川省經濟數據預測結果：

5 數據預測與檢驗

上表預測2014年四川省三大產業年增加值分別為3646.53億元，15041.18億元和10912.34億元，進而預測2014年地區生產總值為29735.64億元。相關數據顯示2014年四川省三大產業年增加值與地區生產總值分別為3531.1億元，14519.4億元，10486.2億元和28536.7億元，預測誤差分別為3.3%，3.6%，41%和4.2%，說明回歸方程預測結果良好。

參考文獻

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[5]郭崇慧.宏觀經濟預測模型體系研究[C].中國會議，2000.

篇4

一、南寧市房地產業發展現狀

2008年2月21日，廣西壯族自治區政府主席馬飚正式對外宣布，《廣西北部灣經濟區發展規劃》獲國務院批準實施。廣西沿海地區將作為一個經濟區來統籌工作，并將其建設成為“重要國家經濟合作區”。

南寧市作為自治區首府和區域中心城市，將加快城市發展和城鎮化進程。2020年城市建成區人口發展到280萬～300萬人，城市建成區建設用地控制在300平方公里。城市發展要形成以邕江為軸線，西建東擴、完善江北、提升江南、重點向南的空間布局，加快建設五象新區。

南寧房地產業起步較晚，但是發展很快，房地產投資額平均每年增長63%，較大地拉動了南寧經濟內需，帶動了包括南寧建筑業、建材業、冶金、化工、電子等產業在內的多種產業的發展，創造了較多的勞動就業機會，推進了南寧的城鎮化建設。

但是，需要正視南寧房地產市場在快速發展的過程中出現的一些問題，并進行必要的規范和調整。因房地產開發利潤較高，房地產企業的發展數量迅速膨脹，2006年達到700多家，企業數量過多，規模較小，實力均較弱。房地產開發企業普遍存在誠信不足，物業管理問題突出等市場不規范現象。

南寧的房地產價格一直以來穩中有升，但近幾年尤其是南寧市的房地產價格上漲過快，這其中有需求增大，土地供應限制越來越大，動遷費用上漲的原因，還有是存在的“炒樓”現象等原因造成。房價的過快上漲，增加了絕大多數的中低收入家庭的購房難度，這對社會的發展會產生不良影響。

二、北海市房地產業發展現狀

北海市“房地產泡沫”曾在中國的改革開放史中書下沉重一筆。近兩年來，隨著廣西加速對其北部灣經濟區開放開發建設步伐，北海的房地產業迎來了一個新的發展時期。尤其是進入去年下半年，這座濱海旅游城市的房價開始迅速上漲。據國家發展改革委、國家統計局調查顯示，去年下半年，北海新建商品房房價的同比漲幅，一直持續保持在17%～20%。其中，去年七月和八月，北海以18.6%和18.2%的同比漲幅領漲全國；當年十二月，北海以19.3％的漲幅僅次于烏魯木齊，在全國七十個大中城市中位居第二。北海房地產業成為經濟增長的新亮點。近年來，北海市采取措施，規范房地產業管理，市場體系日益完善。尤其在2003年國家給予處置積壓房地產有關稅收優惠政策后，北海敏銳地把處置積壓房地產的突破口定在處置停緩建工程上，通過處置停緩建工程，有效拉動了房地產業的復蘇和健康發展。相繼建成了一批高檔次、質量優、配套全的住宅小區，極大地改善了居住環境，改善了城市面貌。2007年，北海房地產實際完成投資額24.19億元，同比增長78.45%，占全市固定資產投資額的17.87%，同比提高2.37個百分點，創造房地產開發投資歷史新高，房地產開發投資已成為拉動北海市投資增長的重要力量。

目前，北海市商品房每平方米均價穩定保持在兩千五百元人民幣左右。有關人士認為，隨著國家批準實施《廣西北部灣經濟區發展規劃》，這座“最宜人居城市”的房地產價格仍有穩定、理性的上漲空間。

三、欽州市房地產業發展現狀

2007年來，隨著泛北部灣經濟建設的推進和欽州市“大工業、大港口、大旅游”建設的不斷加快，欽州市房地產開發建設規模不斷擴大，完成投資額增長速度不斷攀升，商品房銷售市場看好。

四、防城港市房地產業發展現狀

在北部灣經濟區開放開發的強力推動下，防城港市的房地產業在經歷了數年的沉寂后，重新恢復生機與活力，保持強勁發展勢頭。據最新統計，2007年1至3季度，房地產業對該市GDP增長的貢獻率達8.3%，成為拉動地方經濟快速增長的一個重要行業。

目前，該市有資質的房地產開發企業已達122家，其中今年新增加23家；批準預售的樓盤43個，批準預售面積32.34萬平方米，其中，今年新批準預售的樓盤19個，批準預售面積7.3萬平方米，比去年同期增長42.9%。

北部灣經濟區開放開發這樣一個機遇下，北部灣城市群的經濟發展會大幅度得到提高。隨著城市群加速的提高，尤其是在北部灣經濟區的開放和開發，在這個城市群范圍內的人口之多、經濟之多、消費之多和社會之多將發生變化。這些變化將帶來需求，這個需求的聚集將會使房地產出現一個非常巨大的市場空間。城市價值決定房產的價值，在北部灣經濟區這樣一個合作進程當中，很多區域內的城市都有了新的城市定位，有了新的城市定位之后，這些城市會有一個新的發展方向。南北欽防(南寧―北海―欽州―防城)這四個城市的房地產應該走完全不同的階段和完全不同的類型。

已經獲得批準的“廣西北部灣經濟區”定位很明確――中國―東盟開放合作的物流基地、商貿基地、加工制造基地和信息交流中心，旨在成為帶動、支撐西部大開發的“戰略高地”和重要國際區域經濟合作區。

篇5

本次調查以企業法人代表為主的企業經營者群體為調查對象，參考我國經濟結構，按行業進行分層隨機抽樣。調查采用郵寄和傳真問卷的方式進行，于3月23日發放問卷5000份，截至4月3日共回收有效問卷1656份，有效回收率為33.1％。通過部分未填寫問卷與填寫問卷企業的對比分析，未發現存在系統偏差。為使調查分析更為全面和深入，本報告還采用了中國企業家調查系統以往的調查結果。

本次調查主要涉及制造業、批發和零售業、房地產業、建筑業、電力燃氣及水的生產和供應業、交通運輸倉儲和郵政業、農林牧漁業、采礦業以及信息傳輸計算機服務和軟件業等行業，上述行業的企業所占比重分別為：69.5％、7％、4.6％、4.9％、1.3％、2.2％、1.7％、1.3％和1.2％。從企業的地區分布看，東部地區占60.3％，中部、西部和東北地區分別占18.5％、13.5％和7.7％；從企業規模看，大、中、小型企業分別占9.3％、49.2％和41.5％；從企業經濟類型看，國有企業占8.1％，有限責任公司占47.5％，股份有限公司占15.2％，私營企業占14.4％，外商及港澳臺投資企業占8.1％，股份合作企業占4.9％，集體企業占1.7％；調查對象的職務為企業董事長或總經理、廠長、黨委書記的占94.2％。

調查結果顯示，隨著國際金融危機的蔓延和深化及其對全球實體經濟的沖擊日益顯現，企業經營者對當前宏觀經濟形勢的判斷保持謹慎；金融危機和部分行業產能過剩造成的需求不足給企業帶來了困難和挑戰，具體表現在企業訂貨下降、產銷下滑、價格下跌、進出口減少、庫存上升等方面，造成了企業利潤下滑、用工減少、采購量下降，部分企業經營困難；受到全球需求急劇萎縮影響較大的東部地區企業、中小企業和外資企業困難相對較大。

調查同時發現，面對當前的困難和挑戰，企業經營者心態相對穩定，對企業未來發展保持信心；調查顯示，企業的成本壓力下降明顯，資金緊張狀況有所緩解，企業經營者預計二季度企業盈利或有好轉，西部地區企業、大型企業投資增加的趨勢較為明顯，醫藥、食品等行業的逆市堅挺對穩定內需起到一定的作用，汽車行業的探底回升對相關行業的帶動效應有待釋放，房地產行業的回穩對整個經濟的復蘇意義重大。調查還顯示，面對當前形勢，企業經營者將采取加強管理降低成本、增加創新投入、開拓國內市場和引進人才等措施積極應對挑戰，這也將對我國產業結構的升級和經濟發展模式的轉型起到積極作用。

一、對企業經營狀況的整體判斷

1、對當前宏觀經濟形勢的判斷保持謹慎，外資企業擔憂較多

關于對當前宏觀經濟形勢的判斷，調查結果顯示，認為一季度宏觀經濟形勢“很好”或“較好”的企業經營者占17.4％，認為“一般”的占41.6％，認為“較差”或“很差”的占41％，比2008年增加了16.9個百分點。

從不同地區看，西部地區的企業經營者對宏觀經濟形勢的判斷相對積極，認為“很好”或“較好”的占27.3％，高于其他地區；從不同規模看，中小企業相對樂觀；從不同所有制看，外商及港澳臺投資企業認為“較差”或“很差”的占57.7％，擔憂程度更大。

關于“對宏觀經濟運行的總體判斷”，調查顯示，認為目前宏觀經濟“偏熱”或“過熱”的企業經營者占6.3％，比2008年減少23.4個百分點；認為“正常”的占23.9％；認為“偏冷”或“過冷”的占56.3％，比2008年提高27.5個百分點。調查表明，總體來看，企業經營者對當前宏觀經濟形勢保持謹慎。

2、部分企業經營困難相對較大，不同類型企業存在差異

調查結果顯示，認為一季度企業經營狀況“良好”的企業經營者占21％，認為“一般”的占46.1％，認為“不佳”的占32.9％，認為“良好”的比認為“不佳”的少11.9個百分點。調查表明，部分企業一季度經營困難相對較大。

從不同地區看，西部地區企業經營狀況好于東部、中部和東北地區；從不同規模看，大型企業經營狀況好于中小型企業；從不同經濟類型看，國有及國有控股公司和民營企業的經營狀況好于外商及港澳臺投資企業。

分行業看，不同行業企業的經營狀況存在差異。調查顯示，經營狀況相對較好的行業有農林牧漁業、信息傳輸計算機服務和軟件業以及制造業中的醫藥、汽車、通信設備和儀器儀表等，其認為“良好”的企業比重超過30％。而采礦、化工、橡膠、非金屬制品、鋼鐵等行業經營狀況相對較差，其認為“不佳”的企業比重超過40％。

從企業生產狀況看，調查顯示，2009年一季度處于“超負荷生產”或“正常運作”的企業占73.7％，也就是說有近四分之三的企業生產狀況正常。不過值得注意的是，有25.6％的企業處于“半停產”狀態，這也表明部分企業困難相對較大。

當問及“2009年以來貴企業所在地區、所在行業停產和倒閉的企業數量”時，調查顯示，認為企業所在地區、所在行業停產和倒閉的企業數量“非常多”的企業經營者占1.7％，認為“比較多”的占26.8％，合計比重比2008年有所下降；認為“比較少”的占52.2％，認為“非常少”的占11.6％，認為“不清楚”的占7.7％。

調查表明，目前部分企業經營困難相對較大，且不同類型企業之間存在差異：一方面東部地區企業、中小企業和外資企業受到全球需求急劇萎縮的影響首當其沖，目前困難相對較大；另一方面醫藥、食品等行業的逆市堅挺對穩定內需起到一定作用，汽車行業的探底回升對相關行業的帶動效應有待釋放。

二、企業經營面臨的具體挑戰與轉機

1、需求不足給企業經營帶來一系列挑戰

關于當前企業發展中遇到的最主要困難，調查顯示，排在前四位的依次是“人工成本上升”(53.6％)、“資金緊張”(49.8％)、“缺乏人才”(39.6％)、“國內需求不足”(37.7％)。值得注意的是，與2008年的調查結果相比，“人工成本上升”、“能源、原材料成本上升”、“資金緊張”、“缺乏人才”的選擇比重都有所下降，這表明成本、資金、

人才等方面給企業帶來的困難有所減小；而“國內需求不足”和“國際經濟環境惡化”的選擇比重分別從19.6％和16.7％上升到37.7％和32.7％，排名也上升到第四位和第六位，這表明需求下滑是目前企業面臨的最大挑戰。

需求不足對企業生產經營的各方面都帶來了較為明顯的影響。從產銷情況看，調查顯示，認為一季度企業的生產(服務)量和銷售量“增加”的企業經營者分別為15.2％和16.1％，比認為“減少”的分別少40.1和43.8個百分點，為2004年以來的最低水平，呈現出產銷下滑的趨勢。

從不同行業看，生產(服務)量下滑較多的行業包括：租賃和商務服務業以及制造業中的造紙、非金屬制品、鋼鐵、有色金屬、通用設備和電氣機械等，其認為“減少”的比認為“增加”的多50個百分點以上；而醫藥行業相對較好，生產(服務)量“增加”的企業比“減少”的多28.2個百分點。

調查顯示，銷售量下滑較多的行業有：采礦業、住宿和餐飲業以及制造業中的紡織、服裝、造紙、非金屬制品、鋼鐵、有色金屬、金屬制品、通用設備和電氣機械等，其認為“減少”的比認為“增加”的多50個百分點以上；而醫藥行業相對較好，銷售量“增加”的企業比“減少”的多20個百分點。

從庫存情況看，調查顯示，認為企業庫存“正常”的企業經營者占60.6％，認為“低于正常”的占15.4％，兩者合計比重比2008年下降了6.5個百分點：認為“高于正常”的占24％。調查表明，受到需求不足的影響，企業的庫存略有上升。

從不同行業看，目前企業庫存較多的行業包括：紡織、化纖、非金屬制品、鋼鐵和金屬制品等，其庫存“高于正常”的企業比重超過30％；而食品、醫藥、塑料、有色金屬、電氣機械和通信設備等行業庫存相對較低。其庫存“高于正常”的企業比重低于20％。

從產品銷售價格情況看，認為一季度產品銷售價格“上升”的企業經營者占5.7％，比認為價格“下降”的少57.8個百分點，而2008年則是認為“上升”的比認為“下降”的多23.3個百分點。

從不同行業看，采礦業、造紙、化工、化纖、塑料、鋼鐵、有色金屬、汽車、電氣機械和通信設備等行業產品銷售價格下降顯著，認為“下降”的比認為“上升”的多70個百分點以上。

企業產銷下滑是導致企業盈利下降的重要原因之一。調查結果顯示，一季度盈利的企業占41.6％，比2008年下降21.3個百分點；虧損的企業占36.2％，比2008年上升16個百分點。從不同地區看，東部地區盈利企業占42.8％，好于其他地區；從不同規模看，規模越大，盈利企業比重越高；從不同經濟類型看，國有及國有控股公司盈利情況相對較好。

雖然一季度企業盈利有所下降，但二季度或有好轉。調查顯示，預計二季度盈利的企業占48.6％，比一季度提高了7個百分點，預計“持平”的占27.6％，預計“虧損”的占23.8％，比一季度下降12.4個百分點。

外需的下降給出口企業帶來了較大影響。本次調查企業中，約一半(48.5％)的企業有產品出口。在這些企業中，認為一季度企業產品出口比2008年同期增長的企業經營者占11％，其中認為“小幅增長”的占9.4％，認為“大幅增長”的占1.6％認為“持平”的占15.2％認為下降的占73.8％，其中“大幅下降”的占39％，“小幅下降”的占34.8％。認為出口增長的比認為下降的少62.8個百分點，比2008年增加了59.6個百分點。

從不同行業看，出口形勢相對較差的行業有：紡織、造紙、非金屬制品、鋼鐵、有色金屬和汽車等，其認為出口數量“下降”的比認為“上升”的多70個百分點以上。

在產品出口數量下降的同時，產品出口價格也大幅下跌。調查顯示，認為2009年一季度企業產品出口價格“上升”的企業經營者占3.6％，認為“持平”的占28.6％，認為“下降”的占67.8％，認為“上升”的比認為“下降”的少64.2個百分點，而2008年則是認為“上升”的比認為“下降”的多5個百分點。

從不同行業看，產品出口價格下跌較多的行業包括：紡織、造紙、化工、鋼鐵、有色金屬、金屬制品、通用設備和電氣機械等，其產品出口價格“下降”的比“上升”的多70個百分點以上。

關于企業目前的從業人數，調查結果顯示，2009年一季度用工人數“減少”的占30.2％，比2008年提高6.2個百分點；用工人數“持平”的占52.5％，“增加”的占17.3％。調查表明，總體來看，一季度企業用工數量基本平穩，略有下降。

從不同地區看，東部地區用工減少的企業占32.7％，相對較高；從不同規模看，中小企業用工減少的超過30％，高于大型企業；從不同經濟類型看，外商及港澳臺投資企業用工減少的占41.5％，高于國有及國有控股公司和民營企業。

從企業二季度的用工計劃看，調查結果顯示，用工凈增加0.6個百分點，這表明，企業用工在二季度將略有回升。

從不同地區看，東北地區和東部企業用工凈減少5.8和1.5個百分點，而中西部地區企業用工凈增加在4個百分點以上；從不同規模看，小型企業用工凈減少2.7個百分點，大中型企業則是用工凈增加；從不同經濟類型看，外商及港澳臺投資企業和國有及國有控股公司用工凈減少分別為9.9和4.9個百分點，而民營企業用工凈增加2.4個百分點。

2、企業成本壓力和資金緊張有所緩解，為企業發展帶來轉機

關于企業目前的人工成本情況，調查顯示，認為人工成本“上升”的企業經營者占42.2％，比認為“下降”的多36.3個百分點，這一結果比2008年下降60.7個百分點。從不同地區看，東北地區企業認為“上升”的比認為“下降”的多24.4個百分點，比2008年下降71.7個百分點，高于其他地區；從不同規模看，中型企業認為“上升”的比認為“下降”的多34.4個百分點，比2008年下降62.9個百分點，高于大型企業和小型企業；從不同經濟類型看，外商及港澳臺投資企業認為“上升”的比認為“下降”的多28.1個百分點，比2008年下降70.5個百分點，高于其他類型企業。調查表明，東部地區、中型企業和外商及港澳臺投資企業人工成本下降相對較多。

關于企業目前的原材料成本，調查顯示，認為目前物料采購價格“上升”的企業經營者占9.4％，比認為“下降”的少53.4個百分點，而2008年則是認為“上升”的比認為“下降”的多88.2個百分點。

關于企業資金情況，調查顯示，認為目前資金“緊張”的企業

占49.2％，比2008年減少7.3個百分點，略高于2007年的水平。這表明，隨著一系列適度寬松的貨幣政策的出臺和落實，企業的資金緊張狀況有一定程度的緩解，這也是企業應收賬款趨于正常的原因之一。調查顯示，認為目前企業應收賬款“高于正常”的企業經營者占20.4％，比2008年下降2.1個百分點。

從不同地區看，東部地區企業資金“緊張”的占44.8％，明顯低于其他地區企業；從不同規模看，大型企業資金“緊張”的占42％，明顯低于中、小型企業；從不同經濟類型看，外商及港澳臺投資企業資金“緊張”的占39.4％，低于國有及國有控股公司和民營企業。調查表明，適度寬松的貨幣政策尤其是今年以來信貸的快速增長，對緩解東部地區企業和大型企業的融資困難帶來了一定的積極影響。

調查結果表明，雖然國際金融危機帶來的需求下滑給目前企業經營帶來一定困難，不過企業用工成本和物料成本的降低，以及政府出臺的一系列適度寬松的貨幣政策帶來的企業融資問題的緩解，也給產業結構的調整和企業未來發展帶來了轉機。

三、對未來經營前景的預期

1、企業經營者對未來預期謹慎樂觀

關于二季度的企業經營狀況，調查顯示，認為下期企業經營狀況將“好轉”的企業經營者占24.3％，認為“不變”的占60.9％，認為會“惡化”的占14.8％，認為“好轉”的比認為“惡化”的多9.5個百分點。調查表明，盡管當前形勢比較困難，企業經營者對未來的預期還是謹慎樂觀的。

從不同地區看，東北地區企業的擔憂程度更大，認為二季度企業經營狀況“好轉”的比認為“惡化”的僅多1.7個百分點，明顯低于其他地區，這表明東北地區以重工業為主的產業結構，決定了其受危機影響相對于東部地區有一定程度的滯后性；從不同規模看，小型企業認為“好轉”的比認為“惡化”的多7.9個百分點，低于大中型企業；從不同經濟類型看，外商及港澳臺投資企業對前景更為擔憂，認為“好轉”的比認為“惡化”的少7.9個百分點。

從不同行業看，對二季度企業經營狀況比較樂觀的包括：信息傳輸計算機服務和軟件業、房地產業以及制造業中的醫藥、化纖、非金屬制品、專用設備和電氣機械等行業，其認為“好轉”的比認為“惡化”的多15個百分點以上；預期相對較差的行業有：交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業以及制造業中的紡織、服裝、造紙等行業，其認為“惡化”的比重要高于認為“好轉”的比重。值得注意的是，房地產行業預計二季度經營狀況“好轉”的比“惡化”的多17.1個百分點，比2008年上升了6.8個百分點，這表明房地產行業呈現出逐漸回穩的趨勢。

從企業目前的訂貨情況看，調查顯示，認為一季度企業訂貨處于“正常”水平的企業經營者占34.8％，認為“高于正常”的占4.8％，兩者的合計比重比2008年下降了24.1個百分點；認為“低于正常”的占60.4％。其中東部地區企業、中小型企業和外商及港澳臺投資企業訂貨情況相對較差。

從企業原材料采購數量的變化情況看，調查結果顯示，目前主要原材料(含零部件)的采購數量“增加”的企業占13％，“持平”的占31.4％，“減少”的占55.6％，認為“增加”的比“減少”的少42.6個百分點。從不同行業看，原材料采購數量下滑較多的行業包括：服裝、造紙、非金屬制品、鋼鐵、有色金屬、金屬制品、通用設備和電氣機械等行業，其認為“減少”的比“增加”的多50個百分點以上。調查表明，企業原材料采購數量出現明顯的下滑，這意味著對上游行業如采掘、鋼鐵、化工等拉動作用將產生一定影響。

關于企業二季度的訂貨情況，調查顯示，認為企業訂貨將“減少”的占55.1％，認為“持平”的占31.4％，認為會“增加”的占13.5％，認為“減少”的比認為“增加”的多41.6個百分點，這一結果比2008年上升了41.2個百分點。

從不同行業看，紡織、造紙、橡膠、非金屬制品、鋼鐵和通用設備等行業下期訂貨情況相對較差，認為“減少”的比認為“增加”的多50個百分點以上。

2、企業未來投資計劃趨于緊縮

投資計劃也反映了企業經營者對未來的預期。調查顯示，表示未來計劃投資額將“增加”的企業經營者占31.3％，表示“減少”的占40.3％，表示“增加”的比表示“減少”的少9個百分點，而2008年則是表示“增加”的比表示“減少”的多27.3個百分點。

從不同地區看，西部地區計劃投資“增加”的比“減少”的多12.9個百分點，而其他地區都是計劃投資“增加”的比“減少”的要少，這表明投資向西部轉移的特征十分明顯。

從不同規模看，大型企業計劃投資“增加”的比“減少”的多8.7個百分點，明顯好于中小型企業：從不同經濟類型看，國有及國有控股公司計劃投資“增加”的比“減少”的少1.7個百分點，好于民營企業和外商及港澳臺投資企業。調查表明，目前政府實施的大規模經濟刺激計劃對于國有大型企業效果明顯，而民營企業尤其是民營中小型企業的投資有待進一步啟動。

從不同行業看，計劃投資減少比較多的行業有：服裝、鋼鐵、有色金屬、電氣機械和通信設備等，其計劃投資“減少”的比“增加”的多20個百分點以上；而電力燃氣夏水的生產和供應業、信息傳輸計算機服務和軟件業以及制造業中的化工和塑料等行業，計劃投資“增加”的比“減少”的多7個百分點以上，相對較好。

企業進口數量也是衡量企業投資需求變化的一個重要指標。調查結果顯示，認為一季度企業產品進口數量比2008年同期增長的企業經營者占12.4％，其中“小幅增長”的占9.5％，“大幅增長”的占2.9％；認為“持平”的占37.5％：認為下降的占50.1％，其中“大幅下降”的占20.6％，“小幅下降”的占29.5％。認為進口增長的比認為下降的少37.7個百分點。調查表明，企業進口數量出現下滑，企業投資需求趨緊。

從不同地區看，西部地區認為進口增長的比認為下降的少50個百分點，高于其他地區；從不同規模看，中小型企業認為進口增長的比認為下降的少35個百分點以上，高于大型企業；從不同經濟類型看，外商及港澳臺投資企業認為進口增長的比認為下降的少50.8個百分點，明顯高于國有及國有控股公司和民營企業。

從不同行業看，進口下滑較多的行業有：食品、紡織、塑料、非金屬制品和專用設備等行業，其認為進口數量“上升”的比認為“下降”的少50個百分點以上。

在進口數量下滑的同時，進口價格也明顯下跌。調查結果顯示，

認為一季度企業產品進口價格上升的企業經營者占6.5％，其中“小幅增長”的占5.8％，“大幅增長”的占0.7％；認為“持平”的占43.3％：認為下降的占50.2％，其中“大幅下降”的占9.5％，“小幅下降”的占40.7％。認為產品進口價格上升的比認為下降的少43.7個百分點。從不同行業看，產品進口價格下跌較多的包括：紡織、化工、化纖、塑料、非金屬制品、鋼鐵、通信設備和儀器儀表等行業，其認為產品進口價格上升的比認為下降的少50個百分點以上。

關于“對2009年我國GDP增長的預計”，調查顯示，預計2009年我國GDP增長在7％以下的企業經營者占33.9％，預計在7-8％之間的占54.6％，預計在8％以上的占11.6％，總體來看，企業經營者預計2009年我國GDP增長平均為7％，比2008年的調查結果下降了2.5個百分點。

本次調查還問及“您認為中國經濟何時觸底回升”，調查結果顯示，選擇“今年一季度”的企業經營者占0.7％，選擇“今年二季度”的占5.1％，選擇“今年三季度”的占21.1％，選擇“今年四季度”的占20.1％，選擇“明年”的占43.1％，選擇“后年及以后”的占9.9％。調查表明，近半數的企業經營者認為中國經濟將在今年觸底回升。

關于目前房地產價格，調查結果顯示，認為企業所在地區房價總體水平“過高”或“較高”的企業經營者占67.7％，認為“正常”的占27.3％，認為“較低”或“過低”的僅占5％。調查表明，企業經營者認為目前房價仍處在相對較高的價位。

從不同地區看，東部地區認為房價總體水平“過高”或“較高”的企業經營者占72％，比其他地區高8個百分點以上。

關于對2009年企業所在地區房地產價格走勢的預計，調查結果顯示，認為房價將下降的企業經營者占54.2％，其中認為“下降10％以上”的占9％，認為“下降5～10％”的占25，2％，認為“下降5％以內”的占20％；認為“持平”的占32.6％；認為上漲的占13.2％，其中認為“上漲5％以內”的占7.3％，認為“上漲5％以上”的占5.9％。

從不同地區看，東北地區認為房價將下降的企業經營者占62.6％，要高于其他地區。調查表明，超過半數的企業經營者認為2009房價下行空間不大。

3、企業經營者對未來經營前景保持信心，積極應對危機

面對當前經濟形勢和企業經營中的困難與挑戰，企業經營者表示將采取多種手段積極應對危機。本次調查設計了“為了企業更好地發展，您認為今年貴企業應著重采取哪些措施”這一問題，調查結果顯示，在所有13個選項中，選擇比重最高的是“加強管理降低成本”(81％)，其他選擇比重較高的還有：“增加創新投入”(63.7％)、“開拓國內市場”(53.7％)和“引進人才”(51.9％)。調查表明，為了企業更好地發展，企業將加強成本意識、加大人才引進和創新的力度，這將對經濟發展模式的轉型起到積極的作用。

本次調查還了解了2009年以來企業培訓、出差、休假和獎金等方面的變化情況。調查結果顯示，培訓“增加”的企業占41.7％，比“減少”的多26.9個百分點；出差“增加”的占24.6％，比“減少”的少9.4個百分點；休假“增加”的占19.9％，比“減少”的多1.3個百分點；獎金“增加”的企業占13.4％，比“減少”的少26.8個百分點。調查表明，面對當前的形勢，不少企業都選擇了增加培訓、減少出差和獎金的方式應對危機。

關于企業家對壓力的感受，調查結果顯示，認為“壓力很大”的企業經營者占28.1％，比2008年下降6.2個百分點，認為“壓力較大”的占55.4％，認為“壓力較小”的占14.7％，認為“沒有壓力”的占1.7％。調查表明，與去年下半年相比，企業經營者的心理壓力有所緩解，心態相對穩定。