統計學平均增長率精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇統計學平均增長率，期待它們能激發您的靈感。

篇1

仔細觀察一下，我們會發現銀行儲蓄部門存在著一些數理統計“常見病”：

一、錯誤計算儲蓄月均額

我們計算儲蓄存款月平均余額時，應根據《概率論與數理統計》中的時點指標平均數（時隔相等、時點在端點）公式來計算。

例如：某銀行儲蓄所2002年1月至7月的儲蓄月末余額如下表：

上述作法的主要錯誤，是把間隔時點指標理解為連續時點指標，使2002年上半年的儲蓄月均額少66萬元。

如果月均額有差錯，那么，根據月額計算的“儲蓄利息率”就會不準確，“儲蓄費用率”就會不準確，根據儲蓄月均額計算的“儲蓄存款增長率”就會不準確。“信貸資金利用率”也會不準確，這勢必會造成貸款發放上的“資金運用不足”，也會影響信貸計劃的順利執行。

二、錯誤計算儲蓄平均增長率

我們計算儲蓄平均增長率，應依據《概率論與數理統計》中的“幾何平均法”或“方程法”來計算。如果運用幾何平均法，應該先求平均發展速度，再求平均增長速度。

例如：某銀行儲蓄所2004年至2007年儲蓄年末余額如下表：

求該銀行儲蓄所2005年至2007年3年儲蓄平均增長率為多少？

正確作法：

①求平均發展速度

②求平均增長速度

平均增長率=平均發展速度-1

所以，某儲蓄所2005年至2007年的儲蓄平均增長率為37.48%。

上述作法的主要錯誤，是在計算平均增長率時，錯用了算術平均法，使平均增長率相差0.14個百分點。我們知道，總速度不等于各環比增長速度的相加和，而等于各環比發展速度的連乘積。所以，不能使用算術平均法，只能使用幾何平均法。

如果儲蓄平均增長率有誤差，那么，根據平均增長率核定的儲蓄任務就會“水分”較多，造成在任務分配上的不合理性、不科學性。不利于充分調動儲蓄部門業務人員的積極性，同時也不利于儲蓄事業的順利發展。

三、錯誤計算儲蓄平均利率

我們計算儲蓄平均利率，應依據《概率論與數理統計》中的加權算術平均數公式來計算。

例如：某銀行儲蓄所2005年末儲蓄余額分類表如下，求2005年儲蓄平均年利率百分比為多少？

上訴作法的主要錯誤，是忽略了“權數”這一重要概念。在計算儲蓄平均利率時，把加權算術平均數，理解為簡單算術平均數，是平均利率相差1.19個百分點。

如果按照這個錯誤的儲蓄平均利率匡算儲蓄成本，那么，在剔除其他因素的影響下，就會造成虛虧實贏的假象，也會影響會計專業匡算費用率。不利于儲蓄工作的預測和分析，也不利于銀行的經營管理。

總之，儲蓄部門作為銀行的重要部分，我們的具體工作和決策都和統計學有著千絲萬縷的聯系。我們要保證統計整理結果的準確性，就要做到各種統計資料的真實、完整，達到為儲蓄工作做出科學的判斷和決策的目的。所以必須克服儲蓄部門存在的統計“常見病”，盡快培養出一支過硬的銀行統計隊伍。

作者簡介：劉子強，長春理工大學軟件學院08級。

篇2

對處罰所持的態度

調查的問題如下：

目前在中國，從事“”的“小姐”(、雞)，如果被警察抓住，最高罰款是5000元，同時拘留最多15天，還要通知家屬。您覺得，這種處罰是太輕了，還是太重了?(備選答案：1．過于重了；2．重了一些；3．正好；4．輕了一些；5．過于輕了)

目前在中國，如果警察抓住客(花錢找“小姐”的男人)，最高罰款是5000元，同時拘留最多15天，還要通知家屬。您覺得，這種處罰是太輕了，還是太重了?(備選答案同上題)

如果把答案1與2合并為“處罰重”，把答案3、4、5合并為“處罰不重”，那么統計結果是：

在這短短的6年里，覺得?處罰小姐重的人增加了將近1倍，從2000年的13.9％增加到2006年的26.7％，年平均增長率11.4％。也就是說，現在有1／4強的人并不同意目前的政策(男人的1／3、女人的1／5)。

對于男客(客)，覺得“處罰重”的人，從2000年的19.1％增加到2006年的22.7％，增加幅度相對較小，但是也有1／5強的人不同意目前的政策(男人的近1／3、女人的1／7)。

誰越來越寬容?

是男人，還是女人?

覺得“處罰小姐重”的男人，從2000年到2006年的年平均增長率是7.8％，可是女人的年平均增長率卻高達20.1％。

與此類似，在男人中，覺得“處罰客重”的人從2000年到2006年基本持平，可是女人的年平均增長率卻是13.5％。

是年輕人，還是老年人?

都不是，而是中年人(40～49歲)。在他們里面，覺得“處罰小姐重”的人增加最多，年平均增長率達到19.3％。覺得“處罰客重”的人也是這個年齡段增加最多，年平均增長率達到19.1％。

是高文化的，還是低文化的?

在上過小學的人里面，覺得“處罰小姐重”的人，年平均增長率是最高的，達到21.7％。反之，在上過大學的人里面，這一比例卻是持平，沒有增加。

是城市人，還是農村人?

覺得“處罰小姐重”的人，在農村人口中的年平均增長率達到12.5％；在從事農業勞動的人里面則是18.4％。反之，城市人口里面寬容小姐的人的年平均增長率只有8.8％。此外，“處罰客重”的人，也是從事農業勞動的人增加得最快，年平均增長率居然達到26.5％。

是富人，還是窮人?

都不是，是中等收入的人，他們寬容小姐的人的年平均增長率達到19.1％，而富人與窮人的增長率都遠低于此。

是未婚的，還是試婚的?

都不是，年平均增長率最高(12.8％)的，恰恰是那些已婚而且只結過一次婚的人。

為什么寬容?

中國有一句古話“物以類聚，人以群分”。因此我們似乎有充分的理由相信：那些寬容小姐與男客的人，就是找過小姐的人，是性關系“混亂”的人，至少也是那些喜歡娛樂休閑的人。可是，調查表明這個推論錯了。

筆者分別從4個方面來考察：是否與小姐過、是否與一個以上的人有過、是否接受過異性全身按摩、是否到營業場所跳過舞。結果，無論是看2000年到2006年所增長的百分點，還是看“年平均增長率”，在那些沒有從事過上述活動的人里面，寬容小姐與寬容男客的人，都遠遠超過那些曾經做過這些事的人。也就是說，恰恰是那些沒有參與過的人們，更多更快地寬容性產業，既包括小姐，也包括男客。

某些人盡可以大罵“世風日下、人心不古”，但是筆者卻更傾向于認為，從1981年開始，經過25年的“越掃越黃”，我們應該開始把“性產業”看作一個社會問題，用社會工作的方法來梳理，而不是繼續吊死在政治問題(所謂“給社會主義抹黑”)這棵樹上。

對“聚眾罪”的看法

在我國現行的“性法律”里，除了性產業問題以外，最重要的就是“聚眾罪”。

筆者在調查中的提問是：

我國現行的《刑法》規定：“聚眾進行活動的，對首要分子或者多次參加的，處五年以下有期徒刑、拘役或者管制。”這里的“聚眾”說的是：超過兩個人以上在一起過性生活。您認為，這種情況應該如何處理才對?

1．根本不應該管

2．應該批評教育

3．應該作為違法，而不是犯罪

4．應該作為犯罪，但是判刑不應該這么重

5．現在的規定，不輕不重，正好

6．現在的規定，還太輕了

我們在這里看到，將近2／5的人并不認為“聚眾”是犯罪，將近3／5的人認為現行法律的處罰過重。尤其需要注意的是，中國成年人對于“聚眾”的寬容，超過對于小姐的寬容(26.7％)與對客的寬容(22.7％)，而且前者是后者的2倍還多。

為什么?很簡單：第一，所謂的“聚眾”是自愿的，沒有的問題；第二，這里面沒有金錢買賣的問題；第三，它沒有危害別人。否則，就應該按照別的法律來制裁。

筆者特別要指出的是：對于寬容者的社會階層分析發現，在絕大多數方面，各個階層之間都沒有出現顯著的差異。也就是說，在50歲以下的各個年齡組之間，在不同文化程度、不同職業之間，在城市人口、流動人口與農村人口之間，在高中低的收入之間，在直轄市、省會、地級市、縣級市、縣城與村鎮之間，在黨員與有無的非黨員之間，人們對于“聚眾罪”這條法律的態度基本是一致的――都有30％～40％的人認為它不是犯罪，都有50％～60％的人認為法律處罰過重。

大學生的寬容程度

從2001年到2006年，從百分數上來看，大學生對于性產業更加寬容了；但是這些增加都沒有構成統計學上的顯著差異，因此只能說：在最近5年中，大學生對于性產業的態度沒有顯著的變化。

篇3

關鍵詞：遼吉黑經濟圈；Malmquist指數；全要素生產率；技術效率；規模效率

一、 引言

隨著經濟全球化和世界經濟一體化的發展，物流業已經成為聯系生產和消費的中心樞紐，在我國社會經濟發展中發揮著越來越重要的作用，物流業能夠吸納就業、促進生產、拉動消費，并能夠促進產業結構調整，加快經濟增長方式轉變，進而增強國民經濟競爭力。為此，學術界展開了物流業全要素生產率相關問題的研究。自1953年瑞典經濟學家和統計學家StenMalmquist率先提出了Malmquist生產率指數以來該指數得到了廣泛的應用。在我國谷彬（2008）將全要素生產率增長分解為技術進步、技術效率改進、配置效率改進和規模效率改進四個方面，測算了服務業全要素生產率的增長構成，認為技術效率改進是主導全要素生產率變化的核心因素。莊玉良等（2009）通過對我國物流業跨期動態效率變化的Malmquist指數分析，認為技術進步與創新是物流業全要素生產率提升的主要原因。本文利用Malmquist指數對我國區域物流業全要素生產率進行測算與分解，進而對遼吉黑經濟圈物流業全要素生產率的“追趕效應”與“增長效應”與全國進行對比分析。

二、 Malmquist生產率指數模型原理與變量選取

Caves等（1982）將Malmquist指數與DEA理論相結合，利用Malmquist投入和產出距離函數定義了全要素生產率人，本文使用的Malmquist指數公式為：

Mt（xt，yt，xt+1，yt+1）=■

式中x和y分別表示投入和產出，這里測度了以t期為基期從t時期到t+1時期的全要素生產率的變化。也可以定義以t+1期為基期的條件下，從t時期到t+1時期的Malmquist生產率指數。由于兩種方式測算的Malmquist生產率值不一定相等，計算二者的幾何平均值來衡量兩時期間的生產率變化。該指數大于1表明從t時期到t+1時期全要素生產率是增長的；反之，表明生產率下降。全要素生產率可以分解為技術效率變化EFFCH（Technical Efficiency Change）和技術進步TECHCH（Technical Change）。Mt（xt，yt，xt+1，yt+1）=EFFCH×TECHCH。技術效率的變化可以進一步分解為純技術效率變化（PEFFCH，Pure Technical Efficiency Change）和規模效率變化（SECH，Scale Efficiency Change），即EFFCHCH=PEFFCH×SECH，其中PEFFCH>1表示純技術效率改善；反之，則表示純技術效率不存在改善。SECH>1表示決策單位的規模效率提高，趨向于最佳規模，反之，表示規模報酬下降。也即Malmquist指數可以分解為M=EFFCH×TECHCH=PEFFCH×SECH×TECHCH，式中 EFFCH是規模報酬不變（CRS）且要素可自由處置條件下的效率變化指數，它測度了從t時期到t+1時期的決策評價單元到最佳生產可能性邊界的追趕程度，稱為“追趕效應”。EFFCH大于1表明決策評價單元更接近生產前沿，相對技術效率有所提升；TECHCH為技術進步變化指數，測度了技術邊界從t時期到t+1時期的移動，稱為“增長效應”，TECHCH大于1說明出現了技術進步或技術創新，生產前沿面向上移動。

本文選取我國30個省市（鑒于早期重慶數據不完整，將其并入四川省來考慮）1991~2010年的物流業數據，選取固定資產投資和物流業的從業人數兩個投入要素變量，采用物流業的增加值作為產出指標，主要衡量物流業產出的總量規模。具體數據來源于各年的《中國統計年鑒》。為了將遼吉黑物流業與區物流業的發展變化進行比較，本文將分1991年~2000年和2000年~2010年兩階段對我國區域物流業Malmquist指數進行測算，并與1991年~2010年測算的結果進行比較。

三、 基于Malmquist指數的遼吉黑物流業全要素生產率的追趕效應與增長效應分析

應用軟件Deaper2.1可以將全要素生產率（TFPCH） 分解為技術效率變化指數（EFFCH）和技術進步指數 （TECHCH），其中前者衡量決策單位生產靠近當期生產前沿邊界的程度，稱為“追趕效應”；后者衡量生產前沿邊界的移動程度，稱為“增長效應”；并將技術效率變化指數 （EFFCH）分解為純技術效率變動（PECH）和規模效率變動 （SECH）。為便于對比分析，本文將1991年~2010年物流業數據劃分為1991年~2010年、1991年~2000年和2000年~2010年三個區段進行測算分析，計算結果如表1所示。

表1給出了1991~2010年我國區及全國物流業全要素生產率指數的均值，這一階段全國物流業的全要素生產率均值略小于1，技術效率增長率為-0.8%，技術進步增長率為0.4%，負向的“追趕效應”大于正向的“增長效應”，導致全要素生產率呈負向增長。在區中東部沿海、北部沿海、西北地區和南部沿海四個區域物流業的全要素生產率呈正向增長，其他區域呈負向增長。東北地區物流業全要素生產率均值低于全國平均水平，且在區中效率水平最低。在技術效率方面，東北地區技術效率變化的均值在區位于下游水平，略高于南部沿海和西南地區，其中純技術效率變化均值略高于南部沿海和西南地區，排在區的第六位；規模效率變動均值與西南地區相同，在區中位列第五位，純技術效率和規模效率均值均小于1，并且小于全國均值，這說明東北地區的物流業內部管理水平和產業發展規模都相對有限，有待于進一步提高。從技術進步方面看，東北地區的技術進步增長率為負值，且遠低于全國平均水平，技術進步的嚴重滯后是阻礙東北地區物流業全要素生產率提高的關鍵因素。從東北地區內部情況來看，黑龍江省物流業的全要素生產率、技術效率和純技術效率三項效率值均高于遼寧省和吉林省；遼寧省物流業的技術進步變化指數和規模效率指數均高于黑龍江省和吉林省。除遼寧省的規模效率變化指數實現正向增長外，其他效率值都小于1，處于負向增長狀態，而且技術效率變化指數均高于技術進步變化指數。這說明遼吉黑經濟圈物流業整體發展水平較低，而且技術進步水平較低是阻礙東北三省物流業發展的瓶頸因素。

由表1測算結果還可以看出，1991年~2000年全國物流業全要素生產率整體水平呈下滑狀態，而且遼吉黑經濟圈全要素生產率下降幅度明顯大于全國平均水平。具體來說，全國全要素生產率平均增長率為-7.7%，技術效率平均增長率為-3.2%，技術進步平均增長率為-4.7%，這表明技術效率和技術進步分別具有負向的“追趕效應”和“增長效應”，兩者共同作用導致全要素生產率出現負向增長。技術效率變動亦可分解為純技術效率變動和規模效率變動，全國物流業的純技術效率和規模效率平均增長率分別為-2.1%和-1.1%，兩者都對技術效率水平造成負向影響。與此同時，東北地區物流業全要素生產率平均增長率為-9.7%，低于全國相應水平，技術效率變化均值為1.006，高于全國平均水平。其中純技術效率和規模效率平均增長率分別為-0.2%和0.8%，負向的純技術效率和正向的規模效率共同作用導致物流業技術效率增長率實現正向增長。技術進步變化均值為0.898，低于全國平均水平。這說明與全國物流業發展狀況相同，遼吉黑經濟圈物流業全要素生產率水平的障礙主要是技術進步水平較低。

在區中除南部沿海地區外，包括東北地區在內的其他七個區域物流業均處于負向增長狀態，其中東北地區物流業全要素生產率均值在區中處于第六位，高于黃河中游地區和西南地區。從技術進步變化指數來看，我國物流業“增長效應”表現最為顯著的是南部沿海地區，技術進步變化指數為1.090，其他地區均小于1，東北地區和黃河中游表現最差，均為0.898。從技術效率變化指數來看，東北地區的“追趕效應”較為顯著，技術效率變化指數大于1，位于區之首。從東北地區內部情況來看，遼吉黑三省全要素生產率和技術進步變化指數均呈負向增長，吉林省和黑龍江省物流業技術效率實現了正向增長，遼寧省技術效率呈負向增長，其中吉林省的純技術效率增長率為0.8%，規模效率值為1，黑龍江省的純技術效率和規模效率的增長率分別為2.5%和0.8%，遼寧省純技術效率和規模效率的增長率分別為-3.8%和1.5%，這說明遼寧省物流業內部管理水平有待提高。從以上分析可以看出，1991年~2000年技術進步水平滯后是阻礙遼吉黑經濟圈整體及各省物流業全要素生產率水平提升的主要因素，為此，在今后物流業的發展應加大物流業技術研發投入力度，逐步提高東北地區物流業的技術進步水平。

對比表1中1991年~2010年和1991年~2000兩時間區間東北地區和全國的物流業全要素生產率均表現為負向增長，與1991年~2010年物流業整體發展情況相比，1991年~2000年全國和東北地區的全要素生產率均值相對較低，這說明1991年~2010年全國和東北地區物流業發展水平始終不高，而且2000年~2010年全國和東北地區物流業發展水平要高于1991年~2010年。

由表1的測算結果可知，2000年~2010年全國物流業呈現較快的發展，全要素生產率呈正向增長狀態，但遼吉黑經濟圈的全要素生產率仍呈負向增長態勢。具體地講，全國全要素生產率平均增長率為6.7%，技術效率增長率為1.4%，技術進步增長率為5.2%，其中純技術效率和規模效率的增長率分別為-0.2%和1.6%，正向的規模效應大于負向純技術效率作用，在二者共同作用下技術效率水平呈現上升趨勢。可見，在全國物流業正向的“追趕效應”和“增長效應”共同作用下，全國物流業全要素生產率實現了正向增長。與此同時，東北地區物流業全要素生產率增長率為-6.9%，技術效率增長率和技術進步增長率分別為-4.2% 和-2.9%，其中純技術效率變動增長率為-4.5%，規模效率變動增長率為0.4%，負向的“追趕效應”和“增長效應”共同作用導致遼吉黑經濟圈物流業呈負向增長態勢。

在區中僅東北地區的全要素生產率均值為0.931，其他地區的全要素生產率均呈正向增長，其中東部沿海全要素生產率水平最高，平均增長率為11.3%；東北地區的技術效率和技術進步增長率分別為-4.2%和-2.9%，其中純技術效率和規模效率增長分別為-4.5%和0.4%。東北地區的技術效率和技術進步水平在區中均處于最低水平，負向的“追趕效應”和“增長效應”共同作用導致東北地區全要素生產率呈現負向增長。從東北地區內部情況來看，遼吉黑三省的全要素生產率、技術效率變化指數、技術進步變化指數和純技術效率值均小于1，遼寧省和黑龍江省的規模效率水平有所提高，吉林省的規模效率水平出現下降，可見東北三省物流業發展情況都相對較差，各項效率值均低于全國平均水平。

對比表1中1991年~2000年和2000年~2010年我國物流業各項效率水平均得到大幅度提高，全要素生產率平均增長率由-7.7%增加到6.7%。相比全國總體水平，遼吉黑經濟圈綜合要素生產率均值增幅較小，由-0.97%增加到-0.69%，其中技術效率水平出現下降，技術進步水平有所提高，但三項效率值均小于1，即處于負向增長狀態。

從表1中可以看出，與1991年~2010年全國物流業總體發展水平相比，2000年~2010年間全國物流業的全要素生產率均值相對較高，其中全要素生產率增加0.071，技術效率變化均值增加0.022，技術進步變化均值增加0.048。可見全國物流業全要素生產率水平在逐步提升。與全國物流業效率水平的變動情況相比，東北地區2000年~2010年與1991年~2010年兩個時間區間各項效率均值變動較少，這表明遼吉黑經濟圈物流業相比全國總體水平發展比較緩慢，效率水平相對較低，應當通過提高技術效率形成的追趕效應和技術進步引發的增長效應共同加速全要素生產率水平的提升。

四、 結論

本文分別對1991年~2010年間以及1991年~2000年和2000年~2010年兩個階段我國區物流業的Malmquist指數進行了測算和分解，并將遼吉黑經濟圈物流業全要素生產率與其他區域進行了對比分析。結果表明：（1）1991年~2010年全國全要素生產率呈負向增長態勢，負向的“追趕效應”大于正向的“增長效應”，從而導致全要素生產率出現負向增長。遼吉黑經濟圈物流業各項效率均值均低于全國平均水平，由于負向的“追趕效應”和“增長效應”共同導致全要素生產率呈現負向增長，而且技術進步的嚴重滯后是阻礙東北地區物流業全要素生產率提高的主要因素。這說明遼吉黑經濟圈物流業整體發展水平較低，提升技術進步水平是促進遼吉黑經濟圈物流業發展的關鍵。（2）1991年~2000年全國物流業總體發展比較緩慢，僅南部沿海實現了物流業全要素生產率的正向增長。遼吉黑經濟圈物流業全要素生產增長率低于全國平均水平，技術進步水平滯后是阻礙遼吉黑經濟圈整體及各省物流業全要素生產率水平提升的關鍵因素，因此，應不斷加大物流業技術研發力度，使得技術進步形成的“增長效率”由負向影響轉變為正向影響，從而有效提高全要素生產率水平。（3）2000年~2010年我國物流業得到較快發展，正向的“增長效應”與“追趕效應”共同促進了全國物流業全要素生產率水平的快速提高。遼吉黑經濟圈物流業全要素生產率仍然小于1，而其他七大區域物流業全要素生產率均實現正向增長。負向的“追趕效應”和“增長效應”共同導致2000年~2010年東北地區物流業全要素生產率出現負向增長。可見2000年~2010年阻礙東北地區物流業發展的要素同時包括技術效率和技術進步，因此，應當在繼續推進產業技術進步基礎上，通過提高物流業內部管理水平和產業發展規模促進物流業生產效率的進步。

綜合以上分析可以看出，1991年~2010年遼吉黑經濟圈物流業發展水平在區中始終處于中下游，低于全國總體水平且進步較慢。在1991年~2000年間技術進步水平低下是阻礙物流業發展的關鍵因素；在2000年~2010年間技術效率水平低下和技術進步滯后是物流業全要素生產率水平不斷下滑的決定因素，因此，大力推進物流業技術研發與創新從而提高“增長效應”是提高東北地區物流業發展水平的主要措施，同時，應該調整物流業投資的行業分布，優化整合物流業內部結構，加大“追趕”力度，從提升運營管理水平和規模報酬兩方面入手提高物流業綜合技術效率水平。

參考文獻：

1. 谷彬．中國服務業技術效率測算與影響因素實證研究——來自歷史數據修訂的史實證據.統計研究，2009，8（26）：63-70．

2. 莊玉良，吳會娟，賀超．我國物流業效率動態變化的Malmquist指數研究.統計與決策，2009，（5）：21-23.

3. Caves，D.W. L.R. Christensen and W.E .Diewert．The Economic Theory of Index Numbers and Measurement of Input，Output，and Productivity．Econometrica，1982，50（6）：1393-1414．

基金項目：國家社科基金項目資助（項目號：10BJL041）；教育部人文社會科學研究規劃基金項目資助（項目號： 08JA790054）。

篇4

關鍵詞：嬰幼兒；游泳；身高、體重月平均增長率

Abstract：Objective To explore the impact of infant swimming on its height and weight.Methods A questionnaire survey and physical examination were conducted on 100 swimmers and non-swimmers.The effects of infant swimming on height and weight were analyzed.Results Swimming infants and young children than non-swimming infant height，weight average monthly growth rate is high.Conclusion Infantile swimming has a positive effect on height and weight.

Key words：Infant；Swimming；Height and weight average monthly growth rate.

為了推廣嬰幼兒游泳，探究嬰幼兒游泳對其身高、體重的影響，寧夏回族自治區石嘴山市婦幼保健院兒保科于2014～2015年對門診游泳室游泳嬰幼兒和門診體檢非游泳嬰幼兒進行問卷調查和體格檢查，分析游泳對嬰幼兒身高、體重的影響。

1資料與方法

1.1一般資料 寧夏石嘴山市婦幼保健院兒保科于2014～2015年分別對游泳室游泳嬰幼兒和門診體檢嬰幼兒各100例進行問卷調查和體格檢查，收集調查資料和測量數據。

1.2.方法

1.2.1嬰幼兒游泳是在經過專門培訓的護理人員操作和看護下，通過特制的、專用的、具有安全性能的游泳圈保護下，在清潔泳池里，水溫38℃，進行1～2次/w、20～30min/次的游泳活動。嬰兒游泳的生理效應是利用水的特性（如浮力、壓力、阻力、水溫、磁動力等）通過皮膚這個身體感覺器官，把大量溫和的刺激傳到大腦中樞神經系統，通過興奮迷走神經，使腸道蠕動加快，食欲增加，從而達到體重增加，身長增長的目的；游泳可增強呼吸肌的力量，增加肺活量，促進血液循環，改善心肺功能，提高免疫力，在游泳的同時利用水的壓力對嬰兒皮膚，骨骼、五臟六腑進行溫柔的，使大量的良性信息傳入，促進大腦神經發育，達到強身健體，開發智力的目的。

利用統計學方法對比游泳嬰幼兒和非游泳嬰幼兒平均每人每月身高、體重增長率。通過觀察游泳對嬰幼兒生長發育的影響，目的是獲得各研究指標的臨床意義，確定游泳與嬰幼兒生長發育的關系，為提高兒童生命質量提供科學依據。應用流行病學調查和臨床對照研究方法，對100例嬰幼兒進行游泳訓練，并將100例未游泳的嬰兒設為對照組，進行效果觀察。

1.2.2 游泳嬰幼兒和非游泳嬰幼兒平均每人每月身高、體重增長率的構成：分別由100例游泳嬰幼兒和非游泳嬰幼兒出生時的平均身長、平均體重、平均月齡，調查時的平均身長、平均體重、平均月齡構成

1.3統計學方法 對兩組數據進行分類組間比較，用[（測量時平均身長-出生時平均身長）÷出生時平均身長÷平均月齡÷總人數]×100%計算出平均每人每月身高平均增長率，用[（測量時平均體重-出生時平均體重）÷出生時平均體重÷平均月齡÷總人數]×100%計算出平均每人每月體重平均增長率。

2結果

2.1游泳嬰幼兒與非游泳嬰幼兒平均每人每月身高、體重增長率比較 游泳嬰幼兒比非游泳嬰幼兒平均每人每月身高、體重增長率高，見表1。研究結果顯示，游泳對嬰兒生長發育有促進作用，是促進嬰兒身心健康的最佳方式，對提高兒童身體健康及心理健康都有重要意義，通過臨床對照研究得出，兩組嬰兒體格發育，健康狀況、睡眠情況、情緒、患病等方面比較均有顯著性差異，說明游泳能夠促進嬰兒生高體重的增長。

3討論

嬰幼兒游泳是上個世紀在歐美國家發展起來的，是一項有益于嬰兒成長的健康保健活動，目前在我國各大城市都普遍推廣，全國已有200多家醫院先后推廣并開展了嬰幼兒游泳活動，并把嬰幼兒游泳列為產后延伸服務的一項重要內容。嬰幼兒在家人的陪伴下，在水中進行活動，為嬰幼兒身心的健康發展提供條件。通過對我院游泳室游泳嬰幼兒和門診體檢非游泳嬰幼兒的問卷調查和體格測量數據，運用統計方法計算出每人每月身高、體重增長率，顯示游泳能促進嬰幼兒身高、體重的增長。

3.1游泳使新生兒生理性體重下降恢復快，攝奶量增加 新生兒在出生后2～3 d會出現體重下降，但不超過出生體重的10%，這是生理性體重下降，嬰兒出生后由于攝入不足，胎便排出和水分失去等可出現暫時性體重下降，稱為生理性體重下降，約在出生后3～4 d達最低點，以后逐漸回升，7～10 d應恢復到出生時體重[1]。

體重是衡量嬰幼兒出生發育的主要指標，本文研究觀察說明游泳后新生兒體重恢復快，游泳可促進新生兒消化系統的發育，攝奶量增加，每次攝奶持續時間延長，腸蠕動加強，排便多，胎糞盡早排出有利于新生兒盡早吸收營養[2]，新生兒游泳還能促進肌肉與骨骼的生長，不但使生理性體重下降持續期大大縮短，而且在一定程度上反而超過了出生時體重[3]進行游泳的嬰兒腹肌的收縮能鍛煉腹肌，使腸蠕動增強，加速胎便的排出，運動使能量的消耗增加，使游泳后進食增多，胃泌素和胰島素水平升高。新生兒生理性體重下降恢復快、恢復早，顯示新生兒良好的生長發育狀態。游泳可以減輕新生兒生理性體重下降程度，這可能與下列因素有關：游泳可促進肌肉骨骼系統的生長，游泳可促進全身各個系統的發育，由于水的浮力作用，水波、水的壓力對皮膚的拍擊，減弱了重力對血液循環的影響，能對外周血管起到按摩作用，從而加強了心臟功能。嬰兒游泳時腸蠕動加快，可使胎便盡早排出，促進嬰兒攝奶量的增加，睡眠質量好，從而使胃泌素、胰島素分泌增多，促進食物的消化吸收，使新生兒的饑餓感增加[4]，由于游泳時嬰兒在水中自由活動可以有助于期排氣，打嗝，防止嬰兒發生溢奶，同時游泳的嬰幼兒很少發生便秘和腹脹。

3.2游泳可促進嬰兒消化和吸收 游泳是一項消耗體力的運動，新生兒游泳后食欲增強，吃奶量增加，使體重增加，身體長長。游泳使嬰兒的消化功能增強，初步研究結果表明，接受游泳的嬰幼兒其胃泌素和胰島素的水平升高，嬰幼兒的食欲增強，進食量增加，促進嬰幼兒身高、體重的增長。游泳也促進嬰兒的胃腸道蠕動，使胃泌素、胰島素釋放增多，從而使嬰兒食欲增加，增強食物的消化吸收[5]，促進糖原、脂肪、蛋白質的合成，幫助食物消化吸收，由于游泳對腹部的刺激，使腸蠕動加快，促進胎便盡早排出，有利于新生兒吸收更多的營養，有利于體重增加。

3.3游泳促進嬰幼兒的骨骼、肌肉、韌帶的發育 嬰兒皮膚角質層薄，皮下毛細血管豐富，粘膜柔嫩，皮膚體表面積相對較大，38℃的水溫可使皮膚血管擴張充血，增強皮膚對血液循環和新陳代謝的作用。游泳能使新生兒在宮內蜷曲已久的肌肉、關節、韌帶得以輕松舒展，在浮力作用下，四肢關節和脊柱不會受到地面反作用力的直接沖擊，四肢在水中劃動，使肌肉強壯，有利于骨骼的靈活性和柔韌性，有效刺激了嬰兒骨骼、肌肉、韌帶的發育，同時游泳運動可使生長激素與鳥氨酸脫羥酶的水平升高，可使嬰幼兒生長速度加快[6]，游泳時嬰兒的四肢都在進行運動，水對胸廓的壓力使新生兒的肺活量增加，同時因為受到水的拍擊，刺激嬰兒的骨骼，關節、韌帶、肌肉發育，使嬰兒的肌肉和骨骼得到活動的機會，加速骨骼的生長，肌肉也變得豐滿結實[7]，嬰兒身體長高，體格健壯、體型勻稱。

3.4游泳可改善嬰兒睡眠狀況 睡眠是一種周期性的可逆的靜息現象，由于正相睡眠主要是大腦皮質的休息，異相睡眠是皮質下神經結構興奮性降低的一種休息形式，正相睡眠與體力相關，異相睡眠與智力有關[8]，胎兒最初是生活在溫暖的羊水中，時時刻刻經受著羊水溫柔的撫摸，出生后這些熟悉的環境消失，嬰兒失去了安全感，易哭鬧，特別是晚上哭鬧較多，正相睡眠和異相睡眠紊亂[9]，白天夜晚睡眠顛倒，而嬰兒游泳正是滿足嬰兒的這種需要而產生的一項健康保健活動，游泳的新生兒晚上安靜易入睡，醒后哭鬧少，睡眠時間延長。80%的生長激素在睡眠時分泌，故保證良好的睡眠質量對嬰幼兒的體格發育極其重要。高質量的睡眠有賴于良好的睡眠習慣的建立，游泳不僅是皮膚和水的接觸，更是視覺、觸覺、平衡覺等綜合信息傳遞，通過皮膚這個感覺器，將所有的良好信息通過神經傳入中樞，這些信息在大腦皮層中進行分析判斷，大腦做出相應的反應，從而促進神經系統的發育[10]。而中樞神經系統對興奮-抑制的平衡，可以促進睡眠規律的建立，減少不良睡眠習慣，兩者相輔相成，形成良好循環。水中能量的消耗是陸地運動的三倍，試驗證明一個人在水中運動20 min所消耗的熱量相當于同樣強度在陸地運動一個多小時[11]，游泳體力的消耗，加之水的按摩作用會讓孩子身心舒暢，精神放松，體力消耗增加，有利于建立規律的睡眠節律[12]，糾正不良的睡眠習慣。游泳后孩子的睡眠狀況都會改善，可促進身高、體重的增長。

3.5嬰幼兒游泳有利于增強免疫力 游泳能降低嬰兒患病率，這與游泳本身的特點有關，游泳時人體在水的環境中運動，由于水的壓力，給人的呼吸系統功能提供了鍛煉，靜水壓對嬰兒皮膚的拍擊，能對皮膚外周血管起到撫觸作用，引起體內體液的重新分配。水的浮力作用，水波對皮膚的拍擊，可減弱重力對血液循環的影響，又能對外周血管及胸廓起到按摩作用，增強心肌收縮力；水溫刺激可促進大腦皮層對冷熱刺激形成條件反射，加強機體對溫度的調節。進一步促進機體對外界刺激的抵抗力，從而降低了感染性疾病的發生率，游泳后寶寶吃得香、睡得好，常處在一種快樂的情緒中，從而提高機體免疫力，降低患病率，促進其健康成長。日本兒童游泳科研工作者的研究證實，不游泳的嬰幼兒比游泳的嬰幼兒發病率高3～4倍[13]姚毓才等人對游泳訓練3個月的嬰兒進行研究表明，游泳30min/d，游泳組巨嗜細胞功能和抑瘤活性增強[14]，本次研究也表明嬰兒游泳能夠增強嬰兒的免疫力，提高嬰兒抵抗疾病的能力。

綜上所述，通過游泳促進胃腸激素如促胃液素、胰島素釋放增多，使食欲增強，增強肌肉活動強度，調節血液循環的速度，提高嬰幼兒抵抗疾病的免疫力，促進身高、體重的增長。

4結論

4.1游泳刺激胃腸道蠕動，促進食物消化吸收，加速新生兒胎便排出，使胎便轉黃時間提前，從而減少了膽紅素腸肝循環，使生理性黃疸持續時間縮短，使嬰兒攝奶量增加，胃腸功能紊亂發生少，生理性體重下降恢復快。

4.2游泳可促進嬰兒體重和身高的發育，使嬰兒的身體更加健壯。

4.3游泳促進嬰幼兒的骨骼、肌肉、韌帶的發育。

4.4游泳可減少嬰兒不良睡眠習慣的形成，建立良好的睡眠節律。

4.5游泳可提高嬰兒的抗病能力，增強免疫力，降低嬰兒疾病的發生率。

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篇5

（大連理工大學，遼寧大連116024）

【摘要】我們根據數據通過簡單計算可以發現，近幾年中國各省的用水增長率呈現穩定，所以我們可以認為中國各省的用水量是一個指數模型模型，并且這是符合相關數據的。為了充分利用這些水利設施和輸水管道，使之達到水資源最合理的分配，我們使用了網絡流模型進行研究。通過次網絡流計算之后得到的值即為所有城市水量之和。最終得出未來用水量以及用水運輸的最優化。

關鍵詞 用水量；中國各省；淡水運輸

1未來用水量

1.1假設

（1）未來20年內，中國國內沒有大的人口遷徙，中國不會遭遇戰爭或大災難。

這條假設符合中國穩定的國情，顯然是合理的。

（2）未來20年內，中國經濟依舊會平穩增長，不會遇到經濟危機。

（3）由于中國的國情決定，選取近幾年關于中國的相關數據可以更好地解決問題。

（4）不考慮氣候變化。

1.2建立模型

通過查找有關文可以得知，決定一個地區用水的主要因素有：農業用水，工業用水，城市用水。

根據中國統計部公布的各省經濟數，我們可以發現近幾年中國各個省的農業發展，工業發展，與人口增長都呈穩定的增長。反應在用水量上，根據數據通過簡單計算可以發現，近幾年中國各省的用水增長率呈現穩定，所以我們可以認為中國各省的用水量是一個指數模型模型，并且這是符合相關數據的。

但是在中國的“十二五規劃”中，中國中央政府以強制的方式規定了各省在2015年，2020年，2030年的用水指標（該省份最多可以用的水）。

由于中國的該政策，我們引入了阻滯增長模型（logistic模型）。

以河南省為例，具體來闡述一下用于預測水需求量的阻滯增長模型。

08年的用水減少的主要原因可以歸結為當年的經濟危機，此組數據可以體現近幾年用水增長率接近一個常數。所以考慮2008-2011的數據更具有代表性。

（1）預測2013年的用水量

計算平均增長率：r=3.13%

根據國家規定的河南省2015年用水指標：N=260.00

使用典型的阻滯增長模型，其中x代表用水量，r代表平均增長率，代表2011年的用水量。

2合理運輸

2.1假設

（1）用上一節預測模型估計的結果近似為各省市的用水需求量。并假設各個水庫最多可以供應總庫容量50%的水量。

（2）可以用不同的整數來描述不同水庫供水量的多少和各個省市的水的需求量。

（3）在地勢平坦的地區鋪設輸水管道的難易程度要小于山區.

2.2建立模型

中國已經現有很多大型水庫及水利設施來運輸水，我們要在充分利用這些資源的條件下來研究如何分配水資源使途中各大城市可以得到滿足需求的水。

為了簡化有關水的運輸問題，我們可以把中國的各大水庫抽象成一個點的集合A，用不同整數代表各個水庫的蓄水量多少。再把各大城市抽象成點的集合B，用不同整數代表各個城市的水量需求多少。城市與城市，水庫與水庫，城市與水庫之間有輸水管道的連接，并且輸水管道的容量可能不同。現在需要一種水的分配方法，使得運輸到所有城市的水量之和最大。

本文將此問題抽象為網絡流的最大流問題加以求解。

在有向無權圖G(V,E,C)中，其中C為每條邊的容量c（u，v），再給每條邊賦予一個流值f（u，v），并規定源s和匯t。其中容量限制條件：邊的流量不超過邊上的容量。其中規定反向邊的流量為正向邊的流量的相反數。

對于我們抽象的模型來說，我們可以在假設一個點，稱為超級源點x，并讓x點連接所有A集合得點，邊權大小為各個點的蓄水量大小。再假設一個點，稱為超級匯點y，并讓所有B集合的點連接y點，邊權大小為各個點的蓄水量大小。則通過次網絡流計算之后得到的值即為所有城市水量之和。

3結論與討論

中國水資源日益短缺，質量不斷下降，水環境持續惡化，已經造成了巨大的經濟損失。面對此情況，應進一步加快水資源立法進程，依靠科技進步，促進水資源的開發和管理升級，倡導建設節約型社會。

參考文獻

［1］姜啟源．數學建模的運用[M]．3版．