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        金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析精選(五篇)

        發(fā)布時(shí)間:2023-10-10 15:34:51

        序言:作為思想的載體和知識(shí)的探索者,寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù),我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析,期待它們能激發(fā)您的靈感。

        篇1

        1.有利于保持國際融資渠道的暢通。從市場(chǎng)的一般功能看,國際金融市場(chǎng)有利于保持國際融資渠道的暢通,為世界各國提供一個(gè)充分利用閑置資本和籌集發(fā)展經(jīng)濟(jì)所需資金的重要場(chǎng)所。

        2.加速生產(chǎn)和資本的國際化。國際金融市場(chǎng)的存在和發(fā)展為國際投資的擴(kuò)大和國際貿(mào)易的發(fā)展創(chuàng)造了條件,從而加速了生產(chǎn)和資本的國際化。

        二、國際金融市場(chǎng)存在的風(fēng)險(xiǎn)分析

        1.價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹贫蕊L(fēng)險(xiǎn)。2007年美國次貨危機(jī)引發(fā)的金融危機(jī)給世界經(jīng)濟(jì)造成了嚴(yán)重的創(chuàng)傷,由其延伸出許多的金融衍生品信用風(fēng)險(xiǎn),從這些風(fēng)險(xiǎn)來看,未來有可能會(huì)產(chǎn)生金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)到金融監(jiān)管制度風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)轉(zhuǎn)變,金融市場(chǎng)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)也將轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑谛庞蔑L(fēng)險(xiǎn)。價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹贫蕊L(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)變可能會(huì)對(duì)市場(chǎng)造成一定的恐慌,嚴(yán)重的話可能會(huì)導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)的信用失控。

        2.金融產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)為資源價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)閲H金融市場(chǎng)對(duì)美元利率、美元匯率及美國股市的變化表示擔(dān)憂,所以按美元計(jì)價(jià)資產(chǎn)的價(jià)值將會(huì)下跌,因此由美元主導(dǎo)且由美國引導(dǎo)的國際金融信用問題將會(huì)更加突出。該現(xiàn)象說明國際金融風(fēng)險(xiǎn)與資源價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)具有緊密的聯(lián)系,這就使得市場(chǎng)和政策調(diào)整的復(fù)雜性大大增加。美元在國際金融中具有重要地位,美元作為國際大宗商品的報(bào)價(jià)和計(jì)價(jià)貨幣,其變化包括下跌或者是不穩(wěn)定,都可能會(huì)繼續(xù)推升資源價(jià)格上升。因此,各國的資源戰(zhàn)略會(huì)促使金融風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為資源價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重的情況下可能演變?yōu)槭袌?chǎng)危機(jī)。

        3.經(jīng)濟(jì)全球化轉(zhuǎn)為投資全球化風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)是全球經(jīng)濟(jì)合作必然的結(jié)果,隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展,各個(gè)國家或者各個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間產(chǎn)生了越來越密切的關(guān)系,由此引起的資本的流動(dòng)速度與期望效益同金融投資之間的關(guān)聯(lián)就俞顯緊密。價(jià)格與收益之間密切相關(guān),收益與相關(guān)政策變化之間密切相關(guān),這會(huì)引起流動(dòng)性過剩的現(xiàn)象并最終會(huì)形成投資全球化的新局面。與此同時(shí),各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與背景的差異創(chuàng)造了投資博弈的有效空間和條件,使得價(jià)格博弈、收益與風(fēng)險(xiǎn)平衡將形成投資全球化的一種溢價(jià)效應(yīng)。而投資全球化將集中于金融產(chǎn)品的價(jià)格上漲與投資收益相互攀比的投資溢價(jià)擴(kuò)大上,對(duì)沖基金的影響將更為顯著。

        三、國際金融市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)

        1.國際金融市場(chǎng)的一體化。當(dāng)今電子計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展,衛(wèi)星通訊也得到了前所未有的應(yīng)用,這使得當(dāng)前雖然分散在各個(gè)國家不同的金融市場(chǎng)但卻有著密切聯(lián)系的全球性資金調(diào)撥和資金融通在短時(shí)間乃至數(shù)秒內(nèi)完成成為可能。而且,數(shù)年來跨國銀行也得到了飛速的發(fā)展,這使得國際金融中心發(fā)生了由少數(shù)幾個(gè)發(fā)達(dá)國家的金融市場(chǎng)向全球更多發(fā)達(dá)和發(fā)展中國家的金融市場(chǎng)的一個(gè)轉(zhuǎn)變。所以,各個(gè)金融市場(chǎng)與金融機(jī)構(gòu)一起構(gòu)成了一個(gè)全時(shí)區(qū)、全方位的一體化國際金融市場(chǎng)。這也是國際金融市場(chǎng)一體化的重要表現(xiàn)。

        2.國際金融市場(chǎng)的證券化。在第二次大戰(zhàn)后,國際銀行貨款在國際融資中始終保持最重要的地位,并于1980年達(dá)到頂峰,占國際信貨總額的比重高達(dá)85%。但1981年開始出現(xiàn)了一個(gè)轉(zhuǎn)折,國際銀行貨款在國際信貨總額的占有率逐漸下降,到了八十年代中期,國際證券成為國際融資的主要渠道,國際銀行貨款的最重要的地位已經(jīng)完全被國際證券取代。有數(shù)據(jù)顯示,1985年,國際銀行貨款占國際信貨總額為41%,國際債券發(fā)行額則占59%,到了1986年國際銀行貨款占國際信貨總額迅速縮減為29%,而國際債券發(fā)行額占有率飛升為71%。在以后的十幾年內(nèi)國際證券也一直保持著其主渠道地位,國際金融市場(chǎng)的證券化似乎已經(jīng)成為了不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

        篇2

        金融市場(chǎng)是一個(gè)用來資金融通的場(chǎng)所。在資金的對(duì)換和流轉(zhuǎn)的過程當(dāng)中,都存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)不僅僅是來自于金融市場(chǎng)內(nèi)部的調(diào)控,多半還有來自金融市場(chǎng)外部的影響,以及多種市場(chǎng)因素的缺陷導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

        二、制度缺陷是中國城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的根本原因

        1.城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)微觀基礎(chǔ)薄弱

        金融市場(chǎng)的建立,離不開上市公司的基礎(chǔ)建設(shè)。上市公司的業(yè)績同時(shí)也決定著金融市場(chǎng)的良性發(fā)展。我國的上市公司普遍規(guī)模較小,所流通股份還不足以總股份的20%。這就導(dǎo)致中國的金融市場(chǎng)不能進(jìn)行及時(shí)的產(chǎn)權(quán)流動(dòng),使金融市場(chǎng)容易控,造成金融風(fēng)險(xiǎn)隱患的存在。在金融市場(chǎng)中,中小型企業(yè)不能夠起到良好的基礎(chǔ)建設(shè)作用,使我國的城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)的基礎(chǔ)薄弱不穩(wěn)定,不能及時(shí)的進(jìn)行資源優(yōu)化,導(dǎo)致資金鏈的斷裂,甚至企業(yè)虧損等現(xiàn)象的發(fā)生。

        2.企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度不完善

        一個(gè)良性發(fā)展的企業(yè)應(yīng)制定完善的產(chǎn)權(quán)制度。我國大多數(shù)的企業(yè)的產(chǎn)權(quán)制度都存在著不完善的現(xiàn)象,從而導(dǎo)致企業(yè)的產(chǎn)權(quán)流通性差,也不利于投資者的投資取向,影響投資收益等問題的存在。股票在企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)中作為虛擬資本的存在也有著重要的作用,但在現(xiàn)如今的金融市場(chǎng)中,國家股和法人股的封閉性對(duì)企業(yè)股票的運(yùn)營造成很大的影響。在不同類型的股票當(dāng)中,股票的權(quán)利和意義也有所不同,企業(yè)對(duì)股票的監(jiān)管懈怠也很大的削弱了投資者的投資欲望。還有,股票的所屬關(guān)系形成了惡劣的循環(huán)。國有資產(chǎn)由于多次的委托,使企業(yè)的產(chǎn)權(quán)造成主體的缺失,形成了國有股票的無人監(jiān)管的情形。

        三、金融市場(chǎng)不完善是城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)不完善直接原因

        我國城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)的不完善是導(dǎo)致城鎮(zhèn)金融制度形成缺陷的重要形式。

        1.城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)總體結(jié)構(gòu)不完善

        城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是金融市場(chǎng)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的支撐以及各部分協(xié)調(diào)、合理發(fā)展的重要保證。由于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的不健全以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的不合理,都是導(dǎo)致金融市場(chǎng)總體結(jié)構(gòu)不完善的關(guān)鍵所在。其中,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的不合理是導(dǎo)致金融市場(chǎng)總體結(jié)構(gòu)不完善的重要因素。針對(duì)這一原因,我們進(jìn)行了一些具體的分析。

        首先,相對(duì)于間接融資而言,直接融資市場(chǎng)發(fā)展滯后。從各國金融發(fā)展的歷史來看,直接融資往往因?yàn)樽陨淼膬?yōu)勢(shì)逐漸在融資上占據(jù)主體地位,而中國企業(yè)在很大程度上仍依賴銀行貸款來維持自身的生存與發(fā)展,企業(yè)負(fù)債率普遍比較高。這種過度依賴間接融資的金融體系難以發(fā)揮資金所有者對(duì)企業(yè)資本的監(jiān)督作用,企業(yè)擁有資產(chǎn)權(quán)利卻不承擔(dān)相應(yīng)的義務(wù),導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營者不顧投資人的利益而冒險(xiǎn)經(jīng)營,使股權(quán)人與債權(quán)人都面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。

        其次,相對(duì)于股票市場(chǎng)而言,企業(yè)債券市場(chǎng)發(fā)展滯后。近年來中國證券市場(chǎng)雖然取得了較大的發(fā)展,但主要體現(xiàn)在股票市場(chǎng)上,企業(yè)債券市場(chǎng)在國家嚴(yán)格控制之下發(fā)展遲緩。這種畸形的結(jié)構(gòu)使企業(yè)在需要短期流動(dòng)資金時(shí)不得不負(fù)擔(dān)很高的銀行利息成本,而目前多數(shù)企業(yè)盈利能力有限,高成本的銀行負(fù)債無疑增加了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

        2.投資主體不完善

        投資者作為企業(yè)資金的主要提供者,對(duì)金融市場(chǎng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)起到了關(guān)鍵的作用。由于我國的城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)形成時(shí)間短,發(fā)展速度慢,投資者的素質(zhì)普遍偏低,導(dǎo)致金融市場(chǎng)的正常健康運(yùn)行受到了嚴(yán)重的影響。企業(yè)只有得到投資者大量的長期的有效投資,企業(yè)才有運(yùn)行的資本和動(dòng)力。投資主體的不完善就會(huì)使企業(yè)的運(yùn)行和操作形成阻礙。我國現(xiàn)如今的投資力度弱,強(qiáng)度小,不能夠滿足企業(yè)發(fā)展的有力條件,這也對(duì)我國城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)造成一定量的風(fēng)險(xiǎn)。絕大多數(shù)的投資者不能進(jìn)行理性的投資操作,有盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象存在,這也導(dǎo)致了大量的資金浪費(fèi),對(duì)金融市場(chǎng)的良性發(fā)展造成了不利的反作用。

        四、關(guān)于中國城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策建議

        1.首先要確立和完善企業(yè)內(nèi)部制度,加強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)作力度。同時(shí)也要恢復(fù)國家股和法人股的在金融市場(chǎng)當(dāng)中的流通,使股民與投資者產(chǎn)生購買和投資的欲望。其次要調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向,強(qiáng)化企業(yè)發(fā)展理念,從制度上杜絕風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

        2.對(duì)我國的城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)進(jìn)行改革,借鑒和學(xué)習(xí)別國的制度體制。國家要出臺(tái)相應(yīng)的管理政策,嚴(yán)格執(zhí)法,使我國的城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)能夠在國家強(qiáng)有力的法律約束下穩(wěn)定健康的發(fā)展。但是在管理的同時(shí),國家要減少政策對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù),要讓我國的金融市場(chǎng)有一個(gè)完全宏觀的發(fā)展空間。

        3.要加強(qiáng)對(duì)我國城鎮(zhèn)金融市場(chǎng)的監(jiān)管力度。國家使用強(qiáng)有力的法律作為金融市場(chǎng)規(guī)范制度的約束,同時(shí)也要對(duì)金融機(jī)構(gòu)部門的建立進(jìn)行嚴(yán)格的審查,這就需要在建設(shè)金融機(jī)構(gòu)的同時(shí)加強(qiáng)內(nèi)部建設(shè)的監(jiān)管,對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患進(jìn)行及時(shí)的消除。

        篇3

        關(guān)鍵詞 電力市場(chǎng);金融風(fēng)險(xiǎn);VaR;歷史模擬方法

        中圖分類號(hào) F123.9; 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        一、引入

        電價(jià)的異常波動(dòng)帶來了巨大的金融風(fēng)險(xiǎn),近年由于用電高峰的出現(xiàn),拉閘限電情況日益加劇,對(duì)電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文擬采用VaR分析中的歷史模擬法方法,對(duì)電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,以更好的規(guī)避和防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)電力市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。

        VaR的含義為(市場(chǎng)正常波動(dòng)條件下),在一定的概率水平(置信度)下,某一金融資產(chǎn)或證券組合在未來特定的一段時(shí)間內(nèi)的最大可能損失。可表示為:Prob(P>PVaR)=1-c。公式中,P為金融資產(chǎn)或證券組合在持有期t內(nèi)的損失;PVaR為置信水平c下處于風(fēng)險(xiǎn)中的價(jià)值。

        VaR計(jì)算主要涉及兩個(gè)因素:目標(biāo)時(shí)段和置信水平。目標(biāo)時(shí)段是指我們計(jì)算的是未來多長時(shí)間內(nèi)組合的VaR,它的確定主要依賴于投資組合中資產(chǎn)的流動(dòng)性而定,一般取為1天,1周,10天或1月;置信水平的確定主要取決于風(fēng)險(xiǎn)管理者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,一般取90%一99.9%。

        二、VaR方法下研究電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)

        1.歷史模擬法的含義

        歷史模擬法是假定采樣周期中收益率的分布不變, 借助于計(jì)算過去一段時(shí)間內(nèi)的資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)收益的頻率分布, 通過找到歷史上一段時(shí)間內(nèi)的平均收益, 以及既定置信水平下的最低收益水平, 推算VaR的值, 其隱含的假定是歷史變化在未來可以重現(xiàn)。

        考慮一個(gè)證券組合VP,其市場(chǎng)因子為F(i)(i=1,2,…,n),計(jì)算95%置信度下的日VaR值。首先預(yù)測(cè)市場(chǎng)因子的日波動(dòng)性,選取市場(chǎng)因子過去101個(gè)交易日的歷史價(jià)格序列,得到市場(chǎng)因子的100個(gè)日變化:

        F(i)的歷史價(jià)格水平向量 觀測(cè)到的變化向量

        假定這100個(gè)變化在未來的一天都可能出現(xiàn)。對(duì)于每一個(gè)市場(chǎng)因子,將其當(dāng)前值F(i)和觀測(cè)的變化向量相加。得到市場(chǎng)因子的未來可能價(jià)格水平,以向量AF(i)n表示:(見圖2)根據(jù)相關(guān)定價(jià)公式,可以計(jì)算出市場(chǎng)因子當(dāng)前價(jià)值和未來的可能價(jià)值。于是,可求出組合的未來損益:

        將損益從大到小排列,得到組合的未來收益分布,根據(jù)95%的置信度下的分為數(shù),可以求出PVaR的值。

        歷史模擬法直觀、計(jì)算簡單、容易接受。他是一種非參數(shù)方法,不需要假定市場(chǎng)因子變化的統(tǒng)計(jì)分布,無須估計(jì)波動(dòng)性、相關(guān)性等各種參數(shù),避免了模型風(fēng)險(xiǎn)。可以選取101個(gè)交易日的日平均清算電價(jià),由此求得100個(gè)波動(dòng)值,那么下一日產(chǎn)生的波動(dòng)值也應(yīng)該處于這100個(gè)價(jià)格波動(dòng)值的范圍內(nèi),且該波動(dòng)值服從一定的概率分布。分別選取電價(jià)向上、向下波動(dòng)率不超過5%的波動(dòng)值作為電價(jià)波動(dòng)的上、下極值。從而算出次日的日平均清算電價(jià)的上、下極值。結(jié)合電力公司的毛利潤,算出電力公司的電費(fèi)支出上、下限。在將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。達(dá)到電力風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避作用。

        2.?dāng)?shù)據(jù)分析與實(shí)證過程

        歷史模擬方法在電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中首先假定考察日期為2006年9月20日,當(dāng)日某省整個(gè)電力市場(chǎng)平均清算電價(jià)(按電量加權(quán)平均計(jì)算得到)為275.23元/(MW.h),希望分析得到次日(即2006年9月21日)電價(jià)在某一置信度(95%)下可能出現(xiàn)的上限 和下限值,并估算相應(yīng)的電費(fèi)支出和毛利潤的上限和下限值。其中電價(jià)上限是指次日電價(jià)超過該上限的概率為5%的電價(jià)值,電價(jià)下限是指次日電價(jià)超過該下限的概率為95%的電價(jià)值。

        確定電價(jià)的樣本區(qū)間為2006年6月12日-2006年9月20日的101個(gè)交易日,得到這101個(gè)交易日的日平均清算電價(jià)。計(jì)算可能產(chǎn)生的電價(jià)波動(dòng)值:利用所選取得101個(gè)交易日的日平均電價(jià)序列,可得2006年月12日-2006年9月20日的平均清算電價(jià)的100個(gè)波動(dòng)值。那么,在通長情況下可以認(rèn)為,2006年月20日-2006年月21日電力市場(chǎng)的日平均清算電價(jià)所產(chǎn)生的波動(dòng)值應(yīng)該處于這100個(gè)價(jià)格波動(dòng)值的范圍內(nèi),該價(jià)格波動(dòng)值服從一定的概率分布。將市場(chǎng)日平均清算電價(jià)波動(dòng)值按大小排序。得到從日下跌289.67元/(MW.h)的電價(jià)負(fù)波動(dòng)到日上升249.72元/(MW.h)的電價(jià)正波動(dòng)的排序。

        3.用歷史模擬方法計(jì)算VaR值

        A.波動(dòng)上極限Pup:

        選取電價(jià)向上波動(dòng)概率不超過5%(95%置信度下),的波動(dòng)值作為電價(jià)波動(dòng)上限值,即認(rèn)為次日日平均清算電價(jià)波動(dòng)一般不會(huì)超過該值。可知,電價(jià)波動(dòng)上限值為自小到大第95個(gè)波動(dòng)值,即157.93元/(MW.h)。

        B.波動(dòng)下極限Pdown::

        選取電價(jià)向下波動(dòng)概率不超過5%(95%置信度下),的波動(dòng)值作為電價(jià)波動(dòng)下限值,即認(rèn)為次日日平均清算電價(jià)波動(dòng)一般不會(huì)低于該值。從表可知,電價(jià)波動(dòng)下限值為自大到小第95個(gè)波動(dòng)值,即-162.46元/(MW.h)。

        C.次日的日平均清算電價(jià)上限值

        PU=P07.9.20+Pup

        =275.23元/(MW.h)+159.93元/(MW.h)

        =435.16元/(MW.h)

        D.次日的日平均清算電價(jià)下限值

        PL=P07.9.20+ Pdown

        =275.23元/(MW.h)+[-162.46元/(MW.h)]

        =112.77元/(MW.h)

        可知,2007年9月21日的電價(jià)處于上、下限[435.16元/(MW.h),112.77元/(MW.h)]

        之間的概率為90%

        4.利潤模型

        某市電力市場(chǎng)中,市電力公司起到了單一購買者的作用,假設(shè)它的購電來源主要包括三部分:電力市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)價(jià)機(jī)組,某地區(qū)(這里假定為華中地區(qū))售電,市場(chǎng)外的非競(jìng)價(jià)機(jī)組[36,37]。競(jìng)價(jià)機(jī)組的購電電價(jià)P1由市場(chǎng)清除電價(jià)決定。華中售電和非競(jìng)價(jià)機(jī)組的購電價(jià)格則是由市電力公司與對(duì)方商定后,以合同形式按某一確定的價(jià)格P2 購買,電力公司從電力市場(chǎng)購買電能,然后把所有電量以國家規(guī)定的價(jià)格約595元/(MW.h)統(tǒng)一向所有用戶售電。在忽略網(wǎng)絡(luò)損耗的情況下,由此,電力公司的毛利潤為: M = P0?Q - [(1-k) P1?Q1+k Pc?Q1 +P2?Q2](1)其中: P0為電力公司的售電價(jià)格,目前,該市對(duì)工業(yè)、商業(yè)和居民用戶采用不同的電價(jià),將各種電價(jià)平均后得到的總體平均電價(jià),本文計(jì)算中統(tǒng)一取售電價(jià)格P0為595元/(MW.h);Q為電力公司通過電力市場(chǎng)購入的總電量,也等于售電量;P1為競(jìng)價(jià)機(jī)組部分電量的市場(chǎng)清除電價(jià)(按電量加權(quán)平均計(jì)算得到);Q1為電力公司通過電力市場(chǎng)購入的競(jìng)價(jià)部分的電量;P2為非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華中售電部分電量的平均電價(jià),一般是每年商定一次,因此可以認(rèn)為是固定值,這里統(tǒng)一近似取平均電價(jià)400元/(MW.h);Pc為競(jìng)價(jià)機(jī)組平均合約電價(jià)(近似取350元/(MW.h));Q2為通過非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華中售電部分購入的總電量。上式(1)中的項(xiàng)目有關(guān)系: Q = Q1 +Q2 (2)

        考慮到目前短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度較高,式(1)中的總用電量Q可以通過負(fù)荷預(yù)測(cè)得到。由于該預(yù)測(cè)值與次日的實(shí)際用電量不會(huì)相差太大(一般不大于5%,通常在1%~3%),故公式中的總用電量可以用預(yù)測(cè)值Q0來表示,設(shè)為一固定值。故式(2)表達(dá)為: M = P0?Q - [(1-0.8) P1?Q1+0.8?350Q1 +400?Q2](3)式中,Q2是由省電力調(diào)度中心統(tǒng)一安排,為某一固定值,于是購入的競(jìng)價(jià)機(jī)組部分電量Q1也是一固定值。通過華中售電和非競(jìng)價(jià)機(jī)組購入的兩部分電量,其價(jià)格和電量都是固定的,所以它們對(duì)于毛利潤的影響是相同的。在這里可以將它們合并,均看成通過市場(chǎng)外部購入的電量,其購電總量為Q2,購電平均價(jià)格取400元/(MW?h)。 故式(1)又可競(jìng)價(jià)機(jī)組電費(fèi)支出描述為: M1 = (1-k) P1?Q1+k Pc?Q1(4)競(jìng)價(jià)機(jī)組、非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華中售電總電量的電費(fèi)支出為: M2 = (1-k) P1?Q1+k Pc?Q1 + P2?Q2(5)上式(4)可以計(jì)算電力公司的毛利潤,將上式中的P1替換為Pup, Pdown 可以計(jì)算出相應(yīng)的毛利潤的上、下限預(yù)測(cè)值(在95%置信度下)。同理,由(4),(5)計(jì)算出電力公司的電費(fèi)支出及其上、下限。表1給出2006年9月21日相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。

        表1預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)

        5.返回檢驗(yàn)

        為了驗(yàn)證歷史模擬方法模型的有效性,需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行返回檢驗(yàn)。以2006年1月1日的數(shù)據(jù)為例,當(dāng)日毛利潤的上限、下限分別為4381.07萬元和3788.11萬元,由當(dāng)日的電價(jià)實(shí)際值算得的毛利潤的實(shí)際值為4047.41萬元,這個(gè)值落在預(yù)測(cè)值的上、下限之間。上述預(yù)測(cè)是在95%的置信度下,所以理想的情況應(yīng)該是,實(shí)際值超過預(yù)測(cè)值上限和低于預(yù)測(cè)值下限的比例各為5%(即為風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率)。只要風(fēng)險(xiǎn)分析的方法正確,且數(shù)據(jù)樣本足夠多,最后的計(jì)算統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)該與理想情況比較接近。我們?nèi)?006年的市場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)作為初始?xì)v史樣本數(shù)據(jù),對(duì)2006年1月1日-2006年9月20日(共262天)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)校驗(yàn)。由于歷史數(shù)據(jù)還不夠多,為了充分利用已有的歷史數(shù)據(jù)資源,在校驗(yàn)完一組數(shù)據(jù)后,就把它也納入歷史數(shù)據(jù),計(jì)算得到2006年1月1日至2006年9月20日共262天的VaR預(yù)測(cè)值,它們和實(shí)際值的校驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

        表2的結(jié)果顯示,采用上述計(jì)算方法得到的2002年1月1日2002年9月21日的預(yù)測(cè)值,與該電力市場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)比較一致。在262天中,實(shí)際值大于預(yù)測(cè)值上限的天數(shù)為11天,實(shí)際值小于預(yù)測(cè)值下限的天數(shù)為13天,所以最后得到的實(shí)際值大于上限的天數(shù)所占比例為4.20%,實(shí)際值小于下限的天數(shù)所占比例均為4.96%,很接近理想值5%。由此可見,VaR歷史模擬法預(yù)測(cè)電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)是可行的。由此可見,VaR歷史模擬法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)的定量分析,且具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。

        表2結(jié)果校驗(yàn)

        三、總結(jié)

        金融市場(chǎng)中的VaR方法可以很好地分析股票市場(chǎng)中的股票價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),由于電力市場(chǎng)中的金融風(fēng)險(xiǎn)主要源于電價(jià)的波動(dòng),因此也可以將VaR方法引入電力市場(chǎng)的電價(jià)波動(dòng)分析中,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)的分析計(jì)算。

        歷史模擬法概念直觀、計(jì)算簡單、實(shí)施方便,容易被風(fēng)險(xiǎn)管理者和監(jiān)管當(dāng)局接受。另外,它是一種非參數(shù)方法,不需要假定市場(chǎng)因子變化的統(tǒng)計(jì)分布,無須估計(jì)波動(dòng)性、相關(guān)性等各種參數(shù)。因此,它沒有參數(shù)估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn),從而避免了模型風(fēng)險(xiǎn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1].王春峰.金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理[M].天津大學(xué)出版社,2001,2

        [2].范英.VaR方法及其在股市風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用初探[J],中國管理科學(xué),2000,9

        [3].路楊,黃娜.期板定價(jià)理論在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J],商業(yè)研究,2004,6

        [4].楊青,殷林森.基于期權(quán)定價(jià)理論的多階段風(fēng)險(xiǎn)投資決策模型[J],科技進(jìn)步與理論與管理,2004,5

        [5]周浩,張權(quán),張富強(qiáng).考慮期貨交易的電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2004, 28(17):53-57.

        [6]曹毅剛,王曉清,沈如剛,張金亮.考慮電力衍生產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合優(yōu)化模型[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2007,31(13):36-41.

        [7]張海魚.VaR:風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值--金融風(fēng)險(xiǎn)管理新標(biāo)準(zhǔn)[M].中信出版社,2000

        [8]周浩,康建偉,陳建華,包松.蒙特卡羅方法在電力市場(chǎng)短期金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2004,24(12):74-77.

        [9]Robert Denton,Chen-Ching Liu,Jacques Lawarree. Risk assessment in energy trading[J].IEEE Ttans.Power System,2003,18(2):503-511 .

        篇4

        關(guān)鍵詞:時(shí)變參數(shù);遺忘因子;Kalman濾波;置信區(qū)間

        中圖分類號(hào):F83文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-3198(2008)03-0153-02

        1 引言

        基于核估計(jì)的歷史模擬法是標(biāo)準(zhǔn)歷史模擬法的改進(jìn),它給出了可以評(píng)估VaR精度的標(biāo)準(zhǔn)誤差信息,即VAR準(zhǔn)確性下降的原因――模型原因或市場(chǎng)條件變化原因,并克服了樣本容量選取困難等缺。其本質(zhì)是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)歷史模擬法中直方圖的推廣,給出平滑形式的概率密度估計(jì)。

        關(guān)于資本資產(chǎn)定價(jià)模型中Beta系數(shù)的時(shí)變性已經(jīng)有很多文獻(xiàn)討論過,盡管單因數(shù)的資本資產(chǎn)定價(jià)模型經(jīng)歷近20年仍然具有強(qiáng)大的生命力,但是就刻畫預(yù)期收益率的截面特性而言,多因素模型被證明比其更符合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。國外Swhwert and Seguin利用單因素模型得到時(shí)變的Beta值,他們發(fā)現(xiàn)均值調(diào)整收益與公司規(guī)模有關(guān),若考慮到收益誤差的異方差性,相關(guān)性更加明顯。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型,若要求出某種股票在均衡情況下的收益,必須了解其風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),即Beta系數(shù)值。如果根據(jù)該種股票收益和市場(chǎng)組合收益的歷史數(shù)據(jù),則我們就可以由如下資本資產(chǎn)定價(jià)模型:rit+ai+βirmt+εi(其中rit和rmt分別是第i支股票收益率和市場(chǎng)組合收益率)求出Beta值。通常根據(jù)Beta的值可以將證券進(jìn)行分類,我們將貝塔值大于1的證券稱為進(jìn)取型證券,在牛市時(shí),這樣的證券價(jià)格上升速度比整個(gè)市場(chǎng)價(jià)格上升更快,而在熊市中,比整個(gè)市場(chǎng)的證券價(jià)格上升也更迅速;若貝塔值小于1,我們稱其為保守型證券,其收益波動(dòng)的幅度小于整個(gè)市場(chǎng)收益波動(dòng)的幅度;若貝塔值等于1的證券成為中性證券,就平均值而言他們的價(jià)格隨市場(chǎng)變化而波動(dòng)。 CAPM的一個(gè)突出優(yōu)點(diǎn)在于,它能夠以無風(fēng)險(xiǎn)利率加風(fēng)險(xiǎn)益價(jià)的簡單方式來估計(jì)出特定的股票(股票組合)一個(gè)時(shí)期的預(yù)期回報(bào)率。在實(shí)際的金融市場(chǎng)中Beta受到多種因素影響而表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)牟环€(wěn)定性。如果股票的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)增加,Beta也會(huì)增加,如果系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)降低,則貝塔值將減少。另外,公司的財(cái)務(wù)和運(yùn)營決策也會(huì)改變公司股票的Beta值,因此要保持其值不變和穩(wěn)定,是不可能的,用帶時(shí)變性的參數(shù)模型來改進(jìn)單一的CAPM是合理的。為此,本文主要對(duì)CAPM模型進(jìn)行改進(jìn),考慮Beta的時(shí)變性和隨機(jī)性。

        2 模型及算法理論介紹

        (1)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)值(VAR)測(cè)量的算法理論過程。

        本文選取高斯核即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)作為損益的概率密度估計(jì)。概率密度函數(shù)的核估計(jì)表示為:

        f^(x)=1nh∑ni=1kx-xihj

        其中,n是樣本容量,h是窗寬,k(x)=12πe-x22。

        根據(jù)核估計(jì)窗寬最佳選擇理論:h過大會(huì)引起過度平滑,偏誤較大,但是估計(jì)的方差卻好。而h過小會(huì)引起光滑不足,方差過大,但是偏誤卻好。因此窗寬的選取應(yīng)兼顧偏誤和估計(jì)量方差,具體說h選取應(yīng)該使誤差平方的期望值達(dá)到最小,即極小化:

        E(f^h(x)-f(x))2=(Ef^h(x)-f(x))2+Var(f^h(x))

        可以證明在一般正則條件下,上式極小化的任何h取值一定與n-15成正比。比例因子依賴于數(shù)據(jù)的真實(shí)分布。通過計(jì)算的最佳窗寬為:

        h=1.059σn-15,其中n是樣本容量,σ是樣本標(biāo)準(zhǔn)差;

        (2)根據(jù)高斯核密度估計(jì)計(jì)算市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)值

        由核密度估計(jì)算,第j次序統(tǒng)計(jì)量的密度函數(shù),

        gj(x)=n!j!(n-j)!f(x)F(x)j-1(1-F(X)n-j)

        其中,f(x)=1nh∑ni=1k(x-xih),F(xi)=∑im=1f(xm)

        其均值就是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)值,從估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差,可以給出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)值的置信區(qū)間。

        3 金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析

        假若時(shí)變系數(shù)B滿足如下方程:

        B(t)的平均值是Mb=0.51850935186693。根據(jù)分類商業(yè)類證券可認(rèn)為是保守型證券,從圖中也可以看出貝塔值并不穩(wěn)定,而是隨時(shí)間無規(guī)律擺動(dòng)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]戴曉鳳,晏艷陽.現(xiàn)資學(xué)[M].長沙:湖南人民出版社,2003.

        篇5

        【關(guān)鍵詞】國際金融風(fēng)險(xiǎn);類型;作用;機(jī)遇;風(fēng)險(xiǎn)

        一、國際金融市場(chǎng)的含義和分類

        (一)國際金融市場(chǎng)的基本含義

        國際金融市場(chǎng)的含義有狹義和廣義兩個(gè)維度的定義。首先,從狹義上來說,國際金融市場(chǎng)說白了就是國際之間所進(jìn)行短期以及長期借貸的場(chǎng)所。但是,從廣義層面來講,國際金融市場(chǎng)一般是指所有國家在國際上的金融業(yè)務(wù)往來,在國際層面和領(lǐng)域中參加活動(dòng)的場(chǎng)所。這些國際金融活動(dòng)既可以是居民國與居民國之間的業(yè)務(wù)往來,也可以在居民國和非居民國之間開展。在我們的現(xiàn)實(shí)生活中,當(dāng)我們談到國際金融市場(chǎng)時(shí),一般指的是廣義角度所定義的國際金融市場(chǎng)。

        (二)國際金融市場(chǎng)的分類

        對(duì)于國際金融市場(chǎng)的分類根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)有不同的分類方法,我們可以采取不同的標(biāo)準(zhǔn)。比如說,可以通過國際金融市場(chǎng)的種類、經(jīng)營業(yè)務(wù)以及市場(chǎng)的性質(zhì)三個(gè)不同的維度來對(duì)國際金融市場(chǎng)進(jìn)行大致的劃分。按照國際金融市場(chǎng)性質(zhì)的不同可以將國際金融市場(chǎng)分為傳統(tǒng)的國際金融市場(chǎng)以及離岸國際金融市場(chǎng)。大家可能對(duì)離岸金融市場(chǎng)不是很了解,離岸金融市場(chǎng)具體是指,在進(jìn)行相關(guān)交易的過程中,一切可以相互間自由兌換的貨幣都會(huì)被涉及到,同時(shí)它們將會(huì)在國際金融市場(chǎng)所在的國家的一些非居民國之間進(jìn)行主體的交易,在這個(gè)階段所進(jìn)行的國際金融交易不會(huì)受到任何國家任何地區(qū)的管理和約束,當(dāng)然也不會(huì)受到這些國家的金融制度和相關(guān)的法律法規(guī)的制約。

        按照國際金融市場(chǎng)的種類來劃分,可以分為兩類,其一是國際資本市場(chǎng),其二是國際貨幣市場(chǎng)。這兩類的金融市場(chǎng)還能夠按照金融期貨的期限長短進(jìn)行更加細(xì)致的劃分。對(duì)于國際資本市場(chǎng)是指那些資金的借貸期限較長,通常都是一年以上的,而且還需要這個(gè)期間交易市場(chǎng)曾經(jīng)發(fā)過證券或者說是參與過中長期信貸業(yè)務(wù)的。而對(duì)于國際貨幣市場(chǎng),借貸期限相對(duì)較短,通常低于一年。

        按照國際金融市場(chǎng)的經(jīng)營業(yè)務(wù)來劃分,國際金融市場(chǎng)可以被分成大概三個(gè)部分,劃分成國際資金市場(chǎng)、國際外匯市場(chǎng)以及證券市場(chǎng)等。國際資本市場(chǎng)是指那些借款期限相對(duì)較長,長于一年的市場(chǎng);而對(duì)于國際外匯市場(chǎng)是指有大量存在的外匯需求者和提供者進(jìn)行交易的場(chǎng)所,交易場(chǎng)所可以對(duì)外匯資金進(jìn)行清算以及調(diào)撥,目前主要的經(jīng)營業(yè)務(wù)是期權(quán)交易以及期貨交易等等。證券市場(chǎng)應(yīng)該是大家最熟悉的,一般來說,是金融市場(chǎng)的一個(gè)很重要的組成部分,通常是一些市場(chǎng)上流通的股票以及相關(guān)的債券在這個(gè)市場(chǎng)上進(jìn)行交易,是大家最直接接觸的一個(gè)市場(chǎng)。

        二、國際金融市場(chǎng)的主要作用

        國際資本能夠在本國流動(dòng),不僅僅能使資本的輸入國所獲得的資本得到大幅度的增值,同時(shí)還能讓這個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)得到很大的發(fā)展;與此同時(shí),國際金融市場(chǎng)的存在對(duì)于全球的整體經(jīng)濟(jì)有很大的作用,能夠在很大程度上促進(jìn)國家金融市場(chǎng)的發(fā)展。目前國際金融市場(chǎng)最大的作用就是放大效應(yīng)。當(dāng)有資金在國際之間流動(dòng)的時(shí)候,一些國家的部分機(jī)制會(huì)對(duì)整個(gè)的國際金融市場(chǎng)產(chǎn)生影響,讓全球經(jīng)濟(jì)發(fā)揮出最大的作用。杠桿效應(yīng)和羊群效應(yīng)就很容易在這種情況下產(chǎn)生,當(dāng)一定數(shù)量的國際資本能夠控制名義額,并讓它能夠超過單純的金融交易的時(shí)候,在這種情況下會(huì)產(chǎn)生諸多的衍生工具交易,這就是我們常常指的杠桿效應(yīng)。杠桿效應(yīng)其實(shí)是可以借助于衍生工具,來達(dá)到控制衍生金融市場(chǎng)價(jià)格的作用,最終會(huì)帶來一國經(jīng)濟(jì)和全球經(jīng)濟(jì)相互作用、相互影響的效果。羊群效應(yīng)是指交易的行為受到了心里預(yù)期的作用,出現(xiàn)了十分濃厚的投機(jī)氛圍,或者會(huì)出現(xiàn)金融市場(chǎng)不確定性較大的短期的國際資金的流動(dòng)。在這樣的情況下,人們不能夠根據(jù)自己的真實(shí)的想法做出對(duì)應(yīng)的決策,這就需要對(duì)別人的心理狀態(tài)進(jìn)行揣摩,最終促進(jìn)交易的形成。換句話說,羊群效應(yīng)是需要有一個(gè)能夠起帶頭作用的人,然后大家都跟著他來進(jìn)行交易。當(dāng)前階段,有很多的人以及公司會(huì)利用羊群效應(yīng)來進(jìn)行相應(yīng)的投資,這提高了國際資金的流動(dòng)性,這些投資者會(huì)采取一些措施,諸如通過大力的宣傳來左右市場(chǎng)上信息的動(dòng)向,制造恐怖氛圍,這樣資金的使用效果并不能達(dá)到最佳狀態(tài)。

        三、國際金融市場(chǎng)面臨的機(jī)遇

        隨著經(jīng)濟(jì)的全球化,機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)是并存的。國際金融市場(chǎng)的快速發(fā)展,給全球的經(jīng)濟(jì)帶來了很大的機(jī)遇。

        (一)國際金融市場(chǎng)的統(tǒng)一化

        在當(dāng)今社會(huì),隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的不斷發(fā)展和普及,科學(xué)技術(shù)日新月異,這是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,信息讓全球變成了一個(gè)地球村,讓全球各個(gè)國家之間聯(lián)系的更加緊密。由于技術(shù)的進(jìn)步,讓全球范圍內(nèi)的資金流轉(zhuǎn)和資金劃轉(zhuǎn)變得十分便捷,能夠在短時(shí)間內(nèi)就流轉(zhuǎn)劃撥到位。根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所得,在以前世界上只有極少數(shù)幾個(gè)國家參與到全球的金融業(yè)務(wù)中來,而且還被其中的個(gè)別國家操縱,其他國家的話語權(quán)極低。但是,在當(dāng)今社會(huì),隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展,信息科技也得到了極大的進(jìn)步,因此越來越多的國家以積極的姿態(tài)加入到國際金融市場(chǎng)中來,讓全球的資金得到最大化的分配和流動(dòng),促進(jìn)參與的各個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。目前世界范圍內(nèi)開始出現(xiàn)跨國銀行,這使得原本的只有發(fā)達(dá)國家參與的國際金融市場(chǎng)逐漸演變成了發(fā)展中國家也能積極參與的國際金融市場(chǎng),國際金融市場(chǎng)有了新鮮血液的加入,注入了新的力量。現(xiàn)在,國際金融市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)展成了一個(gè)包容性的、涵蓋不同性質(zhì)國家的統(tǒng)一化的局面。

        (二)越來越重視金融產(chǎn)品的創(chuàng)新

        在當(dāng)今這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期,對(duì)于任何一個(gè)行業(yè),一個(gè)領(lǐng)域來說,創(chuàng)新是發(fā)展的新動(dòng)力,能夠很好的促進(jìn)行業(yè)和領(lǐng)域的發(fā)展,也是目前時(shí)代所必須的。只有具備了較高的創(chuàng)新意識(shí)以及較強(qiáng)的創(chuàng)新能力,積極努力的對(duì)自身的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行一定的創(chuàng)新,才能夠讓自己在行業(yè)里或者領(lǐng)域里有一席之地,同時(shí)也能促進(jìn)行業(yè)或者領(lǐng)域的向前發(fā)展。同樣的道理,對(duì)于國際金融市場(chǎng)來說,創(chuàng)新也同樣重要。隨著消費(fèi)者思想水平的提高以及對(duì)金融產(chǎn)品多樣化需求的增強(qiáng),現(xiàn)有的金融產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)不能滿足消費(fèi)者的需求。如果金融機(jī)構(gòu)還只是停留在原有的狀態(tài),不大膽進(jìn)行創(chuàng)新,大力研發(fā)新的產(chǎn)品和提供新的服務(wù),研發(fā)屬于自己的品牌,塑造自己的形象,這在很大程度上會(huì)阻礙國際金融市場(chǎng)的發(fā)展。所以,為了更好的滿足消費(fèi)者的不同需求,給消費(fèi)者提供更多的選擇,現(xiàn)在的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始意識(shí)到金融創(chuàng)新的重要性,也在這方面不斷的努力,大力引進(jìn)有創(chuàng)新意識(shí)的人才,加大在創(chuàng)新方面的資金投入力度,給整個(gè)世界帶來一股創(chuàng)新的潮流,國際金融市場(chǎng)呈現(xiàn)出一片良好的創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì)。

        (三)不斷朝著證券化的方向轉(zhuǎn)變

        從很早開始,國際金融市場(chǎng)融資中最為關(guān)鍵的一部分就是國際銀行貸款,這種方式的融資方式雖然一直以來都發(fā)展甚好,但是后來卻呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。當(dāng)前階段隨著國際證券化的出現(xiàn),加上良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),讓國際銀行貸款不再是國際金融市場(chǎng)的最為主要的融資方式。國際證券化也已經(jīng)成為了國際金融融資的主要方式之一,和國際銀行貸款一樣在國際金融市場(chǎng)上發(fā)揮著重要的作用。國際證券化已經(jīng)成為很多公司的首要選擇,是一個(gè)很受歡迎的融資方式。

        四、國際金融市場(chǎng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)

        (一)風(fēng)險(xiǎn)由經(jīng)濟(jì)全球化逐漸向投資全球化的方向轉(zhuǎn)變

        伴隨著國際經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展,世界上的各個(gè)國家都取得了很大的發(fā)展,各個(gè)國家之間的聯(lián)系也日益緊密,交流和互動(dòng)也更多了。@種不斷增強(qiáng)的聯(lián)系極其容易給國家之間帶來資本過剩的現(xiàn)象,這就直接導(dǎo)致了投資全球化的新局面的形成。而且,隨著國際金融市場(chǎng)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)問題以及收支平衡的問題等等的演化也逐漸將經(jīng)濟(jì)全球化推向投資全球化的發(fā)展方向。

        (二)風(fēng)險(xiǎn)由價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)逐漸向制度風(fēng)險(xiǎn)的方向轉(zhuǎn)變

        美國次貸危機(jī)給國際金融市場(chǎng)帶來了十分嚴(yán)重的影響,國際金融行業(yè)遭受了重大的打擊,伴隨著的是信用風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn),并在進(jìn)一步的發(fā)展。伴隨著信用風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn),極容易將國際金融風(fēng)險(xiǎn)由以前的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)向金融監(jiān)管制度方面的風(fēng)險(xiǎn)。不論是價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)還是制度風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)給國際金融市場(chǎng)帶來很大的影響,嚴(yán)重的情況下還會(huì)引發(fā)新的金融危機(jī),給世界的各個(gè)國家?guī)砭薮蟮母弊饔谩R虼耍瑸榱四軌蚪档瓦@些風(fēng)險(xiǎn)給國際金融市場(chǎng)帶來的巨大的影響,價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)向制度風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)變應(yīng)該引起世界各國的重視,并積極采取有效的防范措施,盡可能降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,確保國際金融市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。

        (三)風(fēng)險(xiǎn)由金融產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)逐漸向資源價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的方向轉(zhuǎn)變

        雖然目前的情況是世界貨幣體系主要和美元掛鉤,但是隨著經(jīng)濟(jì)全球化的到來,美國的風(fēng)吹草動(dòng)都會(huì)給國際金融市場(chǎng)帶來很大的影響,美元的匯率以及利率的變化都會(huì)帶來世界性的大變動(dòng)。可見價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)深深地影響著國際金融市場(chǎng)的變化,該問題必須應(yīng)當(dāng)引起各個(gè)國家的廣泛重視,在這個(gè)方面采取相應(yīng)的措施,減小對(duì)國際金融市場(chǎng)的影響程度。

        五、結(jié)語

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深入,國家之間的聯(lián)系日益緊密,國際金融市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r幾乎和世界上的每個(gè)國家息息相關(guān)。因此,國際金融市場(chǎng)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)不僅僅是對(duì)其自身產(chǎn)生作用,也會(huì)對(duì)這些國家產(chǎn)生影響。鑒于此,各個(gè)國家都應(yīng)當(dāng)攜手共同應(yīng)對(duì)國際金融市場(chǎng)所帶來的風(fēng)險(xiǎn),采取相應(yīng)的措施,減小風(fēng)險(xiǎn)所帶來的影響;與此同時(shí),還應(yīng)該抓住國際金融市場(chǎng)所帶來的機(jī)遇,積極努力的發(fā)展,促進(jìn)國家自身發(fā)展的同時(shí)為國際金融市場(chǎng)的發(fā)展做出一定的貢獻(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]朱志雨.國際金融市場(chǎng)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)探析[J].中國市場(chǎng),2016,03:68+73

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