市場細分概述精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇市場細分概述，期待它們能激發您的靈感。

篇1

從全國范圍來看,人們的購房需求從來都沒有減弱,相對應的房地產企業也遍布全國。然而由于地理環境、經濟發展、人均購買力等因素存在,相當多的地產企業并不是一帆風順的。對于房地產企業,可以通過市場細分將資源、人力進行合理分配,避免資源浪費,這也有助于自身集中各種資源,并制定出適合市場規律的營銷組合策略,從而達到增加盈利、擴大企業規模的目的。

二、在房地產營銷中如何對市場進行細分

市場細分依據:進行市場的細分是根據市場與消費者的性質所決定的:其一,市場是商品交換關系的總和,它本身是可以細分的;其二,對于某種商品消費者的需求具有相似性,也略帶有細微差別;另外,市場細分也與企業自身的發展特點有關。市場細分分類:市場細分的依據不同,對應著不同的市場分類,如按國家、地區、氣候等,可進行地理細分;按年齡、性別、民族等可進行人口細分;按生活方式、個性等可進行心理細分;按質量、價格、品味等可進行受益細分。下面我們將對幾種細分變量進行簡要分析。

(一)環境變量

環境變量產生的原因是因為房地產自身存在的固定性以及區域性的特點,環境變量主要分為三個因素:(1)自然地理環境。主要包括建造房地產當地的地形情況、地貌以及當地氣候條件。(2)經濟地理環境。從經濟地理環境來看,主要包含的是房屋和當地城市中心之間的距離、交通是否方便等方面。(3)人文環境。人文環境主要指的是消費者自身的素質、以及文化教育程度等等。

(二)消費者變量

有需求就有買賣,一直以來消費者的房產消費占據著各種消費總和的大部分比重,不論其消費水平如何,均是如此。所以筆者認為消費者變量是進行市場細分的基本要點。具體來說,進行市場細分的消費者變量可以分為很多種。其中,重點是按消費水平或年均收入進行的市場細分,消費水平(年均收入)高,那么消費者自然會選擇購買地段好、戶型好、舒適度高的房產;消費水平(年均收入)低,那么他便會選擇購買戶型小的房產。其次,消費者年齡也是進行細分的因素,這是由于消費者或其父母身體狀況的原因,環境好、交通便利是其主要考慮因素。這樣,進行市場細分后地產商便可以對目標市場進行確定,并制定出與之相適應的營銷策略對不同群體銷售房產。

(三)心理變量

心理變量作為細分市場的重要依據,心理變量主要指的是消費者在生活方式、購買房屋的目的以及消費的性格等方面的心理特征,并將這些作為對消費者進行劃分的前提。對于不同心理需求的消費者,他們的生活方式也不相同,對于節約型的消費者來說,他們追求的是經濟實惠的房屋,而部分消費者更追求的是現代化生活方式,喜歡住高級的公寓。另外,消費者購買房屋的動機也有很大的區別。對于一些適婚年紀的年青人,他們買房的目的不外乎結婚;還有部分消費者是為了將自身多余的資金用于房地產投資保值。

(四)行為變量

行為變量指的是消費者在使用房屋過程中的態度或者是反映,主要從待購階段、經濟利益這兩個方面進行考慮的。待購階段的涵義指的是消費者正處于購買過程的不同階段,一些消費者對自身購買的房屋大致情況不了解,但是還有部分消費者對房屋了解清楚。不同的消費者在購買住宅時追求的利益是不同的。有的購房者特別注重價格,有的注重周圍環境,有的注重是否增值快,有的追求完善的物業管理系統等等。

篇2

大數據是什么？

雖然大數據聽著是一個很高科技的詞兒，其實它早就滲透到你我的生活中，比如，你每天在網上看視頻時，視頻網站推薦給你的視頻就是基于大數據。當你在淘寶購物時，網頁邊欄推薦給你的也是基于大數據。要說明白大數據，首先我們要從一個大家都熟悉的簡單概念說起，那就是：數據分析。“數據分析”是一個現代詞匯，但是利用數據分析的結果來指導行動，卻是古往今來一直都有的一個理念。網上有一段子：

帶兵打仗的時候，有個特別的習慣，那就是每次戰斗結束后，都要用小本子記下所繳獲的武器種類、數量等數據，樂此不疲。大家對此都不以為意。

有一天，在又一次遭遇戰后，士兵在給他念繳獲的武器數量時，他突然叫停，然后興奮地指出，這次遭遇戰很可能遇到的是敵人的指揮部隊。原因是，這次繳獲的小槍與大槍的比例高于普通的戰斗，小車與大車的比例以及軍官與士兵的比例也都高于平均，因此他得到了這個結論。

在這個數據的指導下，部隊一鼓作氣，追擊逃脫的部隊，成功的把敵人的指揮官抓獲。

如果這個故事屬實，那么這個可能是筆者知道的最早的基于嚴謹的數據分析來指導行為的例子。進入現代以后，人們對數據的分析應用就更加頻繁。企業在做戰略規劃的時候要進行數據分析，公司在做營銷推廣方案時也要做數據分析。那么，“大數據”和前面說的“數據分析”之間有什么關系和區別呢？

從粗獷到細致

我們知道，數據分析需要有幾個步驟：采集、統計、分析，而數據的總量直接和采集相關。在互聯網興起之前，人們采集數據的方式無外乎是人為觀察和記錄，當然，后期也有利用傳感器來輔助記錄。但是，互聯網技術近幾年的發展，卻使得數據的采集水平記錄達到一個史無前例的高度。在互聯網時代之前，人們只能統計到一些基礎的用戶信息：年齡，住址，電話，婚姻狀況等。到了互聯網時代，我們可以收集到一個用戶手機上裝有什么應用，喜歡上什么網站，購物記錄，在某個頁面上停留了多久，鼠標在頁面什么位置點擊。而移動互聯網時代的來臨，使得更多動態數據可以被采集，比如用戶的睡眠時間、運動量、位置、在商場內的移動路線、打車次數、心率等等信息。這些數據最終匯聚在一起，形成了一個非常龐大的數據庫。

以帶兵打仗為例，假設他的小本子有500頁，每頁上記滿1000個字，正反兩面都寫，那么總的數據量也就約=2M。這個和互聯網時代動輒上T上P的數據量比，基本上是小巫見大巫。(1P約=1000T，1T約=1000G，1G約=1000M，一個大型視頻網站1秒鐘就能產生幾百M的用戶數據)。這些數據海量數據的集中，就形成了“大數據”的最重要的一個特征：多維度的、細致的、海量的數據。

注：“海量”并不是大數據的必要條件，它更多是因為數據的維度多，粒度細，而導致的數據量的增大。

從統計到預測

得益于先進的機器學習算法，使得我們對大數據的使用，從統計一個數據結果，到利用結果和特性來推斷一個人可能進行的行為。

《BigData》一書中提到一個很有意思的例子：一個父親突然收到一個百貨公司發給他的關于嬰兒用品的傳單，這個父親非常憤怒，因為他的女兒才只有16歲？但是，過了幾天后，他卻上門道歉，因為，經過和他女兒細聊，發現他的女兒確實懷孕了。

那么，百貨公司是如何預測一個人的行為呢？像上文所說，通過互聯網，我們可以采集到大量用戶的種種信息，包括固定的屬性，和一些已有的行為；比如最近買了什么。經過對采集到的數據分析，發現購買嬰兒用品的人有如下特征：年齡范圍在14～40、買嬰兒用品前幾個月購買大量酸味食品，等等等等。那么，得到這個結論后，再來一個有類似特點的顧客，百貨公司就可以猜測，她可能在未來一段時期內，對嬰兒用品感興趣。于是便向其發送對應的廣告。

再比如，智能推薦廣告：視頻網站經過統計發現，點擊了啤酒廣告的人，有如下特點：看體育類戰爭類視頻較多，看韓劇較少。那么很顯然，下次再有啤酒廣告時，把它們投給這樣的用戶就更有效一些。

注：上面舉的這兩個例子，只是為了形象的說明大數據預測是怎樣運作的。在實際應用中，大數據分析引擎要分析的屬性比這個細致的多，使用到的算法也比這個復雜的多，而且得到的很多結論，往往是沒有直觀的物理意義的一個組合概率模型。

從慢到快

上述兩個特點基本上已經把大數據的形態給刻畫了出來，但是，要到實際中應用，還需要再加一個特點：速度夠快。

數據收集起來之后，要使用的話，就離不開計算。當數據的量級在幾個M時，可能一個計算器就能滿足統計需求。當數據量達到幾個G時，就必須使用一臺計算機來計算。而當有幾個T幾個P的數據擺在你面前時，一臺計算機恐怕已經難以勝任，很幸運的是，我們有了云計算的概念。也就是說，將一個計算任務，分配給”云端“的好多臺計算機同時進行處理，從而達到對處理時間的苛刻要求。

云計算技術的發展，使得在大尺度上計算海量數據成為可能。如果沒有足夠快的處理速度，我們收集起來的用戶消費數據，算了半年才出一個結果，那估計用戶的消費習慣、社會時尚已經是時過境遷。除了處理速度快，還有一個因素也要快，那就是信息采集反饋的速度。比如，用戶電話打進來的瞬間，我們是否立刻收集到該用戶相關信息，然后給出用戶可能的問題預測？產品投放出去后，我們是否可以很快收集到銷量信息以及對應的用戶數據？這一切，都決定了我們是否可以有效地將大數據的統計結果應用到商業活動中，最終使大數據從理論的圣壇上走下來，產生了實際的商業價值。綜上所述，大數據并不是玄乎其玄的東西，它只是在幾種現代技術的推動下，將數據分析做到了極致的結果。

大數據的應用場景

大數據誕生以來，在各個領域都有非常多的應用，比如改善航線、預測污染、優化醫療等等。這里，我們把應用方式分成兩大類，分別介紹一下。

精準的廣告投放

我們知道廣告界的一個難題“如何找到對的那一半人”。而大數據正是可以用來更加精準的定位廣告的目標用戶。廣告投放包括第三方廣告渠道和自有廣告渠道兩種：

第三方廣告渠道由于是第三方操作的，所以對于廣告主來說只能去選擇合適的渠道種類。第三方渠道總體上可以分為兩大類：互聯網廣告渠道(視頻網站、門戶網站、廣告聯盟等)和非互聯網廣告渠道(戶外廣告、樓宇廣告、電視廣告等)。目前，互聯網廣告已經在大數據精準投放上走的比較遠，比如前面說的視頻網站根據用戶點播行為，來投放合適的廣告類型。所以，在這樣的渠道上投放廣告時，只需要廣告主能和渠道方合作定義好自己的用戶群，便可以將廣告投放的比較精準。

非互聯網廣告渠道，因為沒有特別有效的用戶細分手段(廣告只能投放到人群，而非個人)，投放形式本身就限制了其精準的效果。對此，未來的一個出路就是，各種路牌廣能采集到附近用戶的信息，來動態調整廣告內容。

比如，沒有廣告牌都有一個iBeacon設備，會和打開iBeacon連接的手機產生互動，根據手機信息，反查到用戶的性別，從而決定顯示什么廣告。

而對于自有廣告渠道來說，我們可以操作的空間就比較大。拿短息渠道為例，很多公司都會通過手機短信，給用戶發送最新的促銷信息，但是，以往這種信息通常是全量發送，或者是根據一定的可視化的分類(例如，信用卡的消費額度)來分類發送促銷信息。而我們有了大數據的武器后，就可以對用戶群進行進一步細分，甚至是1對1的發送。比如，信用卡公司可以根據用戶的刷卡的頻次、場所、購物內容、還款的及時性、消費時段等等來作為分析因素，來預測用戶對什么樣的商品感興趣，從而發送相應的商品廣告。再比如，化妝品公司，可以根據用戶的年齡、工作內容、作息習慣、娛樂場所、季節、婚育狀況、衣著習慣、朋友圈話題等等，來預測她可能更關心什么樣的皮膚護理問題，從而推薦對應的化妝品門類。通過對多維度、細致的信息分析，使得廣告推送更有針對性

個性化的用戶服務定制

個性化服務要解決的問題是，不同用戶服務內容和定價的個性化。以我們熟知的車險為例，目前的定價方式，只是簡單的根據用戶的年齡、駕齡、婚姻狀況、車價和以往的車險理賠記錄等顯式的屬性來進行區分，而在大數據時代，則可以把這種區分做到極致的個性化。比如，我們可以統計用戶的駕駛習慣(駕駛時間，單次駕駛時長)、駕駛環境(常去路線的交通狀況、總體事故率、季節天氣)、身體狀況(生病頻率等)，來更加針對性的對用戶的理賠概率進行估計，從而得到更加合理的投保額度。再比如，對于培訓機構來說，可以分析特定屬性的用戶(年齡、性別、各種成績等)，對特定類型的授課方式或者授課內容的成績反應，來有針對性的進行課業的搭配，從而使每個用戶的成績達到最大化。同樣，醫學領域，也可以利用大數據來進行個性化疾病預防和治療。智能穿戴設備為這一切打下了堅實的基礎：

手環，監測你的運動量、心跳變化

智能血壓儀，每天監測血壓

體重秤，每天體重變化

空氣凈化器，監測環境的污染情況

上網習慣，檢測你的作息時間

訂餐記錄，檢測你的飲食情況

如果以后有了更方便的血液檢測手段，每天能獲得血液檢測記錄，那將是更有效的數據

這些數據分散開的話，最多只會影響對人們的生活習慣，比如，體重重了，要少吃多運動。但是一旦數據全都被打通，結合大數據分析技術，就可以預測出每個人的疾病發病概率。對每個人治療時，也可以在藥物和用量上變得更加有針對性。

機遇與挑戰

大數據應用在國外已經興起很長時間，但是在國內，卻是剛剛起步階段。一方面是國內對數據收集的管控比較嚴，導致數據基礎設施沒有跟上。而更重要的，還是人們對大數據的理念還沒有完全吃透，大部分大數據應用的思想，只為專業的大數據工程師所掌握。而就在我們還沒有準備迎接傳統互聯網大數據的潮流時，近幾年，移動互聯網有了勢如破竹的發展。大部分公司，移動端業務，都已經超過了PC網站，這給大數據帶來了新的機遇與挑戰：

更豐富即時的信息

更快的處理速度要求

篇3

存在的不足，并闡述了改造的原則和途徑。

關鍵詞：二水廠；升級改造；技術分析；實施

中圖分類號：C35 文獻標識碼： A

前言：《生活飲用水衛生標準》 （GB 5749-2006 ） 于 2007 年 7 月 1日開始在我國實施。該標準屬強制性國家標準， 指標數量增至106 項， 并對原標準 35 項指標中的 8 項的數值進行了修改。新標準的實施后， 使我國的飲用水衛生和安全有了新的要求。在當前嚴峻的水源污染形勢下，對二水廠的處理技術及管理水平， 也相應需要更高的要求， 這也將推動新一輪的水廠工藝技術改造實施。

一、水源和水廠現狀

1、 水源污染

目前飲用水源的污染狀況并沒有得到根本改善。 據中國環境監測總站的 《113 個環境保護重點城市集中式飲用水源地水質月報》 ，有14%的重點城市水質全部不達標； 有 20. 1%的重點城市飲用水源地不達標；有32. 3%總取水量不達標。上面數據主要是以常規污染指標來檢測的， 如果考慮到通常難以檢測的， 比如水中微量有毒有害物質、 三致物質以及環境激素類物質等， 那么現狀的飲用水水源污染狀況會更加突出。

2、 供水水質風險分析

在飲用水水源普遍手段污染的情況下，部分城市供水水質存在如下一些問題。

2.1 水質感官不良，有異味、異臭。此外，濁度既是重要的感官指標，也是微生物、有機物的重要表征。根據資料分析按新標準出水濁度 1NTU 的指標， 我國省會城市有一半城市出水合格率低于 80%。

2.2 湖泊水庫富營養化，藻類繁殖，使水廠混凝惡化、濾池堵塞，并導致消毒副產物升高、管網水生物不穩定；同時藻類生長會有致病、致癌的藻毒素產生。

2.3根據資料，在新標準執行后，將有一大批水廠供水耗氧量不合格，水廠須進行工藝升級和技術改造。此外，原水水質微量有機污染物， 現有常規處理工藝一般難以去除，在非常規指標實施的過渡期內， 將有部分地區飲用水中單項有機物濃度或有機物總量超標，需要采取一些應對措施。

2.4 目前國內能開展水中賈第鞭毛蟲和隱孢子蟲檢驗的供水企業較少，尚未就此方向開展系統研究。但據初步檢測證實我國一些水源確有致病原生動物的存在。控制兩蟲的風險，首先是降低出廠水的濁度。另外采用消毒以殺滅，兩蟲的耐氯性比較強， 氯消毒難以去除； 臭氧和紫外線等消毒方法可以殺滅兩蟲。。

二、二水廠改造的目標要求

新標準進一步提高了對原標準中微生物、 化學物質和放射性物質的要求； 提出耗氧量3mg/L 的限值，修訂了濁度指標，對毒理學指標，包括無機和有機化合物兩類毒理指標進行了強化。此外，還增加了水中致病性原生動物隱孢子蟲和賈第鞭毛蟲等非常規性指標的檢測要求。由于二水廠的水處理構筑物的設計參數以當時的水質標準為依據，隨著水質標準要求的提高和水環境的惡化，要達到新標準的處理要求，要么增加強化處理，要么增加預處理或深度處理等工藝改造。但因受廠區地理位置等各方面條件的的限制，二水廠的改造將在不改變現有處理工藝的情況下把對處理工藝的優化、處理過程的強化等措施作為改造重點，以確保出廠水水質達到新的《生活飲用水衛生標準》（GB5749-2006）的要求

三、二水廠制水構筑物主要存在的幾個問題：

1、對制水工藝各節點環節的監測測主要依靠人工檢測方式，不具備連續性；

2、反應沉淀池排泥系統管道、管件及四通閥銹蝕嚴重，排泥閥及排泥底閥很多打不開，刮泥機運行效果差；

3、沉淀池蜂窩斜管老化，集水槽變形嚴重集水孔標高偏差較大、集水槽和沉淀池出水渠封堵水泥脫落；

4、濾池現有濾料含泥量偏大過濾效果差，且有漏濾料現象，濾料缺失嚴重。濾池進水槽標高偏差大，濾池進水不均，反沖洗布水不均。反沖洗閥關閉不嚴，濾池反沖洗強度不能保證，反沖洗效果差。

四、水廠改造的原則和途徑

1、水廠改造的原則

1.1深入調查水源水質， 明確水質目標。

1.2全面規劃， 分步實施。

1.3現有設施的技術評估。充分利用現狀設施， 通過技術改造， 提高處理能力， 是最為經濟有效的途徑。 當仍無法滿足出水水質要求時， 則需考慮增設預處理和深度處理工藝。

1.4通過技術經濟比較， 確定合理的處理工藝。

2、水廠改造的途徑

2. 1 加強城市水源水量和水質的保障

2.1.1提高城市供水水源保證率。 城市供水水源保證率一般應為 90%～97%。 水資源較為貧乏的地區， 不能低于 90%。 城市供水水源應采取選擇多個水源、 增加水源調蓄設施、 市域外引水等措施。

2.1.2保障和改善城市水源水質。選用地表水作為供水水源時， 飲用水水源的基本項目應達到Ⅰ～Ⅲ類水質量要求。 選用地下水作為供水水源時，應根據 《地下水質量標準》 （GB/T14848-93 ） 的有關要求進行水質評價。 其中飲用水水源一般應達到Ⅰ～Ⅲ類水質量要求； Ⅳ類水作為飲用水水源的， 應當經過適當處理。建立適于本地具體情況的水源水質應急體系， 制訂城市供水應急預案。當出現水源污染突發事件時， 應盡快預警并迅速采取有效的處理措施。

3、常規處理工藝改造

3.1在我廠原水加壓站加裝了濁度儀、PH儀，在待濾水、濾后水等關鍵環節安裝了濁度儀、余氯監測儀等在線監測儀表，建立了比較完善的水質指標在線監測系統，不僅加強了對制水處理效果的實時監控，同時還完善了我廠原水水質預警系統，改造后可以提前2.5小時對進廠原水濁度和PH值等指標進行實時監測，以便及時掌握原水水質變化情況。

3.2解體維修了反應池排泥底閥，改造了排泥閥壓力水系統，更換了反應沉淀池排泥閥，解體大修了沉淀池刮泥機并對刮泥機進行了防腐處理。

3.3更換了破損斜管，把原碳鋼集水槽更換為了不銹鋼集水槽，對沉淀池進水渠配水板進行了改造，對斜管鋼支撐進行了防腐處理。

3.4對濾池池體進行了大修，對濾池濾料進行了更換，對濾池附屬設備進行了防腐處理。

3.5加裝了濾池初濾水排放系統，每次反沖洗完畢對排水槽以下部分約100m3反沖洗余水及不合格濾后水進行排放，消除了不合格濾后水對出廠水的影響。

3.6加裝了濾池恒水位控制裝置，使濾池運行水位可自動控制在進水槽以上，消除了以前人工調整閥門的控制方式不及時及進水量波動期間無法控制造成濾池拍砂等影響濾池過濾效果的隱患。

五、結束語

通過七個多月的改造，改造工程于2012年10月底全部完工投入生產。通過一年多的運行，改造后十萬噸工藝構筑物運行效果良好，出廠水濁度從改造前的1度左右提高到了現在的0.5度左右，大大提高了我廠供水水質，同時還提高了構筑物的處理能力。通過我廠構筑物的運行和改造，筆者覺得，對老的水處理構筑物在不改變原處理工藝的情況下，要提高產水水質，必須對水處理過程中的每個細小環節加以嚴格控制，不放過處理工藝中存在的任何細小問題；同時，還應加強對水處理工藝的過程中實時監測的能力，做好水處理過程中處理效果的預判，提前做好相應的處理措施。

參考文獻：

[1]全艷. 水廠升級改造中超濾系統的中試和應用分析[J]. 科技與企業，2014，05.

[2]孫芮，湯新寶，陳季華. 小城鎮污水處理廠升級改造技術分析[J]. 環境科學與管理，2009，02.

[3]康宏，徐濤，安海燕，林濤，潘少林. 烏魯木齊市地表水源水廠升級改造中超濾技術的試驗研究[J]. 新疆農業大學學報，2011，06.

篇4

關鍵詞：熱電廠；余熱利用；循環水供熱；高速汽輪機

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.11.178

0 引言

白俄羅斯戈梅利州一號熱電廠改造項目，在電廠原熱力系統設備基礎上，增加余熱利用高速獨立汽輪機組，機組背壓設計值據工況不同可跨大氣壓，并且排汽余熱加熱閉式循環水，循環水對外供熱。

項目由中國公司總包，委托白俄羅斯國家設計院設計，本文對機組選型、熱力系統布置方式等進行分析，對國內類似熱電類項目改造有一定參考意義。

1 熱力系統改造方案

戈梅利#1熱電站原配置B6-3.4/0.5型背壓式汽輪機組一臺，冷凝換熱器器6臺，中壓蒸汽鍋爐兩臺，主汽壓力3.9兆帕、溫度440℃，另配熱水鍋爐作為尖峰加熱器使用及配其它輔機。主設備改造方案為增加一臺25MW燃氣輪機GT及余熱鍋爐HRSG，替換一臺原蒸汽鍋爐，主汽參數與原廠系統保持一致，在原6MW低背壓式汽輪機組后串聯增加一臺5MW高速汽輪機組，其排汽進入管網換熱器，循環水供熱，無冷端損失。

3 熱力系統配置特點

兩臺機、兩臺快速減溫減壓裝置、六臺循環水供熱冷凝器組成類似混聯式熱機主供熱系統。無論哪一支路出現問題，均不影響系統整體流程。背壓式汽輪機通常需要配置排汽止回閥及啟動排汽系統，本系統參照西門子公司設計資料[3]：汽輪機排汽背壓小于0.7 MPa（a）不需要在排汽管線上設置附加措施；排汽壓力在0.7MPa（a）～1.2 MPa（a）范圍內時，排汽管線上需要有止回閥；排汽壓力大于1.2 MPa（a）時，排汽管線上需要配置止回閥并且配置啟動排汽管線。根據實際情況，B6機組配置啟動對空排汽，未配置止回閥，方便機組啟動時控制排汽缸溫度，同時降低排汽壓損；SST060高速汽輪機排汽壓力范圍50kpa（a）～ 120kpa（a），排汽管線未配置止回閥及啟動排汽管道、閥門等。

兩臺機組流程上為串聯布置，但兩機組非共軸系統，機組操控較為復雜。為使系統可靠性提高，每臺機組并聯一套快速減溫減壓裝置，配氣動執行機構，類似再熱機組高低壓旁路系統，可滿足不同工況模式需要。汽輪機最終排汽進入六臺循環水供熱冷凝器，功能等同于凝汽器，循環水吸熱后供暖。針對循環水供熱，采用冷凝器分組方式優越性高于單一凝汽器，檢修、水量控制靈活獨立。針對不凝結氣體，同樣配置抽氣設備，提高傳熱效果，凝結水回收再利用。

4 結 語

采用循環水供熱，機組無冷端損失，熱能利用度高，配合高速節能型汽輪機進行參數調控，提高機組內效率[4]，降低節流損失，節能特點明顯。對于高溫高壓機組，歐洲項目機組選型往往考慮冬季循環水供熱且夏季可切換為閉式循環水冷卻系統，最大限度利用機組乏汽熱量，機組背壓同樣要求允許在低真空凝汽或低背壓高于大氣壓兩種工況下運行。對于尖峰負荷供熱溫度不足情況，可設置熱水爐，或增設網水加熱器[5]，都可以滿足系統要求。

參考文獻：

[1]王乃寧.汽輪機熱力設計[M].北京：水力電力出版社，1987.

[2]蔡頤年.蒸汽輪機[M].西安：西安交通大學出版社，1988.

[3]西門子.廠家資料[M].2015.

[4]孫維兵.工業汽輪機排汽壓力與內效率淺析[J].純堿工業，2006（03）.

篇5

【關鍵詞】垃圾焚燒發電；自動控制

1 引言

城市生活垃圾焚燒發電是把城市生活垃圾收集后，送入垃圾焚燒發電廠進行焚燒處理。生活垃圾進行高溫焚燒，在高溫焚燒中產生的熱能轉化為高溫蒸氣，推動汽輪機轉動，使發電機產生電能的過程。

2 工程概述

垃圾焚燒發電項目一期工程由三條400t/d垃圾焚燒線和二臺12MW汽輪機發電機組以及輔助公用系統組成。

垃圾焚燒發電廠主要由垃圾焚燒系統、余熱利用系統、煙氣處理系統、污水處理系統等組成。

3 垃圾焚燒發電熱控自動化的控制方式

根據垃圾發電廠工藝流程的特點，控制系統主要由分散控制系統(DCS)、焚燒爐燃燒控制系統(ACC)、煙氣連續測量監視系統、汽輪機控制系統(DEH)、汽輪機緊急跳閘系統(EST)、汽輪機安全監視系統(TSl)、輔助車間控制系統等幾部分組成。

4 垃圾焚燒發電DCS系統的構成

DCS控制系統完成對三條焚燒線和兩臺汽輪發電機組及其輔助公用系統的監控。DCS 控制系統由服務器、現場控制站、工程師站、操作員站、冗余通訊網絡、現場儀表等成。

4.1 監控系統的功能

數據采集系統（DAS)具有圖形顯示功能、報警管理、制表記錄、歷史數據存儲和查詢功能；模擬量控制系統（MCS)能滿足焚燒爐、鍋爐和汽機及其輔助系統安全可靠、穩定高效運行；順序控制系統（SCS)以程序控制為基礎，對焚燒爐聯鎖控制、焚燒爐爐排的控制、汽機聯鎖保護等。

4.2 監控系統的構成

（1）現場控制站

控制站由主控單元控制器、模擬量輸入輸出卡件、開關量輸入輸出卡件、網絡通訊等單元構成。主控單元控制器采用雙機熱備冗余結構， 通訊系統也為雙網冗余。

（2）操作員站

操作站、工程師站平時各自完成所控的對象，需要通過密碼身份驗證登陸，賦予相應權限。

（3）打印機

控制系統設一個打印機（用于事件、報警、圖形、數據等打印），安放在工程師站內。

（4）GPS裝置

GPS裝置與DCS系統的服務器連接。

（5）電源

電源柜內配置冗余電源切換裝置和回路保護設備。

4.3 監控系統可靠性措施

設備冗余配置，鍋爐和機組的重要保護和跳閘功能采用獨立的多個測量通道，跳閘回路采取三取二邏輯、十取三等邏輯。當主控系統發生全局性或產生大故障時，為確保機組緊急安全停機，設置獨立于主控系統的緊急停機按鈕。

4.4 DCS監控系統通訊網絡

DCS系統外部設備通訊網絡設有并支持，RS323 RS422/485接口MODBUS協議、及PROFIBUS -DP現場總線、HATE協議等。 DCS與廠級監控信息系統（SIS）配置一臺數據采集接口相連，數據采集接口功能由獨立操作員站完成并設防火墻。

4.5 垃圾焚燒余熱鍋爐控制方式

以 DCS 為核心的監控系統，同時提供MODBUS 和PROFIBUS-DP 兩種通訊協議與控制子系統進行通訊。焚燒爐綜合燃燒控制系統（ACC）與焚燒余熱鍋爐主控系統通訊通過 PLC（S7-300）實現爐排液壓系統自動控制并接受 DCS 來的含氧量、爐膛溫度和主汽流量信號，可實現自動燃燒控制。

4.6 煙氣凈化處理系統

布袋除塵控制系統配一套PLC，通過RS485接口與 DCS系統通訊，氣力輸灰系統直接進入DCS系統進行監視和操作。

4.7 輔助車間控制系統

污水處理控制系統是一套完整獨立的控制系統（DCS），只將必要的監視控制通過OPC協議通訊到主DCS系統監控。垃圾抓斗控制系統，系統采用PLC控制 ,在垃圾吊主控室實現設備操作，DCS不設控制監測。

4.8 煙氣在線監測系統（CEMS）

煙氣在線監測系統在每套焚燒線的煙氣出口安裝了獨立的監測探頭，配置獨立的監測分析設備。

4.9 余熱鍋爐吹灰系統

焚燒余熱鍋爐乙炔脈沖吹灰系統自帶PLC控制系統，由PLC控制吹灰時間、頻率。

5 焚燒爐燃燒控制子系統

焚燒爐燃燒控制子系統包括：鍋爐給水三沖量串級調節系統 ，過熱蒸汽溫度串級調節系統 ，爐膛負壓調節系統，煙氣凈化處理控制系統，順序控制系統（SCS)，鍋爐聯鎖保護系統 （MFT），綜合燃燒控制裝置 （ACC）。

6 汽輪機控制系統構成

以DCS為核心的汽輪機監控系統包括：汽機危急跳閘系統（ETS）、汽機安全監視系統（TSI）、汽機數字電液調節系統（DEH）、凝汽器熱井水位自動調節系統、疏水調節系統、射水真空調節系統、軸封調節系統、循環水調節系統、除氧器模擬量控制系統（MCS)、除氧器液位自動系統，除氧器壓力自動調節系統。

7 工業電視監控系統

工業電視監控系統服務器置于電子間，在中控室設置監視器，工業電視系統設置一套服務器可通過網絡實時查詢監視。基本監視對象有：門衛室、地磅房、垃圾卸料平臺、垃圾進料斗、爐膛火焰監視、汽包水位、出渣口、煙囪、廠區等重要的設備安全及保安管理點。