醫療行業背景分析精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇醫療行業背景分析，期待它們能激發您的靈感。

篇1

顯著受益二股政策放寬

公司所處大行業為醫療器械行業，細分產品市場屬于體外診斷領域中的人體微量元素檢測市場，主要包括相關檢測儀器、檢測試劑等。招股說明書顯示，公司是國內為數不多的可以同時提供臨床檢測分析儀器及配套體外診斷試劑的臨床檢測系統集成提供商，市場份額達到60%。微量元素檢測的主要客戶群體是孕婦與兒童，目前市場規模僅有不到2億元，按信達證券的測算，潛大市場規模可達20億元，換句話說，存在10倍的增長空間。據了解，微量元素檢測是孕婦體檢中必不可少的項目，特別是在晚婚晚育較為普遍的情況下，孕婦一般會在孕前與孕中做兩次微量元素檢測。

十八屆三中全會提出，啟動實施一方為獨生子女的夫婦可生育兩個孩子的政策，即普通意義上的“單獨二胎”。據《股市動態分析》周刊記者統計，2014年以來，已有包括浙江、安微等省開始落實“單獨二胎”政策，預計在未來一兩年以會有越來越多的省份開始執行該政策，由此帶來一輪生育高峰。機構預測，2014年以后每年新生兒將增加100萬，對應的計劃懷孕的婦女增加更多，意味著微量元素檢測市場規模增速則會增加20%左右，公司作為該行業的絕對龍頭企業，有望成為下一輪嬰兒潮中的受益者。

醫療器械行業景氣度最高

中投顧問醫藥行業研究員郭凡禮表示，醫療器械發展迅速的原因一方面是老年人需要長期的醫療護理以及人們對養生保健的需求增強，另一方面也得益于人們生活水平的提高，加上如今新醫改正大張旗鼓地進行，成了醫療器械行業快速發展的催化劑。目前，我國醫療器械行業規模在3000億元左右，占醫藥總市場的14%，與全球42%的水平還相去甚遠，可挖的潛力非常大。無論是產業界，還是研究界，均認為下一個十年將是醫療器械行業的黃金十年。

菁英時代是深圳的老牌私募基金，其領軍人物陳宏超認為醫療器械行業值得看好主要原因有三個方面。第一，需求面爆增，醫療改革、人口老齡化、城鎮化的趨勢以及國民消費水平、保健意識提升推升醫療器械需求量。第二，藥械使用結構改善，2010年醫療器械占醫藥工業產值比重僅14%，全球平均水平是42%，我們國家距全球平均水平有2倍差距，差距就是未來發展的空間。第三，器械公司成長空間大，醫療器械公司現在都比較小，未來跑出牛股可能性大，A股醫療器械類公司就三四家市值超百億，離國外美敦力3000多億人民幣市值差距甚遠。

公司業務擴張性良好

據了解，近幾年積極向體外診斷其他領域拓展。2007年公司就著手研發微流控技術，并將該技術應用于分子檢測領域。此外，公司還建立了免疫熒光檢測平臺，主要開發適宜臨床快速檢測的免疫類產品，當前公司正在這兩個平臺上積極有序地開發配套產品，向病毒、腫瘤檢測領域擴展。隨著配套產品的逐步完成，公司的產品品種將極大豐富，已完成“腹瀉四病毒聯合檢測試劑盒”等注冊上市。

2014年2月14日，包括中信產業基金、東興證券、泰達宏利基金等機構投資者赴公司調研，對于眾機構所關心的微流控技術產品申報注冊問題，公司表示，基于微流控芯片技術平臺的儀器目前正在申報注冊中，因其技術為國內首創，相關儀器注冊時間和國家標準確立時間都相對較長；公司此產品為“儀器+試劑”配套的檢測系統，即便儀器獲得注冊，后續仍需在此基礎上進行試劑注冊，整個系統才能進入市場推廣。新的創新醫療器械特別審批程序文件可能對以后公司的新產品注冊有一定的幫助，但要視具體的品種而定。

公司估值低于醫療器械板塊平均水平

篇2

數據的激增一方面帶給人們更多希望 大數據的使用可以改善公眾健康監控、并作用于臨床治療，提升醫生對于患者的管理等。但在另一方面，數據的增長讓不少醫療機構的信息中心疲于對數據量的應付，”我們醫院這幾年凈忙著添置存儲設備了。大型醫院每年的數據增量在數十TB，僅醫學影像每年可達20TB。”這是不少醫院信息中心負責人面對醫療大數據發出的感慨。

面對醫療數據快速增長帶來的收獲與困惑，我們應該如何理解現狀？又該做好哪些準備？

當數據變“大”的時候

面對這樣的疑問，首先應該弄清楚的是，醫療數據的爆炸是否是個真命題。

浙江省衛生信息中心副主任沈劍峰認為，很顯然，這份報告針對的是醫療信息化發展的未來。為什么這么說呢？事實上在很多醫療結構中，如果數據的產生僅僅是針對電子病歷或以個人為單元的結構化數據的，那么這將不能被稱之為醫療大數據。但是隨著互聯網的發展，數據的采集越來越趨向于具備大數據的特征，同時，一旦電子病歷等數據是覆蓋到所有人的范圍時，通過對于關聯數據的分析能夠對某種潛在情況進行預測（例如通過對藥店、物流、天氣等數據的匯總、分析，實現對流感疫情預測），那么這樣功能的實現以及這部分數據就是具備大數據特征的。在大數據的背景下，很多問題的產生和分析都需要不同的思路 同時，從目前的行業需求及技術發展來看.醫療行業對于大數據的應用將是趨勢性的，從全球范圍來看，數據的爆炸的確應該引起注意。

可見 ，醫療行業遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰是整個行業的問題。根據報告，采用電子健康記錄（EHR）、更大尺寸的醫療影像等應用趨勢已開始攀升。IDC提出，到2020年，50%的醫療系統將運行于第二代ERH技術之上。在其他方面還包括法規遵從將驅動數據增長：國家和地方的管理條例規定了醫療機構必須保留病患數據多長時間，許多機構選擇無限期保留，老齡化和人口增長帶來的醫療服務需求增長，預計在2010年至2020年間，這部分需求在醫療需求增長中預計將占81%。

近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。全球知名咨詢公司麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的醫療服務業一年創造3000億美元的附加價值這些價值將會體現在臨床輔助決策、醫療質量監管、疾病預測模型、臨床試驗分析、個性化治療等應用方向，在這些背景下，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用，從而提高醫療效率和醫療效果。

很明顯，這一現象表明醫療業需求的持續增長。IT將成為未來成功的關鍵推動者，需要更高層次的敏捷性、靈活性和規模，然而，數據和系統的絕對數量意味著大部分數據無法適當地得到保護。這可能帶來數據應用的合規性挑戰，對于醫療機構的CIO們而言，獲得跨系統的數據控制力將成為克服問題的關鍵所在。在實施大數據分析項目之前，IT管理者不僅應該知道使用何種技術.更應該知道在什么時候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業可能是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。傳統行業需要與技術一起進步才能夠不被大數據所累，但在現實中情況并沒有想象中那樣理想。

數據或成負擔？

在以醫療為代表的傳統行業中，數據增長和復雜性帶來的挑戰與機遇幾乎是同時產生的。例如，大數據的使用可以改善公眾健康監控，公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。

但這并不意味著。醫療大數據的爆發式增長能夠帶來長久的便利，而不會添任何麻煩，在IDC的報告中顯示，在進行了標記和分析的數據中，57%的醫療數據是可用的，借助大數據和數據分析技術，醫療機構能夠聚焦那些對診斷、治療與發現最有用的數據這些數據占所有醫療數據的比例是3.1%，醫療數據的有效利用率告急，人們最初寄予這項技術的期待會不會化為泡影？

除此之外，醫療機構還不得不面對不同系統間融合的問題。加利福尼亞州奧克蘭Kaiser Permanente醫院高級副總裁Jed Weissberg表示：“雖然電子健康記錄已經在一定程度上得到推廣，但大多數供應商只熟悉自己的記錄系統，數據分析項目只有少數一些機構在著手研究。常規的電子健康記錄系統并未涵蓋數據分析功能，其主要組成部分依然停留在患者就診的記錄階段。”如何讓大數據逐步滲透到醫療行業，在醫療領域更有效地運用大數據分析，是IT供應商，醫院管理人員和醫生共同面臨的挑戰。

首都醫科大學附屬復興醫院信息中心主任宋炎表示：“在大數據時代，由于電子病歷和影像數據量的激增，數據被安全地存儲非常關鍵。因為患者的數據是不能重復再現的。不僅是數據量得到有效保存，而且還要確保數據不能丟失。這是大數據的根所在――有數據，還得是有質量、真實的數據。”大數據的利用可以表現在以下三個方面：第一是利用患者的醫療信息更好地為患者提供服務，第二是利用大數據對醫療保險進行分析具有借鑒作用：第三是可以利用這些數據為醫療科研及管理服務。

另外，因為醫院信息系統建設的模式不同，在信息系統建設過程中尤其是信息共享方面，大數據都不是單個醫療機構的事情。不同醫療機構間進行信息共享要求規范醫療機構的業務流程。不僅從技術的角度去考慮，還要從醫院管理、醫療業務和患者的角度去考慮。宋炎強調：“業務流程得到規范后，數據采集的源頭才能得到規范，數據質量才有保障。”當前國家在倡導建立區域醫療共享機制，IT系統要實現互聯互通，屆時醫院不但在根據自身業務規范流程，還要考慮到在醫療資源共享的背景下調整自身業務規范。”

種種跡象表明，醫療行業數據的增長趨勢是不會逆轉的，大數據必將成為影響行業發展的重要一環，想要讓技術應用得到足夠的肯定而不是被技術所困，將是未來一段時間內必須面對的現實問題。

正視大數據發展

長久以來，大數據技術都是一路高唱凱歌進發的，但沒有想到的是，對于傳統的醫療行業來說，大數據也帶來了不少已經發生或是潛在的風險。這讓不少人感到吃驚的同時也不禁發出困惑：究竟應該如何看待大數據技術在醫療行業中的應用呢？

沈劍峰解釋，大數據技術應用在醫療行業的時間并不長，在國內也處于起步階段。同時大數據技術本身的發展并不成熟，還在發展中，技術的完善需要積累。這之中伴隨著數據采集、梳理分析、存儲等技術的不斷發展，成熟度也會得以提升。同時還要看到，技術應用在某一行業中時，行業的適應性也很關鍵。醫療行業本身特點鮮明，又是傳統行業，有一定積累。隨著數據采集的廣度及深度的不斷延伸，要相信大數據技術本身對于醫療行業的整體發展是有積極作用的。

醫療行業有其特殊性，需要為即將到來的趨勢做好準備，對云計算、大數據、移動技術等大趨勢加以關注，利用IT實施合規性、數據備份和恢復策略。要爭取做到與技術的同步發展，關鍵實現技術包括混合云為連續護理流程帶來更好的共享和協作，允許大規模存儲和數據分析的數據湖技術：企業級的數據保護和安全。一般來講，醫院里諸如HIS、PACS等關鍵應用系統的數據都是獨立存儲的，也就是說，一套應用得準備一套存儲；結構化數據和非結構化數據也不是統一存儲的，而且，醫院信息系統大多是異構的 不僅需要足夠大的存儲容量.而且還需要數據整合。

同時還要注意對于細節技術的嘗試、試用.一旦完成試用就要盡快推動其在行業中的滲透（加強科研研究與實踐的結合，驗證基本技術的可用性和組合效益 通過驗證的技術要及時得到推動）。

大數據作為一項技術，其發展離不開數據的支撐。因此沈劍峰建議，要進一步研究醫療行業的數據采集方式和采集范圍，充分發揮大數據技術的優勢，要廣泛結合醫療衛生行業的數據特征，其分析和存儲所產生的價值，將有助于于大數據技術的推廣和在醫療衛生行業的縱深發展。

最后.要回歸到行業中。大數據作用于醫療行業中主要目的在于：服務于大眾健康，對于醫療救治起到積極作用，提升醫療服務的效率和滿意度，協助提升政府主管部門的管理能力。

只有正視大數據技術的發展現狀，結合當今醫療行業的需求情況，才能妥善處理好技術與需求的關系。

協同解決問題

按照現有技術的發展，大數據技術對于個人的服務效果很快就被看到、例如針對個人血壓的實時監測數據會反饋到社區的個人醫生手中，實現醫生對患者情況的實時掌控。一方面方便醫生對于患者的管理，另一方面，一旦醫生發展數據變動就可及時聯系患者進行病情的判斷、確認，從而避免重大疾病的發生，降低救治成本。這既符合社會需求，也順應技術發展趨勢。再進一步，目前我國每一位社區醫生所管理的患者數量在1000到1500人左右，技術的完善能夠便于醫生對患者的管理，這將大大提升醫生主動管理的積極性。

目前在某些領域已經能夠看到變化，通過實時數據了解具體項目的實施效果。例如傳染病網絡直報制度的建立，就是在全國范圍內，將所有傳染病病種納入其中的典型案例，雖然其依然是以結構化數據的形式進行信息采集和匯總的 ，但已經具備了大數據處理方式和思路的雛形。若按照這種思路將全國的健康數據匯聚起來，對健康檔案的管理效果將大大提升，這對于行業應用的思考十分重要。

篇3

一、大數據背景下醫院財務管理存在的問題

麥肯錫的《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》2011版報告中預估，數據分析在醫療領域產生的潛在價值年增長率為0.7%，即每年能夠達到3000億美元。但在2011年卻只可以產生300億美元到600億美元的價值，也就是只能夠實現10～20%。造成該情況主要有以下兩個原因，一方面是需要臨床試驗證明；另一方面則是數據的共享及互操作的實現還存在著尚未解決的問題。到目前為止，醫療服務行業只是抓住了數據分析在醫療領域中10～20%的利用機會。還存在著諸如缺乏激勵機制、機構改革困難、技術人才稀缺、數據共享挑戰等問題。

1.醫院財務管理缺乏數據整合能力，使得數據無法實現交互

眾所周知，醫院單位時時刻刻都有新的醫療數據、工作部門的運行數據、財務管理數據的產生，但就現階段我國醫療行業的發展來看，眾多醫院并未意識到這些數據所存在的價值，及對與后期醫療發展的借鑒作用，因此，其不注重數據分析及整合，導致醫院在該方面能力的欠缺，尤其是在存有眾多數據的財務管理部門，數據支撐力度更是缺乏。

2.醫療成本與創收之間存在矛盾點

“自負盈虧”是當下大多數醫院采用的財務管理制度，其好處在于調動醫療人員的工作積極性，但其弊端在于有的科室為了增加利潤，抬高價格，使得醫院內部各科室之間的收入與支出差距增大，為醫院內部管理平衡造成阻礙，對醫院的長期發展造成不良影響。同時，醫療制度的不斷推進使得醫院的財務管理難度加大，不僅需要縮減成本，還需要增加財務管理信息的透明度，促進醫療事業的發展。

3.缺少復合型財務人才培養機制

大數據背景下的財務管理人員至少需要具備醫療、財務、大數據分析三個方面的技能，然而復合型人才本身就匱乏，加之醫院的人才引進及培養體系不完善，導致該方面人才稀缺，使得推進醫療事業改革的進程緩慢，在?t院財務管理制度上也無法創新。

二、大數據背景下醫院財務管理創新的有效策略

雖然大數據在醫療服務行業的應用還存在一系列亟待解決的問題，但的確也有一些顯而易見的效果，比如在臨床上采用的電子病歷，雖然其大量的數據并沒有被完全地挖掘及利用，但支付方已經開始利用大數據來制定報銷策略。由此可見數據分析在醫療行業已經產生效用。另外，許多制藥企業也將數據分析應用在了簡化臨床試驗等方面的研究探索上。因此醫院如果繼續在現有的機制上停滯不前，那么錯失大量改革臨床護理和個性化用藥的機會將是不可避免的。

1.數據分析實現個性化

基于人的特征給人群貼標簽是數據分析最強大的功能之一，基于此能夠向用戶提供具有針對性的、更加適用的服務或產品，可見數據分析可以從深層次將事物區別開來。若將這些與患者的基因、分子、行為等數據聯合起來，那么其對醫療服務產生的影響則是我們所無法預估的。基因組測成本的減少，蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展使得生成一種新的超精準化、細致化的數據成為可能。

這些數據使得健康醫療將會有新的定義。一方面，健康醫療可幫助解決醫療服務系統解決信息不對稱的問題，這樣醫護人員在看到患者身體狀況的完整數據圖后，就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，從而減少患者的醫療支出。另一方面，數據越精確就越能夠越精準的實現診療，醫院在設備的投資及藥品的采購方面也就會更加合理化。

2.規范醫院財務數據，使財務分析、數據整合、應用得到統一

為了在大數據分析的基礎上為患者提供良好的醫療服務，醫院需要獲取患者完整的視圖病情，在此我們提出利用醫院系統中存儲的患者的數據來進行，這些數據包括患者所有需要繳費的診治，即用藥情況、身體檢測等都包括在內。具體的操作方式是基于龐大的病歷數據集搭建智能的臨床決策工具，這就迫切需要規范醫院的財務數據，使得財務分析、數據整合及應用得到統一。那么，醫療服務方面則需要對這些無上限的數據流進行統一管理，并充分地將這些數據應用在醫療中，這將是一個巨大的挑戰。

3.利用大數據分析技術，提高醫療服務質量

物聯網及大數據分析技術為醫院對患者的遠程監測提供了條件，使得醫院能夠在患者癥狀嚴重前就及時對其進行醫療方面的干預及調整。這些監測技術的使用不僅能夠大大減小患者的醫療成本，還能夠跟上這個社會的節奏，在新的商業模式中得到應用。醫院通過使用這些技術的同時，對患者的健康加以干預措施，來打造一個關注預防、制定健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就干預診治，為用戶提供更好的醫療服務。與此同時，創建應用數據分析技術的健康風險監測機制，開展前瞻性的健康風險評估，用以避免不必要的住院，降低醫療保險支出。

4.加強復合型財務人才隊伍建設

財務管理離不開人員的操作，因此，培養具備醫療、財務、大數據三方面知識的復合型人才是必不可少的。財務管理分析人員必須要有能力對大數據進行分析應用，并對醫院的規劃與建設有全方位的認識，保證醫院的財務管理工作在高效運行的同時，為醫療服務提供有效數據。

篇4

關鍵詞：醫網 健康門戶 市場競爭 戰略

人們對健康的關注，對醫學信息、醫療服務的需求是一種恒定的指數，這種需求隨著人民生活水平的提高和對健康的追求會卻來越高（面對突發的社會公共衛生事件則更加表現出百姓對其關心的突出社會需求），行業環境基礎更直接的行業背景則更加具有行業的針對性。

美國健康網站WEBMD，HEALTHON，DRKOOP等收獲了成功喜悅，這些網站通過提高醫院的信息化程度，建立醫院內部醫生、護士工作站，從病人掛號、醫生診斷、 差距，包括網絡規模、用戶數、接入帶寬等。處方、到病人付款、配藥、化驗等，實行網上數據傳輸，極大地提高了效率，節省了人力并減少了人為失誤。“內容”指向醫生和病人傳播的醫藥信息。據統計這在互聯網應用最發達的美國是最熱門的信息領域之一，有16000多家網站，其中大部分以消費者信息為主。訪問人數最多的是那些針對諸如糖尿病人等特定病人群體的網站。病人希望對自身的情況有更多的了解并能夠以自己的方式學習。

醫網所處的市場環境，需要把國內現有的健康門戶進行對比、分析，長期趨勢的判定，以及中期趨勢的認識與背景分析，內容建設定位、深廣度、方法于表達，技術策略和市場推廣模式得失探討等等，都是需要進行更加深入、嚴謹和細致地對照、挖掘和分析的。

隨著信息科技的進步，國際互聯網的競爭越來越激烈，這對中國傳統醫療行業既是機遇也是挑戰。通過搜索，利用sohu的搜索引擎，輸人“醫學or保健”，搜索到網站6478個。新浪網（http：//省略）：在新浪網的醫藥衛生子分類下，根據列表共有網站6921個。中華網（http：//省略）：收錄醫學健康網站1417個。導醫搜索（http：//省略/search）：共收錄醫學網站3334個。包括一部分繁體網站和英文網站。

健康產業并非一個新興的行業，但隨著資本的涌入，健康產業正在迅速/升溫。2006年，IDG3000萬美元收購39健康網的消息引起了極大關注。這筆投資讓人們看到了健康市場的發展潛力。而另一方面，隨著互聯網的深入應用和發展，健康網站的整合也已開始。在各健康網站的角力中，優勢網站實力突顯，39健康網、中國健康網、搜狐健康躋身中國健康網站第一集團。

醫網( 省略)的投資方是廣東天枝實業有限公司，公司07年投資兩千萬在醫網，公司也有強大的醫療集團做背景，比三九健康網、飛華健康網等相比，醫網有通暢的客戶渠道及醫學專家團隊。做為網站資訊來源及咨詢互動的醫學資源。

醫網在推廣上采取頻道合作的方式，洽淡中有騰訊、網易、tom等門戶網站，這些網站的健康頻道采取外包形式，在網站認知程度方面，騰訊目前排在第一位，騰訊網的總體認知度已經超過了搜狐。騰訊網在廣州（67.6%）,成都（67.6%）和西安（56.3%）擁有最高的使用率。

總體來說，門戶的使用率以騰訊網、網易和新浪的顯著性最強。三者之間總體的差異性不大，但是具有地域性。這與認知度的結論一致。

從整體市場環境來看，當不確定性因素明顯增多、競爭變得異常充分時，企業之間相互模仿的速度定會驟然加快，進而催生“戰略同質化“現象。“戰略同質化”直接導致的結果是企業戰略的缺位，每一家企業事實上都沒有戰略，大家只是在戰術層面拼命廝殺，玩一場看不見未來的“狩獵游戲”。醫網導航以女性、男性、、新聞為主打頻道，疾病、護理等資訊頻道為輔助頻道，這些頻道內容界定與其它健康門戶網站并沒太特別明顯的區分。而內容大多來自轉載，也令頻道同質化嚴重。

無論是Web瀏覽、電子上網還是其他應用，都以國內信息資源的數字化、標準化為基礎。如果醫療衛生信息資源不能完全實現數字化、標準化，則其在互聯網上的應用將會大打折扣。醫網的硬件設施（服務器托管）與軟件設施都有一定的局限性，導致品質不夠穩定。日pv流量超過一定數量就會發生網頁打不開等現象，影響口碑。

醫網在技術的開發研究上都明顯的落后于其競爭對手。這種高新技術的影響力要遠遠大于技術本身。所以技術研發的滯后，對醫網也是比較突出的問題。

醫網所面臨的競爭環境不容樂觀，雖然目前日平均流量有十幾萬，但在用戶黏度及反向鏈接上遠沒有對手多。醫網要達到如下幾條。

1.強化正的網絡外部性是取得競爭的關鍵因素

2競爭中強調服務的用戶化和靈活

3競爭激烈且方式多樣電子商務

4國內競爭與國際競爭融合在一起

5門戶網站之間的競爭是一種高風險的競爭。

6門戶網站的競爭策略要多樣化。

參考文獻

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[2] 《互聯網網民生活形態及媒體影響報告》

[3] 周子安《健康資訊類網站Alexa排名的整體分析》

[4] 汪向東《中國：面對互聯網時代的“新經濟”》

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篇5

關鍵詞：尋租；市場結構；需求價格彈性

中圖分類號：F012　文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309(x).2011.03.01　文章編號：1672-3309(2011)03-01-02

“開心人”藥店這一市場現象初現于2002年江西南昌，當時南昌的藥價全面平均下降45％，零售藥品平均利潤率從30％下降為10％，這一現象引起整個醫藥界乃至藥品消費者的關注。本義從享受醫療保險的消費者、市場結構以及市場前景等方面，對這一市場現象進行了經濟學分析。

一、“開心人”藥店產生的經濟背景：醫療體制改革

我國自20世紀50年代開始實施了以公費、勞保醫療制度為核心的社會醫療保障制度。在社會醫療保障制度下，消費者對藥品的消費不受消費者預算約束的限制。從而不存在消費者在預算受到限制條件下的消費者理性目標的實現。相反，公費醫療體制帶來了“敗德行為”，即公費醫療的存在等同于增加了消費者可支配收入，這引起了消贊者預算約束的放松。在醫療費用專款專業的制度背景下，消費者會盡可能地增加對藥品的需求，“小病大養”，“一人看病，全家吃藥”的“尋租行為”扶遍存在，表現出消費者對“社會福利”的獲取，從而體觀出消費者對藥品價格的不敏感，即藥品的需求價格彈性非常小甚至為零。

1998年12月25日，國務院頒布了《關于建立城鎮職工藎小醫療保險制度的決定》，這標志著在我國實行了40多年的公費、勞保醫療保障制度被“社會統籌與個人賬戶相結合”的新的醫療保險制度取代。所謂社會統籌，是指把職工的一部分錢，即工資的一定比例交南政府社會保險機構集中，形成一個專門的醫療保險基金。用以解決所有參保者的醫療費用問題。參保者使用醫療保險基金的前提條件是較大數額的醫療費用，即必須是“大病”的醫療費用。同時，新的醫療保險制度還設置了醫療保險基金的最高支付限額。即“封頂線”。醫療保險制度改革無疑帶米了消贊者對藥品消費行為的改變。在新的醫療體制下。消費者就象拿自己腰包的錢去購買商品一樣。變得非常現性。消費者會在預算約束的前提下。尋求消費者效用最大化。甚至希望獲取最大效用花最少的錢，因此醫院購藥行為減少，而“小病上藥房”成為大部分消費者的選擇。另一方面，隨著人們生活水平提高、人口日益老齡化和醫藥學知識普及程度提高，自行購藥行為在危害程度較小和一般常見慢性病的防治方面替代了醫院就診，從而使藥品零售占市場的比重提高。“開心人”藥店就是在這種制度背景下產生并逐漸壯大的。

二、“開心人”藥店對藥品銷售市場格局的影響：從壟斷轉向競爭

“開心人”藥店無論是對醫院還是對國有大藥店都是巨大沖擊，它的出現破壞了原有市場格局。由于藥品消費本身的特殊性和公贊醫療體制的存在，“卅心人”藥店出現前的市場是一個類似于相互謀合狀況下的寡頭壟斷市場。各銷售主體問墨守成規，存在一定的價格剛性。即價格一旦確定，各廠商均不輕易改變價格。相互間井水不犯河水，但又可從中獲取漁利。由于寡頭壟斷各廠商對價格變化所持的態度是“跟跌不跟漲”，從而寡頭壟斷行業巾的任何一家代表性廠商，如廠商A，其一旦確定了價格，如價格PA。將不會輕易變動價格，哪怕是成本或市場需求發生適度的變動。即無論廠商面對的邊際成本是多少，其價格始終維持在PA不變，從而代表作寡頭壟斷廠商面對的是一條拐折的需求曲線。聯系到“撲心人”藥店出現前的中國醫藥市場，無論是醫院還是各大國有醫藥銷售企業，它們都已經在分享寡頭壟斷利潤的前提下。占據了絕大部分的市場份額。

但是。“開心人”藥店的介入。破壞了原有的“市場均衡”。可以說。假如原有存在的是一種純粹的寡頭壟斷的市場結構。“開心人”藥店根小不可能進入到這一行業。因為寡頭壟斷行業中的各廠商均具有較大的規模。一方面，新廠商要想獲取規模效益而產生的行業進入成本非常高；另一方面，就市場需求而言，消費者對新廠商信息不充分，從而新廠商要使消費者接受其產品所花費的廣告銷售費用將劇增。兩方面相綜合，一般情況下。在寡頭壟斷的市場結構中，新廠商的進入并不是一件易事。不過，對于藥品零售銷售企業而言。這一情況會有所不同。由于零售藥品企業之間的產品并不存在差異性，原有的寡頭壟斷格局的存在，很大原因是政府政策的限定所致。即制度障礙，而不是由行業產品本身的特殊性所導致的。因此，在政府逐步放開藥品價格以及醫療體制改革的背景下。“開心人”藥店并不存在多大的進入成本，其進入成本主要體現在藥店的租金以及宣傳銷售企業自身的廣告費用上。

即使這樣。“開心人”藥店進入該行業，仍然可有兩種行為選擇：第一，與原行業內銷售廠商合謀；第二，以低價競爭。搶占市場份額。我們首先看第一種行為選擇。在存在制度障礙的前提下，合謀不可能存在，即使存在，原有市場已經飽和，“開心人”藥店的進入也不可能分得預想的利潤。也就是說，即使進入該寡頭壟斷市場，“開心人”藥店也必須以極好的銷售條件和服務獲取極小比例的市場份額。顯然，進入成本極高的同時，收益極低。而第二種行為選擇就截然不同。以低價競爭搶占市場份額是一種較好的進入方式，當然，其前提是競爭企業必須擁有厚的資金和實力，現實中的“開心人”藥店正是屬于這一類型。假設代表性寡頭壟斷醫藥銷售企業的價格長期定在PA。現在“開心人”藥店介入后，其價格低于PA，比如PB，在原有廠商不將該廠商看作寡頭壟斷廠商之一的情況下，“開心人”藥店的降價并不會導致原有廠商也立即跟著降價，而是仍然維持原有價格PA。從而使該廠商的市場份額迅速擴張，比如0B。應該說，任何一家企業包括“開心人”藥店的理性目標都是實現利潤最大化。開心人”藥店的可取之處是使消費者得益的前提下又實現了自己的高額利潤。就藥品需求而言。中國是一個巨大市場。一方面，中國人口眾多；另一方面，人們收入水平的提高和老齡化社會使人們對健康的期望上升。就醫藥銷售而言，原有市場格局下醫藥銷售企業有平均30％的利潤，應該說，這是一個存在超額利潤的行業。而且，醫藥產品屬于生活必需品。市場空間巨大。各銷售企業的產品替代程度較高。顯然，在其他代表性廠商不降價的情況下。某一新廠商的降價會帶來市場份額的急劇上升。這就出現了消費者紛紛“提著籃子”購藥的現象。

三、“開心人”藥店的市場前景分析：市場結構改變與彈性理論

1、藥品銷售市場結構的改變。“開心人”藥店的引入帶來了藥品銷售市場結構的改變，即將原來的壟斷性行業慢慢轉變為競爭性行業，隨著“開心人”藥店絕對數量

的增多，行業中各廠商間的競爭程度將不斷上升。市場結構轉變的同時。也帶來了市場需求的變化以及各廠商之間利潤的重新分配。促使整個行業由擁有超額利潤轉向一般利潤或正常利潤。從經濟模型中可以知道市場結構改變帶來的社會效益和經濟效益的變化。即“扦心人”藥店介入前。單個廠商實現利潤最大化。這一部分壟斷利潤實際上是對消費者剩余價值的榨取，引起了社會福利的損失。“開心人”藥店介入后，藥品銷售行業將轉變為壟斷競爭的市場結構，在該市場結構中，各廠商之間的競爭程度遠遠高于壟斷程度。即廠商對價格的控制力下降。從長期來看，各廠商只能獲取正常利潤。但很顯然。這一市場結構有利于社會效益的提高，特別是消費者的購買價格將會大幅下降，購買數量將有所上升，消費者剩余會有所增加。

2、彈性理論與藥品降價。經濟學中的彈性理論強調，對于需求富有彈性的商品而言，廠商可以通過“薄利多銷”的方式增加收益：對于需求缺乏彈性的商品。從廠商角度而言，其應該漲價，降價會直接帶來廠商收益甚至利潤的減少。那么。這一理論能否體現在藥品降價這一行為當中呢?有關彈性理論所分析的是一般的市場，在該市場中不存在就整個行業而言的價格差別。但實際上在中國的藥品銷售市場中，“開心人”藥店介入整個藥品銷售行業后已經產生了價格歧視。當然，這種價格歧視不是針對消費者。而是倒過來針對廠商。原因就在于“開心人”藥店介入前的市場是一個壟斷性市場，壟斷廠商單方面控制的價格遠遠高于市場均衡價格，所以即使藥品是生活必需品，在藥品的價格由壟斷價格轉向市場均衡價格的過程中。在產品存在完全替代性的前提下，降價企業所獲取的市場需求量將迅速上升。即“開心人”藥店的藥品降價行為，使其獲取的市場份額上升比例足夠抵消價格下降的比例，從而使“開心人”藥店仍然有利可罔。當然。這一降價行為并不體現為整個行業收益的上升。從長期來看，隨著“開心人”藥店數量的逐步增加，價格差別將會慢慢消除，消費者對藥品需求在不同企業間的流動也將消除。即整個行業徹底轉化為壟斷競爭行業之時，對生活必需品的藥品而言，理性廠商不可能雨有任何的降價行為。最終。各廠商占有的市場份額相對穩定。行業內廠商的價格差別將會消除。

參考文獻：

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[2]徐彥利、沈蕾，上海市醫藥零售市場消費行為與消費偏好調查研究[J]，消費經濟，2003，(02).