大數據下公共管理的挑戰與對策探析

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的1篇大數據下公共管理的挑戰與對策探析，期待它們能激發您的靈感。

隨著數據時代的到來，大數據在人類生活中所起的作用愈發重要，無論在公共管理政策制定抑或管理領域概莫能外。無論政府政策的制定、職能部門的履職抑或是公民權利的踐行，都需要在大數據的語境下探討與實踐。為此，通過在大數據背景下從學理層面探討公共政策如何受到大數據的影響，同時嘗試尋找其適應數據化社會的可行性路徑。

關鍵詞：大數據;公共政策;國家治理;政府能力;

大數據作為信息社會重要的表征，其價值在信息時代才得到更大的挖掘。每個人都構成了大數據的實體載體，都有意無意地創造著各個維度的數據，比如步數、音樂喜好、消費金額、信用等等。各個企業或組織借助各種媒介，合法或非法地獲取了消費者的各項數據，諸如生日、手機號、學歷、面部識別等等。大量的數據構成了龐大的信息庫，如果合理分析和使用則會創造更大的價值，但如果非法竊取或挖掘則會造成信息安全的泄漏，這些都需要引起政府的高度重視。回望公共管理的歷程，面對著時代變遷、技術革新、服務迭代和國際競爭的倒逼，政府已經從觀望狀態到積極參與，讓大數據在公共治理領域發揮了更大的價值和作用，尤其是在城市交通、人口普查、精準決策、應急管理、公共安全等領域。

一、大數據的基本概念

高速性、精確性、可變性、復雜性是在公共管理視域下大數據的一些首要特征。“BigData”首先是“Big”，也就是數據的規模要“大”，數據的復雜性或互聯性規模也要“大”，龐大的數據是構建大數據分析的前提；其次是“Data”，也就是重點研究“數據”，最重要的是數據背后可能存在的規律，這就需要數據挖掘、算法提升，甚至機器學習，洞悉數據背后的信息，分析出其規律，總結出應對措施。最后，大數據離不開軟硬件信息技術的發展，硬件實現了擴容，軟件實現了提速，隨著人工智能的快速發展，大數據分析將會出現更多顛覆性的改變，我們可以給予未來的大數據分析更大的遐想。大數據并非簡單地提供信息查詢或者事務處理，而是為分析和決策提供依據，也就是說，基于數據給出精確的描述和預測。正因如此，大數據分析并不等同于統計分析，大數據并不等同于統計學。信息化進程的加速，讓互聯網成為重要的數據媒介，搜索引擎方便了數據的提取，社交媒體加速了數據的分享，商務平臺匯總了海量的用戶數據。這些途徑可以讓事件由“小”變“大”，甚至成為“熱搜”，也可以讓政府和企業的決策更精準、及時，這些都離不開大數據的支持。

二、大數據在公共政策與公共管理中的應用

中國既是最大的發展中國家，也是國際社會上首屈一指的經濟綜合體。其實，盡管掌握著海量的數據，但是，數據如果不能數字化、不能成為“基于數據的管理”、無法給決策帶來收益的話，那么就不屬于大數據范疇。政府信息能力有六個方面，包括決策分析能力、行政溝通能力、政治傳播能力、信息服務能力、社會參與能力和自然與社會檢測能力。大數據已經成為信息能力的基礎，極大助力政府實現了有效決策和控制。隨著科技的發展和數據的爆炸性增長，大數據在公共政策和公共治理中的應用正日益成為研究和實踐的熱點。大數據作為一種新型的信息資源，具有海量、多樣、實時等特點，為政府部門提供了更全面、準確和及時的數據支持，有助于政府優化決策、提升效率和改善公共服務。

第一，大數據在公共政策制定和評估中發揮著不可或缺的作用。在一些領域，政府的公共產品和服務提供相對于民眾需求、技術革新、市場變化有滯后性，甚至缺乏效率。政府可以通過分析大數據了解民眾的需求和關切，從而更好地制定符合社會需求的政策。例如，通過分析交通流量數據，政府可以調整交通規劃，優化道路布局，提高交通運輸效率。同時，政府可以利用大數據分析來評估政策的實施效果，以便及時進行調整和改進，尤其是應對目前我國少子化和老齡化疊加的復雜情況。

第二，大數據在公共管理中能提升決策的科學性和精準性。政府可以通過大數據分析，獲取更全面和更準確的信息，幫助決策者更好了解社會狀況和民眾需求。例如，政府可以利用大數據分析疫情數據，實時監測疫情動態，采取科學有效的防控措施；機構可以根據大數據進行預處理，減少信息的重復填寫，提高辦事效率。此外，大數據還可以幫助政府進行預測和模擬，為政策決策提供科學依據，實現預判、決策、執行、反饋近乎同步進行。

第三，大數據在公共服務提供和管理中發揮著重要作用。政府可以利用大數據分析實現對公共資源的合理配置和優化利用。例如，在教育領域，政府可以通過分析學生數據和教育資源分布情況，優化學校布局和資源配置，彌補數據鴻溝，提高教育質量和公平性。此外，政府還可以通過大數據分析提供個性化的公共服務，滿足不同群體的需求，幫助他們積極應對更多的不確定性，以更好的適應新生活方式，甚至新的價值觀和新文化。然而，大數據在公共政策和公共管理中的應用也面臨一些挑戰和問題。一方面是數據安全和隱私保護問題，政府需要加強數據管理和隱私保護措施，確保大數據的合法、安全和可信使用；另一方面是數據質量和可靠性問題，政府需要確保數據的準確性和完整性，避免因數據質量問題導致決策偏差。此外，政府還需要加強數據分析和運用的能力建設，培養專業人才，提高數據驅動決策的能力。大數據在公共政策和公共治理中具有巨大的潛力和應用前景。政府部門應積極探索和推進大數據的應用，解決“煙囪式”建設模型，解決“信息孤島”現象，實現政務系統數據關聯，實現數據互聯共享。政府還應加強數據治理和隱私保護，提升數據分析和運用能力，以實現更科學、精準和高效的公共治理。

三、大數據給公共管理帶來的機遇與挑戰

大數據給我們的生活帶來了巨大的便利，但與此同時也帶來了相應的機遇與挑戰，如個人信息泄漏、大數據“殺熟”、電信詐騙、AI變臉欺詐、國家信息安全等等。落地“清朗”行動，保證大數據涉及的個人隱私、人臉數據和信息安全是至關重要的。以下是一些措施和原則，相信會有助于確保數據安全和隱私保護。制定和完善相關的隱私保護法律法規，明確規定個人數據的收集、使用和保護原則，并對違反規定的行為進行嚴厲處罰。在進行數據分析和處理時，對個人身份進行匿名化處理，確保個人數據無法被直接識別和關聯；在收集個人數據前，明確告知數據使用目的，并取得用戶的明示同意，確保數據使用符合用戶的意愿。僅收集和使用必要的個人數據，避免收集過多的個人信息，以減少隱私泄露的風險。采取安全措施保護個人數據的安全性，包括加密傳輸、訪問控制、安全存儲等，防止數據被非法獲取、篡改或泄露。建立規范的數據共享和交換機制，明確數據的所有權、使用權限和責任，防止數據濫用和非法流通。在進行涉及個人隱私的大數據項目前，進行隱私影響評估，評估數據使用可能帶來的隱私風險，并采取相應的風險控制措施。建立透明的數據使用和管理機制，公開政府和企業的數據使用政策和措施，并設立監督機構對數據處理進行監管和審查。加強公眾對數據隱私和信息安全的教育，提高個人和組織的數據保護意識，增強對個人數據安全的重視和保護能力。因為歷史遺留問題，個人信息保護存在很多漏洞，缺乏制度約束和法律保護。面對新的挑戰，政府、企業和個人都應積極參與和履行相關責任，共同構建安全、可信的大數據環境。

四、大數據對公共管理政策的影響及對策

公共政策的制定是一項復雜的社會活動，涉及經濟、文化、社會等方方面面的內容。2022年11月，ChatGPT橫空出世，引起世界廣泛關注。隨著其不斷迭代更新，人工智能會對既有世界提出新的問題和新的挑戰。同時，人工智能下的大數據發展前景非常廣闊，具有巨大的潛力和機遇。大數據在公共安全、城市管控、應急管理、社會福利等多方面治理中發揮了重要的作用，有助于提升政府的決策能力，處理紛繁復雜的問題[1,2]。

（一）社會管理層面

如在商業應用增長層面，隨著人工智能技術的不斷進步和數據獲取的增加，大數據分析將在商業領域發揮越來越重要的作用。企業可以利用大數據分析來優化運營、降低成本、提高決策效率、洞察市場趨勢和消費者行為，從而獲得競爭優勢。運用人工智能可以實現全流程管理、全自動化生產，降低對勞動力數量的需求，提升對勞動力質量的要求，使商業競爭更加殘酷，跨行業的“降維打擊”將會頻繁上演。譬如智慧城市建設，大數據和人工智能的結合可以為城市的規劃、管理和服務提供更加智能化和高效的解決方案。通過收集和分析大量的城市數據，政府可以優化交通流動、資源利用和公共服務，提升居民的生活質量和城市的可持續發展。城市發展的“硬件”建設速度往往快于“軟件”提升，因此不可避免會產生諸多問題和隱患，尤其是“夏天看海”“地質災害”“建筑老化”等不可抗拒風險的長期存在，致使問題早晚都會發生，而借助大數據做好預判、分析和解決，可以讓城市發展更安全、更智慧、更高效。譬如，醫療和健康領域，大數據在醫療和健康領域的應用將帶來革命性的變化。通過分析大規模的醫療數據和基因組數據，可以提高疾病的早期預測和診斷準確性，個性化醫療和藥物研發也將得到推動。另外，優化配置醫療資源，提升問診效率，尤其是面對老齡化、少子化、醫療壓力、社保負擔、護工不足，以及學校合并、學位規劃等方面問題時，人工智能會更好地進行資源調配和人員安置。譬如教育和學習領域，大數據和人工智能可以為教育領域帶來個性化學習和智能教育的發展。通過對學生的學習數據進行分析，可以根據每個學生的需求和能力提供定制化的教學方案和評估手段，以提高學習效果和教育質量，減輕教育經費負擔。當然，也要注意防范人工智能帶來的就業替代和學術造假等問題，這些問題早晚會發生，需要盡早出臺應對措施。

（二）企業運營層面

企業是經濟發展中不可或缺的重要環節，企業如何在大數據背景下找到盈利模式和利潤增長點，應當是我們在探討大數據問題時首先考量的問題。大數據通過各種渠道，最終匯總到政府和企業，個人用戶基本接觸不到或者沒有基本的自我保護意識，從而產生信息不對稱和數據合規利用的問題。企業應該履行好企業社會責任，在利用大數據時，應遵循合理、合法和有效的原則，以確保數據的合規性和有效性。企業應遵守適用的法律法規，包括數據保護法、隱私法、反壟斷法等，確保數據的收集、存儲、處理和使用符合法律規定。企業應采取有效的數據安全措施，包括加密、訪問控制、備份和恢復等，以保護數據的安全性和完整性，防止數據泄露和濫用。企業在收集數據時應明確目的，并只在合法、合理的范圍內使用數據，不得超出原先聲明的使用范圍。企業可以對敏感數據進行匿名化處理，確保個人身份無法被識別，或采取脫敏技術，以減少個人隱私泄露的風險。企業可以與其他組織進行合法、合規的數據共享與合作，以實現數據資源的互補和優勢互補，但應注意保護數據的安全和隱私。企業應尊重用戶的知情權和選擇權，明示告知數據使用目的，并在獲得用戶明確授權的前提下使用數據。企業應確保數據的質量和準確性，采取有效的數據清洗、校驗和驗證等措施，以保證數據的有效性和可信度。企業應建立數據倫理和道德框架，確保數據的合理和道德的使用，避免濫用數據對個人權益和社會利益造成損害。企業可以參與相關行業的監管和自律機制，如行業協會、標準制定組織等，共同維護數據合規和良好的行業秩序。企業在利用大數據時應確保合規性、數據安全性和對隱私的保護，并遵循數據倫理和道德原則保護好未成年人，避免欺騙中老年人，防止數據“殺熟”行為的發生；禁止數據或信息的買賣，充分尊重消費者的隱私，以有效利用大數據，推動企業的發展與創新。

（三）公共管理政策層面

在公共管理政策層面，西方國家有相應的先行舉措，紛紛出臺了有關大數據的戰略規劃[3]；我國政府亦在2015年8月出臺了《關于促進大數據發展的行動綱要》。綜合來看，政府在面對人工智能下的大數據發展時，應主動采取措施應對可能面臨的挑戰。第一，制定相關法律和政策。政府應制定適應人工智能和大數據發展的法律和政策，包括數據保護、隱私保護、數據使用和共享的規范，以確保數據的合規性和個人權益的保護。第二，建立數據治理機制。政府可以建立數據治理機制，包括數據收集、存儲、共享和使用的規范和標準，促進數據的高效管理和合理利用。第三，投資技術研發和人才培養。政府應加大對人工智能和大數據技術研發的投資，培養相關領域的專業人才，推動技術創新和產業發展。第四，加強數據安全和隱私保護。政府應加強數據安全和隱私保護的監管和監測，確保大數據的安全性和對個人隱私的保護，防止數據泄露和濫用。第五，促進數據開放和共享。政府應該推動數據的開放和共享，促進數據資源的共享和利用，以推動創新和經濟發展。第六，加強國際合作和治理。由于大數據和人工智能具有跨國性和全球化的特點，政府應加強國際合作，推動跨國數據流動的安全和合理性，共同應對數據治理和倫理等問題。

綜上所述，在治理過程中，應積極應對人工智能下的大數據發展，制定相應的法律和政策，加強數據管理和隱私保護，促進技術研發和人才培養，推動數據的開放和共享，以實現大數據的合理、合法和有效利用。

參考文獻

[1]MichaelE.Milakovich.AnticipatoryGovernment:IntegratingBigDataforSmallerGovernment.Internet,Politics,Policy[M].Oxford:theOxfordInternetInstitute,2012.

[2]馬奔，毛慶鐸．大數據在應急管理中的應用[J]．中國行政管理，2015,(3).

[3]張勇進.主要發達國家大數據政策比較研究[J]．中國行政管理，2014,(6).

作者:王拓 單位:黑龍江省社會科學院