《大數據》是由人民郵電出版社有限公司主辦,工業和信息化部主管的全國性計算機類期刊,創刊于2015年,刊號(CN 10-1321/G2,ISSN 2096-0271),郵發代號:2-537,全年定價:508.00元/期,雙月刊。該雜志以刊登計算機科學論文、評價計算機科研成果、探討計算機教學規律、傳播計算機教學經驗、開展計算機學術討論、報道計算機研究動態、提供國內外計算機信息為主旨,引領計算機前沿和熱難點問題研究,助計算機經學者成長。該刊級別為統計源期刊,歡迎廣大讀者訂閱。
《大數據》期刊欄目主要有:專題:新基建環境下的數據資產價值評估與定價 研究 應用
(1)正文中的各級標題分別為:“一”、“(一)”、“1.”和“(1)”等。正文中的表格按全文順次編號,如表1、表2等;表名在表格的上方居中;表格上下封口,左右不封口。
(2)注釋是對正文中某一特定內容的詮釋和說明,用數字加圓圈在右上角標注,如①②……,注釋內容排在頁腳。
(3)文章中如出現附錄(Appendix)或附件等形式的內容,統一放在參考文獻之后,它們之間保持適當的間距。
(4)來稿要求主題突出,論據充分、內容充實、新穎、創新、實用、言簡意賅。
(5)稿件應包括:篇名、作者、單位及郵編、摘要、關鍵詞、中圖分類號、文獻標識碼、正文、注釋及參考文獻。
年度 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
影響因子 | 0 | 1.05 | 1.64 | 1.3 | 1.13 | 1.94 | 2.82 | 2.17 |
立即指數 | 0.11 | 0.41 | 0.26 | 0.16 | 0.66 | 0.63 | 0.71 | 0.76 |
發文量 | 55 | 83 | 74 | 62 | 53 | 59 | 66 | 72 |
引用半衰期 | 2.68 | 3.34 | 3.02 | 3.82 | 3.7 | 2.76 | 2.53 | 3.01 |
被引半衰期 | 0 | 1.21 | 2.06 | 2.71 | 3.06 | 2.96 | 2.87 | 3.03 |
被引次數 | 6 | 92 | 245 | 347 | 390 | 513 | 688 | 658 |
期刊他引率 | 0.5 | 0.83 | 0.87 | 0.93 | 0.94 | 0.87 | 0.87 | 0.91 |
平均引文率 | 12.6 | 13.3 | 19 | 15.6 | 28.2 | 27.6 | 29 | 27.1 |
1、主要引證文獻期刊分析
序號 | 期刊 | 涉及文獻量 |
1 | 《電腦知識與技術》 | 42 |
2 | 《電子技術與軟件工程》 | 38 |
3 | 《智能科學與技術學報》 | 37 |
4 | 《信息與電腦》 | 33 |
5 | 《情報理論與實踐》 | 30 |
6 | 《軟件導刊》 | 26 |
7 | 《圖書情報工作》 | 26 |
8 | 《網絡安全技術與應用》 | 25 |
9 | 《電子政務》 | 24 |
10 | 《信息通信技術與政策》 | 19 |
2、主要參考文獻期刊分析
序號 | 期刊 | 涉及文獻量 |
1 | 《軟件學報》 | 64 |
2 | 《計算機研究與發展》 | 56 |
3 | 《電子政務》 | 47 |
4 | 《計算機學報》 | 47 |
5 | 《計算機科學》 | 45 |
6 | 《中國科學院院刊》 | 28 |
7 | 《情報雜志》 | 26 |
8 | 《計算機應用》 | 21 |
9 | 《計算機工程與應用》 | 20 |
10 | 《計算機應用研究》 | 18 |
序號 | 機構名稱 | 發文量 | 相關發文主題 |
1 | 中國科學院 | 69 | 大數據;電影;政府;知識圖;知識圖譜 |
2 | 復旦大學 | 48 | 大數據;數字經濟;自治;數據產品;數據資源 |
3 | 中國科學院大學 | 30 | 大數據;知識圖;知識圖譜;用戶;數據安全 |
4 | 清華大學 | 29 | 大數據;分布式;高性能;人工智能;計算機 |
5 | 中國人民大學 | 26 | 大數據;政府;數據管理;異構;區塊鏈 |
6 | 北京大學 | 22 | 大數據;異構;知識圖;知識圖譜;軟件復用 |
7 | 中國信息通信研究院 | 19 | 法律;大數據;數據共享;詳解;分布式 |
8 | 平安科技(深圳)有限公司 | 15 | 隱私;隱私保護;網絡;區塊鏈;語音 |
9 | 北京航空航天大學 | 14 | 廣域;大數據;數據空間;計算環境;高性能 |
10 | 中國科學技術大學 | 13 | 隱私;隱私保護;語音;大數據;異構 |
大數據雜志是由人民郵電出版社有限公司主辦的一本統計源期刊,國際刊號:2096-0271,國內刊號:10-1321/G2。大數據雜志可用于職稱評定,您可以放心投稿。
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