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        Infectious Disease Modelling

        Infectious Disease ModellingSCIE

        國際簡稱:Infect Dis Model   參考譯名:傳染病建模

        • 中科院分區

          3區

        • CiteScore分區

          Q1

        • JCR分區

          Q1

        基本信息:
        ISSN:2468-2152
        E-ISSN:2468-0427
        是否OA:開放
        是否預警:否
        TOP期刊:否
        出版信息:
        出版地區:Netherlands
        出版商:KeAi Communications Co.
        出版語言:English
        出版周期:1 issue/year
        研究方向:Mathematics-Applied Mathematics
        評價信息:
        影響因子:3
        CiteScore指數:18.3
        SJR指數:0.967
        SNIP指數:1.391
        發文數據:
        Gold OA文章占比:96.06%
        研究類文章占比:100.00%
        年發文量:77
        自引率:0.0340...
        開源占比:0.9458
        出版撤稿占比:
        出版國人文章占比:0.07
        OA被引用占比:1
        英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

        英文簡介Infectious Disease Modelling期刊介紹

        Infectious Disease Modeling is an academic journal focused on infectious disease modeling research, with the goal of advancing understanding of the dynamics of infectious diseases and how to predict and control these diseases through mathematical and computational models. It provides a platform for researchers to share their research findings, discuss new theories and methods, and evaluate the effectiveness of existing models. It not only focuses on the biology and epidemiology of diseases, but also on the effectiveness of public health interventions such as vaccination, antiviral treatment, and isolation strategies. As an authoritative journal dedicated to the study of infectious disease models, it provides a platform for researchers to communicate and learn, helping them better understand and control the spread of infectious diseases.

        期刊簡介Infectious Disease Modelling期刊介紹

        《Infectious Disease Modelling》是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

        該期刊投稿重要關注點:

        Cite Score數據(2024年最新版)Infectious Disease Modelling Cite Score數據

        • CiteScore:18.3
        • SJR:0.967
        • SNIP:1.391
        學科類別 分區 排名 百分位
        大類:Medicine 小類:Health Policy Q1 4 / 310

        98%

        大類:Medicine 小類:Applied Mathematics Q1 8 / 635

        98%

        大類:Medicine 小類:Infectious Diseases Q1 23 / 344

        93%

        CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

        歷年Cite Score趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年05101520

        中科院SCI分區Infectious Disease Modelling 中科院分區

        中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
        大類學科 分區 小類學科 分區
        醫學 3區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 INFECTIOUS DISEASES 傳染病學 2區 3區

        中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

        中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

        歷年中科院分區趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6大類分區中科院SCI分區2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年012345

        JCR分區Infectious Disease Modelling JCR分區

        2023-2024 年最新版
        按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:INFECTIOUS DISEASES ESCI Q2 54 / 132

        59.5%

        學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 15 / 65

        77.7%

        按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
        學科:INFECTIOUS DISEASES ESCI Q1 12 / 132

        91.29%

        學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 6 / 65

        91.54%

        JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

        歷年影響因子趨勢圖
        Created with Highcharts 4.2.6IF值(影響因子)IF值(影響因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0246810

        發文數據

        2023-2024 年國家/地區發文量統計
        • 國家/地區數量
        • USA46
        • Canada26
        • CHINA MAINLAND12
        • England10
        • India8
        • South Africa8
        • Brazil5
        • Australia4
        • GERMANY (FED REP GER)3
        • Ghana3

        本刊中國學者近年發表論文

        • 1、The mechanism shaping the logistic growth of mutation proportion in epidemics at population scale

          Author: Zhao, Shi; Hu, Inchi; Lou, Jingzhi; Chong, Marc K. C.; Cao, Lirong; He, Daihai; Zee, Benny C. Y.; Wang, Maggie H.

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 107-121. DOI: 10.1016/j.idm.2022.12.006

        • 2、The impact of COVID-19 vaccination campaign in Hong Kong SAR China and Singapore

          Author: Yu, Boyu; Li, Qiong; Chen, Jing; He, Daihai

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 101-106. DOI: 10.1016/j.idm.2022.12.004

        • 3、Assessing the effectiveness of the intervention measures of COVID-19 in China based on dynamical method

          Author: Wei, Xiaomeng; Li, Mingtao; Pei, Xin; Liu, Zhiping; Zhang, Juan

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 159-171. DOI: 10.1016/j.idm.2022.12.007

        • 4、Recursive Zero-COVID model and quantitation of control efforts of the Omicron epidemic in Jilin province

          Author: Rong, Xinmiao; Chu, Huidi; Yang, Liu; Tan, Shaosi; Yang, Chao; Yuan, Pei; Tan, Yi; Zhou, Linhua; Liu, Yawen; Zhen, Qing; Wang, Shishen; Fan, Meng; Zhu, Huaiping

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 11-26. DOI: 10.1016/j.idm.2022.11.007

        • 5、Assessing the spatiotemporal malaria transmission intensity with heterogeneous risk factors: A modeling study in Cambodia

          Author: Liu, Mutong; Liu, Yang; Po, Ly; Xia, Shang; Huy, Rekol; Zhou, Xiao-Nong; Liu, Jiming

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 253-269. DOI: 10.1016/j.idm.2023.01.006

        • 6、The malaria transmission in Anhui province China

          Author: Kamana, Eric; Bai, Di; Brown, Heidi E.; Zhao, Jijun

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 1-10. DOI: 10.1016/j.idm.2022.11.009

        • 7、Simulating potential outbreaks of Delta and Omicron variants based on contact-tracing data: A modelling study in Fujian

          Author: Guo, Yichao; Ye, Wenjing; Zhao, Zeyu; Guo, Xiaohao; Song, Wentao; Su, Yanhua; Zhao, Benhua; Ou, Jianming; Deng, Yanqin; Chen, Tianmu

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 270-281. DOI: 10.1016/j.idm.2023.02.002

        • 8、Contact pattern, current immune barrier, and pathogen virulence determines the optimal strategy of further vaccination

          Author: Guo, Xiaohao; Liu, Ziyan; Yang, Shiting; Zhao, Zeyu; Guo, Yichao; Abudurusuli, Guzainuer; Zhao, Shanlu; Zeng, Ge; Hu, Shixiong; Luo, Kaiwei; Chen, Tianmu

          Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 192-202. DOI: 10.1016/j.idm.2023.01.003

        投稿常見問題

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