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Mathematical GeosciencesSCIE

國際簡稱：MATH GEOSCI 參考譯名：數學地球科學

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：1874-8961; E-ISSN：1874-8953; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1969; 研究方向：地學-地球科學綜合

評價信息：: 影響因子：2.8; H-index：67; CiteScore指數：5.3; SJR指數：0.589; SNIP指數：1.051

發文數據：: Gold OA文章占比：30.37%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：73; 自引率：0.1538...; 開源占比：0.2714; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.07; OA被引用占比：0.2121...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Mathematical Geosciences期刊介紹

Mathematical Geosciences (formerly Mathematical Geology) publishes original, high-quality, interdisciplinary papers in geomathematics focusing on quantitative methods and studies of the Earth, its natural resources and the environment. This international publication is the official journal of the IAMG. Mathematical Geosciences is an essential reference for researchers and practitioners of geomathematics who develop and apply quantitative models to earth science and geo-engineering problems.

期刊簡介Mathematical Geosciences期刊介紹

《Mathematical Geosciences》自1969出版以來，是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
地球科學
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Mathematical Geosciences Cite Score數據

CiteScore：5.3
SJR：0.589
SNIP：1.051

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Mathematics (miscellaneous)	Q1	5 / 90	95%
大類：Mathematics 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	42 / 195	78%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Mathematical Geosciences 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
地球科學	3區	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合	3區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Mathematical Geosciences JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	84 / 253	67%
學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	28 / 135	79.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	96 / 253	62.25%
學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	39 / 135	71.48%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA44
GERMANY (FED REP GER)24
Canada23
France22
CHINA MAINLAND20
Australia18
Spain13
England12
Italy12
Portugal12

本刊中國學者近年發表論文

1、Deep Reinforcement Learning for Mineral Prospectivity Mapping
Author: Shi, Zixian; Zuo, Renguang; Zhou, Bao

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-023-10059-9
2、Graph Deep Learning Model for Mapping Mineral Prospectivity
Author: Zuo, Renguang; Xu, Ying

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 1-21. DOI: 10.1007/s11004-022-10015-z
3、Seasonal Signal Extraction from GPS Coordinate Time Series Using Low-Rank Matrix Approximation Based on Nonconvex Log-Sum Function Minimization
Author: Chen, Baozhou; Ruan, Shufen; Wang, Qin; Li, Hongwei

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 35-58. DOI: 10.1007/s11004-022-10019-9
4、Revealing Geochemical Patterns Associated with Mineralization Using t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding and Random Forest
Author: Shi, Zixian; Zuo, Renguang; Xiong, Yihui; Sun, Siquan; Zhou, Bao

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 321-344. DOI: 10.1007/s11004-022-10024-y
5、A Three-Dimensional Geological Structure Modeling Framework and Its Application in Machine Learning
Author: Wang, Shenghou; Cai, Zhongxian; Si, Xu; Cui, Yatong

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 163-200. DOI: 10.1007/s11004-022-10027-9
6、Waterflood Efficiency Assessment Using Injection-Production Relationship Analysis Method
Author: Hao, Tongchun; Zhong, Liguo; Liu, Jianbin; Zhang, Xiaocheng; Zhang, Lei

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 201-228. DOI: 10.1007/s11004-022-10028-8
7、Three-Dimensional Refined Modelling of Deep Structures by Using the Level Set Method: Application to the Zhaoping Detachment Fault, Jiaodong Peninsula, China
Author: Wang, Jinli; Mao, Xiancheng; Peng, Cheng; Chen, Jin; Deng, Hao; Liu, Zhankun; Wang, Wensheng; Fu, Zhengkai; Wang, Chuntan

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 229-262. DOI: 10.1007/s11004-022-10031-z
8、Random Noise Attenuation by Self-supervised Learning from Single Seismic Data
Author: Wang, Xiaojing; Sui, Yuhan; Wang, Wei; Ma, Jianwei

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 401-422. DOI: 10.1007/s11004-022-10032-y