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        物聯網智能技術培訓精選(五篇)

        發布時間:2023-10-08 17:35:54

        序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術,我們為您準備了不同風格的5篇物聯網智能技術培訓,期待它們能激發您的靈感。

        物聯網智能技術培訓

        篇1

        關鍵詞:農業物聯網;主要做法;問題;應用;銅山區

        中圖分類號 F323.3 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)02-03-0080-02

        按照國家關于“互聯網+農業”工作要求,貫徹落實農業物聯網技術發展規劃和措施,銅山農委結合實際情況,積極推進物聯網、云計算和虛擬化在農業領域的應用,截至2016年年底,農業物聯網技術應用面積比例達24.5%。

        1 主要做法

        1.1 因地制宜,制定2016―2018年農業物聯網發展規劃 根據農業部關于“互聯網+農業”工作部署,按照區委、區政府農村工作要求,區農委制定《銅山農業物聯網技術應用三年發展規劃》。其中2016年建設智能園區1個,智能溫室23.33hm2,自動化養殖場3個,新增漁業智能養殖面積6.67hm2,物聯網應用面積占比達到24.5%。2017年建設智能溫室6.67hm2,自動化養殖場5個,新增漁業智能養殖面積10hm2,物聯網應用面積占比達到27.2%。2018年新增漁業智能養殖面積13.33hm2,智能溫室33.33hm2,自動化養殖場5個,物聯網應用面積占比達到29%。

        1.2 深入農村調查研究,督促農業物聯網工作進展 區農委高度重視農業物聯網技術應用發展工作,要求必須抓住機遇,因地制宜,做出銅山特色。研究制訂《銅山區“互聯網+農業”發展工作實施方案》,成立了由農委主任任組長,分管業務工作副主任任副組長,信息科科長及各鎮(辦事處)農技中心主任任組員的全區農業物聯網工作領導小組,負責該項工作的督查推進、考核獎懲等。工作組深入到農村田頭地邊、養殖圈舍和林場魚塘等地方,同老百姓親切交談,了解他們在種養殖方面面臨的困難,研究制定解決方案。另外,依托農業信息化工程,完成植保物聯網技術管理平臺建設,運用植保決策系統、移動工作系統及數據資料庫管理系統,實現農田病蟲情況的及時發現和預警,有利于廣大農戶提前做好病蟲害的防范工作。

        1.3 組織各類培訓,為農業物聯網發展積蓄人才 區農委科教科和信息科積極配合,邀請各大院校教授、物聯網技術及系統集成專業人才,加強對大學生村官、復員軍人、農村創業青年、合作社負責人、回鄉畢業生等人員的物聯網技術及農業智能化方面培訓,為有效解決農業信息化發展積蓄人才,2016年累計培訓600多人次。通過培訓,銅山久久生態園技術人員熟練掌握蔬菜種植物聯網技術,并安裝了大棚物聯網設備,通過溫室傳感器獲取大棚的環境信息,然后將信息通過網絡傳到中央處理器,經系統自動分析后確定溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度等指標是否在正常范圍內,基本實現了蔬菜種植自動化、智能化。

        1.4 引導社會投資,推動農業物聯網技術應用 銅山區農委大力宣傳農業物聯網技術的作用,鼓勵社會資金用于物聯網技術方面的投資。徐州嘉祥草莓專業合作社位于徐州市南郊的臺上村,全村草莓種植面積約400hm2,合作社成員2 800多人,通過區農委牽線搭橋,與南京農科院合作建立草莓組培室,利用自有資金為智能溫室添置一套物聯網應用系統,根據草莓物聯網管理系統提供數據資源,研發草莓新品種獲得成功。而且將草莓新品種在全村統一種植,統一追肥以及防治病蟲害,節約了勞動成本,提高了收益。

        2 存在的主要問題

        2.1 農業物聯網投入成本大,運維技術要求高 國家對于農業各項建設給予財政支出力度逐漸加大,銅山區級財政支出也隨之水漲船高,但目前還遠不夠,要建設農業物聯網需要下大力氣支持,尤其是農業物聯網是高技術、高產業、高市場化的a業,要達到發達國家農業的程度沒有財政支持是不行的。

        2.2 現階段農業物聯網技術不成熟,產品存在缺陷,集成運用不夠 目前我國農用傳感器種類不到世界的10%,國產化率低,性能不夠穩定,使得監測數據不夠準確,需要經常校正,而且器材壽命短。

        2.3 物聯網應用技術人才缺乏,在農業上運用程度不高 農業物聯網在我國尚處于起步和轉型階段,一些人認識還不深,對于建設農業物聯網的做法更是有待進一步探討。

        3 解決途徑

        3.1 爭取財政項目支持,引導社會各方投資 要緊緊圍繞推進農業供給側結構性改革,按“政府引導、市場主體、多元投入、協調發展”總體思路,大力實施“互聯網+”現代農業行動。從生產、經營、服務方面入手,加快補齊生產信息化這一農業農村信息化首要任務的短板,利用互聯網、物聯網、大數據等發展精準農業、智慧農業,推行“專家+推廣單位+示范戶”模式,大膽探索租賃合作、政府購買服務、設備入股等應用機制。加大物聯網項目工作推進,整合社會投資,加強農業物聯網基礎設施建設,打通為農服務“最后一公里”。

        3.2 利用現有技術設備資源,促進農業智能化生產 當前物聯網設備還不夠接“地氣”,在滿足農民使用需求方面還要繼續探索,銅山區農委正在研究建立農業信息補貼制度,加快推動將農業物聯網相關產品和裝備納入農機購置補貼目錄,以此鼓勵電信運營商和科研院校等社會力量的積極性,降低傳感器等儀器設備的成本,通過單項技術突破與集成應用并舉,逐步形成政府引導投資主體多元化、運行維護市場化的農業物聯網發展策略。

        3.3 加強農業物聯網技術培訓,建設典型示范基地 農業物聯網需要新型的知識農民作為基礎,因此需要加大對農民的科技文化培訓,建設物聯網技術應用示范基地,通過現場參觀和教學,不斷提高其對農業物聯網技術的認知能力,逐步把他們培養成為懂科技、懂電腦、懂網絡、懂市場、懂管理、懂運營的新型知識農民。

        4 發展方向

        篇2

        關鍵詞:汽車專業 互聯網汽車 汽車互聯網+

        一、“汽車互聯網+”漸行漸近

        互聯網汽車是“汽車互聯網+”的衍變,目前來看分為智能汽車、電動汽車和無人駕駛汽車。

        1.智能汽車

        這類車中網絡公司著重研究智能車載系統,利用物聯網技術,讓汽車與移動終端設備互聯互通成為一體,實現人對車更智能化的控制。

        2.新能源汽車

        隨著能源危機日益加深,互聯網公司在注重智能汽車開發的同時,加入環保理念,充分利用新能源作為動力。相當多的企業都在研究開發新一代含智能、新能源等多種元素的汽車。

        3.無人駕駛汽車

        這種車是集自動控制、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,能夠通過車載傳感器來感知路狀況,自動調整行車路線,自動到達目的地的一種智能汽車。

        物聯網技術與車聯網思維對汽車行業舊有的格局和模式產生了深遠的影響,眾多國內外世界知名汽車企業聯合互聯網企業紛紛開始涉足“智能化”“車聯網”“新能源”“自動駕駛”等多個領域。依托于互聯物、物聯網技術的發展,有未來4G甚至5G等高速通信新技術的支撐,發展“汽車互聯網+”,正在逐步演變成一種趨勢。車聯網“大數據”平臺下的“智能化交通”正逐步改變人們的出行生活。

        2015年2月,易到用車、奇瑞汽車和博泰集團共同出資成立新公司,共同打造互聯網智能汽車共享計劃;2015年3月,富士康與騰訊、和諧汽車共同簽訂合作框架協議,將在“互聯網+智能電動車”領域展開合作;2015年12月,百度與寶馬合作的無人駕駛車國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛;2016年3月,阿里上汽合造的互聯網汽車2016年4月北京車展亮相。

        二、汽車專業如何進行轉型升級

        越來越多的報道充分顯示“汽車互聯網+”漸行漸近,汽車行業正在發生巨大的變化,同時,學校相應的汽車專業轉型升級也就迫在眉睫了。筆者認為學校可以從以下幾個方面逐漸推進汽車專業的轉型升級。

        1.提升“教育互聯網+”速度

        自《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》頒布以來,雖然各級各類學校以及電化教育場所軟硬件設施不斷更新,但教育信息化管理服務平臺仍需不斷完善,優質課程資源庫要不斷增加,相應的管理措施、人才團隊也要不斷跟進。

        “教育互聯網+”是一項綜合性系統工程,包括軟件部署、硬件部署與應用技術培訓、開發完善、使用習慣養成、應用推廣等環節,影響廣泛,投入巨大。“教育互聯網+”一般要具備這樣幾個要素,一是要搭建各類優質的教育資源庫;二是要搭建無處不在的,隨時可用的學習與教學的網絡,學生和教師都能通過網絡訪問資源庫或是互聯網;三是要搭建充分利用網絡來學習和教育的理念,實現在學習與教學過程中的普遍使用;四是要搭建安全使用“教育互聯網+”的安全制度,確保學生和教師實名使用網絡,要建立在遭受自然災害和人為災害等特殊情況下的應急機制。

        總之,只有把教學實踐與互聯網技術的深度融合落實到每個學生和教師的日常學習與教學活動中,才能提升“教育互聯網+”的融入深度和速度,才能為汽車專業適應“汽車互聯網+”,為汽車專業轉型打下基礎。

        2.與一些成熟的“汽車互聯網+”應用型企業建立長期友好合作

        學校應選擇有豐富互聯網技術經驗和優秀導師資源的企業,并和其建立長期友好校企合作關系。學校想要提升汽車專業的含金量,提升汽車專業與行業的緊密結合,就必須要了解汽車行業的發展方向,緊跟發展潮流,要了解汽車行業的新技術,不斷培養企業需要的人才。在這方面有些學校已經走在了前列。

        如,新華網北京2015年6月1日電,阿里巴巴集團1日在北京啟動“百城千校”計劃,宣布將與有關高校、企業、培訓機構等多方聯合,力爭三年內培育出100萬名跨境電子商務領域人才,助力中國外貿轉型升級。

        3.專業建設也要與時俱進

        當“互聯網+”的思維進入交通和汽車,舊的格局正在被打破,舊的教學形態也同時要打破。

        (1)課堂形式“+”點什么?有了“教育互聯網+”的平臺,舊的課堂形態將被打破,學生可以通過平臺自己選擇“課程”和“教師”,教育變得更智慧,私人定制成常態。

        學生可以通過各種終端(例如手機、平板電腦、筆記本電腦、臺式電腦),進入學校搭建好的平臺,私人定制自己的課程及教師。

        比如,學分制實施過程中,汽修專業學生在選擇選修課時是選擇汽車營銷實務還是選擇碰撞估損知識等,而對待具體一門課,是選擇哪位任課教師,學生可以自由選擇。這樣,一是可以倒逼教師要提高授課質量,否則沒人來聽課;二是學校可以通過平臺看到,哪些選修課是學生最想學的,從而整體提高學生的學習積極性,提升學校的辦學質量。

        數據化管理,教師與數據產生化學反應。“互聯網+”時代,學生的試卷、學生的特點、弱點會被大數據快速細致地分析,全部智能化。

        比如汽修專業學生在技能測試的時候,可以對發動機曲軸主軸頸徑向和軸向間隙檢測、轎車空調冷媒回收、加注及控制電路故障診斷與排除、載貨汽車電路圖識讀等模塊學生的考試結果輸入“教育互聯網+”數據平臺,通過平臺的自動分析得出學生在每個模塊的掌握情況,從而對一體化教學課時進行微調。

        (2)教師教學“+”點什么?一是 “+”點數字信息化的素養和技能。教師能夠熟練利用互聯網根據需要選擇、使用信息技術和設備,能夠通過互聯網獲取教學資源進行管理加工表達交流,能夠利用網絡資源解決教學及學習中的實際問題,能夠利用信息化平臺對學生個體進行快速的數據分析,結合數據分析有針對性地進行教學。二是“+”點創新,創新是汽車專業轉型的核心力量。互聯網時代的課堂不僅僅是利用先進的設備,不僅僅是光有科技知識,更需要教師的創新創意。比如利用微博、微信、QQ、云平臺等第三方軟件來激發學生學習的興趣,改變傳統的從頭到尾灌輸式的教學為互動式學習。

        (3)教學實施計劃“+”點什么?專業教學要緊盯行業先鋒,開創新的教學模式,要維繞“互聯網”和“汽車”兩個核心制訂教學實施計劃,圍繞市場需求和行業發展來辦專業。

        例如,修改汽車專業原有的教學實施計劃,可以在公共文化課程或是專業基礎課程或是在任選課程中,加一些互聯網、物聯網、車聯網相關性課程,如互聯網及其應用,汽車網絡技術課程,大數據與物聯網,物聯網軟件、標準、與中間件技術,車聯網技術基礎,車聯網技術及應用,現代汽車與汽車文化等。

        三、小結

        篇3

        生活中,蔬菜是我們餐桌上不可或缺的一部分,蔬菜產業也在農業中也占有相當大的比例,蔬菜的產量和品種也直接影響著我國農業的發展。近年來,隨著蔬菜產業的快速發展,蔬菜產業逐漸成為農村經濟發展、農民收入增長、農產品效益提升的重要支柱,其中,蔬菜育苗在蔬菜產業發展中起著重要的作用。相對于現代育苗技術,傳統育苗占地時間長、出苗率低、用工大,既增加了蔬菜生產成本,又影響了農業增效和農民增收。因此,為提高蔬菜產品的科技含量,調整蔬菜產業結構,山東安信種苗股份有限公司加快蔬菜育苗集約化、工廠化建設,向規模化、現代化的方向發展,做現代農業的先行者。

        記者了解到,山東安信種苗股份有限公司位于濟陽縣現代農業科技示范園內,是濟南市重點農業龍頭企業、山東省蔬菜協會副理事長單位。公司主要業務是集約化蔬菜育苗、農資技術服務、蔬菜種植,現有員工300人,其中專業技術人員35人。“我們是這一領域的領頭羊,擁有大規模的育苗基地,目前擁有500畝土地,80000平方米的現代化育苗溫室,年培育蔬菜種苗量超過1億株。”董事長韓吉書說,“安信種苗率先應用物聯網智能技術,實時在線動態監測蔬菜育苗過程和蔬菜種苗長勢,實現對蔬菜種苗生產場所指數的‘管、控、營’一體化,實現了產量、質量雙重保證。”

        現代農業的發展離不開科技創新,作為蔬菜育苗的知名企業,安信種苗深知技術創新的重要性。安信種苗全國首創25節點育苗法,激發種子潛能,提高作物產量。“為提高育苗品質,我們非常重視科研創新,已獲批14項專利、5項著作權,并率先投資研發蔬菜集約化育苗物聯網智能應用技術、育苗智能水肥一體化技術。”韓董事長說,“我們與山東農業大學、山東省農科院簽訂產學研合作協議,獲得高校科研單位的技術科研支持,每年國內外相關專家都會定期來安信公司交流、學習與培訓。”并且安信有四大統一原則來保護農戶的最大利益,即統一定期技術培訓、統一育苗農資供求、統一栽培跟蹤服務、統一種苗安全運輸。

        公司以引進優良品種、培育無病壯苗、技術推廣示范、咨詢服務為己任,以基地為依托,在新品種、新技術的引進、試驗、示范等方面,為基層菜農做了大量工作。“安信種苗無病蟲害、苗子壯、根系發達,定植在棚里坐果率高,質量非常好,安信專業且周到的服務團隊,能為我們解決很多難題,我們的收入也很客觀。”崔寨的村民李先生告訴記者。安信培育的種苗現已帶動農戶種植蔬菜25萬畝,使農戶年均收入增加5500元。

        篇4

        關鍵詞:宿遷市;現代農業;物聯網技術

        中圖分類號:F320 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)01-0169-02

        農業物聯網技術是實現農業集約、高效、安全的重要支撐,是引領現代農業發展的重要技術手段。從動植物生產管理科學化水平、疫情疫病防控能力等方面徹底改變傳統的農業粗放式生產方式,從而提高農業資源利用效率。宿遷是江蘇省的農業大市,農業在國民經濟中占據較重要地位,全市農業增加值占地區國民經濟生產總值比重比江蘇全省高近8個百分點,發展現代農業具備得天獨厚的條件。但宿遷農村經濟整體上相對落后,農業科技貢獻率較低。因此,要實現現代農業的轉型升級、實現“智慧農業”“精準農業”,加快農業物聯網技術的應用是必由之路。

        一、宿遷市現代農業物聯網技術應用概況

        近年來,宿遷市高效農業發展迅速,各級政府、各類農業生產經營主體加大裝備農業的投入,奠定了物聯網技術應用的良好基礎。

        (一)初步形成了高效農業的視頻監控體系

        在政府支持下,目前宿遷已建成市―縣(區)―鄉(鎮)三級覆蓋全市重點高效農業生產基地的視頻監控系統。通過該系統,可以實時監測到本地區農產品生長情況、農業自然災害、重大動物疫情以及農產品經營狀況等動態信息,實現網上監測預警、專家網上指導和遠程技術培訓,從而為各級農業管理部門以及農業生產經營主體的決策提供科學依據。市農委建成視頻監控系統總監控中心,五個縣(區)各自建成分控中心和生產基地前端視頻采集站。2014年,生產基地前端視頻采集站的規模達到208個,計劃到“十二五”末,視頻監控農業生產基地250個以上。

        (二)特色產業的裝備智能化水平不斷提高

        宿遷市所轄的各區縣圍繞各自農業特色,已形成各具特色的設施農業基地,不斷提高其農業智能裝備水平。如宿豫區建成現代化肉雞養殖場142個,通過安裝相應的物聯網監控設備,可以實現自動控溫、自動供料以及自動飲水,極大的提高了生產效率。2014年末全區肉雞欄存欄量達到754萬羽,年出欄量8 170萬羽,年飼養規模近9 000萬羽,全國養殖規模與現代化水平最強縣和全省最大的肉禽養殖加工基地初具雛形。泗洪縣奶牛欄存總量1.98萬頭,奶牛場規模比重為98.3%。全縣欄存2千頭以上的奶牛養殖企業2家,欄存千頭以上的奶牛養殖企業4家。按照《動物防疫法》《動物防疫條件審查辦法》《畜禽標識和檔案管理辦法》《動物檢疫管理辦法》等相關法律規定,執行嚴格的動物標識申購與發放管理制度。目前,全縣所有的奶牛都使用了農業部統一的動物標識,并且確保了畜禽個體標識的唯一性,從而保證了產品質量安全的可追溯性。以泗陽云禾源、華綠科技公司,沭陽綠雅、月盈食用菌公司為代表的投資企業不僅帶來了資金,而且帶來了先進的物聯網技術。

        二、宿遷市現代農業物聯網技術應用存在的主要問題

        總體而言,近年來宿遷市現代農業在物聯網技術應用上取得了一些成果,但與現代農業發達的地區以及宿遷市現代農業發展的要求相比,物聯網技術應用還剛剛起步,目前大范圍推廣應用面臨的困難仍然很大,存在著制約物聯網技術應用的諸多因素。

        (一)農業企業應用的熱情不高

        由于物聯網技術應用投入很大,短期內給企業帶來的效益不足以抵消投入成本,多數企業實施物聯網的積極性依然不高。在國民經濟三大產業中,由于歷史原因和自然屬性,農業長期處于相對弱勢地位。雖然其是國民經濟的基礎,但因為經濟效益不夠顯著而一直無法得到各類資本的眷顧及大力投入。宿遷市作為江蘇省的農業大市,近年來在政府一些列政策支持及有效投入的帶動下,科技興農邁出了較大步伐,特色農業和高效農業發展有了明顯突破,現代農業效益得到初步顯現。但農業的投入產出效益仍無法與第二、第三產業相比,多數農業生產企業和農民缺乏進行科技投入的積極性,不利于宿遷市現代農業發展。

        (二)農業示范園區對物聯網的認識有待提高

        各類農業示范園區是物聯網技術應用最能產生效益的地方,是物聯網技術應用的主要基地,園區主體應該充分認識到物聯網對園區未來發展的重點引領作用,對物聯網技術應用有所作為。通過調查走訪宿遷市各類農業示范園區,對物聯網技術的認識普遍不高,認為物聯網技術應用會增大企業的成本,效益短期難以顯現。即使個別采用物聯網技術的示范園區,其投入也主要來自于政府的投入,示范的意義遠遠大于產業化范疇,在技術應用上還僅僅停留在監控層面上,離真正的物聯網意義還比較遙遠。在農業生產和管理人員配備上,文化水平普遍偏低,真正懂物聯網技術的很少。這些從根本上影響了農業物聯網技術在現代農業上的大面積推廣使用,也宿遷市發展智慧農業的要求有很大的差距。

        (三)現代農業產業園區農業基礎設施有待改善

        現代農業應用物聯網技術,對光、溫以及濕度要求進行精確的控制,需要一整套智能控制設備和傳感設備,這些設備的使用也要求有良好的基礎設施條件。由于宿遷經濟不夠發達,現有的農業產業園區農業基礎設施還都比較落后,水、電配套以及大鵬設施破舊,離物聯網技術應用標準還有不小差距。若要應用物聯網技術必須進行基礎設施改造,這些都需要巨額的資金投入。再加上農業生產季節性強,改造農業基礎設施勢必打亂原有農業產出計劃,影響農業產出效益,這在一定程度上影響了宿遷市農業產業園區應用農業物聯網技術的積極性。

        三、加快現代農業物聯網技術應用的對策與建議

        通過對宿遷市農業物聯網技術應用的現狀分析,設施農業和農業示范園要想實現經營方式的轉變,必須從政策扶持、人才培養和技術研發等方面加大力度,加強宣傳,來引領宿遷市現代農業發展邁上新臺階。

        (一)加大農業物聯網技術應用的政策支持力度

        一是出臺專項扶持政策。應適時出臺宿遷市關于加快推進農業物聯網應用的實施意見,并對現代農業物聯網技術應用進行規劃,進一步細化和明確扶持重點、扶持資金、具體政策措施;各區、縣(市)依照當地經濟發展和農業產業發展實際,出臺相應的實施意見,指導本地區農業物聯網產業發展。

        二是加大財政資金支持力度。針對農業生產經營主體和示范園區物聯網技術應用投入熱情不高的問題,市縣兩級政府應該設立物聯網技術應用專項資金,在本地區選擇1―2家具備典型意義的農業示范園區,以國有股參與的形式進行完全意義的物聯網技術應用推廣,爭取在2―3年間具備產業化的生產能力,以顯著的經濟效益來引導社會資本的跟蹤投入;對于民營資本進行物聯網技術應用投入的園區和農業企業,政府提供一定的配套補貼。

        三是營造良好政策氛圍。加大對農業物聯網技術知識的宣傳力度,在工程項目用地、協調貸款安排及培訓等方面對物聯網技術應用的農業企業和園區做出有限安排。

        (二)加快農業物聯網技術應用人才培養

        首先,加強物聯網技術基礎知識培訓。依托江蘇農民培訓學院,重點圍繞農業經營管理、農產品質量安全建設、農業信息化等方面大力開展基層農技人員知識更新培訓、農業龍頭企業經營管理人員職業技能培訓、農業生產基地技術管理人員生產技能培訓等;可利用宿遷學院等社會辦學力量,對現有設施農業從業人員進行物聯網技術專項基礎知識培訓,努力造就新一代有知識新型農民。其次,加速農業領域計算機和信息化人才引進。充分發揮人才在現代農業科技創新中的引領和支撐作用。完善人才政策體系,建立引才、聚才、用才的有效機制。加大人才開發資金投入,幫助解決引進人才的住房、子女入學等問題,以優厚的條件廣泛吸引海內外信息化人才來的宿遷農業領域創新創業。

        (三)推進農業物聯網關鍵技術的研發

        目前農業物聯網技術應用推廣較慢的一個原因是農業物聯網自身一些關鍵技術還沒有取得有效突破,使物聯網技術應用的經濟效益無法得以充分顯現。因此,根據宿遷市現代農業發展的特點,市農委應與市經信委聯合組建宿遷現代農業物聯網技術創新團隊,重點攻關宿遷本地特色農產品的物聯網關鍵技術,以進一步形成在江蘇省乃至全國的競爭優勢。同時可以考慮加強與農業研發力量較強的南京農業大學、揚州大學等高等院校及無錫物聯網產業研究院等院所之間的合作,政府出資引進本地區急需的農業物聯網技術,以技術合作的形式帶動農業示范園區物聯網技術應用與推廣,在此基礎上形成宿遷市農業物聯網技術應用的典型模式。

        參考文獻:

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        篇5

        物聯網(“TheInternetofthings”,簡稱IOT),從英文上翻譯即為物物相連的互聯網。所謂物聯網,是指基于新一代的信息技術,將物體與互聯網相連接,通過信息交換和信息通信實現高效、先進和智能服務的一種網絡技術。具體來說,物聯網是運用光學識別、傳感器、射頻識別、全球定位系統激光掃描器等新一代的信息技術,實時采集需要的信息,如某一物體或某一過程的有關聲、光、熱等各種信息,通過與互聯網的連接進行信息的交換和傳遞,實現對物品或過程的智能化感知、識別、監管的一種網絡。它有兩層涵義:其一,物聯網是互聯網的擴展和延伸,其核心和基礎仍然是互聯網;其二,物聯網的用戶端具有延伸性,任何物體之間可以進行信息的交換與共享。物聯網具備以下三個特征:一是全面感知,通過相關技術可以隨時隨地獲取信息;二是可靠傳遞,通過各種電信網絡與互聯網的融合,實時準確地將物體的信息傳遞出去;三是智能處理,通過運用大數據、云計算等各種智能計算技術,分析和處理海量的數據和信息,實現對物體的智能化控制。

        農業物聯網關鍵性技術

        農業物聯網被劃分為三個層次——信息感知層、信息傳輸層和信息應用層。基于這個層次劃分,可以將物聯網關鍵性技術概括為對應的三大類:

        (一)信息感知技術

        它應用于信息感知層,是物聯網鏈條上最基礎的環節,由各種傳感器節點組成,主要涉及傳感器技術、RFID技術、GPS技術等。在水產養殖業中,傳感器技術被用于測定光照度、水體溫度、溶解氧、ph值、氨氮含量、濁度等參數,而這些參數指標都會對養殖對象的生長發育、繁殖周期、產量及質量等方面產生重要的影響。RFID技術(RadioFrequencyIdentification)即射頻識別,俗稱電子標簽,是一種非接觸式的自動識別技術,通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關的數據,主要應用于水產品的質量追溯。GPS技術則是基于新一代的衛星導航與定位系統,可以進行海、陸、空全方位的、實時的三維導航和定位,具備自動化、高精度、高效益等顯著特點。在漁業中,GPS技術可以應用于水產品物流銷售環節及質量保障體系,對養殖情況、產量、產品流向等進行實時描述和跟蹤。

        (二)信息傳輸技術

        它應用于物聯網信息傳輸層,是信息傳輸的必經路徑。傳感器通過有線或無線方式,根據多種通信協議向局域網、廣域網所獲取的各類數據。目前運用最廣泛的是無線傳感網絡(WSN),它是以無線通信方式形成的一個自組織的網絡系統,由部署在監測區域內大量的傳感器節點組成,負責采集和發送網絡覆蓋區域中被感知對象的信息。

        (三)信息處理技術

        它是實現漁業自動化控制的基礎,主要涉及云計算、專家系統、決策支持、地理信息系統等,應用于信息應用系統,負責對數據進行融合與處理,幫助信息使用者做出科學的管理決策,從而對農業生產過程進行有效控制。其中,云計算(CloudComputing)是指將計算任務分布在大量由計算機構成的資源池上,使各種應用系統能夠根據需要獲取存儲空間和計算能力,以提供各種軟件服務。專家系統(ExpertSystem,簡稱ES)指運用特定領域的專業知識,通過推理來模擬人類專家,解決各種具體而復雜問題的計算機智能程序系統。決策支持系統(DecisionSupportSystem,簡稱DSS)是通過數據、相關模型及知識,以人機交互方式來輔助決策者進行半結構化或非結構化決策的一種計算機應用系統。地理信息系統(GeographicInformationSystem,簡稱GIS)是在計算機硬、軟件系統支持下,對整個或部分地球表層(包括大氣層)空間中的有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算以及分析等運用的技術系統,屬于一種特定的重要空間信息系統,主要用于空間信息數據庫和進行空間信息的地理統計處理、圖形轉換與表達等,在漁業上可運用于質量追溯、物流跟蹤等方面。目前,智能信息處理技術研究內容主要包括4個方面:1、人工智能的理論研究。它包括信息獲取的形式化方法、海量信息處理的理論、方法、機器學習以及模式識別等。2、人——機交互技術與系統研究,即聲音、視頻、圖形以及文字處理等。3、智能控制技術與系統研究。通過智能化手段,以實現人與物、物與物之間的互動與聯系,如可以準確地對目標進行定位和跟蹤等。4、智能信號處理的研究,具體包括信息特征識別和數據融合技術。

        漁業物聯網的應用意義

        大力發展漁業信息化,推動信息技術與傳統漁業深度融合,不斷提高漁業生產經營的標準化、智能化、集約化、產業化和組織化水平,努力提升資源利用率、勞動生產率和經營管理效率,是我國漁業突破資源環境約束、實現發展方式轉變和產業升級的重要出路。漁業物聯網作為漁業信息化的一項關鍵技術,在產業發展中的應用已經起步,技術示范和應用的實踐證明,漁業物聯網技術可以有效地實現從手工操作向智能自動化操作轉變,從粗放型、資源消耗型、數量型向精準型、資源節約型、質量型發展方向轉變,對促進水產養殖集約、高效、生態和可持續發展具有重大意義。其主要作用表現在以下幾點:

        (一)降低人工成本

        通過物聯網技術和遠程控制終端設備,實現了養殖設備運行的自動化和智能化。養殖人員可以隨時隨地獲取養殖的相關信息,不必親臨現場就能實現24小時不間斷地對多項指標進行實時監控,簡化了日常養殖管理工作,節省了勞動力,降低了勞動強度。案例:湖北省洪湖市六合水產開發有限公司第一期建成的水產養殖物聯網示范基地面積1500畝,安裝了水產養殖生產環節視頻監控管理系統和水質在線監測系統兩個組成部分。包含8個子系統:基地視頻監控管理系統、物聯網監控總部總控中心和養殖基地分控中心、水質傳感器采集系統、大型自動氣象宏觀環境監測系統、水產養殖智能化控制系統、告警子系統、防雷系統和通訊無線系統。主要示范特色養殖和蟹苗培育。經過養殖基地管理人員實驗,該技術的使用,降低勞動量40%。

        (二)提高經濟效益

        借助于相關養殖模型(如最佳養殖參數模型等)、疾病預測預警系統、專家知識庫系統等,養殖人員可以更加科學合理地控制飼料的投喂量,并及時預防和控制各種疾病災害,有效提高了經濟效益。案例:安徽張林漁業有限公司建有標準化魚塘31個,循環流水生產池5個,養殖水面達325畝,是農業部健康養殖示范場。主養黃顙魚和翹嘴紅鲌。2014年6月起,示范應用水產物聯網技術,使用物聯網智能投餌技術,減少飼料浪費15%;使用物聯網智能增氧技術,減少電費20%,使用物聯網水質在線監測技術,提高成活率30%。

        (三)減少水產養殖污染

        通過物聯網技術的運用可以合理控制水質相關參數指標和飼料的投喂量等等,有效降低投入品消耗,減少水體污染物排放。案例:江蘇泗洪縣金水特種水產養殖有限公司養殖面積1.35萬畝。養殖品種以河蟹為主。2013年相繼完成了養殖基地的水質在線監測物聯網系統,養殖過程中藥物使用量降低了30%,降低了飼料投喂量,減少了因養殖水體排放對環境造成的污染,降低了養殖風險。(四)提高管理效率隨著物聯網的不斷發展,水產養殖生產中的相關信息可以實時、快速、便捷的收集、獲取和分析利用,廣泛應用于水產養殖生產環境監測、生產信息管理、產品銷售、質量安全追溯、加工運輸、信息查詢及服務等方面,有利于提高管理效率。

        漁業物聯網的示范與應用

        (一)養殖水質環境自動監測和智能控制

        良好的水質是水產養殖的必要條件,它緊密關系著水產養殖的產量、質量以及經濟效益。同時,水產養殖水質環境的管理決定著水產養殖集約化程度。養殖水質環境因素主要包括水溫、溶解氧、鹽度、PH值、氨氮含量和濁度等。借助于各式傳感器,養殖戶可以實時獲取水質環境的相關參數。同時,基于智能傳感、無線傳感網、通信、智能處理等物聯網技術,可以實現集水質環境參數在線采集、無線傳輸、遠程與自動控制等功能于一體的水產養殖物聯網系統,使養殖戶可以通過手機、PDA、計算機等信息終端,隨時隨地掌握養殖水質環境信息,并可以根據水質監測結果實時調整控制設備,進行科學水產養殖與管理。

        (二)智能投喂和疾病預警診斷

        就水產養殖而言,飼料的科學投喂無論是對養殖對象的良好生長、人類的健康飲食,還是生態環境的保護都具有重要意義。投喂量不足或者飼料搭配不合理必然會影響水生動物對飼料營養的需求,阻礙其正常的代謝繁殖,同時還會導致疾病發病率增高。不僅提升了養殖成本,還給水產品的質量安全帶來一定的隱患。飼料投喂過度,則會造成水體環境的惡化,對生態環境造成污染。基于物聯網、云計算、大數據等現代信息技術的運用,可建立起水產養殖精細投喂系統,對養殖模式、養殖環節、每日投喂量、投喂次數及投喂時段等進行最優化。根據傳感器實時采集的相關數據,如光照、水溫、溶氧量、濁度、氨氮等,可分析養殖環境因素與飼料攝取量之間的關系,以及不同養殖品種各生長階段對營養成分的需求情況,從而建立起養殖對象在不同生長階段的最佳投喂模式,實現按需投喂、最優化養殖。在疾病預警預測部分,可利用采集的數據對水環境趨勢進行預測。通過調查和參考有關專家的意見,確定水質參數的各種邊界值(如無警、中警、重警的邊界點),進而可以確定每個警級的區間并進行預警。這樣,養殖戶便可以在第一時間獲取相關養殖環境信息并及時作出處理,起到預防作用。此外,還可建立相關的疾病診斷和決策系統,針對養殖戶在實際養殖生產過程中出現的病害癥狀進行分析,并提供相應的解決辦法和處理措施。通過知識庫和專家庫的建立,實現資源和信息的共享及利用。一方面可以隨時查詢關于水產養殖的有關知識,包括水產品品種常見疾病及癥狀、對應處理措施以及藥品信息等;另一方面還可通過與專家的在線溝通互動,及時獲取相關幫助與服務。

        (三)全程質量追溯和數字化

        養殖管理可追溯是指通過記錄的標識,對某個實體的歷史、用途或者位置給予追蹤的能力。水產品的質量安全可追溯主要是基于射頻識別、條形碼及溫度傳感等先進技術的應用,通過唯一的、可識別的碼,對水產品從育苗、養殖、加工到物流以及銷售的全過程進行信息化的管理,實現對水產品整條產業鏈信息的快速識別與溯源管理。水產品全過程質量追溯可具體分為以下幾個系統:1.水產品智能養殖管理系統。主要針對養殖飼料的投喂、藥品的使用、水產品的出入庫的登記管理等;2.水產品加工管理系統。包括登記和管理水產品的來源信息、相關檢疫信息和加工后的出廠信息等。3.水產品冷鏈物流管理系統。通過RFID溫度采集標簽和無線網絡服務終端,采集和讀取在物流過程中的水產品相關信息,并進行傳輸和儲存。4.水產品交易零售管理系統。主要記錄水產品的賣方、買方、交易場所、交易時間、交易價格等信息。5.水產品溯源查詢系統。通過建立水產品質量查詢追溯平臺,消費者可根據購買憑證,查詢到水產品從生產到銷售各個環節的相關信息。

        漁業物聯網發展的相關思考

        (一)漁業物聯網發展的目標用以物聯網為核心的信息技術改造、融合、滲透漁業,促進產業升級和現代漁業建設。具體的分析有以下幾個具體目標。1.物聯網技術和關鍵產品要國產化。2.降低物聯網技術系統和產品的價格。3.熟化技術和產品,不斷提高質量,整體技術和應用走入世界前列。4.主要通過市場對基礎資源的配置作用,形成研發、制造、應用服務的漁業物聯網產業。5.通過物聯網技術的應用,養殖戶普遍降本、減耗、增效。

        (二)漁業物聯網技術優勢和差距我國漁業物聯網技術與發達國家相比有的方面技術領先,有的方面技術落后:1.在信息感知技術方面,主要涉及傳感器技術、RFID技術、GPS技術等,整體上我國還存在著一定的差距。在水產養殖生產中使用的傳感器主要有兩類,一類是電化學傳感器,另一類是光學傳感器。電化學傳感器中水溫、鹽度、pH值的傳感器達到了國際先進水平,溶氧傳感器隨著我國四電極脈沖激勵溶解氧測量方法的發明和多元水質信息矩陣式補償校正模型和自診斷、自識別智能變送方法的發明,達到了國際領先水平,氨氮傳感器還有一定差距。光學傳感器中水溫、溶氧、鹽度、pH值、氨氮的傳感器差距還比較大,穩定性差、準確性低、維護成本較高的問題急需得到解決。2.在信息傳輸技術方面,為水產養殖生產服務的無線傳感網絡(WSN)技術和應用,達到世界先進水平。3.在信息應用系統方面,養殖對象應用控制系統和養殖設施智能化控制技術,具有世界領先水平。4.在大數據平臺建設及應用方面還存在一定差距。

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